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      樂器;聲學設備的制造及制作,分析技術(shù)
      • 一種橡膠增塑劑的生產(chǎn)方法,其特征在于使用溶劑抽提的方法,第一溶劑包括苯酚、糠醛、N?甲基吡咯烷酮、二甲基亞砜中的一種,進入第一和第二抽提塔上部,第二溶劑為碳數(shù)在6?20個碳的烷烴和/或環(huán)烷烴,進入三個抽提塔下部,原料油為抽出油,原料油從第一...
      • 本發(fā)明涉及虛擬數(shù)字人技術(shù)領域,尤其為基于AI分身虛擬數(shù)字人實時交互系統(tǒng)及使用方法,包括以下步驟:步驟一:獲取麥克風采集的原始語言信號數(shù)據(jù) 2025-09-01
      • 本發(fā)明實施例提供了一種基于特征描述子的匹配方法、裝置、計算機設備及介質(zhì),涉及圖形圖像及點云處理技術(shù)領域,其中,該方法包括以下步驟:獲取輸入數(shù)據(jù)中目標表面的圖像數(shù)據(jù)和點云數(shù)據(jù),對圖像數(shù)據(jù)進行特征提取,生成圖像特征描述子,對點云數(shù)據(jù)進行特征提取...
      • 本申請公開了一種音素后驗圖模型訓練方法、設備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品,涉及音頻處理技術(shù)領域。該方法包括:通過利用主唱音頻與和聲音頻在音素后驗圖特征上的差異,對音素后驗圖模型進行訓練,并且和聲音頻為基于主唱音頻生成的包含除主唱外其余人聲的音頻,由此經(jīng)...
      • 本發(fā)明公開一種區(qū)分課堂對話中的身份的方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)。其中,該方法包括:獲取課堂音頻文件;調(diào)用預置的語音識別模型對所述課堂音頻文件進行語音識別,得到所述課堂音頻文件中的文本內(nèi)容;利用訓練好的基于深度學習的標點預測模型對所述文本內(nèi)容...
      • 本發(fā)明公開了一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡的多源遙感影像地表水體提取方法。以SAR影像為主,融合光學影像、數(shù)字高程模型及局部入射角信息。先對SAR數(shù)據(jù)進行輻射校正、幾何校正與噪聲抑制,并進行多源數(shù)據(jù)空間分辨率匹配。隨后采用自適應貝葉斯超像素分割方法將影...
      • 本申請涉及人工智能技術(shù)領域,公開了基于人工智能語音交互的機電設備遠程操控裝置,基于人工智能語音交互的機電設備遠程操控裝置包括:用戶交互設備,機電設備,邊緣認知體,預測性主動安全交互引擎;基于人工智能語音交互的機電設備遠程操控方法包括以下步驟...
      • 本發(fā)明適用于電力線路巡檢技術(shù)領域,提供了一種基于改進YOLO網(wǎng)絡的電力線路金屬腐蝕檢測與區(qū)域分割方法,其方法包括:將采集的可見光圖像和紅外光譜圖像對齊空間位置;對可見光圖像進行去霧處理后,基于顏色偏移特征和紋理畸變特征判定去霧處理后的圖像是...
      • 本發(fā)明公開了一種電力施工進度智能化管理方法及系統(tǒng),包括通過無人機按預設高度測定位置周期性巡航,實時采集鐵塔建設的視頻流;基于視頻流識別當前施工高度并與預設高度閾值比對,達任一閾值時判定到達施工進度節(jié)點并生成觸發(fā)信號;響應信號獲取對應安裝監(jiān)測...
      • 本申請實施例公開了一種基于智能眼鏡的目標語音調(diào)控方法、裝置及設備,屬于智能穿戴技術(shù)領域,解決現(xiàn)有技術(shù)通常對語音信號進行標準化處理,用戶難以獲得契合自身需求的語音信號的問題。包括,獲取當前場景中說話人的音頻信息,并將其劃分為多個音頻片段;獲取...
      • 本發(fā)明公開了一種基于多尺度小波變換的BEVFusion工業(yè)巡檢機器人定位方法,通過離散小波變換對多模態(tài)傳感器輸入特征進行多頻域分解,分離出低低頻、高低頻、低高頻與高高頻信息,并結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡以及全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,實現(xiàn)提取后特征的增強。具體而...
      • 本發(fā)明公開一種基于視覺詞袋表征和狀態(tài)空間建模的樹種識別方法,涉及樹種橫切面微觀圖像識別技術(shù)領域,其特征在于,包括以下步驟:S1:數(shù)據(jù)集構(gòu)建;S2:利用視覺詞袋模型提取局部特征;S3:利用狀態(tài)空間模型提取全局特征;S4:多層次特征融合;S5:...
      • 本發(fā)明涉及農(nóng)作物監(jiān)測技術(shù)領域,尤其涉及一種基于地理先驗信息的作物表型自動識別方法。包括:通過地理配準、點云文件轉(zhuǎn)換和地面特定點匹配,將全部圖像確定在同一坐標系;對確定在同一坐標系的圖像進行全自動分割或半自動分割,得到多源作物遙感的圖像的小區(qū)...
      • 本發(fā)明公開了基于人工智能監(jiān)控的數(shù)字化信息管理系統(tǒng),涉及物流信息管理技術(shù)領域;本發(fā)明通過預先設定行駛異常值和貨物異常值的監(jiān)控時間間隔,到達相應間隔后,分別提取車輛的GPS軌跡數(shù)據(jù)和貨物相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析,根據(jù)車輛行駛速度、道路限速、行駛時長信息...
      • 本發(fā)明涉及一種基于肝膽管圖像的分割方法,包括:利用灰度域劃分機制,將待處理圖像劃分為若干子圖像,為每個子圖像分配對應的濾波窗口尺寸區(qū)間;基于待處理圖像的每張子圖像,遍歷其濾波窗口尺寸區(qū)間的每個數(shù)值,以任意一個像素點為中心建立濾波窗口,獲得該...
      • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于機器視覺的盲道檢測方法及系統(tǒng),其中,方法包括:獲取基于對抗網(wǎng)絡擴充數(shù)據(jù)訓練好的多視角檢測模型,其中,多視角檢測模型包括多尺度提取模塊、聯(lián)合融合模塊、交叉定位模塊、互補細化模塊及視圖重排模塊;將待檢測圖像輸入輕量編碼器形式...
      • 本申請?zhí)峁┝艘环N音頻數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品;包括:對具有第一分辨率的原始音頻數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,得到具有第二分辨率的第一音頻數(shù)據(jù);對第一音頻數(shù)據(jù)進行插值處理,得到具有第三分辨率的第二音頻數(shù)據(jù);確定第二音頻數(shù)據(jù)在第一潛在空...
      • 基于語音方向的麥克風控制。根據(jù)示例,一種裝置可以包括處理器和其上存儲指令的非暫時性計算機可讀介質(zhì),處理器可以執(zhí)行所述指令以訪問在麥克風處于靜音狀態(tài)時由麥克風捕捉的用戶的語音的音頻信號。處理器還可以執(zhí)行指令以分析所訪問的音頻信號的頻譜或頻率內(nèi)...
      • 本發(fā)明涉及設備周期監(jiān)管技術(shù)領域,公開了一種水表生命周期監(jiān)管系統(tǒng)及方法,其方法包括以下步驟,通過移動終端采集水表圖像,動態(tài)評估圖像質(zhì)量,識別環(huán)境干擾類型,對低質(zhì)量圖像觸發(fā)智能重拍,提取水表類型、讀數(shù)、表身號的核心數(shù)據(jù),并標注環(huán)境干擾狀態(tài),結(jié)合...
      • 本發(fā)明公開了一種無人值守自動感應智能倉庫管理系統(tǒng)及方法,涉及智能倉儲技術(shù)領域,包括監(jiān)控中心,所述監(jiān)控中心通信連接有貨架信息模塊、機器人管理模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、智能調(diào)度模塊、路線規(guī)劃模塊、貨物運輸模塊以及貨物更新模塊;通過貨架信息模塊獲取智能...
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