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                  		樂器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
                  	
                  
      
                
      
                
      
                    
        
					
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N音頻獲取方法、裝置、存儲介質(zhì)及設(shè)備，該方法應(yīng)用于電子設(shè)備領(lǐng)域，該方法從用戶在應(yīng)用場景中的目標音頻數(shù)據(jù)中獲取目標音頻特征，目標音頻特征中包括噪聲特征和用戶的用戶音頻特征，以預(yù)先生成的用戶的參考聲紋向量為參考，從目標音頻中獲取用...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于LBP特征與改進Yolov5的雷達圖像檢測方法，該方法針對原始SAR圖像提取LBP特征，并與原始圖像融合后作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)。在Yolov5模型特征提取網(wǎng)絡(luò)的C3模塊中加入可變形卷積，在特征融合金字塔網(wǎng)絡(luò)模塊中使用基于特征的內(nèi)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及一種基于結(jié)構(gòu)回歸融合的異源圖像變化檢測方法及裝置。所述方法包括：利用事件前圖像的正則化超圖拉普拉斯矩陣構(gòu)建前向回歸模型；利用事件后圖像的正則化超圖拉普拉斯矩陣構(gòu)建后向回歸模型；將事件前圖像的超圖和事件后圖像的超圖進行融合，并計算融...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了涉及一種語音質(zhì)檢方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括：獲取待質(zhì)檢會話的語音信號，并對語音信號進行語音分軌確定包含身份標識的語音數(shù)據(jù)；基于預(yù)設(shè)語音識別模型對語音數(shù)據(jù)進行格式轉(zhuǎn)換，確定待質(zhì)檢會話的對應(yīng)的文本數(shù)據(jù)；基于第一...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于超像素分割的顯著性目標檢測方法，包括以下步驟：獲取待測圖像；基于所述待測圖像，采用超像素分割算法進行超像素分割，得到分割圖像；基于所述分割圖像，采用顏色增強檢測算法進行處理，得到包含興趣點的初始顯著圖；基于所述包含興趣點的...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種數(shù)字化無感應(yīng)的智能倉儲管控系統(tǒng)，涉及倉儲管控技術(shù)領(lǐng)域，包括：第一采集模塊，用于對第一電機零部件進行重量采集；物料框配置模塊，用于配置第一物料框；第二采集模塊，用于對第一物料框進行重量采集；第三采集模塊，用于配置稱重傳感器模組...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于多幀檢測的海面小目標檢測與跟蹤方法及系統(tǒng)，該方法提出了一種整體檢測網(wǎng)絡(luò)MF?IFA?UNet，該網(wǎng)絡(luò)基于UNet編碼器?解碼器架構(gòu)，同時在編碼器中嵌入了幀間注意力機制模塊IFA，使得網(wǎng)絡(luò)具備在不同時刻關(guān)注目標特征的能力，同...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于GEE平臺的海洋保護區(qū)生態(tài)質(zhì)量動態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng)，包括：S1：通過GEE平臺調(diào)用第一預(yù)設(shè)時段和預(yù)設(shè)海域內(nèi)的遙感數(shù)據(jù)，從所述遙感數(shù)據(jù)中提取生態(tài)指標以形成生態(tài)監(jiān)測指標集，并按像元點單位構(gòu)建生態(tài)指標的時間序列；S2：對每個像元點...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于全局和局部特征關(guān)聯(lián)分析的少樣本圖像分類方法，其中，方法包括：步驟1，將訓(xùn)練任務(wù)輸入卷積網(wǎng)絡(luò)，得到原始全局特征和原始局部特征集；步驟2，計算原始全局特征和原始局部特征集的相關(guān)系數(shù)；步驟3，將局部特征劃分為背景相關(guān)局部特征和...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能工廠的管理技術(shù)領(lǐng)域，具體地說，涉及一種數(shù)字化智能工廠的管理系統(tǒng)及方法。其包括生產(chǎn)管理單元使用SVM機器學(xué)習(xí)算法模型來預(yù)測需求、規(guī)劃生產(chǎn)并分配資源；質(zhì)量管理單元通過實時監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析，確保產(chǎn)品質(zhì)量符合標準和客戶要求；設(shè)備管理單元...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種用于水禽表型識別裝置，屬于水禽表型信息采集技術(shù)領(lǐng)域，識別裝置包括外殼，安裝在外殼上的圖像采集模塊、設(shè)置在外殼內(nèi)并與圖像采集模塊連接的數(shù)據(jù)處理模塊，設(shè)置在外殼上并與數(shù)據(jù)處理模塊連接的顯示單元，以及設(shè)置在外殼內(nèi)與數(shù)據(jù)處理模塊連接...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種區(qū)域光伏發(fā)電量的預(yù)測方法，屬于區(qū)域發(fā)電量數(shù)據(jù)預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明提出的發(fā)電量預(yù)測方法，結(jié)合了氣象數(shù)據(jù)與光伏板缺陷數(shù)據(jù)，構(gòu)建了更加全面的預(yù)測模型。通過缺陷檢測提取關(guān)鍵特征（如總?cè)毕菝娣e、平均缺陷面積、最大缺陷面積、缺陷數(shù)量和分布...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于流形學(xué)習(xí)的遙感圖像目標檢測方法、電子設(shè)備，通過特征提取主干網(wǎng)絡(luò)對輸入的遙感圖像進行特征提取，獲得不同層級的特征圖；構(gòu)建特征融合網(wǎng)絡(luò)，對不同層級的特征圖進行融合操作，獲得融合特征圖；利用流形學(xué)習(xí)算法對所述不同層級特征圖分別進...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)識別技術(shù)領(lǐng)域，提供了基于單像素切割算法的轉(zhuǎn)轍機自動開閉器監(jiān)測方法及系統(tǒng)，所述方法包括：利用攝像頭采集轉(zhuǎn)轍機的自動開閉器動靜接點圖像；通過快速模糊聚類算法將獲取圖像進行切割，利用單像素切割算法將對標記圖像進行邊緣提取，遍歷單像素...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于智能多標簽分類的乘務(wù)員服飾識別方法及裝置，屬于計算機視覺與人工智能技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明考慮到服飾與身體部位的關(guān)聯(lián)性，在利用乘務(wù)員圖像對進行服飾識別時，將對乘務(wù)員圖像中的關(guān)鍵骨骼點坐標對應(yīng)的特征與乘務(wù)員圖像特征進行融合得到融合特...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開基于雙注意力和多尺度特征融合的語音欺騙檢測方法，屬于語音欺騙檢測技術(shù)領(lǐng)域；方法包括：獲取訓(xùn)練語料并預(yù)處理；將預(yù)處理后的訓(xùn)練語料輸入檢測模型中進行模型訓(xùn)練；并調(diào)整超參數(shù)以最小化目標損失函數(shù)，得到訓(xùn)練好的檢測模型；獲取測試語料并預(yù)處理...
								
        
							
        
							
						
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								      一種基于VITS的歌唱語音轉(zhuǎn)換方法，包括以下步驟；步驟一：利用Whisper淺層編碼器、自動歌唱轉(zhuǎn)錄模型AST和基于AutoVC的音高?能量編碼器，分別從源歌手歌聲中提取瓶頸特征、基頻、演唱風(fēng)格特征和線性頻譜圖，以此作為基于VITS的歌唱語...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于高斯金字塔的多尺度多模圖像特征匹配方法，包括：分別對紅外圖像和可見光圖像構(gòu)建高斯金字塔圖像；對高斯金字塔圖像的每一層進行Harris特征點檢測，再將各層通過上采樣方法放大到同樣尺寸，對特征點進行非極大抑制來剔除重復(fù)特征點...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于交通仿真模型的碼頭引橋更新方案評價方法及裝置，涉及港口自動化領(lǐng)域，其中，該方法包括：將模型輸入?yún)?shù)輸入至交通仿真模型，輸入?yún)?shù)包括：裝卸設(shè)備的配置數(shù)量和作業(yè)時間、AGV車輛的配置數(shù)量、AGV車輛在不同路段的車速，模擬碼頭...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及遙感生物量檢測領(lǐng)域技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于高分辨率遙感數(shù)據(jù)的山區(qū)森林生物量識別方法及系統(tǒng)，該方法包括：基于各像元的坡度特征值，將所有聚類簇劃分為高坡度陰坡簇和低坡度陽坡簇；基于各低坡度陽坡簇內(nèi)所有像元的像素值，從各低坡度陽坡簇內(nèi)篩選...
								
        
							
        
							
						
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