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                  		樂器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
                  	
                  
      
                
      
                
      
                    
        
					
						
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								      本公開提供了一種智能設(shè)備交互方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，涉及智能識別技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及語音識別、圖像識別技術(shù)領(lǐng)域。具體實現(xiàn)方案為：檢測目標設(shè)備所處環(huán)境的環(huán)境音量值；若檢測到上述環(huán)境音量值達到預(yù)設(shè)閾值，則在識別喚醒關(guān)鍵詞的過程中執(zhí)行輔助識...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及電子簽章技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種智動簽章方法、裝置、計算機設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)。該方法包括：獲取預(yù)先配置的簽章流程，簽章流程中包括智動簽章節(jié)點；當簽章流程進行到智動簽章節(jié)點時，獲取用戶的歷史簽章行為信息，歷史簽章行為信息包括多個簽章位置...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種目標檢測方法及電子設(shè)備、存儲介質(zhì)，該方法包括：對目標圖像進行變換，得到若干待提取圖像；分別對若干待提取圖像進行特征提取，得到若干變換特征圖，以及，獲取目標圖像的圖像提示信息，其中，圖像提示信息用于表征目標圖像中的圖像內(nèi)容；將...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能決策技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種通用型多功能決策系統(tǒng)及方法，包括信息共享子系統(tǒng)和決策子系統(tǒng)；信息共享子系統(tǒng)包括個人信息共享模塊和組間信息共享模塊；決策子系統(tǒng)包括任務(wù)采集模塊和任務(wù)決策模塊；任務(wù)采集模塊用于采集待分配任務(wù)；任務(wù)決策模塊包...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，可應(yīng)用于金融科技、醫(yī)療健康等業(yè)務(wù)場景中，公開了一種基于多級任務(wù)的業(yè)務(wù)流程處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：接收業(yè)務(wù)發(fā)起請求，在生成業(yè)務(wù)對象記錄前若需要創(chuàng)建前置校驗任務(wù)記錄，創(chuàng)建主任務(wù)記錄與明細任務(wù)記錄并建立關(guān)聯(lián)關(guān)...
								
        
							
        
							
						
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								      本實用新型涉及鋼琴調(diào)律設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種電動鋼琴調(diào)律器，包括殼體，殼體的兩端分別轉(zhuǎn)動設(shè)有主軸和固定軸，殼體內(nèi)設(shè)有減速電機，減速電機的輸出端通過齒輪組與主軸連接，固定軸包括第一半軸和第二半軸，第一半軸呈“L”型，第一半軸的第一端轉(zhuǎn)動設(shè)置...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于機械臂抓取技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于屬性熱圖的多模態(tài)六自由度抓取檢測方法及系統(tǒng)，包括獲取RGBD圖像；對RGBD圖像進行特征提取，對提取的特征進行連續(xù)的解碼，獲得過程特征和增強特征，對增強特征進行操作，獲得多種抓取屬性的屬性熱圖；將...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于圖像檢測的茶葉品質(zhì)分級系統(tǒng)及方法，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過融合光照均勻度因子與色溫偏移量的雙因子補償體系，在特征提取階段實施動態(tài)調(diào)制：針對光照不均對空間特征基準系數(shù)集進行形態(tài)增強系數(shù)的線性放大與紋理敏感系數(shù)的指數(shù)衰...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請實施例提供一種圖像處理方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法以及相關(guān)設(shè)備，該方法可用于人工智能領(lǐng)域的圖像處理領(lǐng)域中，方法包括：將圖像輸入第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中以獲取第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的特征提取網(wǎng)絡(luò)生成的第一特征信息，對第一特征信息進行位置編碼得到第二特征信息；...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N煤礦輔助運輸?shù)娜謨?yōu)化方法和計算機可讀存儲介質(zhì)。該方法包括：獲取審批流程信息和運輸需求，審批流程信息是與運輸過程的工單的審批順序有關(guān)的信息；根據(jù)審批流程信息，對運輸過程的審批順序進行優(yōu)化，得到優(yōu)化后的審批順序；按照優(yōu)化后的審...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聲紋識別法及相關(guān)裝置，方法包括：基于多個半正交卷積塊構(gòu)建半正交分解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，每個半正交卷積塊包括多個半正交一維卷積層，半正交一維卷積層之間通過串聯(lián)方式、內(nèi)跳連接結(jié)構(gòu)和外跳連接結(jié)構(gòu)連接；根據(jù)訓(xùn)練聲紋信息對應(yīng)的...
								
        
							
        
							
						
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								      本實用新型公開了一種岳山、承露及應(yīng)用岳山和承露的配合結(jié)構(gòu)的古琴，屬于古琴技術(shù)領(lǐng)域，一種岳山，岳山的側(cè)壁上開設(shè)有凹槽，凹槽用于與承露凹凸配合連接。一種承露，承露的一端的形狀與岳山的凹槽的形狀一致。一種古琴，古琴包括：面板；底板，底板與面板的底...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種廣義小樣本圖像分割方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備，包括：基類學(xué)習(xí)階段和新類學(xué)習(xí)階段；基類學(xué)習(xí)階段包括：基于金字塔視覺變形器主干網(wǎng)絡(luò)提取遙感圖像的多尺度圖像特征；對遙感圖像進行超像素分割，生成形狀特征圖；將多尺度圖像特征與形狀特征圖進...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了音頻處理方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)。該音頻處理方法，包括：確定音頻數(shù)據(jù)的各音頻幀的預(yù)估語料的概率以及所述預(yù)估語料的語料序列；確定目標語料在所述語料序列中的位置信息；將各個預(yù)估語料中概率與所述目標語料相匹配的預(yù)估語料的音頻幀，...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于光譜變化增廣的偽裝目標檢測方法及裝置，先根據(jù)高光譜圖像獲取背景光譜變化字典和目標光譜變化字典，然后將背景光譜變化字典與目標光譜變化字典合并形成聯(lián)合光譜變化字典，再利用聯(lián)合光譜變化字典分別對背景字典和目標字典進行擴展，形成...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請實施例提供了一種語音情緒轉(zhuǎn)換方法、語音情緒轉(zhuǎn)換裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取初始情緒音頻的初始頻譜數(shù)據(jù)和初始情緒標簽；根據(jù)音頻代碼簿模型對初始頻譜數(shù)據(jù)進行編碼，得到第一編碼數(shù)據(jù)；根據(jù)音高提取算法對初始頻譜...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及目標檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于圖像重建與多模態(tài)融合的福壽螺卵智能檢測方法，對采集的包含福壽螺卵的可見光圖像和紅外圖像進行圖像重構(gòu)，獲取可見光重構(gòu)特征和紅外重構(gòu)特征；對可見光圖像和紅外圖像進行多尺度特征提取，得到可見光多尺度特征...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了小樣本圖像分類方法、設(shè)備及介質(zhì)，屬于圖像分類技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明要解決的技術(shù)問題為如何提高小樣本圖像分類的準確性和效率，技術(shù)方案為：圖像采集與預(yù)處理；構(gòu)建并更新基于寬度學(xué)習(xí)和注意力機制的元學(xué)習(xí)模型；其中，基于寬度學(xué)習(xí)和注意力機制的元...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了瀝青混合料骨料級配在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)，屬于道路工程材料檢測技術(shù)領(lǐng)域，通過提取顆粒密集度偏差參數(shù)和邊緣殘缺參數(shù)，計算圖像的遮擋或重疊風(fēng)險評分，實施風(fēng)險等級劃分并針對中風(fēng)險圖像動態(tài)選擇邊緣修復(fù)或歷史數(shù)據(jù)補償策略，有效修正粒徑識別誤差...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及一種調(diào)度排序方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)。方法包括：獲取預(yù)設(shè)數(shù)目個第一排序信息；根據(jù)各第一排序信息、以及自適應(yīng)交叉變異策略，確定各第二排序信息、并更新自適應(yīng)交叉變異策略的參數(shù)值；根據(jù)各第一排序信息、各目標設(shè)備碼、以及局部調(diào)整策...
								
        
							
        
							
						
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