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                  		樂器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
                  	
                  
      
                
      
                
      
                    
        
					
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于點云數(shù)據(jù)的盾構(gòu)隧道滲漏水自動識別方法，包括點云數(shù)據(jù)預(yù)處理；點云去噪；灰度圖生成以及數(shù)據(jù)集建立；模型訓(xùn)練及評估；滲漏水區(qū)域識別及面積計算。采用本發(fā)明，點云數(shù)據(jù)處理與YOLO深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，能夠精確定位滲漏水的位置，并提供準(zhǔn)確...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及體育競賽實時判罰技術(shù)領(lǐng)域，公開了多模態(tài)傳感與AI算法的體育競賽實時判罰系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括：監(jiān)控識別模塊、器械追蹤模塊、規(guī)則參數(shù)構(gòu)建模塊、融合判罰模塊、輸出與抓拍模塊和無線聯(lián)動與能量管理模塊；方法包括：采集圖像與器械數(shù)據(jù)，構(gòu)建多模...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AI的電池缺陷檢測方法及系統(tǒng)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域；確定初始RGB圖像和初始熱紅外圖像中的異常區(qū)域后，根據(jù)異常區(qū)域?qū)Τ跏糝GB圖像和初始熱紅外圖像進(jìn)行切割得到目標(biāo)RGB圖像和目標(biāo)熱紅外圖像；分別對目標(biāo)RGB圖像和目標(biāo)熱紅...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及環(huán)境感知預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，其公開了一種基于AI大模型的智能環(huán)境感知與預(yù)警系統(tǒng)及方法，包括采集處理模塊、定位建圖模塊、特征提取模塊、多模態(tài)預(yù)警模塊；本發(fā)明通過對三維空間點云數(shù)據(jù)預(yù)處理，降低數(shù)據(jù)量，保留關(guān)鍵信息，并利用迭代最近點算法，通過...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N圖像分類方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取多個訓(xùn)練樣本圖像，對訓(xùn)練樣本圖像進(jìn)行特征提取得到頻率域的第一特征圖；對第一特征圖進(jìn)行譜分解得到第一波幅成分和第一相位成分；根據(jù)多個元素計算第一波幅成分的第一均值和第一方...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種語音欺騙檢測方法及裝置，可用于金融領(lǐng)域或其他技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：對待測語音數(shù)據(jù)進(jìn)行分片，得到語音數(shù)據(jù)片段序列；對所述語音數(shù)據(jù)片段序列中的每個所述語音數(shù)據(jù)片段提取梅爾頻率倒譜系數(shù)特征；將所述梅爾頻率倒譜系數(shù)特征輸入到二...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種計算車輛運輸業(yè)務(wù)完成度的方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)。本申請中，可以獲取待檢測車輛軌跡，并基于待檢測車輛軌跡確定每次停靠點對應(yīng)的停靠參數(shù)，停靠參數(shù)包括車輛停靠點、停靠時長及停靠間隔；基于停靠參數(shù)，確定待檢測車輛的待篩選運輸點以...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及語音合成技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于聲紋特征遷移的數(shù)字人音色自適應(yīng)匹配方法及系統(tǒng)。該發(fā)明首先采用深度聲紋解耦網(wǎng)絡(luò)，通過多任務(wù)對抗學(xué)習(xí)策略處理用戶語音樣本，提取與內(nèi)容及通用聲學(xué)特征解耦的純凈音色身份嵌入，并同時提取用于表征音色宏觀特性與微觀...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于深度學(xué)習(xí)的關(guān)聯(lián)成像方法和系統(tǒng)，系統(tǒng)包括：光源，用于向待成像的目標(biāo)發(fā)射散斑矩陣；桶探測器，用于測量所述散斑矩陣投射過所述目標(biāo)后的光強度值；以及計算單元，所述計算單元被配置成：獲取待成像的目標(biāo)的初始圖像；將所述初始圖像劃分成...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供基于防偽編碼的商標(biāo)鑒定方法及系統(tǒng)，涉及防偽鑒定技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取待鑒定商標(biāo)圖像并進(jìn)行預(yù)處理，采用基于混沌加密的防偽編碼生成算法生成對應(yīng)的防偽編碼，將生成的防偽編碼嵌入標(biāo)準(zhǔn)商標(biāo)圖像中，得到攜帶防偽編碼的商標(biāo)圖像，并對其進(jìn)行編碼定位，...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種港口船運交通量分析和預(yù)測方法，包括以下步驟：S1、構(gòu)建港口區(qū)劃地圖；S2、獲取船舶綜合信息數(shù)據(jù)，根據(jù)預(yù)設(shè)定船舶分類規(guī)則對每個港口的進(jìn)出港船舶進(jìn)行分類統(tǒng)計，生成各個港口的各類型進(jìn)出港船舶信息列表，并基于所述港口區(qū)劃地圖標(biāo)示出船...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種融合氣象和圖像序列的作物發(fā)育期識別方法及識別裝置，通過獲取待識別作物的作物圖像序列數(shù)據(jù)和關(guān)聯(lián)氣象要素序列數(shù)據(jù)；調(diào)用預(yù)先調(diào)試好的作物發(fā)育期識別網(wǎng)絡(luò)，將作物圖像序列數(shù)據(jù)和關(guān)聯(lián)氣象要素序列數(shù)據(jù)加載到預(yù)先調(diào)試好的作物發(fā)育期識別網(wǎng)絡(luò)，...
								
        
							
        
							
						
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								      一種根據(jù)輸入生成語音和視頻信息的方法、設(shè)備、裝置和介質(zhì)，包括接收包括文本構(gòu)成要素序列的文本輸入。使用持續(xù)時間模型確定文本構(gòu)成要素的各個時間性持續(xù)時間。基于持續(xù)時間模型生成頻譜圖幀。基于頻譜圖幀生成音頻波形。基于音頻波形生成視頻信息。音頻波形...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及音頻生成技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于GAN的個性化音色特征增強與歌聲生成方法，包括以下步驟：獲取目標(biāo)歌手的音頻數(shù)據(jù)，將梅爾頻譜圖輸入至內(nèi)容編碼器與風(fēng)格編碼器，對風(fēng)格特征向量施加信息瓶頸約束，將內(nèi)容特征向量與風(fēng)格特征向量拼接后輸入至生成器網(wǎng)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種可容易地調(diào)整踩槌與打擊樂器的相向位置的打擊樂器及安裝構(gòu)件的安裝方法。在安裝踩槌(100)的安裝部(22a)的左右方向兩側(cè)設(shè)置緊固部(22b)，此緊固部(22b)通過螺栓(24)而緊固在固定構(gòu)件(21)(彎曲部(21c))。由此...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種用于數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)管理方法及系統(tǒng)，方法包括：從各個數(shù)據(jù)源采集用戶屬性與訂單屬性的信息，并將所述用戶屬性與訂單屬性的信息與預(yù)測信息同步；進(jìn)行邏輯調(diào)度監(jiān)控，在檢測到同步情況后對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行展示；展示時進(jìn)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種熱敏標(biāo)簽紙切割質(zhì)量識別方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，包括對切割完成的熱敏標(biāo)簽紙進(jìn)行圖像采集，得到熱敏標(biāo)簽紙圖像；對熱敏標(biāo)簽紙圖像進(jìn)行加強處理，得到熱敏標(biāo)簽紙的切割數(shù)據(jù)；基于熱敏標(biāo)簽紙的切割數(shù)據(jù)提取切割質(zhì)量特征...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，提供一種圖像美學(xué)質(zhì)量評價方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)。所述方法包括：對初始圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測，獲取目標(biāo)圖像；將目標(biāo)圖像輸入評價模型，獲得評價模型的多個輸出節(jié)點輸出的對應(yīng)多個美學(xué)質(zhì)量標(biāo)簽的預(yù)測值分布；其中，評價模型...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種語音關(guān)鍵詞識別方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備，該方法包括：獲取當(dāng)前幀信號的頻域幅度譜；進(jìn)行噪聲估計，以得到當(dāng)前幀信號的噪聲功率譜；根據(jù)當(dāng)前幀信號的噪聲功率譜以及上一幀信號的噪聲功率譜，估算當(dāng)前幀信號的初始后驗信噪比；根據(jù)當(dāng)前幀信號的...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種菠蘿識別定位方法和系統(tǒng)，獲取待采摘菠蘿區(qū)域的初始RGB圖和初始深度圖，將初始RGB圖和初始深度圖進(jìn)行圖像預(yù)處理，生成目標(biāo)RGB圖和目標(biāo)深度圖；采用目標(biāo)深度學(xué)習(xí)模型對目標(biāo)RGB圖進(jìn)行實例分割，生成目標(biāo)菠蘿掩膜和菠蘿標(biāo)簽數(shù)據(jù)；基于...
								
        
							
        
							
						
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