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								      本發明涉及智能工廠的管理技術領域，具體地說，涉及一種數字化智能工廠的管理系統及方法。其包括生產管理單元使用SVM機器學習算法模型來預測需求、規劃生產并分配資源；質量管理單元通過實時監控和數據分析，確保產品質量符合標準和客戶要求；設備管理單元...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明提供了一種用于水禽表型識別裝置，屬于水禽表型信息采集技術領域，識別裝置包括外殼，安裝在外殼上的圖像采集模塊、設置在外殼內并與圖像采集模塊連接的數據處理模塊，設置在外殼上并與數據處理模塊連接的顯示單元，以及設置在外殼內與數據處理模塊連接...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及一種區域光伏發電量的預測方法，屬于區域發電量數據預測技術領域。本發明提出的發電量預測方法，結合了氣象數據與光伏板缺陷數據，構建了更加全面的預測模型。通過缺陷檢測提取關鍵特征（如總缺陷面積、平均缺陷面積、最大缺陷面積、缺陷數量和分布...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及一種基于流形學習的遙感圖像目標檢測方法、電子設備，通過特征提取主干網絡對輸入的遙感圖像進行特征提取，獲得不同層級的特征圖；構建特征融合網絡，對不同層級的特征圖進行融合操作，獲得融合特征圖；利用流形學習算法對所述不同層級特征圖分別進...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及數據識別技術領域，提供了基于單像素切割算法的轉轍機自動開閉器監測方法及系統，所述方法包括：利用攝像頭采集轉轍機的自動開閉器動靜接點圖像；通過快速模糊聚類算法將獲取圖像進行切割，利用單像素切割算法將對標記圖像進行邊緣提取，遍歷單像素...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及一種基于智能多標簽分類的乘務員服飾識別方法及裝置，屬于計算機視覺與人工智能技術領域。本發明考慮到服飾與身體部位的關聯性，在利用乘務員圖像對進行服飾識別時，將對乘務員圖像中的關鍵骨骼點坐標對應的特征與乘務員圖像特征進行融合得到融合特...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開基于雙注意力和多尺度特征融合的語音欺騙檢測方法，屬于語音欺騙檢測技術領域；方法包括：獲取訓練語料并預處理；將預處理后的訓練語料輸入檢測模型中進行模型訓練；并調整超參數以最小化目標損失函數，得到訓練好的檢測模型；獲取測試語料并預處理...
								
        
							
        
							
						
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								      一種基于VITS的歌唱語音轉換方法，包括以下步驟；步驟一：利用Whisper淺層編碼器、自動歌唱轉錄模型AST和基于AutoVC的音高?能量編碼器，分別從源歌手歌聲中提取瓶頸特征、基頻、演唱風格特征和線性頻譜圖，以此作為基于VITS的歌唱語...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了一種基于高斯金字塔的多尺度多模圖像特征匹配方法，包括：分別對紅外圖像和可見光圖像構建高斯金字塔圖像；對高斯金字塔圖像的每一層進行Harris特征點檢測，再將各層通過上采樣方法放大到同樣尺寸，對特征點進行非極大抑制來剔除重復特征點...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了一種基于交通仿真模型的碼頭引橋更新方案評價方法及裝置，涉及港口自動化領域，其中，該方法包括：將模型輸入參數輸入至交通仿真模型，輸入參數包括：裝卸設備的配置數量和作業時間、AGV車輛的配置數量、AGV車輛在不同路段的車速，模擬碼頭...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及遙感生物量檢測領域技術領域，具體涉及基于高分辨率遙感數據的山區森林生物量識別方法及系統，該方法包括：基于各像元的坡度特征值，將所有聚類簇劃分為高坡度陰坡簇和低坡度陽坡簇；基于各低坡度陽坡簇內所有像元的像素值，從各低坡度陽坡簇內篩選...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及一種長尾噪聲標簽的校正方法、裝置、設備及可讀存儲介質。方法包括：獲取數據集中目標圖像的文本置信度向量中由大到小的前K個第一置信度，以及圖像置信度向量中由大到小的前K個第二置信度；根據文本置信度向量中除第一置信度之外的置信度確定第一...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及一種風笛異常檢測方法、裝置、計算機設備和可讀存儲介質，所述方法包括：獲取待檢測的機車風笛發出的風笛聲音信號；從所述風笛聲音信號中，提取出一個完整周期的風笛聲音片段；提取所述風笛聲音片段的聲音特征；通過訓練后的檢測模型異常檢測模型，...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及一種面向量子低溫測控芯片的操作系統控制方法、裝置及設備，其中方法包括：獲取針對量子低溫測控芯片的控制指令，并將控制指令轉換為量子低溫測控芯片可執行的目標代碼；運行目標代碼，將控制指令解析為指令流數據，并將指令流數據加載至量子低溫測...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及一種空間鄰近紅外小目標解混方法及網絡，特別涉及一種基于模型與數據雙驅動的多幀空間鄰近紅外小目標解混方法及網絡，解決了現有技術不能滿足對目標空間距離小于Rayleigh半徑的紅外點目標的檢測需求的問題。該方法包括以下步驟：步驟1：輸...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了基于頻率的自適應交互學習半監督醫學分割方法及系統，屬于醫學圖像分割技術領域，方法包括：獲取待分割圖像并將其輸入至預訓練好的半監督醫學分割模型進行處理，獲取圖像分割結果；半監督醫學分割模型包括高頻子網絡和低頻子網絡，其訓練過程包括...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了基于人工智能的紡織服裝設計與生產流程管理方法及系統，屬于服裝生產管理技術領域，包括：分析服裝縫紉第一復雜度指標，由此判定縫紉工藝風險標簽，基于縫紉工藝風險標簽判定結果分析服裝縫紉復雜度指標，進行初始縫紉工作參數配置，判定縫紉工作...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及數據分析技術領域，具體為一種基于大數據技術的供應鏈管理系統，系統包括數據整合控制模塊、預測分析處理模塊、風險評估模塊和響應與優化模塊。本發明，通過整合銷售端、倉儲端和運輸端的數據，利用循環神經網絡和長短期記憶網絡對時間序列數據的分...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請提出一種語音處理方法及其裝置，包括：接收用戶語音指令，根據所述用戶語音指令調用對應的聲學前端處理引擎對所述用戶語音指令進行預處理，輸出預處理后的音頻數據；根據所述預處理后的音頻數據調用對應的喚醒引擎對所述預處理后的音頻數據進行處理，輸...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種基于AI模型的音頻降噪方法、系統、設備及存儲介質，涉及語音降噪技術領域，該方法包括：接收直播視頻流，并將直播視頻流切分為圖像幀數據和音頻流數據；將圖像幀數據和音頻流數據輸入至預設場景識別模型，獲得當前場景的識別結果，預設場景...
								
        
							
        
							
						
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