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      樂器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
      • 本發(fā)明涉及一種基于多注意力機(jī)制的單通道語音增強(qiáng)方法,屬于音頻信號處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明在復(fù)數(shù)U?Net網(wǎng)絡(luò)中引入復(fù)數(shù)Conformer對語音幅度和相位的相關(guān)性進(jìn)行建模,利用三維度注意力機(jī)制構(gòu)造更加豐富的特征來增強(qiáng)卷積層的表示能力,通過門控注意...
      • 本公開提供了一種智能設(shè)備交互方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備,涉及智能識別技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及語音識別、圖像識別技術(shù)領(lǐng)域。具體實現(xiàn)方案為:檢測目標(biāo)設(shè)備所處環(huán)境的環(huán)境音量值;若檢測到上述環(huán)境音量值達(dá)到預(yù)設(shè)閾值,則在識別喚醒關(guān)鍵詞的過程中執(zhí)行輔助識...
      • 本發(fā)明公開了一種基于語速感知的空管語音識別模型的語音識別方法,包括:步驟1:統(tǒng)計空管語音的正常語速區(qū)間;步驟2:構(gòu)建包含所述語速估計層的空管語音識別模型;步驟3:定義聯(lián)合損失函數(shù),訓(xùn)練空管語音識別模型,并在訓(xùn)練過程中動態(tài)調(diào)整所述聯(lián)合損失函數(shù)...
      • 本實用新型涉及鋼琴調(diào)律設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種電動鋼琴調(diào)律器,包括殼體,殼體的兩端分別轉(zhuǎn)動設(shè)有主軸和固定軸,殼體內(nèi)設(shè)有減速電機(jī),減速電機(jī)的輸出端通過齒輪組與主軸連接,固定軸包括第一半軸和第二半軸,第一半軸呈“L”型,第一半軸的第一端轉(zhuǎn)動設(shè)置...
      • 本發(fā)明涉及智能決策技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種通用型多功能決策系統(tǒng)及方法,包括信息共享子系統(tǒng)和決策子系統(tǒng);信息共享子系統(tǒng)包括個人信息共享模塊和組間信息共享模塊;決策子系統(tǒng)包括任務(wù)采集模塊和任務(wù)決策模塊;任務(wù)采集模塊用于采集待分配任務(wù);任務(wù)決策模塊包...
      • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,可應(yīng)用于金融科技、醫(yī)療健康等業(yè)務(wù)場景中,公開了一種基于多級任務(wù)的業(yè)務(wù)流程處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),包括:接收業(yè)務(wù)發(fā)起請求,在生成業(yè)務(wù)對象記錄前若需要創(chuàng)建前置校驗任務(wù)記錄,創(chuàng)建主任務(wù)記錄與明細(xì)任務(wù)記錄并建立關(guān)聯(lián)關(guān)...
      • 本申請實施例提供一種圖像處理方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法以及相關(guān)設(shè)備,該方法可用于人工智能領(lǐng)域的圖像處理領(lǐng)域中,方法包括:將圖像輸入第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中以獲取第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的特征提取網(wǎng)絡(luò)生成的第一特征信息,對第一特征信息進(jìn)行位置編碼得到第二特征信息;...
      • 本發(fā)明涉及電子簽章技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種智動簽章方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)。該方法包括:獲取預(yù)先配置的簽章流程,簽章流程中包括智動簽章節(jié)點;當(dāng)簽章流程進(jìn)行到智動簽章節(jié)點時,獲取用戶的歷史簽章行為信息,歷史簽章行為信息包括多個簽章位置...
      • 本申請?zhí)峁┝艘环N煤礦輔助運輸?shù)娜謨?yōu)化方法和計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。該方法包括:獲取審批流程信息和運輸需求,審批流程信息是與運輸過程的工單的審批順序有關(guān)的信息;根據(jù)審批流程信息,對運輸過程的審批順序進(jìn)行優(yōu)化,得到優(yōu)化后的審批順序;按照優(yōu)化后的審...
      • 本申請公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聲紋識別法及相關(guān)裝置,方法包括:基于多個半正交卷積塊構(gòu)建半正交分解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,每個半正交卷積塊包括多個半正交一維卷積層,半正交一維卷積層之間通過串聯(lián)方式、內(nèi)跳連接結(jié)構(gòu)和外跳連接結(jié)構(gòu)連接;根據(jù)訓(xùn)練聲紋信息對應(yīng)的...
      • 本實用新型公開了一種岳山、承露及應(yīng)用岳山和承露的配合結(jié)構(gòu)的古琴,屬于古琴技術(shù)領(lǐng)域,一種岳山,岳山的側(cè)壁上開設(shè)有凹槽,凹槽用于與承露凹凸配合連接。一種承露,承露的一端的形狀與岳山的凹槽的形狀一致。一種古琴,古琴包括:面板;底板,底板與面板的底...
      • 本申請公開了一種目標(biāo)檢測方法及電子設(shè)備、存儲介質(zhì),該方法包括:對目標(biāo)圖像進(jìn)行變換,得到若干待提取圖像;分別對若干待提取圖像進(jìn)行特征提取,得到若干變換特征圖,以及,獲取目標(biāo)圖像的圖像提示信息,其中,圖像提示信息用于表征目標(biāo)圖像中的圖像內(nèi)容;將...
      • 本發(fā)明公開了一種廣義小樣本圖像分割方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備,包括:基類學(xué)習(xí)階段和新類學(xué)習(xí)階段;基類學(xué)習(xí)階段包括:基于金字塔視覺變形器主干網(wǎng)絡(luò)提取遙感圖像的多尺度圖像特征;對遙感圖像進(jìn)行超像素分割,生成形狀特征圖;將多尺度圖像特征與形狀特征圖進(jìn)...
      • 本發(fā)明公開了音頻處理方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)。該音頻處理方法,包括:確定音頻數(shù)據(jù)的各音頻幀的預(yù)估語料的概率以及所述預(yù)估語料的語料序列;確定目標(biāo)語料在所述語料序列中的位置信息;將各個預(yù)估語料中概率與所述目標(biāo)語料相匹配的預(yù)估語料的音頻幀,...
      • 本申請公開了一種目標(biāo)人臉的語音分離方法、設(shè)備及裝置,涉及語音提取技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:獲取目標(biāo)說話人的待分離語音視頻,并提取待分離語音視頻中的混合音頻信息及目標(biāo)說話人的人臉信息與嘴唇信息;通過預(yù)訓(xùn)練的多模態(tài)編碼器中的視覺線索融合模塊,對人臉信...
      • 本發(fā)明提供一種基于圖像檢測的茶葉品質(zhì)分級系統(tǒng)及方法,涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明通過融合光照均勻度因子與色溫偏移量的雙因子補(bǔ)償體系,在特征提取階段實施動態(tài)調(diào)制:針對光照不均對空間特征基準(zhǔn)系數(shù)集進(jìn)行形態(tài)增強(qiáng)系數(shù)的線性放大與紋理敏感系數(shù)的指數(shù)衰...
      • 本發(fā)明屬于機(jī)械臂抓取技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于屬性熱圖的多模態(tài)六自由度抓取檢測方法及系統(tǒng),包括獲取RGBD圖像;對RGBD圖像進(jìn)行特征提取,對提取的特征進(jìn)行連續(xù)的解碼,獲得過程特征和增強(qiáng)特征,對增強(qiáng)特征進(jìn)行操作,獲得多種抓取屬性的屬性熱圖;將...
      • 本發(fā)明公開了一種基于光譜變化增廣的偽裝目標(biāo)檢測方法及裝置,先根據(jù)高光譜圖像獲取背景光譜變化字典和目標(biāo)光譜變化字典,然后將背景光譜變化字典與目標(biāo)光譜變化字典合并形成聯(lián)合光譜變化字典,再利用聯(lián)合光譜變化字典分別對背景字典和目標(biāo)字典進(jìn)行擴(kuò)展,形成...
      • 本申請實施例提供了一種語音情緒轉(zhuǎn)換方法、語音情緒轉(zhuǎn)換裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì),屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取初始情緒音頻的初始頻譜數(shù)據(jù)和初始情緒標(biāo)簽;根據(jù)音頻代碼簿模型對初始頻譜數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼,得到第一編碼數(shù)據(jù);根據(jù)音高提取算法對初始頻譜...
      • 本發(fā)明涉及目標(biāo)檢測技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于圖像重建與多模態(tài)融合的福壽螺卵智能檢測方法,對采集的包含福壽螺卵的可見光圖像和紅外圖像進(jìn)行圖像重構(gòu),獲取可見光重構(gòu)特征和紅外重構(gòu)特征;對可見光圖像和紅外圖像進(jìn)行多尺度特征提取,得到可見光多尺度特征...
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