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                  		樂器;聲學設備的制造及制作,分析技術
                  	
                  
      
                
      
                
      
                    
        
					
						
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								      本發(fā)明公開了一種U型混合Transformer網絡，將卷積層和自注意力機制的進步融合在一起，用于醫(yī)學圖像分割。混合層設計允許將Transformer初始化到卷積網絡中，而無需預先訓練。新穎的自注意力機制使我們能夠在編碼器和解碼器的不同網絡級...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及語音處理技術領域，可應用于金融科技、醫(yī)療健康等業(yè)務場景中，公開了一種語音意圖識別方法、裝置、設備及介質，包括：獲取待處理的語音信號，對語音信號進行語音活動檢測處理，劃分為多個語音片段，分析多個語音片段的語義內容，確定每個語音片段的...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于點云數(shù)據(jù)的盾構隧道滲漏水自動識別方法，包括點云數(shù)據(jù)預處理；點云去噪；灰度圖生成以及數(shù)據(jù)集建立；模型訓練及評估；滲漏水區(qū)域識別及面積計算。采用本發(fā)明，點云數(shù)據(jù)處理與YOLO深度學習網絡，能夠精確定位滲漏水的位置，并提供準確...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及體育競賽實時判罰技術領域，公開了多模態(tài)傳感與AI算法的體育競賽實時判罰系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括：監(jiān)控識別模塊、器械追蹤模塊、規(guī)則參數(shù)構建模塊、融合判罰模塊、輸出與抓拍模塊和無線聯(lián)動與能量管理模塊；方法包括：采集圖像與器械數(shù)據(jù)，構建多模...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AI的電池缺陷檢測方法及系統(tǒng)，涉及圖像處理技術領域；確定初始RGB圖像和初始熱紅外圖像中的異常區(qū)域后，根據(jù)異常區(qū)域對初始RGB圖像和初始熱紅外圖像進行切割得到目標RGB圖像和目標熱紅外圖像；分別對目標RGB圖像和目標熱紅...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及環(huán)境感知預警技術領域，其公開了一種基于AI大模型的智能環(huán)境感知與預警系統(tǒng)及方法，包括采集處理模塊、定位建圖模塊、特征提取模塊、多模態(tài)預警模塊；本發(fā)明通過對三維空間點云數(shù)據(jù)預處理，降低數(shù)據(jù)量，保留關鍵信息，并利用迭代最近點算法，通過...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N圖像分類方法、裝置、計算機設備及存儲介質，該方法包括：獲取多個訓練樣本圖像，對訓練樣本圖像進行特征提取得到頻率域的第一特征圖；對第一特征圖進行譜分解得到第一波幅成分和第一相位成分；根據(jù)多個元素計算第一波幅成分的第一均值和第一方...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種語音欺騙檢測方法及裝置，可用于金融領域或其他技術領域，該方法包括：對待測語音數(shù)據(jù)進行分片，得到語音數(shù)據(jù)片段序列；對所述語音數(shù)據(jù)片段序列中的每個所述語音數(shù)據(jù)片段提取梅爾頻率倒譜系數(shù)特征；將所述梅爾頻率倒譜系數(shù)特征輸入到二...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種計算車輛運輸業(yè)務完成度的方法、裝置、電子設備及介質。本申請中，可以獲取待檢測車輛軌跡，并基于待檢測車輛軌跡確定每次停靠點對應的停靠參數(shù)，停靠參數(shù)包括車輛停靠點、停靠時長及停靠間隔；基于停靠參數(shù)，確定待檢測車輛的待篩選運輸點以...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及語音合成技術領域，具體為基于聲紋特征遷移的數(shù)字人音色自適應匹配方法及系統(tǒng)。該發(fā)明首先采用深度聲紋解耦網絡，通過多任務對抗學習策略處理用戶語音樣本，提取與內容及通用聲學特征解耦的純凈音色身份嵌入，并同時提取用于表征音色宏觀特性與微觀...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于深度學習的關聯(lián)成像方法和系統(tǒng)，系統(tǒng)包括：光源，用于向待成像的目標發(fā)射散斑矩陣；桶探測器，用于測量所述散斑矩陣投射過所述目標后的光強度值；以及計算單元，所述計算單元被配置成：獲取待成像的目標的初始圖像；將所述初始圖像劃分成...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供基于防偽編碼的商標鑒定方法及系統(tǒng)，涉及防偽鑒定技術領域，包括獲取待鑒定商標圖像并進行預處理，采用基于混沌加密的防偽編碼生成算法生成對應的防偽編碼，將生成的防偽編碼嵌入標準商標圖像中，得到攜帶防偽編碼的商標圖像，并對其進行編碼定位，...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種港口船運交通量分析和預測方法，包括以下步驟：S1、構建港口區(qū)劃地圖；S2、獲取船舶綜合信息數(shù)據(jù)，根據(jù)預設定船舶分類規(guī)則對每個港口的進出港船舶進行分類統(tǒng)計，生成各個港口的各類型進出港船舶信息列表，并基于所述港口區(qū)劃地圖標示出船...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種融合氣象和圖像序列的作物發(fā)育期識別方法及識別裝置，通過獲取待識別作物的作物圖像序列數(shù)據(jù)和關聯(lián)氣象要素序列數(shù)據(jù)；調用預先調試好的作物發(fā)育期識別網絡，將作物圖像序列數(shù)據(jù)和關聯(lián)氣象要素序列數(shù)據(jù)加載到預先調試好的作物發(fā)育期識別網絡，...
								
        
							
        
							
						
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								      一種根據(jù)輸入生成語音和視頻信息的方法、設備、裝置和介質，包括接收包括文本構成要素序列的文本輸入。使用持續(xù)時間模型確定文本構成要素的各個時間性持續(xù)時間。基于持續(xù)時間模型生成頻譜圖幀。基于頻譜圖幀生成音頻波形。基于音頻波形生成視頻信息。音頻波形...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及音頻生成技術領域，公開了基于GAN的個性化音色特征增強與歌聲生成方法，包括以下步驟：獲取目標歌手的音頻數(shù)據(jù)，將梅爾頻譜圖輸入至內容編碼器與風格編碼器，對風格特征向量施加信息瓶頸約束，將內容特征向量與風格特征向量拼接后輸入至生成器網...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種可容易地調整踩槌與打擊樂器的相向位置的打擊樂器及安裝構件的安裝方法。在安裝踩槌(100)的安裝部(22a)的左右方向兩側設置緊固部(22b)，此緊固部(22b)通過螺栓(24)而緊固在固定構件(21)(彎曲部(21c))。由此...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)管理技術領域，公開了一種用于數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)管理方法及系統(tǒng)，方法包括：從各個數(shù)據(jù)源采集用戶屬性與訂單屬性的信息，并將所述用戶屬性與訂單屬性的信息與預測信息同步；進行邏輯調度監(jiān)控，在檢測到同步情況后對收集到的數(shù)據(jù)進行展示；展示時進...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種熱敏標簽紙切割質量識別方法、系統(tǒng)、設備及介質，涉及圖像識別技術領域，包括對切割完成的熱敏標簽紙進行圖像采集，得到熱敏標簽紙圖像；對熱敏標簽紙圖像進行加強處理，得到熱敏標簽紙的切割數(shù)據(jù)；基于熱敏標簽紙的切割數(shù)據(jù)提取切割質量特征...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術領域，提供一種圖像美學質量評價方法、裝置、電子設備和存儲介質。所述方法包括：對初始圖像進行目標檢測，獲取目標圖像；將目標圖像輸入評價模型，獲得評價模型的多個輸出節(jié)點輸出的對應多個美學質量標簽的預測值分布；其中，評價模型...
								
        
							
        
							
						
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