• 

    <form id="tsg3z"></form>
    

    <thead id="tsg3z"></thead>
      <abbr id="tsg3z"><table id="tsg3z"><nav id="tsg3z"></nav></table></abbr>
    1. 
男女性杂交内射女bbwxz,亚洲欧美人成电影在线观看,中文字幕国产日韩精品,欧美另类精品xxxx人妖,欧美日韩精品一区二区三区高清视频,日本第一区二区三区视频,国产亚洲精品中文字幕,gogo无码大胆啪啪艺术 































      
    
      

        
       



    
      

      






    
    
    
    Document
    




      
    
      
        
      
            
        
      
        
      
            
        
      
    
      
    
      
        
      
            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
      
        
      
    
      
    
      
        
      
        
      
    
      

      














      
    
    
      
        首頁(yè)
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國(guó)際服務(wù)
        商標(biāo)交易
        會(huì)員權(quán)益
        需求市場(chǎng)

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
      
    
      
        
        
             / 

            
            
            免費(fèi)注冊(cè)
        
    
      

      



      
    
      
        到頂部
        到底部
    
      

      















      
    
    
      
        
        
      
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
      
                
      
                    
                    清空
                    搜索
                
      
            
      

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
      
        
        
        
      
            
        
                
      • 我要求購(gòu)
        • 
                
      • 我要出售
        • 
            
      

            
        
      
    
      

      








      
      
      
          
      
            
      
                
      
                  
      
                  	
                  	
                  		樂(lè)器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
                  	
                  
      
                
      
                
      
                    
        
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于GEE平臺(tái)的海洋保護(hù)區(qū)生態(tài)質(zhì)量動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)，包括：S1：通過(guò)GEE平臺(tái)調(diào)用第一預(yù)設(shè)時(shí)段和預(yù)設(shè)海域內(nèi)的遙感數(shù)據(jù)，從所述遙感數(shù)據(jù)中提取生態(tài)指標(biāo)以形成生態(tài)監(jiān)測(cè)指標(biāo)集，并按像元點(diǎn)單位構(gòu)建生態(tài)指標(biāo)的時(shí)間序列；S2：對(duì)每個(gè)像元點(diǎn)...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本發(fā)明公開了一種基于全局和局部特征關(guān)聯(lián)分析的少樣本圖像分類方法，其中，方法包括：步驟1，將訓(xùn)練任務(wù)輸入卷積網(wǎng)絡(luò)，得到原始全局特征和原始局部特征集；步驟2，計(jì)算原始全局特征和原始局部特征集的相關(guān)系數(shù)；步驟3，將局部特征劃分為背景相關(guān)局部特征和...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本發(fā)明涉及智能工廠的管理技術(shù)領(lǐng)域，具體地說(shuō)，涉及一種數(shù)字化智能工廠的管理系統(tǒng)及方法。其包括生產(chǎn)管理單元使用SVM機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型來(lái)預(yù)測(cè)需求、規(guī)劃生產(chǎn)并分配資源；質(zhì)量管理單元通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析，確保產(chǎn)品質(zhì)量符合標(biāo)準(zhǔn)和客戶要求；設(shè)備管理單元...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本發(fā)明公開基于雙注意力和多尺度特征融合的語(yǔ)音欺騙檢測(cè)方法，屬于語(yǔ)音欺騙檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域；方法包括：獲取訓(xùn)練語(yǔ)料并預(yù)處理；將預(yù)處理后的訓(xùn)練語(yǔ)料輸入檢測(cè)模型中進(jìn)行模型訓(xùn)練；并調(diào)整超參數(shù)以最小化目標(biāo)損失函數(shù)，得到訓(xùn)練好的檢測(cè)模型；獲取測(cè)試語(yǔ)料并預(yù)處理...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本發(fā)明涉及一種基于智能多標(biāo)簽分類的乘務(wù)員服飾識(shí)別方法及裝置，屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)與人工智能技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明考慮到服飾與身體部位的關(guān)聯(lián)性，在利用乘務(wù)員圖像對(duì)進(jìn)行服飾識(shí)別時(shí)，將對(duì)乘務(wù)員圖像中的關(guān)鍵骨骼點(diǎn)坐標(biāo)對(duì)應(yīng)的特征與乘務(wù)員圖像特征進(jìn)行融合得到融合特...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本發(fā)明涉及一種基于流形學(xué)習(xí)的遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)方法、電子設(shè)備，通過(guò)特征提取主干網(wǎng)絡(luò)對(duì)輸入的遙感圖像進(jìn)行特征提取，獲得不同層級(jí)的特征圖；構(gòu)建特征融合網(wǎng)絡(luò)，對(duì)不同層級(jí)的特征圖進(jìn)行融合操作，獲得融合特征圖；利用流形學(xué)習(xí)算法對(duì)所述不同層級(jí)特征圖分別進(jìn)...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本發(fā)明提供了一種用于水禽表型識(shí)別裝置，屬于水禽表型信息采集技術(shù)領(lǐng)域，識(shí)別裝置包括外殼，安裝在外殼上的圖像采集模塊、設(shè)置在外殼內(nèi)并與圖像采集模塊連接的數(shù)據(jù)處理模塊，設(shè)置在外殼上并與數(shù)據(jù)處理模塊連接的顯示單元，以及設(shè)置在外殼內(nèi)與數(shù)據(jù)處理模塊連接...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本發(fā)明涉及一種區(qū)域光伏發(fā)電量的預(yù)測(cè)方法，屬于區(qū)域發(fā)電量數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明提出的發(fā)電量預(yù)測(cè)方法，結(jié)合了氣象數(shù)據(jù)與光伏板缺陷數(shù)據(jù)，構(gòu)建了更加全面的預(yù)測(cè)模型。通過(guò)缺陷檢測(cè)提取關(guān)鍵特征（如總?cè)毕菝娣e、平均缺陷面積、最大缺陷面積、缺陷數(shù)量和分布...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，提供了基于單像素切割算法的轉(zhuǎn)轍機(jī)自動(dòng)開閉器監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)，所述方法包括：利用攝像頭采集轉(zhuǎn)轍機(jī)的自動(dòng)開閉器動(dòng)靜接點(diǎn)圖像；通過(guò)快速模糊聚類算法將獲取圖像進(jìn)行切割，利用單像素切割算法將對(duì)標(biāo)記圖像進(jìn)行邊緣提取，遍歷單像素...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本發(fā)明公開了基于頻率的自適應(yīng)交互學(xué)習(xí)半監(jiān)督醫(yī)學(xué)分割方法及系統(tǒng)，屬于醫(yī)學(xué)圖像分割技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取待分割圖像并將其輸入至預(yù)訓(xùn)練好的半監(jiān)督醫(yī)學(xué)分割模型進(jìn)行處理，獲取圖像分割結(jié)果；半監(jiān)督醫(yī)學(xué)分割模型包括高頻子網(wǎng)絡(luò)和低頻子網(wǎng)絡(luò)，其訓(xùn)練過(guò)程包括...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本發(fā)明公開了基于人工智能的紡織服裝設(shè)計(jì)與生產(chǎn)流程管理方法及系統(tǒng)，屬于服裝生產(chǎn)管理技術(shù)領(lǐng)域，包括：分析服裝縫紉第一復(fù)雜度指標(biāo)，由此判定縫紉工藝風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)簽，基于縫紉工藝風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)簽判定結(jié)果分析服裝縫紉復(fù)雜度指標(biāo)，進(jìn)行初始縫紉工作參數(shù)配置，判定縫紉工作...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N語(yǔ)音助手喚醒方法、車載終端及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及語(yǔ)音助手技術(shù)領(lǐng)域。該方法可以識(shí)別發(fā)出疑似喚醒語(yǔ)音數(shù)據(jù)的用戶身份信息，并從預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)庫(kù)中查找用戶身份信息關(guān)聯(lián)的初始喚醒閾值和對(duì)語(yǔ)音助手的歷史喚醒習(xí)慣數(shù)據(jù)；根據(jù)實(shí)時(shí)喚醒習(xí)慣數(shù)據(jù)與歷史喚醒...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本發(fā)明公開了基于圖像識(shí)別的鍍鋅板表面瑕疵分類方法及系統(tǒng)，涉及瑕疵分類技術(shù)領(lǐng)域。該基于圖像識(shí)別的鍍鋅板表面瑕疵分類方法，包括獲取鍍鋅板表面圖像數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理后表面圖像數(shù)據(jù)；對(duì)預(yù)處理后表面圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行特征處理，得到多維表面特征數(shù)據(jù)...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)，系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)整合控制模塊、預(yù)測(cè)分析處理模塊、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模塊和響應(yīng)與優(yōu)化模塊。本發(fā)明，通過(guò)整合銷售端、倉(cāng)儲(chǔ)端和運(yùn)輸端的數(shù)據(jù)，利用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的分...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本申請(qǐng)涉及一種風(fēng)笛異常檢測(cè)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：獲取待檢測(cè)的機(jī)車風(fēng)笛發(fā)出的風(fēng)笛聲音信號(hào)；從所述風(fēng)笛聲音信號(hào)中，提取出一個(gè)完整周期的風(fēng)笛聲音片段；提取所述風(fēng)笛聲音片段的聲音特征；通過(guò)訓(xùn)練后的檢測(cè)模型異常檢測(cè)模型，...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本申請(qǐng)涉及一種面向量子低溫測(cè)控芯片的操作系統(tǒng)控制方法、裝置及設(shè)備，其中方法包括：獲取針對(duì)量子低溫測(cè)控芯片的控制指令，并將控制指令轉(zhuǎn)換為量子低溫測(cè)控芯片可執(zhí)行的目標(biāo)代碼；運(yùn)行目標(biāo)代碼，將控制指令解析為指令流數(shù)據(jù)，并將指令流數(shù)據(jù)加載至量子低溫測(cè)...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本發(fā)明涉及一種空間鄰近紅外小目標(biāo)解混方法及網(wǎng)絡(luò)，特別涉及一種基于模型與數(shù)據(jù)雙驅(qū)動(dòng)的多幀空間鄰近紅外小目標(biāo)解混方法及網(wǎng)絡(luò)，解決了現(xiàn)有技術(shù)不能滿足對(duì)目標(biāo)空間距離小于Rayleigh半徑的紅外點(diǎn)目標(biāo)的檢測(cè)需求的問(wèn)題。該方法包括以下步驟：步驟1：輸...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本申請(qǐng)涉及遙感生物量檢測(cè)領(lǐng)域技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于高分辨率遙感數(shù)據(jù)的山區(qū)森林生物量識(shí)別方法及系統(tǒng)，該方法包括：基于各像元的坡度特征值，將所有聚類簇劃分為高坡度陰坡簇和低坡度陽(yáng)坡簇；基于各低坡度陽(yáng)坡簇內(nèi)所有像元的像素值，從各低坡度陽(yáng)坡簇內(nèi)篩選...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本申請(qǐng)涉及一種長(zhǎng)尾噪聲標(biāo)簽的校正方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。方法包括：獲取數(shù)據(jù)集中目標(biāo)圖像的文本置信度向量中由大到小的前K個(gè)第一置信度，以及圖像置信度向量中由大到小的前K個(gè)第二置信度；根據(jù)文本置信度向量中除第一置信度之外的置信度確定第一...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本發(fā)明公開了一種基于交通仿真模型的碼頭引橋更新方案評(píng)價(jià)方法及裝置，涉及港口自動(dòng)化領(lǐng)域，其中，該方法包括：將模型輸入?yún)?shù)輸入至交通仿真模型，輸入?yún)?shù)包括：裝卸設(shè)備的配置數(shù)量和作業(yè)時(shí)間、AGV車輛的配置數(shù)量、AGV車輛在不同路段的車速，模擬碼頭...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
                    
      
                
      

                 
      
                 	
                 	
		            	首頁(yè)
		            	上一頁(yè)
		            	
		            	26
		            	
		            	下一頁(yè)


                 	
            	
      
            
      
            
      
                
      
                  
      技術(shù)分類
      
                  
      
                      
                  
      
                
      
            
      
          
      
      
      
    
      
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
无遮高潮国产免费观看|
精品人妻少妇嫩草av专区|
国产精品无码av不卡|
亚洲国产精品一区二区视频
|
亚洲精品自拍视频在线看|
波多野结系列18部无码观看AV|
久久天堂无码av网站|
尤物国精品午夜福利视频|
日日碰狠狠添天天爽五月婷|
国产蜜臀在线一区二区三区|
亚洲国产一区二区三区久|
99久久婷婷国产综合精品|
国产91精品一区二区麻豆|
在线观看国产成人AV天堂|
国产精品自拍视频第一页|
亚洲欧美人成电影在线观看|
亚洲精品国产无套在线观|
国产亚洲精品AA片在线爽|
老色鬼永久精品网站|
国产成人精品午夜二三区|
欧美巨大极度另类|
亚洲欧美日韩综合久久|
亚洲各类熟女们中文字幕|
亚洲国产日韩A在线亚洲|
亚洲精品久久无码av片软件|
四虎成人精品永久网站|
国产偷窥熟女高潮精品视频|
国产精品中文字幕日韩|
无码国产精品一区二区av|
亚洲一级特黄大片在线播放|
国产综合久久99久久|
亚洲AV午夜成人无码电影|
2022最新国产在线不卡a|
国产乱码精品一区二区麻豆|
麻豆精品一区二区综合av|
色欲综合久久中文字幕网|
四虎永久精品在线视频|
伊人久久大香线蕉av五月天|
天堂V亚洲国产V第一次|
国产精品男女午夜福利片|
国产精品一码二码三码|