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                  		樂器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
                  	
                  
      
                
      
                
      
                    
        
					
						
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								      本發(fā)明公開了基于圖像分割的商品識別方法及裝置，該方法包括：當(dāng)檢測到存在商品圖像需要進(jìn)行商品識別操作時，將商品圖像輸入到商品圖像主體分割模型中得到對應(yīng)的目標(biāo)圖像；將目標(biāo)圖像輸入到圖像特征提取模型中得到目標(biāo)特征向量；根據(jù)目標(biāo)特征向量和商品圖像特...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及故障檢測的技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種基于AI的PCBA故障檢測方法及系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括PCBA焊接信息處理模塊、PCBA焊接故障檢測模塊、PCBA焊接故障檢測結(jié)果反饋模塊；通過根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)PCBA焊接焊點(diǎn)標(biāo)記圖像信息結(jié)合圖像摳圖便捷軟件進(jìn)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的接入設(shè)備評估系統(tǒng)，屬于接入設(shè)備評估系統(tǒng)領(lǐng)域，包括殼體顏色改變采集模塊、設(shè)備安裝數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)導(dǎo)入模塊、評估模塊以及可視化通知模塊；所述殼體顏色改變采集模塊通過攝像頭采集各個接入設(shè)備的殼體顏...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種激光點(diǎn)云地面濾波方法及裝置，對待測區(qū)域地形圖像進(jìn)行聚類分析去除噪點(diǎn)，構(gòu)建規(guī)則格網(wǎng)；對空白格網(wǎng)進(jìn)行插值，得到初始地面模型；基于初始地面模型的初始格網(wǎng)合并得到大尺度格網(wǎng)；使用滑動窗口遍歷所述多個格網(wǎng)生成特征格網(wǎng)；將地形分類為坡地...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種視覺感知模型訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于計算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域。該方法先獲取多個單實(shí)例樣本圖像，然后對每個單實(shí)例樣本圖像分別進(jìn)行第一數(shù)據(jù)增強(qiáng)處理和第二數(shù)據(jù)增強(qiáng)處理，得到第一處理圖像和第二處理圖像，對從多個單實(shí)例樣本圖像中...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及語音處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于流匹配的音頻編解碼方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，可應(yīng)用于金融服務(wù)或數(shù)字醫(yī)療業(yè)務(wù)場景，通過響應(yīng)于目標(biāo)音頻接收指令，并根據(jù)目標(biāo)音頻接收指令獲取與目標(biāo)音頻對應(yīng)的初始語音波形；將初始語音波形輸入至預(yù)設(shè)編碼器進(jìn)行編...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多模態(tài)增強(qiáng)表示協(xié)同學(xué)習(xí)的肺炎圖像識別方法方法，包括以下步驟：針對胸片影像數(shù)據(jù)，分別提取視覺模態(tài)特征與文本模態(tài)特征，通過多模態(tài)特征編碼策略，生成融合上下文語義的豐富特征表示；采用協(xié)同學(xué)習(xí)機(jī)制，結(jié)合視覺與文本特征的互補(bǔ)性，引導(dǎo)模...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于遙感影像的分類建筑物屋頂光伏潛力估算方法及裝置，屬于人工智能領(lǐng)域，包括：構(gòu)建面向光伏潛力評估的建筑物分類體系，用于獲取遙感影像上建筑物分類信息，分類體系具體為：將建筑物分為彩鋼瓦屋頂工商業(yè)建筑、混凝土屋頂工商業(yè)建筑、城市居...
								
        
							
        
							
						
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								      本公開提供了一種音頻生成模型的訓(xùn)練方法、音頻生成方法和裝置，屬于音頻技術(shù)領(lǐng)域。通過上述的訓(xùn)練過程，可以采用潛在空間流匹配的方式來進(jìn)行生成式模型的訓(xùn)練，在模型訓(xùn)練過程中，不僅以描述文本或者視頻為條件，引導(dǎo)了預(yù)測的快速收斂，還在生成式模型的自注...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種魚類捕食行為分析的多模態(tài)腦影像融合方法，涉及圖像融合技術(shù)領(lǐng)域，本方法包括步驟S1：基于分離字典學(xué)習(xí)通過關(guān)聯(lián)稀疏系數(shù)構(gòu)成的稀疏矩陣來表征結(jié)構(gòu)紋理特征；S2：通過正交匹配追蹤法和黎曼流形上共軛梯度法經(jīng)過循環(huán)迭代得到預(yù)訓(xùn)練字典；S...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N圖像識別方法、裝置及電子設(shè)備，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：確定待處理圖像的復(fù)雜度評分，基于復(fù)雜度評分選取目標(biāo)檢測模型及目標(biāo)圖像分割模型；利用目標(biāo)檢測模型、目標(biāo)圖像分割模型及跨模態(tài)檢測模型，對待處理圖像進(jìn)行特征提取獲得多...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能的技術(shù)領(lǐng)域，尤其提供了一種基于人工智能的語音識別方法，包含通過麥克風(fēng)陣列采集多路語音信號；對每路語音信號進(jìn)行降噪處理，去除背景噪聲，采用自適應(yīng)波束形成算法對語音信號進(jìn)行增強(qiáng)，提取目標(biāo)語音信號；對預(yù)處理后的語音信號進(jìn)行短時傅...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種全景目標(biāo)跟蹤設(shè)備及其目標(biāo)跟蹤方法。全景目標(biāo)跟蹤設(shè)備包括：N個第一圖像采集模組，在柱坐標(biāo)系下的取景角度的方位角大于等于360/N度；光心配置模組用于將N個第一圖像采集模組對應(yīng)的等效光心配置至預(yù)設(shè)直線上；N個第一圖像采集模組的總...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體提供了一種圖像紋理特征提取與分類的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)方法及系統(tǒng)，具有如下步驟：S1、圖像數(shù)據(jù)集的預(yù)處理；S2、紋理特征提取；S3、紋理特征拼接與分類；S4、進(jìn)行多算法對比；S5、基于LBP和HOG的特征拼接分類。與現(xiàn)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于圖像智能識別的手機(jī)側(cè)鍵缺陷檢測方法，涉及手機(jī)檢測技術(shù)領(lǐng)域，包括：在檢測位置布置至少一個目標(biāo)攝像機(jī)；確定待檢測手機(jī)與檢測位置的相對位置；得到目標(biāo)修正圖像；得到手機(jī)側(cè)鍵模型，識別手機(jī)二維模型中環(huán)繞手機(jī)側(cè)鍵模型的溝槽，作為待識...
								
        
							
        
							
						
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								      本公開涉及一種音頻軌道元數(shù)據(jù)生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于音頻處理技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：根據(jù)音軌類型，獲取原始設(shè)備各種包含音軌數(shù)據(jù)或音軌樣本數(shù)據(jù)的音頻文件，將所述音頻文件以預(yù)設(shè)格式存儲于數(shù)字音頻工作站，所述渲染器根據(jù)音頻數(shù)據(jù)對所...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種音樂流派識別方法、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)和車輛，其中，音樂流派識別方法包括：獲得音樂流派識別結(jié)果，音樂流派識別結(jié)果是目標(biāo)音樂分類模型的輸出；其中，目標(biāo)音樂分類模型以待識別音樂音頻信號作為輸入；目標(biāo)音樂分類模型是基于目標(biāo)教師音樂分...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多模態(tài)光學(xué)特征融合的稻谷爆腰率檢測方法及系統(tǒng)，方法包括：控制上、下光源在圖像采集周期內(nèi)執(zhí)行三階段光源照射方案，并采集圖像；具體為：在T1階段僅開啟上光源；在T2階段僅開啟下光源；在...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種語音交互方法及其裝置、服務(wù)器和可讀存儲介質(zhì)。該語音交互方法包括：接收車輛轉(zhuǎn)發(fā)的對車輛預(yù)設(shè)功能調(diào)節(jié)的當(dāng)前輪的語音請求，預(yù)設(shè)功能指模擬對車輛零部件的操作進(jìn)行刻度調(diào)節(jié)的功能；讀取對車輛預(yù)設(shè)功能調(diào)節(jié)的上一輪的語音請求；利用上一輪的語...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于機(jī)器人與人類的語音交互技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種具身語音交互方法及其系統(tǒng)。步驟1：智能體根據(jù)環(huán)境響度使得收音時長實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)；步驟2：設(shè)計大模型和小模型相互協(xié)同的多智能體框架；步驟3：基于步驟2設(shè)計的框架，將步驟1的收音進(jìn)行分析，使用基...
								
        
							
        
							
						
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