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      • 本發(fā)明公開了一種飛行器軌跡解算方法、裝置、模型訓練方法和程序產(chǎn)品,涉及航空航天領域,用以同時確保飛行器軌跡解算效率和物理一致性。本發(fā)明通過構建離散化飛行器軌跡動力學微分模型生成軌跡解算標簽樣本數(shù)據(jù)集合,利用軌跡解算標簽樣本數(shù)據(jù)集合訓練飛行軌...
      • 本發(fā)明公開了基于數(shù)字孿生的航空彈性片疲勞損傷演化智能預測方法,包括如下步驟:S1、構建有限元模型并進行模態(tài)校準,建立數(shù)字孿生模型;S2、獲取實時監(jiān)測數(shù)據(jù);S3、構建裂紋誘發(fā)勢能張量場,獲得裂紋發(fā)展勢能概率分布圖;S4、采用勢能驅(qū)動的圖演化耦...
      • 本發(fā)明公開了基于建筑數(shù)模的室內(nèi)管網(wǎng)評估方法、裝置、終端及介質(zhì),涉及室內(nèi)管網(wǎng)領域。所述方法基于建筑信息模型提取室內(nèi)管網(wǎng)數(shù)據(jù),根據(jù)室內(nèi)管網(wǎng)數(shù)據(jù)構建顧及空間幾何關系的室內(nèi)管網(wǎng)網(wǎng)絡模型;對室內(nèi)管網(wǎng)網(wǎng)絡模型進行攻擊,從拓撲維度和空間維度對室內(nèi)管網(wǎng)的性...
      • 本發(fā)明提供了有載調(diào)壓開關電壽命預測方法及系統(tǒng),所述預測系統(tǒng)包括開斷試驗單元、建模單元和壽命預測單元,對應的預測方法具體為:基于三相交叉互聯(lián),獲取開斷試驗數(shù)據(jù),并計算接觸電阻值的增量序列,基于Wiener過程模擬接觸電阻增量的退化過程;根據(jù)模...
      • 本發(fā)明提供一種城市內(nèi)澇智能處置方法、系統(tǒng)及設備,該方法包括:根據(jù)多模態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)構建當前內(nèi)澇事件的特征向量和知識圖譜;根據(jù)特征向量相似度和知識圖譜結構相似度選取相似的歷史案例;對相似歷史案例在采取相應應對策略后取得的處置效果進行評分,得到應對...
      • 本發(fā)明公開了一種基于空間約束改性嵌入式地球化學異常的金礦靶區(qū)優(yōu)選方法及其系統(tǒng)和存儲器。該方法包括:采集目標區(qū)域的地球化學數(shù)據(jù),經(jīng)預處理后,得空間序列化的標準化數(shù)據(jù)矩陣和鄰接矩陣;采用全局Transformer編碼建模,得到目標區(qū)域各采樣點全...
      • 本發(fā)明提供一種結構與熱力學參數(shù)耦合的天然氣透平膨脹機出口狀態(tài)預測方法,屬于非變?nèi)菔脚蛎浹b置熱力過程建模計算技術領域。該方法通過獲取膨脹機結構參數(shù)、工況條件及天然氣多組分混合物的熱物性數(shù)據(jù),計算理想等熵膨脹過程下的理論出口狀態(tài),并估算膨脹過程...
      • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術領域,具體涉及一種用于科技成果管理的知識圖譜構建方法及系統(tǒng),包括:獲取每一類別的科技成果的初始知識圖譜,根據(jù)目標實體與參考圖譜中所有實體的詞向量和結構特征向量的相似性,獲取目標實體在參考圖譜中的若干個候選實體,根據(jù)目標...
      • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于層級化混合專家模型的推理方法、系統(tǒng)和存儲介質(zhì);該方法通過樹形層次結構專家簇選擇、雙層路由機制與動態(tài)資源調(diào)度相結合,有效解決了傳統(tǒng)混合專家模型存在的計算冗余、資源分配失衡及動態(tài)調(diào)整能力不足的問題,具有提升多碳任務推理效率、...
      • 本發(fā)明公開了基于神經(jīng)網(wǎng)絡模型的特征級深度可解釋空調(diào)故障診斷方法,屬于基于特定計算模型的計算機系統(tǒng)技術領域,包括以下步驟:S1、構建故障訓練數(shù)據(jù);S2、基于節(jié)點分類的k近鄰圖構建策略將故障訓練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖數(shù)據(jù),同時得到圖結構數(shù)據(jù);S3、得到高...
      • 本發(fā)明公開了基于擴展指令集的超導量子測控微控制器及測控系統(tǒng),涉及量子計算技術領域,包括狀態(tài)機,用于控制系統(tǒng)運行,管理指令的執(zhí)行順序和狀態(tài)切換;流水線,為四步兩級流水線結構,當前指令依次經(jīng)過取指、譯碼、執(zhí)行、寫回階段,并且在寫回階段開始執(zhí)行下...
      • 本發(fā)明提供的工業(yè)負荷預測方法及系統(tǒng),具體是通過獲取原始多源工業(yè)數(shù)據(jù),對該原始多源工業(yè)數(shù)據(jù)進行預處理,得到預處理后的工業(yè)數(shù)據(jù)特征集,通過構建去噪擴散模型對該預處理的工業(yè)數(shù)據(jù)特征集進行數(shù)據(jù)增強,得到增強序列;對預處理后的工業(yè)數(shù)據(jù)集提取數(shù)據(jù)特征之...
      • 本發(fā)明涉及制備優(yōu)化技術領域,揭露了一種陶瓷線路板的制備工藝優(yōu)化方法及裝置,所述方法包括:獲取目標陶瓷線路板的若干組激光加工參數(shù),計算每組的熱輸入值,采集激光加工模擬過程的加工質(zhì)量數(shù)據(jù),并計算每組激光加工參數(shù)的加工質(zhì)量得分,對熱輸入值和加工質(zhì)...
      • 本發(fā)明提供的基于輔助任務的多任務多目標車輛路徑規(guī)劃方法及裝置,涉及多目標車輛路徑優(yōu)化領域。本發(fā)明通過分別構建主任務F及動態(tài)輔助任務S的目標函數(shù)與約束條件;根據(jù)獲取的由若干客戶組成的客戶集生成初始方案解,并保存至存檔 2025-09-10
      • 一種基于多源數(shù)據(jù)融合的智能化大水面生態(tài)漁業(yè)管理系統(tǒng),涉及智慧漁業(yè)技術領域,包括:將大水面養(yǎng)殖區(qū)域劃分為若干子區(qū)域,在各個子區(qū)域設置環(huán)境監(jiān)測點位和生物監(jiān)測點位,采集多源數(shù)據(jù),構建多源數(shù)據(jù)一體化可視圖;輸出當前采集周期各個水質(zhì)監(jiān)測指標、氣象監(jiān)測...
      • 本發(fā)明提供一種結合人工智能的智慧城市應急響應方法及系統(tǒng),首先對城市應急事件進行態(tài)勢感知,生成含時空演化特征和影響層級的事件態(tài)勢圖譜,調(diào)用預訓練的策略遷移模型匹配歷史案例,輸出初步響應策略集,基于態(tài)勢圖譜實時更新特征動態(tài)適配調(diào)整初步響應策略集...
      • 本申請涉及電數(shù)據(jù)處理技術領域,尤其涉及一種基于綠化數(shù)據(jù)處理的任務分配方法及系統(tǒng)。所述方法包括以下步驟:分別獲取預設環(huán)衛(wèi)子路段集合中各路段的綠化植物數(shù)據(jù)和人流密度數(shù)據(jù);所述綠化植物數(shù)據(jù)包括各路段內(nèi)綠化植物的植物種類、數(shù)量和樹齡;基于所述綠化植...
      • 本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)技術領域,尤其涉及一種考慮風偏影響的輸電線路樹障隱患檢測方法、系統(tǒng)及介質(zhì),包括根據(jù)原始多源數(shù)據(jù)集進行樹木生長預測,得到樹木生長預測結果;基于樹木生長預測結果和原始多源數(shù)據(jù)集進行三維風偏效應分析,得到樹木風偏量化結果;根據(jù)樹...
      • 本發(fā)明涉及路線規(guī)劃技術領域,尤其涉及一種地下洞室巡檢方法及系統(tǒng)。該方法包括以下步驟:獲取地質(zhì)勘察數(shù)據(jù)、微震監(jiān)測數(shù)據(jù)以及歷史變形監(jiān)測數(shù)據(jù);根據(jù)地質(zhì)勘察數(shù)據(jù)以及微震監(jiān)測數(shù)據(jù)進行巖體粘彈性本構建模,得到巖體粘彈性模型;根據(jù)巖體粘彈性模型以及歷史變...
      • 本發(fā)明提供一種基于數(shù)字孿生的電力工程施工管理方法及系統(tǒng),涉及施工管理技術領域,其中方法包括:當電力工程轉(zhuǎn)場至新場景時,量化評估固有施工管理規(guī)則庫中各規(guī)則在新場景下的可復用性評分;剔除可復用性評分低于預設閾值的規(guī)則,并基于剩余規(guī)則的功能分布,...
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