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                  		樂器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
                  	
                  
      
                
      
                
      
                    
        
					
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于應(yīng)急物資的倉儲管理預(yù)測方法、設(shè)備及介質(zhì)，屬于倉儲管理技術(shù)領(lǐng)域，用于解決在現(xiàn)有應(yīng)急防御物資的倉儲管理中，當(dāng)發(fā)生應(yīng)急災(zāi)難時，對于倉儲物資的出入情況難以實(shí)時反饋并形成物資預(yù)測信息，不利于提升倉庫和應(yīng)急體系的整體信息細(xì)化管理水平...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于地下管線的自動化檢測與健康評估系統(tǒng)及方式，涉及檢測技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、方案制定模塊、預(yù)警終端和數(shù)據(jù)庫，通過機(jī)器人采集地下管線的各外部參數(shù)和各內(nèi)部參數(shù)，并判斷地下管線是否健康，若不健康則分析地下...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種基于語譜特征和深度學(xué)習(xí)的部分偽造語音檢測方法及系統(tǒng)，涉及語音真?zhèn)螜z測技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有的偽造語音檢測方法無法有效檢測攜帶短小偽造片段的偽造語音，從而檢測準(zhǔn)確率性較低的問題，該方法包括提取語音的梅爾語譜圖，并將梅爾語譜圖按時...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于計算機(jī)視覺與人工智能領(lǐng)域，具體涉及一種基于先驗(yàn)信息的人臉熱紅外?可見光圖像轉(zhuǎn)換方法。在對比學(xué)習(xí)框架下，本發(fā)明設(shè)計了一種基于人臉解析圖作為先驗(yàn)信息去引導(dǎo)生成網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)人臉圖像的局部紋理信息。基于先驗(yàn)信息的人臉熱紅外?可見光生成網(wǎng)絡(luò)模型...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開一種高保真生成式放大音頻驅(qū)動唇形幅度的方法及裝置，其中，高保真生成式放大音頻驅(qū)動唇形幅度的方法包括：通過語音預(yù)訓(xùn)練模型提取音頻信息中的音頻特征；將音頻特征中的高頻音頻特征進(jìn)行放大，得到高頻放大的音頻信息；將高頻放大的音頻信息輸入至...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及人機(jī)協(xié)同技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于分層HAC與動態(tài)優(yōu)先級匹配的時空眾包任務(wù)分配方法，該方法包括：基于非線性供需比、Shapley價值方法、以及蒙特卡洛優(yōu)化，確定所有待分配任務(wù)的優(yōu)先級；面向所有分布式的無人機(jī)，對所有待分配任務(wù)進(jìn)行分...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種改進(jìn)的模板匹配網(wǎng)格點(diǎn)檢測方法，其包括：S1：單位網(wǎng)格選擇與圖像灰度化；S2：裁剪模板圖像；S3：圖像下采樣；S4：一階段模板匹配網(wǎng)格點(diǎn)；S5：坐標(biāo)還原與裁剪圖像；S6：二階段模板匹配微調(diào)。本發(fā)明提供的改進(jìn)的模板匹配網(wǎng)格點(diǎn)檢測...
								
        
							
        
							
						
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								      本公開提供了一種喚醒詞識別方法、裝置、終端及存儲介質(zhì)，屬于人工智能領(lǐng)域。本公開根據(jù)目標(biāo)解碼路徑上目標(biāo)邊和喚醒路徑上對應(yīng)的目標(biāo)喚醒邊的權(quán)重值，計算出每條目標(biāo)邊與對應(yīng)的目標(biāo)喚醒邊之間的邊差異度，進(jìn)而計算出目標(biāo)解碼路徑和喚醒路徑之間的路徑差異度，...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力施工機(jī)具出入庫技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種基于智能倉儲的電力施工機(jī)具出入庫管理方法，包括：獲取申請退施工機(jī)具的施工隊(duì)的退施工機(jī)具原因，執(zhí)行退施工機(jī)具原因判定策略，判定退施工機(jī)具原因所屬的原因種類；執(zhí)行退施工機(jī)具時刻預(yù)測策略，獲取第二...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種管理評分結(jié)果確定方法、系統(tǒng)及設(shè)備，涉及制度體系建設(shè)技術(shù)領(lǐng)域，旨在解決資產(chǎn)完整性管理所需的制度管理工業(yè)資產(chǎn)的管理難度高的問題。該管理評分結(jié)果確定方法包括：對資產(chǎn)完整性管理所需的制度進(jìn)行降維處理得到資產(chǎn)完整性管理的二維矩陣；基于...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例公開了一種任務(wù)分配方法及電子設(shè)備。該方法包括：響應(yīng)于第一對象針對目標(biāo)場景觸發(fā)的組創(chuàng)建指令，在所述目標(biāo)場景下創(chuàng)建至少一個任務(wù)組；針對每個任務(wù)組，響應(yīng)于所述第一對象針對所述任務(wù)組觸發(fā)的第一分配指令，為所述任務(wù)組分配第二對象；響應(yīng)于所...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種企業(yè)多產(chǎn)品能效快速計算方法，包括：獲取企業(yè)的生產(chǎn)能耗數(shù)據(jù)；其中，所述生產(chǎn)能耗數(shù)據(jù)包括：時間數(shù)據(jù)、產(chǎn)品產(chǎn)量數(shù)據(jù)、單位產(chǎn)品能耗的國家標(biāo)準(zhǔn)和總能耗數(shù)據(jù)；對所述生產(chǎn)能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；將預(yù)處理后的所述生產(chǎn)能耗數(shù)據(jù)，輸入構(gòu)建的單位產(chǎn)品能...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于智慧實(shí)驗(yàn)室管理領(lǐng)域，涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)，用于解決現(xiàn)有技術(shù)無法以設(shè)備靜態(tài)數(shù)據(jù)為依據(jù)進(jìn)行動態(tài)參數(shù)設(shè)置的問題，具體是一種融合大數(shù)據(jù)分析的智慧實(shí)驗(yàn)室綜合管理方法及系統(tǒng)，包括綜合管理平臺，綜合管理平臺通信連接有靜態(tài)分析模塊、動態(tài)調(diào)節(jié)模塊、故障...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種倉儲管理方法及系統(tǒng)，涉及倉儲管理技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：獲取倉庫的布料出庫數(shù)據(jù)，構(gòu)建多種布料的歷史需求序列并提取出多個時間窗口的布料材質(zhì)分布特征；根據(jù)多個布料材質(zhì)分布特征進(jìn)行布料需求漸變檢測以生成多個需求漸變鏈路，并進(jìn)行布料需求...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種對科技項(xiàng)目進(jìn)度及資源的協(xié)同管理方法及系統(tǒng)，包括：將科技項(xiàng)目分解為多個子任務(wù)，并基于歷史項(xiàng)目數(shù)據(jù)預(yù)估各子任務(wù)的初始資源需求量；基于初始資源需求量對各子任務(wù)進(jìn)行初始資源分配，并對各子任務(wù)的項(xiàng)目進(jìn)度進(jìn)行跟蹤記錄和偏差分析；在項(xiàng)目進(jìn)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉一種新型樂器領(lǐng)域，具體地說，是一種新型音舌琴。由碳鋼(或其他優(yōu)秀共鳴音色的金屬材質(zhì))長方體薄壁殼體組成的琴體，以及琴體主面上根據(jù)音階&音域需求&布局等需求等通過邊緣鏤空的方式加工出音舌、音舌上的音符、鏤空加工的音調(diào)符...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種圖結(jié)構(gòu)分析的紅外小目標(biāo)檢測方法，紅外目標(biāo)檢測在軍事、安全防空領(lǐng)域具有重要的運(yùn)用價值，但在實(shí)際應(yīng)用中常面臨真實(shí)目標(biāo)與各類環(huán)境干擾難以辨別的難題。本發(fā)明的核心思想主要體現(xiàn)在三個層面：首先，通過分析候選目標(biāo)中節(jié)點(diǎn)特征，強(qiáng)化真實(shí)目標(biāo)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于音頻與文本的對話類型的分類方法、設(shè)備及介質(zhì)，涉及對話類型分類技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取待識別語音片段對應(yīng)的每一細(xì)顆粒度的人聲片段，以得到細(xì)顆粒度人聲片段列表QC；對QC中的每一人聲片段進(jìn)行音頻特征提取，以得到QC對應(yīng)的音頻...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種音頻樣本的標(biāo)記方法、設(shè)備及介質(zhì)，涉及音頻樣本標(biāo)記技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取音頻樣本對應(yīng)的每一聲道的子音頻樣本，以得到子音頻樣本列表TA；從TA中隨機(jī)選取一個子音頻樣本TA’；獲取TA’對應(yīng)的每一人聲片段，以得到TA’對應(yīng)的人聲...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于語音摹刻的邊緣計算設(shè)備及方法，涉及邊緣計算和語音識別技術(shù)領(lǐng)域，包括語音采集單元、特征提取單元、邊緣計算單元和存儲單元；本發(fā)明整體提高了語音摹刻準(zhǔn)確性，解決現(xiàn)有技術(shù)在復(fù)雜環(huán)境或相似語音特征時易誤判問題，且基于邊緣計算降低數(shù)...
								
        
							
        
							
						
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