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								      本申請公開了基于疾病特征的異常步態(tài)干預(yù)糾正方案的推薦方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及智慧醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取患有運動障礙疾病的目標對象在異常步態(tài)節(jié)律干預(yù)糾正過程中的多模態(tài)步態(tài)運動數(shù)據(jù)；根據(jù)所述多模態(tài)步態(tài)運動數(shù)據(jù)確定所述目標對象的運動障...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種人工智能血液數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)及方法，包括數(shù)據(jù)采集模塊，數(shù)據(jù)同步模塊，血液數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)建模模塊，熵壓縮與優(yōu)化特征模塊，數(shù)字孿生體建模模塊，本發(fā)明通過數(shù)據(jù)采集、同步、建模、壓縮優(yōu)化等一系列模塊協(xié)同工作，實...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及金屬制品機械性能預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于人工智能的金屬制品機械性能檢測方法及系統(tǒng)，方法包括數(shù)據(jù)融合分析、材料本構(gòu)性能預(yù)測、機械性能質(zhì)量預(yù)測和性能檢測評估；該方法通過引入結(jié)構(gòu)演化改進因子與因果圖嵌入強化學習模型，實現(xiàn)了從工藝參數(shù)到...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種考慮孿晶演化的離散位錯動力學建模方法，該方法包括：基于目標材料的材料常數(shù)和模擬所需的計算信息，構(gòu)建離散位錯動力學幾何模型；對目標材料施加預(yù)設(shè)的塑性變形邊界條件，確定目標材料在塑性變形過程中的微觀結(jié)構(gòu)變化；目標材料存在孿晶形核時...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種超高性能混凝土的疲勞壽命預(yù)測方法，涉及混凝土疲勞壽命預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域包括以下步驟：在高性能混凝土構(gòu)件的荷載輸入關(guān)鍵位置部署高頻響應(yīng)傳感器，連續(xù)采集荷載作用下高性能混凝土動態(tài)響應(yīng)的荷載時間序列信號，為疲勞壽命預(yù)測全過程提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)岢隽艘环N土壤碳匯評估模型構(gòu)建方法及系統(tǒng)，屬于模型構(gòu)建領(lǐng)域，包括：以土地利用類型、分層土壤類型、地形、氣候氣象和NDVI植被指數(shù)為約束，采集樣本執(zhí)行統(tǒng)計，獲得分層土壤容重、礫石體積分數(shù)和土壤碳含量的置信區(qū)間；基于所得置信區(qū)間對土壤樣本...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學習與變分模態(tài)分解的語音丟包處理方法及裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，包括：提取接收到的語音信號的多維特征；利用時空卷積自動編碼器網(wǎng)絡(luò)對多維特征進行丟包檢測，生成丟失幀的估計特征，并基于估計特征重建語音信號，...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種畫面顯示方法和裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，該方法包括：通過預(yù)先確定的故障區(qū)域信息，使得基板管理控制器獲取顯示裝置當前是否存在故障區(qū)域以及故障顯示類型；基于這些信息，避開故障顯示區(qū)域的顯示，并計算出顯示裝置中正常顯示區(qū)域的位置信...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于時空耦合模型的高速公路路域風險智能預(yù)警方法及系統(tǒng)，包括：首先，獲取路域監(jiān)測數(shù)據(jù)，提取其時間維度與空間維度特征并融合，得到第一路域時空耦合特征；其次，獲取風險預(yù)警規(guī)則并提取其第一規(guī)則嵌入特征，對二者進行異構(gòu)特征耦合處理；然...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及面向點線面承載體的氣象災(zāi)害預(yù)警方法及系統(tǒng)，涉及氣象災(zāi)害預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，包括：對承載體內(nèi)的每個點坐標進行定位誤差補償，獲得承載體點坐標集；根據(jù)承載體點坐標集及用戶的預(yù)設(shè)移動速度，獲取用戶達到每個點坐標的點到達時間，獲得承載體氣象數(shù)據(jù)集...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及預(yù)警裝置技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種玉米漬澇災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警裝置，包括監(jiān)測箱，所述監(jiān)測箱的下表面固定安裝有插筒，所述插筒的頂端貫穿監(jiān)測箱的底壁與其內(nèi)部相連通。本發(fā)明第二浮頭帶動擠桿擠壓空心柱頂端的空氣，然后空氣通過氣筒和氣管進入到氣缸的內(nèi)部，...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于自監(jiān)督表征學習的人臉分析方法及系統(tǒng)，該方法包括：1）從數(shù)據(jù)集中獲取人臉圖像，并對人臉圖像進行預(yù)處理；2）構(gòu)建自監(jiān)督的局部到全局掩碼蒸餾網(wǎng)絡(luò)模型來提取通用人臉表征；其中，通過在線局部編碼器提取可見局部特征Token序列，通過...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于面部識別的智能鎖安全管理方法及系統(tǒng)，包括以下步驟，對用戶面部進行多角度圖像采集，得到面部原始圖像；對所述面部原始圖像進行光線補償和圖像增強處理，得到面部特征圖像組；基于面部特征圖像組進行三維重建和微表情提取，得到面部微表情...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及茶葉病害檢測領(lǐng)域，具體涉及一種基于輕量化YOLOv8模型的茶葉病害檢測方法。技術(shù)方案包括：采集多種類型的茶葉病害圖像；對采集的多種類型的茶葉病害圖像進行預(yù)處理，預(yù)處理包括光照歸一化、幾何增強、光照增強、自適應(yīng)直方圖均衡化、多尺度R...
								
        
							
        
							
						
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								      本公開涉及一種隧道滲水檢測識別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。其中，隧道滲水檢測識別方法包括：構(gòu)建包含多環(huán)境、多隧道類型及多滲水類型的紅外滲漏圖像樣本數(shù)據(jù)庫；基于樣本數(shù)據(jù)庫訓練融合多格式的深度學習模型；通過模型對隧道襯砌濕痕圖像進行像素級實例分割，...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種面向eVTOL野外環(huán)境的深度學習特征提取方法，包括：基于合成數(shù)據(jù)，對特征檢測模型進行預(yù)訓練；基于圖像顯著性檢測方法，對真實野外下視訓練圖像進行自動標注；利用已標注特征點的真實野外下視訓練圖像，對特征提取模型進行訓練；將eVT...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的常綠闊葉林植被區(qū)劃方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取目標區(qū)域的遙感數(shù)據(jù)；根據(jù)遙感數(shù)據(jù)將目標區(qū)域劃分為多個植被地區(qū)；對每個植被地區(qū)的常綠闊葉林密度進行核密度分析生成核密度表面場，并根據(jù)核密度表面場和對應(yīng)區(qū)域的建群種組成特...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及工業(yè)視覺技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種雙目視覺測量系統(tǒng)中攝像機參數(shù)在線調(diào)整方法。該方法包括以下步驟：獲取攝像機位置數(shù)據(jù)，并調(diào)整相機間距以設(shè)定立體基線，得到立體基線數(shù)據(jù)；基于攝像機位置數(shù)據(jù)采集標定圖像，并基于標定圖像以及立體基線數(shù)據(jù)執(zhí)行雙目...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于RGB?D相機的磁共振掃描平面跟蹤處理方法、系統(tǒng)、介質(zhì)和產(chǎn)品，涉及磁共振掃描跟蹤領(lǐng)域，包括：獲取包含ArUco標記的RGB?D相機數(shù)據(jù)；對RGB?D相機數(shù)據(jù)進行ArUco標記的檢測與點云分割，得到標記點云；對標記點云進行...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種視覺輔助下的氣缸組件質(zhì)檢方法及系統(tǒng)，該方法包括：采集氣缸組件表面上各部件區(qū)域的所有幀圖像，計算每幀圖像的結(jié)構(gòu)差異度、分解層數(shù)，采用小波變換算法，得到每個尺度下各方向的小波系數(shù)和子帶能量；確定每個尺度下...
								
        
							
        
							
						
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