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								      說話人識別裝置：獲取識別對象語音數據；獲取登記語音數據；在識別對象語音數據的說話人以及登記語音數據的說話人的任意其中之一的性別為男性的情況下，選擇為了識別男性說話人而利用男性的語音數據進行了機器學習的第1說話人識別模型，在識別對象語音數據的...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種建模方法，具體涉及一種無人機光譜影像BRDF快速采集及自適應泛化建模方法。該方法包括以下步驟：一、確定研究區(qū)域，獲取研究區(qū)域的多角度BRDF數據，同時獲取光照變化數據；二、將獲取的多角度BRDF數據結合光照變化數據進行預處理，...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像分析的采掘設備避障領域，具體是基于機器視覺的煤礦采掘設備避障方法及系統(tǒng)，該方法通過獲取井下機電設備運行時的當前電磁噪聲的頻域特征參數，并同步采集視覺傳感器輸出的當前原始圖像幀；動態(tài)去噪處理后得到當前去噪圖像幀后通過多尺度邊緣檢...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種工礦企業(yè)智能運銷系統(tǒng)，涉及運銷管理技術領域，其包括合同管理模塊、訂單管理模塊、調價管理模塊、貨物管理模塊、質檢管理模塊、客商審核管理模塊、客商平臺模塊、系統(tǒng)設置模塊、系統(tǒng)展示操作頁面。該種工礦企業(yè)智能運銷系統(tǒng)，可實現貨物進出...
								
        
							
        
							
						
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								      本公開實施例提供了一種語音處理方法、裝置、電子設備以及存儲介質。該方法包括：確定第一語音數據對應的第一語音特征信息，第一語音特征信息為在采用流式語音識別模型對第一語音數據進行識別時流式語音識別模型中編碼器的中間層輸出特征進行確定；采用預訓練...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)岢龅恼Z音情感識別方法和裝置、電子設備、存儲介質，涉及人工智能技術領域，適用于金融科技領域及醫(yī)療健康領域。該方法包括：對當前對話語音的當前客戶語音進行語音特征提取，得到初始語音特征；對目標文本進行文本特征提取，得到目標文本特征；對歷史...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及聲學監(jiān)測技術領域，具體為一種基于智能聲頻監(jiān)控的智慧水務語音播報方法及系統(tǒng)，包括以下步驟，通過水下聲學傳感器采集聲壓級數據和聲波頻率內容，識別異常水流聲波特征，計算水務事件異常等級，篩選水流聲信號類別，并劃分特征頻段區(qū)間，生成水環(huán)境...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了自動化生產塑料餐具用去重計數控制系統(tǒng)，圖像采集單元向圖像預處理單元輸入原始圖像，后者通過優(yōu)化圖像質量，確保特征提取單元準確識別餐具關鍵信息；特征提取單元將處理后的特征分發(fā)至位置跟蹤單元和去重識別單元：位置跟蹤單元據此生成運動軌跡...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及語音處理技術領域，可應用于金融科技、醫(yī)療健康及語音導航等業(yè)務場景中，公開了一種基于聲紋特征篩選的語音處理方法、裝置、設備及介質，包括：通過能量閾值檢測靜音區(qū)間、識別人聲片段并剔除非人聲成分，基于聲紋相似度和信號強度篩選近場主說話人...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種聲紋監(jiān)測方法及相關裝置、設備、系統(tǒng)和存儲介質，其中，聲紋監(jiān)測方法包括：基于目標設備上光纖傳感器采集的光信號進行信號解調，得到聲紋信號；基于聲紋信號進行特征提取，得到頻域特征；基于各個頻域特征進行時序建模，得到時域特征；其中，...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N語音識別優(yōu)化方法、裝置、介質和系統(tǒng)，該方法包括：提取第一語音指令的第一語音特征并確定信號噪聲比，并調整預設的語音活性檢測閾值；獲取第二語音指令，在第二語音指令的音頻能量值大于或等于調整后的語音活性檢測閾值的情況下，執(zhí)行確定步...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像文物病害識別評估領域，具體為一種基于圖像分析的文物病害識別評估系統(tǒng)及方法，包括多光譜圖像采集模塊、圖像處理模塊、病害識別模塊、修復評估模塊、決策優(yōu)化模塊和病害數據庫；多光譜圖像采集模塊通過反光區(qū)域檢測算法優(yōu)化光源獲取多光譜圖像...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于改進YOLOX的變電站金具磨損檢測方法和相關裝置，屬于電力系統(tǒng)圖像處理領域。該方法包括獲取變電站金具的RGB和熱紅外圖像，進行配準得到多模態(tài)圖像對。將這些圖像對輸入到基于改進YOLOX網絡的磨損檢測模型中，通過特征增強和...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像采集技術領域，具體涉及面向蔬菜病蟲害防控的蟲害圖像采集方法，本發(fā)明通過蔬菜葉片的脈絡特征對葉片圖像中的單一葉片進行精準提取，并獲得完整葉片和遮擋葉片；然后基于單一葉片中葉肉的顏色特征以及葉脈的連續(xù)性，確定單一葉片內的蟲害啃食區(qū)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于計算機數據處理技術領域，提供了一種基于多源遙感影像融合的生物多樣性反演方法，包括：遙感影像數據采集、圖像預處理、圖像融合處理、多光譜分辨率影像數據生成、光譜特征提取、最終頻率特征提取、特征整合以及目標生態(tài)變量預測；本發(fā)明通過波基自...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種U型混合Transformer網絡，將卷積層和自注意力機制的進步融合在一起，用于醫(yī)學圖像分割?；旌蠈釉O計允許將Transformer初始化到卷積網絡中，而無需預先訓練。新穎的自注意力機制使我們能夠在編碼器和解碼器的不同網絡級...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及語音處理技術領域，可應用于金融科技、醫(yī)療健康等業(yè)務場景中，公開了一種語音意圖識別方法、裝置、設備及介質，包括：獲取待處理的語音信號，對語音信號進行語音活動檢測處理，劃分為多個語音片段，分析多個語音片段的語義內容，確定每個語音片段的...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于點云數據的盾構隧道滲漏水自動識別方法，包括點云數據預處理；點云去噪；灰度圖生成以及數據集建立；模型訓練及評估；滲漏水區(qū)域識別及面積計算。采用本發(fā)明，點云數據處理與YOLO深度學習網絡，能夠精確定位滲漏水的位置，并提供準確...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及體育競賽實時判罰技術領域，公開了多模態(tài)傳感與AI算法的體育競賽實時判罰系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括：監(jiān)控識別模塊、器械追蹤模塊、規(guī)則參數構建模塊、融合判罰模塊、輸出與抓拍模塊和無線聯(lián)動與能量管理模塊；方法包括：采集圖像與器械數據，構建多模...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AI的電池缺陷檢測方法及系統(tǒng)，涉及圖像處理技術領域；確定初始RGB圖像和初始熱紅外圖像中的異常區(qū)域后，根據異常區(qū)域對初始RGB圖像和初始熱紅外圖像進行切割得到目標RGB圖像和目標熱紅外圖像；分別對目標RGB圖像和目標熱紅...
								
        
							
        
							
						
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