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                  		樂器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
                  	
                  
      
                
      
                
      
                    
        
					
						
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								      本發(fā)明涉及聲學(xué)監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于智能聲頻監(jiān)控的智慧水務(wù)語(yǔ)音播報(bào)方法及系統(tǒng)，包括以下步驟，通過水下聲學(xué)傳感器采集聲壓級(jí)數(shù)據(jù)和聲波頻率內(nèi)容，識(shí)別異常水流聲波特征，計(jì)算水務(wù)事件異常等級(jí)，篩選水流聲信號(hào)類別，并劃分特征頻段區(qū)間，生成水環(huán)境...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了自動(dòng)化生產(chǎn)塑料餐具用去重計(jì)數(shù)控制系統(tǒng)，圖像采集單元向圖像預(yù)處理單元輸入原始圖像，后者通過優(yōu)化圖像質(zhì)量，確保特征提取單元準(zhǔn)確識(shí)別餐具關(guān)鍵信息；特征提取單元將處理后的特征分發(fā)至位置跟蹤單元和去重識(shí)別單元：位置跟蹤單元據(jù)此生成運(yùn)動(dòng)軌跡...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及語(yǔ)音處理技術(shù)領(lǐng)域，可應(yīng)用于金融科技、醫(yī)療健康及語(yǔ)音導(dǎo)航等業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，公開了一種基于聲紋特征篩選的語(yǔ)音處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：通過能量閾值檢測(cè)靜音區(qū)間、識(shí)別人聲片段并剔除非人聲成分，基于聲紋相似度和信號(hào)強(qiáng)度篩選近場(chǎng)主說話人...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種聲紋監(jiān)測(cè)方法及相關(guān)裝置、設(shè)備、系統(tǒng)和存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，聲紋監(jiān)測(cè)方法包括：基于目標(biāo)設(shè)備上光纖傳感器采集的光信號(hào)進(jìn)行信號(hào)解調(diào)，得到聲紋信號(hào)；基于聲紋信號(hào)進(jìn)行特征提取，得到頻域特征；基于各個(gè)頻域特征進(jìn)行時(shí)序建模，得到時(shí)域特征；其中，...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N語(yǔ)音識(shí)別優(yōu)化方法、裝置、介質(zhì)和系統(tǒng)，該方法包括：提取第一語(yǔ)音指令的第一語(yǔ)音特征并確定信號(hào)噪聲比，并調(diào)整預(yù)設(shè)的語(yǔ)音活性檢測(cè)閾值；獲取第二語(yǔ)音指令，在第二語(yǔ)音指令的音頻能量值大于或等于調(diào)整后的語(yǔ)音活性檢測(cè)閾值的情況下，執(zhí)行確定步...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像文物病害識(shí)別評(píng)估領(lǐng)域，具體為一種基于圖像分析的文物病害識(shí)別評(píng)估系統(tǒng)及方法，包括多光譜圖像采集模塊、圖像處理模塊、病害識(shí)別模塊、修復(fù)評(píng)估模塊、決策優(yōu)化模塊和病害數(shù)據(jù)庫(kù)；多光譜圖像采集模塊通過反光區(qū)域檢測(cè)算法優(yōu)化光源獲取多光譜圖像...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于改進(jìn)YOLOX的變電站金具磨損檢測(cè)方法和相關(guān)裝置，屬于電力系統(tǒng)圖像處理領(lǐng)域。該方法包括獲取變電站金具的RGB和熱紅外圖像，進(jìn)行配準(zhǔn)得到多模態(tài)圖像對(duì)。將這些圖像對(duì)輸入到基于改進(jìn)YOLOX網(wǎng)絡(luò)的磨損檢測(cè)模型中，通過特征增強(qiáng)和...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像采集技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及面向蔬菜病蟲害防控的蟲害圖像采集方法，本發(fā)明通過蔬菜葉片的脈絡(luò)特征對(duì)葉片圖像中的單一葉片進(jìn)行精準(zhǔn)提取，并獲得完整葉片和遮擋葉片；然后基于單一葉片中葉肉的顏色特征以及葉脈的連續(xù)性，確定單一葉片內(nèi)的蟲害啃食區(qū)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于多源遙感影像融合的生物多樣性反演方法，包括：遙感影像數(shù)據(jù)采集、圖像預(yù)處理、圖像融合處理、多光譜分辨率影像數(shù)據(jù)生成、光譜特征提取、最終頻率特征提取、特征整合以及目標(biāo)生態(tài)變量預(yù)測(cè)；本發(fā)明通過波基自...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種U型混合Transformer網(wǎng)絡(luò)，將卷積層和自注意力機(jī)制的進(jìn)步融合在一起，用于醫(yī)學(xué)圖像分割。混合層設(shè)計(jì)允許將Transformer初始化到卷積網(wǎng)絡(luò)中，而無需預(yù)先訓(xùn)練。新穎的自注意力機(jī)制使我們能夠在編碼器和解碼器的不同網(wǎng)絡(luò)級(jí)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及語(yǔ)音處理技術(shù)領(lǐng)域，可應(yīng)用于金融科技、醫(yī)療健康等業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，公開了一種語(yǔ)音意圖識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：獲取待處理的語(yǔ)音信號(hào)，對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行語(yǔ)音活動(dòng)檢測(cè)處理，劃分為多個(gè)語(yǔ)音片段，分析多個(gè)語(yǔ)音片段的語(yǔ)義內(nèi)容，確定每個(gè)語(yǔ)音片段的...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的盾構(gòu)隧道滲漏水自動(dòng)識(shí)別方法，包括點(diǎn)云數(shù)據(jù)預(yù)處理；點(diǎn)云去噪；灰度圖生成以及數(shù)據(jù)集建立；模型訓(xùn)練及評(píng)估；滲漏水區(qū)域識(shí)別及面積計(jì)算。采用本發(fā)明，點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理與YOLO深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，能夠精確定位滲漏水的位置，并提供準(zhǔn)確...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及體育競(jìng)賽實(shí)時(shí)判罰技術(shù)領(lǐng)域，公開了多模態(tài)傳感與AI算法的體育競(jìng)賽實(shí)時(shí)判罰系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括：監(jiān)控識(shí)別模塊、器械追蹤模塊、規(guī)則參數(shù)構(gòu)建模塊、融合判罰模塊、輸出與抓拍模塊和無線聯(lián)動(dòng)與能量管理模塊；方法包括：采集圖像與器械數(shù)據(jù)，構(gòu)建多模...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AI的電池缺陷檢測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域；確定初始RGB圖像和初始熱紅外圖像中的異常區(qū)域后，根據(jù)異常區(qū)域?qū)Τ跏糝GB圖像和初始熱紅外圖像進(jìn)行切割得到目標(biāo)RGB圖像和目標(biāo)熱紅外圖像；分別對(duì)目標(biāo)RGB圖像和目標(biāo)熱紅...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及環(huán)境感知預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，其公開了一種基于AI大模型的智能環(huán)境感知與預(yù)警系統(tǒng)及方法，包括采集處理模塊、定位建圖模塊、特征提取模塊、多模態(tài)預(yù)警模塊；本發(fā)明通過對(duì)三維空間點(diǎn)云數(shù)據(jù)預(yù)處理，降低數(shù)據(jù)量，保留關(guān)鍵信息，并利用迭代最近點(diǎn)算法，通過...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N圖像分類方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取多個(gè)訓(xùn)練樣本圖像，對(duì)訓(xùn)練樣本圖像進(jìn)行特征提取得到頻率域的第一特征圖；對(duì)第一特征圖進(jìn)行譜分解得到第一波幅成分和第一相位成分；根據(jù)多個(gè)元素計(jì)算第一波幅成分的第一均值和第一方...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例公開了一種語(yǔ)音欺騙檢測(cè)方法及裝置，可用于金融領(lǐng)域或其他技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：對(duì)待測(cè)語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行分片，得到語(yǔ)音數(shù)據(jù)片段序列；對(duì)所述語(yǔ)音數(shù)據(jù)片段序列中的每個(gè)所述語(yǔ)音數(shù)據(jù)片段提取梅爾頻率倒譜系數(shù)特征；將所述梅爾頻率倒譜系數(shù)特征輸入到二...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種計(jì)算車輛運(yùn)輸業(yè)務(wù)完成度的方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)。本申請(qǐng)中，可以獲取待檢測(cè)車輛軌跡，并基于待檢測(cè)車輛軌跡確定每次停靠點(diǎn)對(duì)應(yīng)的停靠參數(shù)，停靠參數(shù)包括車輛停靠點(diǎn)、停靠時(shí)長(zhǎng)及停靠間隔；基于停靠參數(shù)，確定待檢測(cè)車輛的待篩選運(yùn)輸點(diǎn)以...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及語(yǔ)音合成技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于聲紋特征遷移的數(shù)字人音色自適應(yīng)匹配方法及系統(tǒng)。該發(fā)明首先采用深度聲紋解耦網(wǎng)絡(luò)，通過多任務(wù)對(duì)抗學(xué)習(xí)策略處理用戶語(yǔ)音樣本，提取與內(nèi)容及通用聲學(xué)特征解耦的純凈音色身份嵌入，并同時(shí)提取用于表征音色宏觀特性與微觀...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于深度學(xué)習(xí)的關(guān)聯(lián)成像方法和系統(tǒng)，系統(tǒng)包括：光源，用于向待成像的目標(biāo)發(fā)射散斑矩陣；桶探測(cè)器，用于測(cè)量所述散斑矩陣投射過所述目標(biāo)后的光強(qiáng)度值；以及計(jì)算單元，所述計(jì)算單元被配置成：獲取待成像的目標(biāo)的初始圖像；將所述初始圖像劃分成...
								
        
							
        
							
						
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