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      • 本發(fā)明公開了一種基于點云數(shù)據(jù)的盾構隧道滲漏水自動識別方法,包括點云數(shù)據(jù)預處理;點云去噪;灰度圖生成以及數(shù)據(jù)集建立;模型訓練及評估;滲漏水區(qū)域識別及面積計算。采用本發(fā)明,點云數(shù)據(jù)處理與YOLO深度學習網絡,能夠精確定位滲漏水的位置,并提供準確...
      • 本發(fā)明公開了一種基于AI的電池缺陷檢測方法及系統(tǒng),涉及圖像處理技術領域;確定初始RGB圖像和初始熱紅外圖像中的異常區(qū)域后,根據(jù)異常區(qū)域對初始RGB圖像和初始熱紅外圖像進行切割得到目標RGB圖像和目標熱紅外圖像;分別對目標RGB圖像和目標熱紅...
      • 本申請涉及體育競賽實時判罰技術領域,公開了多模態(tài)傳感與AI算法的體育競賽實時判罰系統(tǒng)及方法,系統(tǒng)包括:監(jiān)控識別模塊、器械追蹤模塊、規(guī)則參數(shù)構建模塊、融合判罰模塊、輸出與抓拍模塊和無線聯(lián)動與能量管理模塊;方法包括:采集圖像與器械數(shù)據(jù),構建多模...
      • 本申請?zhí)岢鲆环N圖像分類方法、裝置、計算機設備及存儲介質,該方法包括:獲取多個訓練樣本圖像,對訓練樣本圖像進行特征提取得到頻率域的第一特征圖;對第一特征圖進行譜分解得到第一波幅成分和第一相位成分;根據(jù)多個元素計算第一波幅成分的第一均值和第一方...
      • 本發(fā)明實施例公開了一種語音欺騙檢測方法及裝置,可用于金融領域或其他技術領域,該方法包括:對待測語音數(shù)據(jù)進行分片,得到語音數(shù)據(jù)片段序列;對所述語音數(shù)據(jù)片段序列中的每個所述語音數(shù)據(jù)片段提取梅爾頻率倒譜系數(shù)特征;將所述梅爾頻率倒譜系數(shù)特征輸入到二...
      • 本申請公開了一種計算車輛運輸業(yè)務完成度的方法、裝置、電子設備及介質。本申請中,可以獲取待檢測車輛軌跡,并基于待檢測車輛軌跡確定每次停靠點對應的停靠參數(shù),停靠參數(shù)包括車輛停靠點、停靠時長及停靠間隔;基于停靠參數(shù),確定待檢測車輛的待篩選運輸點以...
      • 本發(fā)明涉及環(huán)境感知預警技術領域,其公開了一種基于AI大模型的智能環(huán)境感知與預警系統(tǒng)及方法,包括采集處理模塊、定位建圖模塊、特征提取模塊、多模態(tài)預警模塊;本發(fā)明通過對三維空間點云數(shù)據(jù)預處理,降低數(shù)據(jù)量,保留關鍵信息,并利用迭代最近點算法,通過...
      • 本發(fā)明公開了一種港口船運交通量分析和預測方法,包括以下步驟:S1、構建港口區(qū)劃地圖;S2、獲取船舶綜合信息數(shù)據(jù),根據(jù)預設定船舶分類規(guī)則對每個港口的進出港船舶進行分類統(tǒng)計,生成各個港口的各類型進出港船舶信息列表,并基于所述港口區(qū)劃地圖標示出船...
      • 本發(fā)明提供了一種融合氣象和圖像序列的作物發(fā)育期識別方法及識別裝置,通過獲取待識別作物的作物圖像序列數(shù)據(jù)和關聯(lián)氣象要素序列數(shù)據(jù);調用預先調試好的作物發(fā)育期識別網絡,將作物圖像序列數(shù)據(jù)和關聯(lián)氣象要素序列數(shù)據(jù)加載到預先調試好的作物發(fā)育期識別網絡,...
      • 本發(fā)明提供基于防偽編碼的商標鑒定方法及系統(tǒng),涉及防偽鑒定技術領域,包括獲取待鑒定商標圖像并進行預處理,采用基于混沌加密的防偽編碼生成算法生成對應的防偽編碼,將生成的防偽編碼嵌入標準商標圖像中,得到攜帶防偽編碼的商標圖像,并對其進行編碼定位,...
      • 本申請實施例公開了一種顯示面板檢測方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質,用于提高檢測顯示面板的魯棒性。本申請實施例方法包括:當顯示面板置于Tray盤上時,通過工業(yè)相機拍攝目標圖像;根據(jù)預先存儲的Tray盤中每個格子的中心坐標和每個格子的寬度和...
      • 本公開涉及一種考慮供給不確定性的多式聯(lián)運網絡和庫存聯(lián)合優(yōu)化方法,用于解決目前多式聯(lián)運網絡優(yōu)化中模型不夠貼合實際、決策整合程度不高的問題。所述方法對一個給定供需節(jié)點的多式聯(lián)運網絡,建立綜合成本目標函數(shù),所述綜合成本由貨物運輸成本、在中轉節(jié)點、...
      • 本發(fā)明涉及圖像識別技術領域,具體涉及一種再生物資智能分類識別方法及系統(tǒng)。將垃圾區(qū)域按照材質編碼標識的識別結果分為第一材質垃圾區(qū)域和第二材質垃圾區(qū)域。通過對比第二材質垃圾區(qū)域與每個材質類別的第一材質垃圾區(qū)域之間的輪廓相似度即可獲得第一隸屬度。...
      • 本發(fā)明涉及語音合成技術領域,具體為基于聲紋特征遷移的數(shù)字人音色自適應匹配方法及系統(tǒng)。該發(fā)明首先采用深度聲紋解耦網絡,通過多任務對抗學習策略處理用戶語音樣本,提取與內容及通用聲學特征解耦的純凈音色身份嵌入,并同時提取用于表征音色宏觀特性與微觀...
      • 本發(fā)明提供了一種基于深度學習的關聯(lián)成像方法和系統(tǒng),系統(tǒng)包括:光源,用于向待成像的目標發(fā)射散斑矩陣;桶探測器,用于測量所述散斑矩陣投射過所述目標后的光強度值;以及計算單元,所述計算單元被配置成:獲取待成像的目標的初始圖像;將所述初始圖像劃分成...
      • 本發(fā)明提供一種菠蘿識別定位方法和系統(tǒng),獲取待采摘菠蘿區(qū)域的初始RGB圖和初始深度圖,將初始RGB圖和初始深度圖進行圖像預處理,生成目標RGB圖和目標深度圖;采用目標深度學習模型對目標RGB圖進行實例分割,生成目標菠蘿掩膜和菠蘿標簽數(shù)據(jù);基于...
      • 本發(fā)明公開了一種熱敏標簽紙切割質量識別方法、系統(tǒng)、設備及介質,涉及圖像識別技術領域,包括對切割完成的熱敏標簽紙進行圖像采集,得到熱敏標簽紙圖像;對熱敏標簽紙圖像進行加強處理,得到熱敏標簽紙的切割數(shù)據(jù);基于熱敏標簽紙的切割數(shù)據(jù)提取切割質量特征...
      • 本發(fā)明涉及圖像處理技術領域,提供一種圖像美學質量評價方法、裝置、電子設備和存儲介質。所述方法包括:對初始圖像進行目標檢測,獲取目標圖像;將目標圖像輸入評價模型,獲得評價模型的多個輸出節(jié)點輸出的對應多個美學質量標簽的預測值分布;其中,評價模型...
      • 本發(fā)明涉及語音合成技術領域,可應用于醫(yī)療健康及金融科技等業(yè)務系統(tǒng)平臺中,公開了一種基于韻律特征的語音生成方法、裝置、設備及介質,包括:獲取輸入文本及對應的參考語音,提取梅爾頻譜并生成語音表征;通過多頭注意力機制提取整體韻律特征,結合文本嵌入...
      • 一種根據(jù)輸入生成語音和視頻信息的方法、設備、裝置和介質,包括接收包括文本構成要素序列的文本輸入。使用持續(xù)時間模型確定文本構成要素的各個時間性持續(xù)時間。基于持續(xù)時間模型生成頻譜圖幀。基于頻譜圖幀生成音頻波形。基于音頻波形生成視頻信息。音頻波形...
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