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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
      
        
      
    
      
    
      
        
      
        
      
    
      

      














      
    
    
      
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                  		樂(lè)器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
                  	
                  
      
                
      
                
      
                    
        
					
						
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								      一種用于處理混合塑料廢棄物的方法，該方法包括：(I)在熱解反應(yīng)器中在250℃至700℃的溫度和1.0巴至100巴的壓力下熱解混合塑料廢棄物以形成熱解油；(II)任選地經(jīng)由過(guò)濾器將該熱解油直接轉(zhuǎn)移到加氫處理單元，以及使所述熱解油在氫氣存在下在...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于圖像分割的商品識(shí)別方法及裝置，該方法包括：當(dāng)檢測(cè)到存在商品圖像需要進(jìn)行商品識(shí)別操作時(shí)，將商品圖像輸入到商品圖像主體分割模型中得到對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖像；將目標(biāo)圖像輸入到圖像特征提取模型中得到目標(biāo)特征向量；根據(jù)目標(biāo)特征向量和商品圖像特...
								
        
							
        
							
						
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								      本公開提供了一種音頻生成模型的訓(xùn)練方法、音頻生成方法和裝置，屬于音頻技術(shù)領(lǐng)域。通過(guò)上述的訓(xùn)練過(guò)程，可以采用潛在空間流匹配的方式來(lái)進(jìn)行生成式模型的訓(xùn)練，在模型訓(xùn)練過(guò)程中，不僅以描述文本或者視頻為條件，引導(dǎo)了預(yù)測(cè)的快速收斂，還在生成式模型的自注...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種足部穿戴式擊鍵的模塊化鋁板琴及其操作方法，模塊化鋁板琴，包括：可拆卸演奏模塊，包括：扇形排列的多個(gè)鋁制琴鍵、琴鍵架，鋁制琴鍵底部嵌合于琴鍵架的琴鍵架凹槽中，實(shí)現(xiàn)快速拆卸；足部控制模塊，包括：固定于演奏者足部的擊槌及足踝旋轉(zhuǎn)臺(tái)；...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及故障檢測(cè)的技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種基于AI的PCBA故障檢測(cè)方法及系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括PCBA焊接信息處理模塊、PCBA焊接故障檢測(cè)模塊、PCBA焊接故障檢測(cè)結(jié)果反饋模塊；通過(guò)根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)PCBA焊接焊點(diǎn)標(biāo)記圖像信息結(jié)合圖像摳圖便捷軟件進(jìn)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的接入設(shè)備評(píng)估系統(tǒng)，屬于接入設(shè)備評(píng)估系統(tǒng)領(lǐng)域，包括殼體顏色改變采集模塊、設(shè)備安裝數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)導(dǎo)入模塊、評(píng)估模塊以及可視化通知模塊；所述殼體顏色改變采集模塊通過(guò)攝像頭采集各個(gè)接入設(shè)備的殼體顏...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種激光點(diǎn)云地面濾波方法及裝置，對(duì)待測(cè)區(qū)域地形圖像進(jìn)行聚類分析去除噪點(diǎn)，構(gòu)建規(guī)則格網(wǎng)；對(duì)空白格網(wǎng)進(jìn)行插值，得到初始地面模型；基于初始地面模型的初始格網(wǎng)合并得到大尺度格網(wǎng)；使用滑動(dòng)窗口遍歷所述多個(gè)格網(wǎng)生成特征格網(wǎng)；將地形分類為坡地...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及語(yǔ)音處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于流匹配的音頻編解碼方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，可應(yīng)用于金融服務(wù)或數(shù)字醫(yī)療業(yè)務(wù)場(chǎng)景，通過(guò)響應(yīng)于目標(biāo)音頻接收指令，并根據(jù)目標(biāo)音頻接收指令獲取與目標(biāo)音頻對(duì)應(yīng)的初始語(yǔ)音波形；將初始語(yǔ)音波形輸入至預(yù)設(shè)編碼器進(jìn)行編...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種視覺(jué)感知模型訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域。該方法先獲取多個(gè)單實(shí)例樣本圖像，然后對(duì)每個(gè)單實(shí)例樣本圖像分別進(jìn)行第一數(shù)據(jù)增強(qiáng)處理和第二數(shù)據(jù)增強(qiáng)處理，得到第一處理圖像和第二處理圖像，對(duì)從多個(gè)單實(shí)例樣本圖像中...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多模態(tài)增強(qiáng)表示協(xié)同學(xué)習(xí)的肺炎圖像識(shí)別方法方法，包括以下步驟：針對(duì)胸片影像數(shù)據(jù)，分別提取視覺(jué)模態(tài)特征與文本模態(tài)特征，通過(guò)多模態(tài)特征編碼策略，生成融合上下文語(yǔ)義的豐富特征表示；采用協(xié)同學(xué)習(xí)機(jī)制，結(jié)合視覺(jué)與文本特征的互補(bǔ)性，引導(dǎo)模...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于遙感影像的分類建筑物屋頂光伏潛力估算方法及裝置，屬于人工智能領(lǐng)域，包括：構(gòu)建面向光伏潛力評(píng)估的建筑物分類體系，用于獲取遙感影像上建筑物分類信息，分類體系具體為：將建筑物分為彩鋼瓦屋頂工商業(yè)建筑、混凝土屋頂工商業(yè)建筑、城市居...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種魚類捕食行為分析的多模態(tài)腦影像融合方法，涉及圖像融合技術(shù)領(lǐng)域，本方法包括步驟S1：基于分離字典學(xué)習(xí)通過(guò)關(guān)聯(lián)稀疏系數(shù)構(gòu)成的稀疏矩陣來(lái)表征結(jié)構(gòu)紋理特征；S2：通過(guò)正交匹配追蹤法和黎曼流形上共軛梯度法經(jīng)過(guò)循環(huán)迭代得到預(yù)訓(xùn)練字典；S...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N圖像識(shí)別方法、裝置及電子設(shè)備，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：確定待處理圖像的復(fù)雜度評(píng)分，基于復(fù)雜度評(píng)分選取目標(biāo)檢測(cè)模型及目標(biāo)圖像分割模型；利用目標(biāo)檢測(cè)模型、目標(biāo)圖像分割模型及跨模態(tài)檢測(cè)模型，對(duì)待處理圖像進(jìn)行特征提取獲得多...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能的技術(shù)領(lǐng)域，尤其提供了一種基于人工智能的語(yǔ)音識(shí)別方法，包含通過(guò)麥克風(fēng)陣列采集多路語(yǔ)音信號(hào)；對(duì)每路語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行降噪處理，去除背景噪聲，采用自適應(yīng)波束形成算法對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行增強(qiáng)，提取目標(biāo)語(yǔ)音信號(hào)；對(duì)預(yù)處理后的語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行短時(shí)傅...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種全景目標(biāo)跟蹤設(shè)備及其目標(biāo)跟蹤方法。全景目標(biāo)跟蹤設(shè)備包括：N個(gè)第一圖像采集模組，在柱坐標(biāo)系下的取景角度的方位角大于等于360/N度；光心配置模組用于將N個(gè)第一圖像采集模組對(duì)應(yīng)的等效光心配置至預(yù)設(shè)直線上；N個(gè)第一圖像采集模組的總...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開自然資源資產(chǎn)管理與國(guó)土空間規(guī)劃體系融合方法，步驟包括：1)基于法律、政策文件，構(gòu)建城市發(fā)展規(guī)模與空間布局規(guī)劃約束庫(kù)；2)基于城市發(fā)展規(guī)模與空間布局規(guī)劃約束庫(kù)和云平臺(tái)存儲(chǔ)的自然資源與空間布局信息，客戶端生成一個(gè)或多個(gè)所在區(qū)域的城市發(fā)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種圖像模板匹配方法及監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：獲取采集圖像和模板圖像；至少通過(guò)第一特征匹配模型和第二特征匹配模型分別對(duì)采集圖像的各個(gè)特征點(diǎn)進(jìn)行提取；特征點(diǎn)數(shù)據(jù)歸一化處理并且合并成采集特征數(shù)據(jù)合集；根據(jù)單應(yīng)矩陣H將采集特征...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體提供了一種圖像紋理特征提取與分類的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方法及系統(tǒng)，具有如下步驟：S1、圖像數(shù)據(jù)集的預(yù)處理；S2、紋理特征提取；S3、紋理特征拼接與分類；S4、進(jìn)行多算法對(duì)比；S5、基于LBP和HOG的特征拼接分類。與現(xiàn)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于圖像智能識(shí)別的手機(jī)側(cè)鍵缺陷檢測(cè)方法，涉及手機(jī)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括：在檢測(cè)位置布置至少一個(gè)目標(biāo)攝像機(jī)；確定待檢測(cè)手機(jī)與檢測(cè)位置的相對(duì)位置；得到目標(biāo)修正圖像；得到手機(jī)側(cè)鍵模型，識(shí)別手機(jī)二維模型中環(huán)繞手機(jī)側(cè)鍵模型的溝槽，作為待識(shí)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種音樂(lè)流派識(shí)別方法、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和車輛，其中，音樂(lè)流派識(shí)別方法包括：獲得音樂(lè)流派識(shí)別結(jié)果，音樂(lè)流派識(shí)別結(jié)果是目標(biāo)音樂(lè)分類模型的輸出；其中，目標(biāo)音樂(lè)分類模型以待識(shí)別音樂(lè)音頻信號(hào)作為輸入；目標(biāo)音樂(lè)分類模型是基于目標(biāo)教師音樂(lè)分...
								
        
							
        
							
						
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