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                  		樂(lè)器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
                  	
                  
      
                
      
                
      
                    
        
					
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于圖像分割的商品識(shí)別方法及裝置，該方法包括：當(dāng)檢測(cè)到存在商品圖像需要進(jìn)行商品識(shí)別操作時(shí)，將商品圖像輸入到商品圖像主體分割模型中得到對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖像；將目標(biāo)圖像輸入到圖像特征提取模型中得到目標(biāo)特征向量；根據(jù)目標(biāo)特征向量和商品圖像特...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種視覺(jué)感知模型訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域。該方法先獲取多個(gè)單實(shí)例樣本圖像，然后對(duì)每個(gè)單實(shí)例樣本圖像分別進(jìn)行第一數(shù)據(jù)增強(qiáng)處理和第二數(shù)據(jù)增強(qiáng)處理，得到第一處理圖像和第二處理圖像，對(duì)從多個(gè)單實(shí)例樣本圖像中...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及語(yǔ)音處理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于流匹配的音頻編解碼方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，可應(yīng)用于金融服務(wù)或數(shù)字醫(yī)療業(yè)務(wù)場(chǎng)景，通過(guò)響應(yīng)于目標(biāo)音頻接收指令，并根據(jù)目標(biāo)音頻接收指令獲取與目標(biāo)音頻對(duì)應(yīng)的初始語(yǔ)音波形；將初始語(yǔ)音波形輸入至預(yù)設(shè)編碼器進(jìn)行編...
								
        
							
        
							
						
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								      本公開(kāi)提供了一種音頻生成模型的訓(xùn)練方法、音頻生成方法和裝置，屬于音頻技術(shù)領(lǐng)域。通過(guò)上述的訓(xùn)練過(guò)程，可以采用潛在空間流匹配的方式來(lái)進(jìn)行生成式模型的訓(xùn)練，在模型訓(xùn)練過(guò)程中，不僅以描述文本或者視頻為條件，引導(dǎo)了預(yù)測(cè)的快速收斂，還在生成式模型的自注...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種多模態(tài)增強(qiáng)表示協(xié)同學(xué)習(xí)的肺炎圖像識(shí)別方法方法，包括以下步驟：針對(duì)胸片影像數(shù)據(jù)，分別提取視覺(jué)模態(tài)特征與文本模態(tài)特征，通過(guò)多模態(tài)特征編碼策略，生成融合上下文語(yǔ)義的豐富特征表示；采用協(xié)同學(xué)習(xí)機(jī)制，結(jié)合視覺(jué)與文本特征的互補(bǔ)性，引導(dǎo)模...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于遙感影像的分類(lèi)建筑物屋頂光伏潛力估算方法及裝置，屬于人工智能領(lǐng)域，包括：構(gòu)建面向光伏潛力評(píng)估的建筑物分類(lèi)體系，用于獲取遙感影像上建筑物分類(lèi)信息，分類(lèi)體系具體為：將建筑物分為彩鋼瓦屋頂工商業(yè)建筑、混凝土屋頂工商業(yè)建筑、城市居...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種魚(yú)類(lèi)捕食行為分析的多模態(tài)腦影像融合方法，涉及圖像融合技術(shù)領(lǐng)域，本方法包括步驟S1：基于分離字典學(xué)習(xí)通過(guò)關(guān)聯(lián)稀疏系數(shù)構(gòu)成的稀疏矩陣來(lái)表征結(jié)構(gòu)紋理特征；S2：通過(guò)正交匹配追蹤法和黎曼流形上共軛梯度法經(jīng)過(guò)循環(huán)迭代得到預(yù)訓(xùn)練字典；S...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N圖像識(shí)別方法、裝置及電子設(shè)備，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：確定待處理圖像的復(fù)雜度評(píng)分，基于復(fù)雜度評(píng)分選取目標(biāo)檢測(cè)模型及目標(biāo)圖像分割模型；利用目標(biāo)檢測(cè)模型、目標(biāo)圖像分割模型及跨模態(tài)檢測(cè)模型，對(duì)待處理圖像進(jìn)行特征提取獲得多...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能的技術(shù)領(lǐng)域，尤其提供了一種基于人工智能的語(yǔ)音識(shí)別方法，包含通過(guò)麥克風(fēng)陣列采集多路語(yǔ)音信號(hào)；對(duì)每路語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行降噪處理，去除背景噪聲，采用自適應(yīng)波束形成算法對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行增強(qiáng)，提取目標(biāo)語(yǔ)音信號(hào)；對(duì)預(yù)處理后的語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行短時(shí)傅...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種全景目標(biāo)跟蹤設(shè)備及其目標(biāo)跟蹤方法。全景目標(biāo)跟蹤設(shè)備包括：N個(gè)第一圖像采集模組，在柱坐標(biāo)系下的取景角度的方位角大于等于360/N度；光心配置模組用于將N個(gè)第一圖像采集模組對(duì)應(yīng)的等效光心配置至預(yù)設(shè)直線(xiàn)上；N個(gè)第一圖像采集模組的總...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種語(yǔ)音交互方法及其裝置、服務(wù)器和可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。該語(yǔ)音交互方法包括：接收車(chē)輛轉(zhuǎn)發(fā)的對(duì)車(chē)輛預(yù)設(shè)功能調(diào)節(jié)的當(dāng)前輪的語(yǔ)音請(qǐng)求，預(yù)設(shè)功能指模擬對(duì)車(chē)輛零部件的操作進(jìn)行刻度調(diào)節(jié)的功能；讀取對(duì)車(chē)輛預(yù)設(shè)功能調(diào)節(jié)的上一輪的語(yǔ)音請(qǐng)求；利用上一輪的語(yǔ)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種音樂(lè)流派識(shí)別方法、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和車(chē)輛，其中，音樂(lè)流派識(shí)別方法包括：獲得音樂(lè)流派識(shí)別結(jié)果，音樂(lè)流派識(shí)別結(jié)果是目標(biāo)音樂(lè)分類(lèi)模型的輸出；其中，目標(biāo)音樂(lè)分類(lèi)模型以待識(shí)別音樂(lè)音頻信號(hào)作為輸入；目標(biāo)音樂(lè)分類(lèi)模型是基于目標(biāo)教師音樂(lè)分...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于多模態(tài)光學(xué)特征融合的稻谷爆腰率檢測(cè)方法及系統(tǒng)，方法包括：控制上、下光源在圖像采集周期內(nèi)執(zhí)行三階段光源照射方案，并采集圖像；具體為：在T1階段僅開(kāi)啟上光源；在T2階段僅開(kāi)啟下光源；在...
								
        
							
        
							
						
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								      本公開(kāi)涉及一種音頻軌道元數(shù)據(jù)生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于音頻處理技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：根據(jù)音軌類(lèi)型，獲取原始設(shè)備各種包含音軌數(shù)據(jù)或音軌樣本數(shù)據(jù)的音頻文件，將所述音頻文件以預(yù)設(shè)格式存儲(chǔ)于數(shù)字音頻工作站，所述渲染器根據(jù)音頻數(shù)據(jù)對(duì)所...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于機(jī)器人與人類(lèi)的語(yǔ)音交互技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種具身語(yǔ)音交互方法及其系統(tǒng)。步驟1：智能體根據(jù)環(huán)境響度使得收音時(shí)長(zhǎng)實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)；步驟2：設(shè)計(jì)大模型和小模型相互協(xié)同的多智能體框架；步驟3：基于步驟2設(shè)計(jì)的框架，將步驟1的收音進(jìn)行分析，使用基...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體提供了一種圖像紋理特征提取與分類(lèi)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方法及系統(tǒng)，具有如下步驟：S1、圖像數(shù)據(jù)集的預(yù)處理；S2、紋理特征提取；S3、紋理特征拼接與分類(lèi)；S4、進(jìn)行多算法對(duì)比；S5、基于LBP和HOG的特征拼接分類(lèi)。與現(xiàn)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于圖像智能識(shí)別的手機(jī)側(cè)鍵缺陷檢測(cè)方法，涉及手機(jī)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括：在檢測(cè)位置布置至少一個(gè)目標(biāo)攝像機(jī)；確定待檢測(cè)手機(jī)與檢測(cè)位置的相對(duì)位置；得到目標(biāo)修正圖像；得到手機(jī)側(cè)鍵模型，識(shí)別手機(jī)二維模型中環(huán)繞手機(jī)側(cè)鍵模型的溝槽，作為待識(shí)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種實(shí)時(shí)監(jiān)控庫(kù)存狀態(tài)的動(dòng)態(tài)優(yōu)化管理系統(tǒng)及方法，涉及工業(yè)機(jī)械電氣設(shè)備制造企業(yè)庫(kù)存管理技術(shù)領(lǐng)域，包括實(shí)時(shí)庫(kù)存狀態(tài)數(shù)據(jù)采集模塊：通過(guò)在工業(yè)機(jī)械電氣設(shè)備倉(cāng)庫(kù)部署RFID標(biāo)簽、條碼掃描設(shè)備和IoT傳感器網(wǎng)絡(luò)，實(shí)時(shí)采集設(shè)備物理位置、設(shè)備數(shù)量...
								
        
							
        
							
						
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								      用于從泵唧循環(huán)回路或簡(jiǎn)稱(chēng)為回路去除沉積物的方法。該方法可以包括使與容器流體連通的回路的第一端和第二端隔離以提供隔離段。隔離段可以包括設(shè)置在蒸汽裂解爐的對(duì)流段或蒸汽裂解爐外部的熱交換器內(nèi)的第一導(dǎo)管，該第一導(dǎo)管可以在其中包括炭。可以使第一端連接...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于大數(shù)據(jù)的電子產(chǎn)品件用智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、智能監(jiān)測(cè)模型、誤差補(bǔ)償模塊和執(zhí)行機(jī)組，本發(fā)明涉及產(chǎn)品監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該基于大數(shù)據(jù)的電子產(chǎn)品件用智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，通過(guò)設(shè)置有智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，建立動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)模型，提取異...
								
        
							
        
							
						
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