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                  		樂器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
                  	
                  
      
                
      
                
      
                    
        
					
						
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								      本發(fā)明公開基于雙注意力和多尺度特征融合的語音欺騙檢測方法，屬于語音欺騙檢測技術(shù)領(lǐng)域；方法包括：獲取訓(xùn)練語料并預(yù)處理；將預(yù)處理后的訓(xùn)練語料輸入檢測模型中進(jìn)行模型訓(xùn)練；并調(diào)整超參數(shù)以最小化目標(biāo)損失函數(shù)，得到訓(xùn)練好的檢測模型；獲取測試語料并預(yù)處理...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于智能多標(biāo)簽分類的乘務(wù)員服飾識別方法及裝置，屬于計算機視覺與人工智能技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明考慮到服飾與身體部位的關(guān)聯(lián)性，在利用乘務(wù)員圖像對進(jìn)行服飾識別時，將對乘務(wù)員圖像中的關(guān)鍵骨骼點坐標(biāo)對應(yīng)的特征與乘務(wù)員圖像特征進(jìn)行融合得到融合特...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于流形學(xué)習(xí)的遙感圖像目標(biāo)檢測方法、電子設(shè)備，通過特征提取主干網(wǎng)絡(luò)對輸入的遙感圖像進(jìn)行特征提取，獲得不同層級的特征圖；構(gòu)建特征融合網(wǎng)絡(luò)，對不同層級的特征圖進(jìn)行融合操作，獲得融合特征圖；利用流形學(xué)習(xí)算法對所述不同層級特征圖分別進(jìn)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種用于水禽表型識別裝置，屬于水禽表型信息采集技術(shù)領(lǐng)域，識別裝置包括外殼，安裝在外殼上的圖像采集模塊、設(shè)置在外殼內(nèi)并與圖像采集模塊連接的數(shù)據(jù)處理模塊，設(shè)置在外殼上并與數(shù)據(jù)處理模塊連接的顯示單元，以及設(shè)置在外殼內(nèi)與數(shù)據(jù)處理模塊連接...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種區(qū)域光伏發(fā)電量的預(yù)測方法，屬于區(qū)域發(fā)電量數(shù)據(jù)預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明提出的發(fā)電量預(yù)測方法，結(jié)合了氣象數(shù)據(jù)與光伏板缺陷數(shù)據(jù)，構(gòu)建了更加全面的預(yù)測模型。通過缺陷檢測提取關(guān)鍵特征（如總?cè)毕菝娣e、平均缺陷面積、最大缺陷面積、缺陷數(shù)量和分布...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)識別技術(shù)領(lǐng)域，提供了基于單像素切割算法的轉(zhuǎn)轍機自動開閉器監(jiān)測方法及系統(tǒng)，所述方法包括：利用攝像頭采集轉(zhuǎn)轍機的自動開閉器動靜接點圖像；通過快速模糊聚類算法將獲取圖像進(jìn)行切割，利用單像素切割算法將對標(biāo)記圖像進(jìn)行邊緣提取，遍歷單像素...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于頻率的自適應(yīng)交互學(xué)習(xí)半監(jiān)督醫(yī)學(xué)分割方法及系統(tǒng)，屬于醫(yī)學(xué)圖像分割技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取待分割圖像并將其輸入至預(yù)訓(xùn)練好的半監(jiān)督醫(yī)學(xué)分割模型進(jìn)行處理，獲取圖像分割結(jié)果；半監(jiān)督醫(yī)學(xué)分割模型包括高頻子網(wǎng)絡(luò)和低頻子網(wǎng)絡(luò)，其訓(xùn)練過程包括...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于人工智能的紡織服裝設(shè)計與生產(chǎn)流程管理方法及系統(tǒng)，屬于服裝生產(chǎn)管理技術(shù)領(lǐng)域，包括：分析服裝縫紉第一復(fù)雜度指標(biāo)，由此判定縫紉工藝風(fēng)險標(biāo)簽，基于縫紉工藝風(fēng)險標(biāo)簽判定結(jié)果分析服裝縫紉復(fù)雜度指標(biāo)，進(jìn)行初始縫紉工作參數(shù)配置，判定縫紉工作...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N語音助手喚醒方法、車載終端及存儲介質(zhì)，涉及語音助手技術(shù)領(lǐng)域。該方法可以識別發(fā)出疑似喚醒語音數(shù)據(jù)的用戶身份信息，并從預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)庫中查找用戶身份信息關(guān)聯(lián)的初始喚醒閾值和對語音助手的歷史喚醒習(xí)慣數(shù)據(jù)；根據(jù)實時喚醒習(xí)慣數(shù)據(jù)與歷史喚醒...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于圖像識別的鍍鋅板表面瑕疵分類方法及系統(tǒng)，涉及瑕疵分類技術(shù)領(lǐng)域。該基于圖像識別的鍍鋅板表面瑕疵分類方法，包括獲取鍍鋅板表面圖像數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理后表面圖像數(shù)據(jù)；對預(yù)處理后表面圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行特征處理，得到多維表面特征數(shù)據(jù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)，系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)整合控制模塊、預(yù)測分析處理模塊、風(fēng)險評估模塊和響應(yīng)與優(yōu)化模塊。本發(fā)明，通過整合銷售端、倉儲端和運輸端的數(shù)據(jù)，利用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和長短期記憶網(wǎng)絡(luò)對時間序列數(shù)據(jù)的分...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及一種風(fēng)笛異常檢測方法、裝置、計算機設(shè)備和可讀存儲介質(zhì)，所述方法包括：獲取待檢測的機車風(fēng)笛發(fā)出的風(fēng)笛聲音信號；從所述風(fēng)笛聲音信號中，提取出一個完整周期的風(fēng)笛聲音片段；提取所述風(fēng)笛聲音片段的聲音特征；通過訓(xùn)練后的檢測模型異常檢測模型，...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及一種面向量子低溫測控芯片的操作系統(tǒng)控制方法、裝置及設(shè)備，其中方法包括：獲取針對量子低溫測控芯片的控制指令，并將控制指令轉(zhuǎn)換為量子低溫測控芯片可執(zhí)行的目標(biāo)代碼；運行目標(biāo)代碼，將控制指令解析為指令流數(shù)據(jù)，并將指令流數(shù)據(jù)加載至量子低溫測...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種空間鄰近紅外小目標(biāo)解混方法及網(wǎng)絡(luò)，特別涉及一種基于模型與數(shù)據(jù)雙驅(qū)動的多幀空間鄰近紅外小目標(biāo)解混方法及網(wǎng)絡(luò)，解決了現(xiàn)有技術(shù)不能滿足對目標(biāo)空間距離小于Rayleigh半徑的紅外點目標(biāo)的檢測需求的問題。該方法包括以下步驟：步驟1：輸...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及遙感生物量檢測領(lǐng)域技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于高分辨率遙感數(shù)據(jù)的山區(qū)森林生物量識別方法及系統(tǒng)，該方法包括：基于各像元的坡度特征值，將所有聚類簇劃分為高坡度陰坡簇和低坡度陽坡簇；基于各低坡度陽坡簇內(nèi)所有像元的像素值，從各低坡度陽坡簇內(nèi)篩選...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及一種長尾噪聲標(biāo)簽的校正方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)。方法包括：獲取數(shù)據(jù)集中目標(biāo)圖像的文本置信度向量中由大到小的前K個第一置信度，以及圖像置信度向量中由大到小的前K個第二置信度；根據(jù)文本置信度向量中除第一置信度之外的置信度確定第一...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于交通仿真模型的碼頭引橋更新方案評價方法及裝置，涉及港口自動化領(lǐng)域，其中，該方法包括：將模型輸入?yún)?shù)輸入至交通仿真模型，輸入?yún)?shù)包括：裝卸設(shè)備的配置數(shù)量和作業(yè)時間、AGV車輛的配置數(shù)量、AGV車輛在不同路段的車速，模擬碼頭...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種針對行人重識別模型進(jìn)行后門攻擊的安全性評估方法，包括：從樣本數(shù)據(jù)集的原始干凈圖像隨機選取多個行人圖像，基于邊緣提取算法獲得行人圖像的邊緣掩碼，基于邊緣掩碼對行人圖像的邊緣進(jìn)行修改得到觸發(fā)圖像，對干凈行人圖像和觸發(fā)圖像的圖像對進(jìn)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種面向逆向物流的運力調(diào)配方法、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：獲取每個物流區(qū)域內(nèi)各物流網(wǎng)點的歷史退貨數(shù)據(jù)，根據(jù)歷史退貨數(shù)據(jù)，對不同物流網(wǎng)點在未來的指定時段內(nèi)的訂單退訂率進(jìn)行預(yù)測，得到對應(yīng)的預(yù)測值；根據(jù)預(yù)測值對應(yīng)的退訂占比，基于物流區(qū)域內(nèi)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種基于AI模型的音頻降噪方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及語音降噪技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：接收直播視頻流，并將直播視頻流切分為圖像幀數(shù)據(jù)和音頻流數(shù)據(jù)；將圖像幀數(shù)據(jù)和音頻流數(shù)據(jù)輸入至預(yù)設(shè)場景識別模型，獲得當(dāng)前場景的識別結(jié)果，預(yù)設(shè)場景...
								
        
							
        
							
						
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