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								      本申請提供一種高架庫貨物視覺識別盤點方法及相關設備，該方法包括：獲取貨箱區域圖像，進行灰度變換和降噪得到標簽局部信息圖像序列，識別投影角度偏差和距離誤差引起的焦點模糊和光線折射，生成貨箱標簽圖像集；根據紋理細節確定紋理特征集，根據紋理特征集...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明提供一種語音克隆方法、裝置及電子設備，獲取待處理文本以及參考音頻；基于所述待處理文本，得到與待處理文本對應的待處理音素；將待處理音素和參考音頻輸入至預先訓練好的語音克隆模型，得到語音克隆模型輸出的語音克隆結果，其中，語音克隆模型至少包...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種多層級生產線人力資源建模方法，其包括人員數據自動化采集，建立人力資源分類標準，基于人力資源分類標準，對生產線的作業人員進行能力建模，若作業人員具備多種專業角色能力，則創建多條人員能力模型，并按照不同角色的規則建模，形成生產線...
								
        
							
        
							
						
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								      本公開實施例提供一種物料入庫方法、物料出庫方法、裝置、調度設備及系統，該物料入庫方法包括：針對每種類型的待入庫物料，獲取類型的各個批次的待入庫物料的入庫數量；根據該類型的待入庫物料所屬批次，為待入庫物料分配料箱的格口，若當前批次的上一批次的...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了一種流程流轉控制方法、設備、介質和程序產品，包括：調度平臺接收點檢設備生成的檢修任務，并轉發至與檢修任務對應的檢修終端；檢修終端生成與檢修任務對應的待檢修設備的停電申請指令，并發送至調度平臺；調度平臺在確定待檢修設備停止運行之后...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請實施例公開了一種語音合成模型的訓練及其語音合成方法、裝置及電子設備，該方法包括：獲取訓練樣本數據對以及語音合成模型，所述語音合成模型包括音素處理模塊和文本處理模塊；通過所述音素處理模塊中的音素特征提取模塊對所述音素數據進行特征提取得到...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明屬于生產管理技術領域，涉及一種基于多產線調度優化的生產管理系統及方法。首先確定主件生產計劃，MES對主件生產計劃內的工單進行拆分；配件動態匹配模塊匹配需求后，由WMS校驗庫存，根據需要通過JIT配件生產線進行補貨，直至配件庫存補充完成...
								
        
							
        
							
						
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								      本公開提供了一種設備狀態確定方法，可以應用于計算機技術領域。該設備狀態確定方法包括：根據歷史識別記錄信息，確定與第一設備標識關聯的至少一個已識別物品信息；根據至少一個已識別物品信息，確定物品識別率、物品誤識率和設備故障率；根據物品識別率、物...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了一種基于多維純度評價的多時相遙感端元提取方法，包括：首先，對多時相遙感影像的時序穩定性，以及多時相遙感影像所包括的單時相遙感圖像的空間異質性和紋理特征進行評價，獲得像元的時序穩定性指標、空間異質性指標和紋理特征指標。然后，引入權...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了一種基于多層特征融合與決策的遙感圖像場景分類方法，具體為：獲取遙感圖像數據集并按比例劃分為訓練樣本和測試樣本；對遙感圖像數據集進行預處理；采用改進的EfficientNet B0卷積神經網絡提取中層特征和深層特征；設計中層特征增...
								
        
							
        
							
						
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								      高光譜圖像噪聲檢測評估方法及系統，涉及圖像處理技術領域，所述方法包括：首先，利用改進的線性迭代聚類方法對原始高光譜圖像進行超像素分割，得到多個超像素子塊；之后，對每兩兩超像素子塊的光譜反射率序列采用去趨勢偏互相關法計算去趨勢互相關系數和去趨...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明屬于圖像處理技術領域，解決了現有技術中在處理目標對象與背景圖像的角度、尺寸等特征匹配方面存在局限性的問題，提供了一種基于相機參數模型的訓練數據語義合成方法、裝置及設備。該方法包括：獲取目標對象在第一場景下的第一圖像以及包括目標場景的第...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及一種變電站刀閘分割方法、裝置及存儲介質，其中方法包括：步驟S1：獲取巡檢照片并對巡檢照片進行預處理，得到原始圖片；步驟S2：基于原始圖片進行目標檢測，判斷是否存在刀閘，并提取得到多個含有刀閘的切片；步驟S3：將所有切片進行聚類得到...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明實施例提供了一種設備的異常聲音檢測方法、裝置、設備和存儲介質，設備內設置有聲音傳感器、鼓風組件，該方法包括：獲取聲音傳感器采集的聲音數據；根據聲音數據確定設備是否存在異常；若確定設備存在異常，則通過鼓風組件對設備內的預設區域進行鼓風；...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了一種基于顯著性預測的視覺SLAM方法、系統及存儲介質，屬于同步定位與建圖的技術領域。首先根據當前圖像幀和深度幀進行基于多模態融合的顯著性預測，獲得當前圖像幀的灰度圖和含有效結構化區域的顯著性掩膜，再進行特征提取和匹配得到匹配特征...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請提供一種基于本地化處理的實時音頻變音控制方法、系統及終端，該方法包括以下步驟：獲取實體麥克風采集的實時音頻數據；依據本地數據庫存儲的變音參數對實時音頻數據進行處理并獲得變音數據；將變音數據提供至實體麥克風，使實體麥克風將變音數據提供至...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請提供了一種基于跨模態共性交互的合成圖像檢測方法，包括步驟：輸入圖像被并行送入兩個分支：空域處理分支直接處理原始圖像并利用高頻自增強模塊強化空間域偽影；頻域處理分支則首先通過離散小波變換（DWT）提取高頻分量；然后利用多尺度頻率增強模塊...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及音響信號處理領域，公開了音響分頻變壓裝置的自適應音頻場景識別與分頻參數優化算法，包括以下步驟：S1、獲取輸入的音頻信號，提取所述音頻信號的聲學特征數據；S2、對所述聲學特征數據進行處理，通過機器學習模型生成音頻場景分類結果；S3、...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明提出的一種基于機器視覺的圖像檢測方法及系統，采集同一目標禽蛋的高光譜圖像和可見光圖像；采用包括去噪、歸一化方式對目標禽蛋的高光譜圖像和可見光進行預處理，并且，將采集的同一目標禽蛋的圖像分成訓練集和測試集；建立雙分支禽蛋檢測模型；將所述...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明提供一種智能體對話系統及方法，涉及音頻轉換技術領域，包括：采集模塊用于獲取用戶的音頻數據；音頻轉換模塊用于根據用戶端的數據網絡信號強度，設置音頻數據的傳輸方式，當傳輸方式為通信信號傳輸時，將音頻數據進行編碼處理得到音頻流；語音識別處理...
								
        
							
        
							
						
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