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								      本發(fā)明公開了復合新能源電力現(xiàn)貨交易輔助決策系統(tǒng)及方法，屬于電力交易技術(shù)領域，系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集模塊，用于持續(xù)收集風速實時監(jiān)測值、太陽輻照度測量數(shù)據(jù)、電力現(xiàn)貨市場動態(tài)電價信息、歷史交易記錄及儲能電池的荷電狀態(tài)與充放電能力數(shù)據(jù)；預測優(yōu)化模塊，連...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種交通基礎設施的建管養(yǎng)一體化數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，本發(fā)明涉及交通基礎設施全生命周期管理技術(shù)領域，包括依次連接的動態(tài)時空網(wǎng)格編碼引擎、多模態(tài)特征向量融合引擎、雙重驗證模塊及自進化反饋模塊。該交通基礎設施的建管養(yǎng)一體化數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，通過動...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領域，公開了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)自動化倉儲智能調(diào)度系統(tǒng)及方法，該方法確定倉儲設備在目標調(diào)度場景下的參數(shù)范圍，設置不同調(diào)度參數(shù)并讓設備據(jù)此調(diào)度倉儲任務；然后采集不同參數(shù)下倉儲任務中物品的位置信息，生成倉儲空間狀態(tài)分布圖，同時采集...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種應用于電力設備的云端協(xié)同數(shù)據(jù)監(jiān)管系統(tǒng)及方法，涉及云端數(shù)據(jù)管理技術(shù)領域，通過云端采集電力設備數(shù)據(jù)，將采集的原始數(shù)據(jù)標準化，得到運行特征，云端下達指令后，統(tǒng)一記錄電力設備同一運行特征，根據(jù)運行特征的差異進行初步報警，調(diào)用歷史特征...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于復合鏈式災害演化機制的林火風險評估方法，涉及林火風險評估領域，通過多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集，包括遙感數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、地理信息數(shù)據(jù)和災害損失數(shù)據(jù)，對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進行鏈式特征場構(gòu)建，得到災害鏈核心驅(qū)動因子張量，基于災害鏈核心驅(qū)動因子張量...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種戶內(nèi)燃氣安全風險靜動態(tài)耦合評價方法及系統(tǒng)，包含信息存儲模塊、權(quán)重確定模塊和安全評價模塊；通過構(gòu)建戶內(nèi)燃氣安全風險靜動態(tài)耦合評價指標體系，劃分動態(tài)指標和靜態(tài)指標，對不同指標進行組合賦權(quán)，分別計算動態(tài)指標和靜態(tài)指標的評分值，引入...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了基于數(shù)據(jù)監(jiān)測的巷道變形影響因素分析方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領域，基于開采設備運行數(shù)據(jù)和支護結(jié)構(gòu)狀態(tài)數(shù)據(jù)進行巷道圍巖穩(wěn)定性評估；基于開采巷道狀態(tài)數(shù)據(jù)進行鄰近巷道影響性評估；基于巷道圍巖穩(wěn)定性評估結(jié)果和鄰近巷道影響性評估結(jié)果進行...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領域，尤其涉及基于人工智能的兒童教育質(zhì)量分析方法及系統(tǒng)，本發(fā)明基于兒童的基礎知識點學習影響分析結(jié)果以及兒童課程對應環(huán)節(jié)的學習情況進行教育質(zhì)量的評估，在基礎知識點學習影響分析中，綜合考慮對應學生的基礎知識點的得分情況以及...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及任務協(xié)調(diào)執(zhí)行技術(shù)領域，公開了一種基于康養(yǎng)陪護機器人的多任務智能協(xié)調(diào)執(zhí)行方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：步驟1，采集多模態(tài)感知數(shù)據(jù)，并整合生成多模態(tài)融合特征向量；步驟2，識別得到目標事件對象，并聚類得到情境?情緒簇；步驟3，對目標事件對象...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種針對完成指定微創(chuàng)手術(shù)動作能力的量化方法，涉及手術(shù)技能評估領域，包括：將指定動作對應的標準路徑和M條訓練路徑進行標準化處理，計算各條訓練路徑中所有路徑點與標準路徑中對應路徑點間的距離，并按照從大到小進行排序得到第...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的人像攝影圖像仿色方法和系統(tǒng)，基于特征交叉注意力網(wǎng)絡進行原始圖像和參考圖像的特征交叉注意力編碼，對于具備高分辨率的人像攝影圖像，能夠高效的實現(xiàn)特征編碼；同時，利用語義分割圖輔助解決細粒度元素風格映射問題，使模型...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N雙空間聯(lián)合擴散的通用圖像恢復方法及系統(tǒng)，用于解決現(xiàn)有圖像恢復方法在不同退化模式情況下難以實現(xiàn)圖像全面恢復的問題。方法步驟為：構(gòu)建以退化圖像為輸入、真值圖像為輸出的雙空間擴散模型DSDM；利用圖像數(shù)據(jù)集對DSDM模型進行訓練；通...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于視覺提示和視覺大模型的客車部件故障檢測方法及系統(tǒng)，其中方法包括：針對每一種類型的零部件樣本圖像集，對每幅樣本圖像中的目標進行位置標注，然后拼接成全景圖像，并生成掩碼圖像；通過異常描述文本對每一種類型的零部件的異常類型及各...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領域，具體涉及一種腦靜脈血栓患者的多平面顱腦CT重建方法，包括：獲取患者CT掃描的每層平面的CT圖像的閉合區(qū)域；根據(jù)每張CT圖像的每個閉合區(qū)域的形狀分布和灰度分布得到每層平面的待分析區(qū)域；根據(jù)每層平面的待分析區(qū)域和相鄰...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于中子成像技術(shù)的稀疏視圖NCT三維圖像重建方法，涉及中子成像技術(shù)領域，應用于中子計算機成像系統(tǒng)，中子計算機成像系統(tǒng)包括射線生成子系統(tǒng)和中子成像子系統(tǒng)，所述方法包括：射線生成子系統(tǒng)生成目標射線；中子成像子系統(tǒng)基于目標射線，獲取二...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及三維測繪技術(shù)領域，尤其涉及一種基于無人機的城市三維測繪方法和系統(tǒng)，其方法包括：獲取無人機的測繪航線；基于測繪航線對目標城市進行數(shù)據(jù)采集，并獲取點云數(shù)據(jù)和視頻圖像；基于視頻圖像，獲取特征標簽；基于視頻圖像和特征標簽，獲取關鍵標注位置...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種不同樹種單木X射線曝光參數(shù)選擇方法與裝置，屬于林業(yè)檢測技術(shù)領域。包括：獲取圖像傳感器在多組不同參數(shù)組合下采集的目標樹木在多個不同打孔深度下對應的多幀X光圖像；基于同一打孔深度所對應的圖像傳感器在多組不同參數(shù)組合下采集的多幀X...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于層級多尺度特征融合的雜草識別方法及系統(tǒng)，該方法包括以下步驟，構(gòu)建圖像數(shù)據(jù)集；構(gòu)建HDMS多種雜草目標檢測模型；所述HDMS多種雜草目標檢測模型是將YOLO11模型的特征提取網(wǎng)絡中的C3k2模塊替換為PC?MSFA模塊；將...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種基于聯(lián)合學習的虹膜定位與分割方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領域，包括：通過共享骨干網(wǎng)絡提取多尺度特征，并利用融合空間與通道注意力的特征選擇門控模塊動態(tài)篩選最相關的虹膜定位和分割特征。定位分支使用B樣條曲線精確擬...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及語音控制技術(shù)領域，具體公開了一種電動車智能語音控制裝置，包括：語音播報器，語音播報器安裝在電動車上，語音播報器上方固定連接有語音芯片；隔水機構(gòu)能夠?qū)φZ音播報器上方的雨水進行阻隔；涉水機構(gòu)能夠在電動車涉水時根據(jù)水域深度通過語音芯片進...
								
        
							
        
							
						
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