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                  		樂器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
                  	
                  
      
                
      
                
      
                    
        
					
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)識別技術(shù)領(lǐng)域，提供了基于單像素切割算法的轉(zhuǎn)轍機自動開閉器監(jiān)測方法及系統(tǒng)，所述方法包括：利用攝像頭采集轉(zhuǎn)轍機的自動開閉器動靜接點圖像；通過快速模糊聚類算法將獲取圖像進行切割，利用單像素切割算法將對標(biāo)記圖像進行邊緣提取，遍歷單像素...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于智能多標(biāo)簽分類的乘務(wù)員服飾識別方法及裝置，屬于計算機視覺與人工智能技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明考慮到服飾與身體部位的關(guān)聯(lián)性，在利用乘務(wù)員圖像對進行服飾識別時，將對乘務(wù)員圖像中的關(guān)鍵骨骼點坐標(biāo)對應(yīng)的特征與乘務(wù)員圖像特征進行融合得到融合特...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開基于雙注意力和多尺度特征融合的語音欺騙檢測方法，屬于語音欺騙檢測技術(shù)領(lǐng)域；方法包括：獲取訓(xùn)練語料并預(yù)處理；將預(yù)處理后的訓(xùn)練語料輸入檢測模型中進行模型訓(xùn)練；并調(diào)整超參數(shù)以最小化目標(biāo)損失函數(shù)，得到訓(xùn)練好的檢測模型；獲取測試語料并預(yù)處理...
								
        
							
        
							
						
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								      一種基于VITS的歌唱語音轉(zhuǎn)換方法，包括以下步驟；步驟一：利用Whisper淺層編碼器、自動歌唱轉(zhuǎn)錄模型AST和基于AutoVC的音高?能量編碼器，分別從源歌手歌聲中提取瓶頸特征、基頻、演唱風(fēng)格特征和線性頻譜圖，以此作為基于VITS的歌唱語...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于高斯金字塔的多尺度多模圖像特征匹配方法，包括：分別對紅外圖像和可見光圖像構(gòu)建高斯金字塔圖像；對高斯金字塔圖像的每一層進行Harris特征點檢測，再將各層通過上采樣方法放大到同樣尺寸，對特征點進行非極大抑制來剔除重復(fù)特征點...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于交通仿真模型的碼頭引橋更新方案評價方法及裝置，涉及港口自動化領(lǐng)域，其中，該方法包括：將模型輸入?yún)?shù)輸入至交通仿真模型，輸入?yún)?shù)包括：裝卸設(shè)備的配置數(shù)量和作業(yè)時間、AGV車輛的配置數(shù)量、AGV車輛在不同路段的車速，模擬碼頭...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及遙感生物量檢測領(lǐng)域技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于高分辨率遙感數(shù)據(jù)的山區(qū)森林生物量識別方法及系統(tǒng)，該方法包括：基于各像元的坡度特征值，將所有聚類簇劃分為高坡度陰坡簇和低坡度陽坡簇；基于各低坡度陽坡簇內(nèi)所有像元的像素值，從各低坡度陽坡簇內(nèi)篩選...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及一種長尾噪聲標(biāo)簽的校正方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)。方法包括：獲取數(shù)據(jù)集中目標(biāo)圖像的文本置信度向量中由大到小的前K個第一置信度，以及圖像置信度向量中由大到小的前K個第二置信度；根據(jù)文本置信度向量中除第一置信度之外的置信度確定第一...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及一種風(fēng)笛異常檢測方法、裝置、計算機設(shè)備和可讀存儲介質(zhì)，所述方法包括：獲取待檢測的機車風(fēng)笛發(fā)出的風(fēng)笛聲音信號；從所述風(fēng)笛聲音信號中，提取出一個完整周期的風(fēng)笛聲音片段；提取所述風(fēng)笛聲音片段的聲音特征；通過訓(xùn)練后的檢測模型異常檢測模型，...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及一種面向量子低溫測控芯片的操作系統(tǒng)控制方法、裝置及設(shè)備，其中方法包括：獲取針對量子低溫測控芯片的控制指令，并將控制指令轉(zhuǎn)換為量子低溫測控芯片可執(zhí)行的目標(biāo)代碼；運行目標(biāo)代碼，將控制指令解析為指令流數(shù)據(jù)，并將指令流數(shù)據(jù)加載至量子低溫測...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種空間鄰近紅外小目標(biāo)解混方法及網(wǎng)絡(luò)，特別涉及一種基于模型與數(shù)據(jù)雙驅(qū)動的多幀空間鄰近紅外小目標(biāo)解混方法及網(wǎng)絡(luò)，解決了現(xiàn)有技術(shù)不能滿足對目標(biāo)空間距離小于Rayleigh半徑的紅外點目標(biāo)的檢測需求的問題。該方法包括以下步驟：步驟1：輸...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于頻率的自適應(yīng)交互學(xué)習(xí)半監(jiān)督醫(yī)學(xué)分割方法及系統(tǒng)，屬于醫(yī)學(xué)圖像分割技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取待分割圖像并將其輸入至預(yù)訓(xùn)練好的半監(jiān)督醫(yī)學(xué)分割模型進行處理，獲取圖像分割結(jié)果；半監(jiān)督醫(yī)學(xué)分割模型包括高頻子網(wǎng)絡(luò)和低頻子網(wǎng)絡(luò)，其訓(xùn)練過程包括...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于人工智能的紡織服裝設(shè)計與生產(chǎn)流程管理方法及系統(tǒng)，屬于服裝生產(chǎn)管理技術(shù)領(lǐng)域，包括：分析服裝縫紉第一復(fù)雜度指標(biāo)，由此判定縫紉工藝風(fēng)險標(biāo)簽，基于縫紉工藝風(fēng)險標(biāo)簽判定結(jié)果分析服裝縫紉復(fù)雜度指標(biāo)，進行初始縫紉工作參數(shù)配置，判定縫紉工作...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)，系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)整合控制模塊、預(yù)測分析處理模塊、風(fēng)險評估模塊和響應(yīng)與優(yōu)化模塊。本發(fā)明，通過整合銷售端、倉儲端和運輸端的數(shù)據(jù)，利用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和長短期記憶網(wǎng)絡(luò)對時間序列數(shù)據(jù)的分...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N語音處理方法及其裝置，包括：接收用戶語音指令，根據(jù)所述用戶語音指令調(diào)用對應(yīng)的聲學(xué)前端處理引擎對所述用戶語音指令進行預(yù)處理，輸出預(yù)處理后的音頻數(shù)據(jù)；根據(jù)所述預(yù)處理后的音頻數(shù)據(jù)調(diào)用對應(yīng)的喚醒引擎對所述預(yù)處理后的音頻數(shù)據(jù)進行處理，輸...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種基于AI模型的音頻降噪方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及語音降噪技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：接收直播視頻流，并將直播視頻流切分為圖像幀數(shù)據(jù)和音頻流數(shù)據(jù)；將圖像幀數(shù)據(jù)和音頻流數(shù)據(jù)輸入至預(yù)設(shè)場景識別模型，獲得當(dāng)前場景的識別結(jié)果，預(yù)設(shè)場景...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種面向逆向物流的運力調(diào)配方法、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：獲取每個物流區(qū)域內(nèi)各物流網(wǎng)點的歷史退貨數(shù)據(jù)，根據(jù)歷史退貨數(shù)據(jù)，對不同物流網(wǎng)點在未來的指定時段內(nèi)的訂單退訂率進行預(yù)測，得到對應(yīng)的預(yù)測值；根據(jù)預(yù)測值對應(yīng)的退訂占比，基于物流區(qū)域內(nèi)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及一種噴麥檢測方法、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)。方法包括：獲取待檢測音頻信號包含的每個音頻信號幀的實際能量狀態(tài)；在當(dāng)前音頻信號幀為首個音頻信號幀的情況下，對至少一個音頻信號幀的實際能量狀態(tài)進行綜合處理，得到當(dāng)前音頻信號幀的目標(biāo)能量狀態(tài)；在...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種語音識別方法及相關(guān)裝置，涉及語音識別技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取用戶在觀看目標(biāo)視頻期間輸入的用戶語音，通過訓(xùn)練好的語音識別模型對用戶語音進行語音識別，以得到用戶語音對應(yīng)的文字彈幕。語音識別模型進行微調(diào)訓(xùn)練使用的微調(diào)周期與目標(biāo)視頻的熱...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及環(huán)境安全預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種港口環(huán)境風(fēng)險監(jiān)控預(yù)警方法及系統(tǒng)，本發(fā)明在對港口環(huán)境進行安全預(yù)警時，將預(yù)測指標(biāo)進行分類操作，分為靜態(tài)指標(biāo)和非靜態(tài)指標(biāo)，其中，并在后續(xù)的指標(biāo)利用過程中，對于非靜態(tài)指標(biāo)體現(xiàn)其時間屬性，以提高港口環(huán)境風(fēng)...
								
        
							
        
							
						
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