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      樂器;聲學設備的制造及制作,分析技術
      • 本發明的一種打撈ROV臍帶纜末端狀態識別與預警方法包括:采集各個狀態下的臍帶纜末端的圖像;用分割定位模型對上述臍帶纜末端視頻圖像進行粗分割;用臍帶纜末端狀態識別模型對的圖像進行細分類;對實時讀取的打撈ROV臍帶纜末端圖像進行分類識別并進行預...
      • 本發明公開了一種基于光譜變化增廣的偽裝目標檢測方法及裝置,先根據高光譜圖像獲取背景光譜變化字典和目標光譜變化字典,然后將背景光譜變化字典與目標光譜變化字典合并形成聯合光譜變化字典,再利用聯合光譜變化字典分別對背景字典和目標字典進行擴展,形成...
      • 本申請實施例提供了一種語音情緒轉換方法、語音情緒轉換裝置、設備和存儲介質,屬于人工智能技術領域。該方法包括:獲取初始情緒音頻的初始頻譜數據和初始情緒標簽;根據音頻代碼簿模型對初始頻譜數據進行編碼,得到第一編碼數據;根據音高提取算法對初始頻譜...
      • 本發明涉及智能決策技術領域,公開了一種通用型多功能決策系統及方法,包括信息共享子系統和決策子系統;信息共享子系統包括個人信息共享模塊和組間信息共享模塊;決策子系統包括任務采集模塊和任務決策模塊;任務采集模塊用于采集待分配任務;任務決策模塊包...
      • 本發明涉及數據處理技術領域,可應用于金融科技、醫療健康等業務場景中,公開了一種基于多級任務的業務流程處理方法、裝置、設備及介質,包括:接收業務發起請求,在生成業務對象記錄前若需要創建前置校驗任務記錄,創建主任務記錄與明細任務記錄并建立關聯關...
      • 本實用新型涉及鋼琴調律設備技術領域,公開了一種電動鋼琴調律器,包括殼體,殼體的兩端分別轉動設有主軸和固定軸,殼體內設有減速電機,減速電機的輸出端通過齒輪組與主軸連接,固定軸包括第一半軸和第二半軸,第一半軸呈“L”型,第一半軸的第一端轉動設置...
      • 本發明屬于機械臂抓取技術領域,公開了一種基于屬性熱圖的多模態六自由度抓取檢測方法及系統,包括獲取RGBD圖像;對RGBD圖像進行特征提取,對提取的特征進行連續的解碼,獲得過程特征和增強特征,對增強特征進行操作,獲得多種抓取屬性的屬性熱圖;將...
      • 本發明提供一種基于圖像檢測的茶葉品質分級系統及方法,涉及圖像處理技術領域,本發明通過融合光照均勻度因子與色溫偏移量的雙因子補償體系,在特征提取階段實施動態調制:針對光照不均對空間特征基準系數集進行形態增強系數的線性放大與紋理敏感系數的指數衰...
      • 本申請提供了一種煤礦輔助運輸的全局優化方法和計算機可讀存儲介質。該方法包括:獲取審批流程信息和運輸需求,審批流程信息是與運輸過程的工單的審批順序有關的信息;根據審批流程信息,對運輸過程的審批順序進行優化,得到優化后的審批順序;按照優化后的審...
      • 本申請公開了一種基于神經網絡的聲紋識別法及相關裝置,方法包括:基于多個半正交卷積塊構建半正交分解神經網絡模型,每個半正交卷積塊包括多個半正交一維卷積層,半正交一維卷積層之間通過串聯方式、內跳連接結構和外跳連接結構連接;根據訓練聲紋信息對應的...
      • 本實用新型公開了一種岳山、承露及應用岳山和承露的配合結構的古琴,屬于古琴技術領域,一種岳山,岳山的側壁上開設有凹槽,凹槽用于與承露凹凸配合連接。一種承露,承露的一端的形狀與岳山的凹槽的形狀一致。一種古琴,古琴包括:面板;底板,底板與面板的底...
      • 本發明涉及電子簽章技術領域,公開了一種智動簽章方法、裝置、計算機設備及可讀存儲介質。該方法包括:獲取預先配置的簽章流程,簽章流程中包括智動簽章節點;當簽章流程進行到智動簽章節點時,獲取用戶的歷史簽章行為信息,歷史簽章行為信息包括多個簽章位置...
      • 本發明公開了一種廣義小樣本圖像分割方法、系統、介質及設備,包括:基類學習階段和新類學習階段;基類學習階段包括:基于金字塔視覺變形器主干網絡提取遙感圖像的多尺度圖像特征;對遙感圖像進行超像素分割,生成形狀特征圖;將多尺度圖像特征與形狀特征圖進...
      • 本發明公開了音頻處理方法、裝置、電子設備、存儲介質。該音頻處理方法,包括:確定音頻數據的各音頻幀的預估語料的概率以及所述預估語料的語料序列;確定目標語料在所述語料序列中的位置信息;將各個預估語料中概率與所述目標語料相匹配的預估語料的音頻幀,...
      • 本申請公開了一種目標檢測方法及電子設備、存儲介質,該方法包括:對目標圖像進行變換,得到若干待提取圖像;分別對若干待提取圖像進行特征提取,得到若干變換特征圖,以及,獲取目標圖像的圖像提示信息,其中,圖像提示信息用于表征目標圖像中的圖像內容;將...
      • 本申請實施例提供一種圖像處理方法、神經網絡的訓練方法以及相關設備,該方法可用于人工智能領域的圖像處理領域中,方法包括:將圖像輸入第一神經網絡中以獲取第一神經網絡中的特征提取網絡生成的第一特征信息,對第一特征信息進行位置編碼得到第二特征信息;...
      • 本發明涉及目標檢測技術領域,具體涉及一種基于圖像重建與多模態融合的福壽螺卵智能檢測方法,對采集的包含福壽螺卵的可見光圖像和紅外圖像進行圖像重構,獲取可見光重構特征和紅外重構特征;對可見光圖像和紅外圖像進行多尺度特征提取,得到可見光多尺度特征...
      • 本發明公開了小樣本圖像分類方法、設備及介質,屬于圖像分類技術領域,本發明要解決的技術問題為如何提高小樣本圖像分類的準確性和效率,技術方案為:圖像采集與預處理;構建并更新基于寬度學習和注意力機制的元學習模型;其中,基于寬度學習和注意力機制的元...
      • 本發明公開了瀝青混合料骨料級配在線監測方法及系統,屬于道路工程材料檢測技術領域,通過提取顆粒密集度偏差參數和邊緣殘缺參數,計算圖像的遮擋或重疊風險評分,實施風險等級劃分并針對中風險圖像動態選擇邊緣修復或歷史數據補償策略,有效修正粒徑識別誤差...
      • 本申請涉及一種調度排序方法、裝置、計算機設備和存儲介質。方法包括:獲取預設數目個第一排序信息;根據各第一排序信息、以及自適應交叉變異策略,確定各第二排序信息、并更新自適應交叉變異策略的參數值;根據各第一排序信息、各目標設備碼、以及局部調整策...
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