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								      本申請提供了一種語音識別優化方法、裝置、介質和系統，該方法包括：提取第一語音指令的第一語音特征并確定信號噪聲比，并調整預設的語音活性檢測閾值；獲取第二語音指令，在第二語音指令的音頻能量值大于或等于調整后的語音活性檢測閾值的情況下，執行確定步...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及圖像文物病害識別評估領域，具體為一種基于圖像分析的文物病害識別評估系統及方法，包括多光譜圖像采集模塊、圖像處理模塊、病害識別模塊、修復評估模塊、決策優化模塊和病害數據庫；多光譜圖像采集模塊通過反光區域檢測算法優化光源獲取多光譜圖像...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明提供了一種基于改進YOLOX的變電站金具磨損檢測方法和相關裝置，屬于電力系統圖像處理領域。該方法包括獲取變電站金具的RGB和熱紅外圖像，進行配準得到多模態圖像對。將這些圖像對輸入到基于改進YOLOX網絡的磨損檢測模型中，通過特征增強和...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及圖像采集技術領域，具體涉及面向蔬菜病蟲害防控的蟲害圖像采集方法，本發明通過蔬菜葉片的脈絡特征對葉片圖像中的單一葉片進行精準提取，并獲得完整葉片和遮擋葉片；然后基于單一葉片中葉肉的顏色特征以及葉脈的連續性，確定單一葉片內的蟲害啃食區...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明屬于計算機數據處理技術領域，提供了一種基于多源遙感影像融合的生物多樣性反演方法，包括：遙感影像數據采集、圖像預處理、圖像融合處理、多光譜分辨率影像數據生成、光譜特征提取、最終頻率特征提取、特征整合以及目標生態變量預測；本發明通過波基自...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了一種U型混合Transformer網絡，將卷積層和自注意力機制的進步融合在一起，用于醫學圖像分割。混合層設計允許將Transformer初始化到卷積網絡中，而無需預先訓練。新穎的自注意力機制使我們能夠在編碼器和解碼器的不同網絡級...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及語音處理技術領域，可應用于金融科技、醫療健康等業務場景中，公開了一種語音意圖識別方法、裝置、設備及介質，包括：獲取待處理的語音信號，對語音信號進行語音活動檢測處理，劃分為多個語音片段，分析多個語音片段的語義內容，確定每個語音片段的...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了一種基于點云數據的盾構隧道滲漏水自動識別方法，包括點云數據預處理；點云去噪；灰度圖生成以及數據集建立；模型訓練及評估；滲漏水區域識別及面積計算。采用本發明，點云數據處理與YOLO深度學習網絡，能夠精確定位滲漏水的位置，并提供準確...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及體育競賽實時判罰技術領域，公開了多模態傳感與AI算法的體育競賽實時判罰系統及方法，系統包括：監控識別模塊、器械追蹤模塊、規則參數構建模塊、融合判罰模塊、輸出與抓拍模塊和無線聯動與能量管理模塊；方法包括：采集圖像與器械數據，構建多模...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了一種基于AI的電池缺陷檢測方法及系統，涉及圖像處理技術領域；確定初始RGB圖像和初始熱紅外圖像中的異常區域后，根據異常區域對初始RGB圖像和初始熱紅外圖像進行切割得到目標RGB圖像和目標熱紅外圖像；分別對目標RGB圖像和目標熱紅...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及環境感知預警技術領域，其公開了一種基于AI大模型的智能環境感知與預警系統及方法，包括采集處理模塊、定位建圖模塊、特征提取模塊、多模態預警模塊；本發明通過對三維空間點云數據預處理，降低數據量，保留關鍵信息，并利用迭代最近點算法，通過...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請提出一種圖像分類方法、裝置、計算機設備及存儲介質，該方法包括：獲取多個訓練樣本圖像，對訓練樣本圖像進行特征提取得到頻率域的第一特征圖；對第一特征圖進行譜分解得到第一波幅成分和第一相位成分；根據多個元素計算第一波幅成分的第一均值和第一方...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明實施例公開了一種語音欺騙檢測方法及裝置，可用于金融領域或其他技術領域，該方法包括：對待測語音數據進行分片，得到語音數據片段序列；對所述語音數據片段序列中的每個所述語音數據片段提取梅爾頻率倒譜系數特征；將所述梅爾頻率倒譜系數特征輸入到二...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種計算車輛運輸業務完成度的方法、裝置、電子設備及介質。本申請中，可以獲取待檢測車輛軌跡，并基于待檢測車輛軌跡確定每次停靠點對應的停靠參數，?？繀蛋ㄜ囕v?？奎c、停靠時長及停靠間隔；基于?？繀担_定待檢測車輛的待篩選運輸點以...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及語音合成技術領域，具體為基于聲紋特征遷移的數字人音色自適應匹配方法及系統。該發明首先采用深度聲紋解耦網絡，通過多任務對抗學習策略處理用戶語音樣本，提取與內容及通用聲學特征解耦的純凈音色身份嵌入，并同時提取用于表征音色宏觀特性與微觀...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明提供了一種基于深度學習的關聯成像方法和系統，系統包括：光源，用于向待成像的目標發射散斑矩陣；桶探測器，用于測量所述散斑矩陣投射過所述目標后的光強度值；以及計算單元，所述計算單元被配置成：獲取待成像的目標的初始圖像；將所述初始圖像劃分成...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明提供基于防偽編碼的商標鑒定方法及系統，涉及防偽鑒定技術領域，包括獲取待鑒定商標圖像并進行預處理，采用基于混沌加密的防偽編碼生成算法生成對應的防偽編碼，將生成的防偽編碼嵌入標準商標圖像中，得到攜帶防偽編碼的商標圖像，并對其進行編碼定位，...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了一種港口船運交通量分析和預測方法，包括以下步驟：S1、構建港口區劃地圖；S2、獲取船舶綜合信息數據，根據預設定船舶分類規則對每個港口的進出港船舶進行分類統計，生成各個港口的各類型進出港船舶信息列表，并基于所述港口區劃地圖標示出船...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明提供了一種融合氣象和圖像序列的作物發育期識別方法及識別裝置，通過獲取待識別作物的作物圖像序列數據和關聯氣象要素序列數據；調用預先調試好的作物發育期識別網絡，將作物圖像序列數據和關聯氣象要素序列數據加載到預先調試好的作物發育期識別網絡，...
								
        
							
        
							
						
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								      一種根據輸入生成語音和視頻信息的方法、設備、裝置和介質，包括接收包括文本構成要素序列的文本輸入。使用持續時間模型確定文本構成要素的各個時間性持續時間?；诔掷m時間模型生成頻譜圖幀?；陬l譜圖幀生成音頻波形。基于音頻波形生成視頻信息。音頻波形...
								
        
							
        
							
						
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