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								      本申請涉及體育競賽實時判罰技術領域，公開了多模態傳感與AI算法的體育競賽實時判罰系統及方法，系統包括：監控識別模塊、器械追蹤模塊、規則參數構建模塊、融合判罰模塊、輸出與抓拍模塊和無線聯動與能量管理模塊；方法包括：采集圖像與器械數據，構建多模...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請提出一種圖像分類方法、裝置、計算機設備及存儲介質，該方法包括：獲取多個訓練樣本圖像，對訓練樣本圖像進行特征提取得到頻率域的第一特征圖；對第一特征圖進行譜分解得到第一波幅成分和第一相位成分；根據多個元素計算第一波幅成分的第一均值和第一方...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明實施例公開了一種語音欺騙檢測方法及裝置，可用于金融領域或其他技術領域，該方法包括：對待測語音數據進行分片，得到語音數據片段序列；對所述語音數據片段序列中的每個所述語音數據片段提取梅爾頻率倒譜系數特征；將所述梅爾頻率倒譜系數特征輸入到二...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種計算車輛運輸業務完成度的方法、裝置、電子設備及介質。本申請中，可以獲取待檢測車輛軌跡，并基于待檢測車輛軌跡確定每次停靠點對應的停靠參數，停靠參數包括車輛停靠點、停靠時長及停靠間隔；基于停靠參數，確定待檢測車輛的待篩選運輸點以...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及環境感知預警技術領域，其公開了一種基于AI大模型的智能環境感知與預警系統及方法，包括采集處理模塊、定位建圖模塊、特征提取模塊、多模態預警模塊；本發明通過對三維空間點云數據預處理，降低數據量，保留關鍵信息，并利用迭代最近點算法，通過...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了一種港口船運交通量分析和預測方法，包括以下步驟：S1、構建港口區劃地圖；S2、獲取船舶綜合信息數據，根據預設定船舶分類規則對每個港口的進出港船舶進行分類統計，生成各個港口的各類型進出港船舶信息列表，并基于所述港口區劃地圖標示出船...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明提供了一種融合氣象和圖像序列的作物發育期識別方法及識別裝置，通過獲取待識別作物的作物圖像序列數據和關聯氣象要素序列數據；調用預先調試好的作物發育期識別網絡，將作物圖像序列數據和關聯氣象要素序列數據加載到預先調試好的作物發育期識別網絡，...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明提供基于防偽編碼的商標鑒定方法及系統，涉及防偽鑒定技術領域，包括獲取待鑒定商標圖像并進行預處理，采用基于混沌加密的防偽編碼生成算法生成對應的防偽編碼，將生成的防偽編碼嵌入標準商標圖像中，得到攜帶防偽編碼的商標圖像，并對其進行編碼定位，...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請實施例公開了一種顯示面板檢測方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質，用于提高檢測顯示面板的魯棒性。本申請實施例方法包括：當顯示面板置于Tray盤上時，通過工業相機拍攝目標圖像；根據預先存儲的Tray盤中每個格子的中心坐標和每個格子的寬度和...
								
        
							
        
							
						
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								      本公開涉及一種考慮供給不確定性的多式聯運網絡和庫存聯合優化方法，用于解決目前多式聯運網絡優化中模型不夠貼合實際、決策整合程度不高的問題。所述方法對一個給定供需節點的多式聯運網絡，建立綜合成本目標函數，所述綜合成本由貨物運輸成本、在中轉節點、...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及圖像識別技術領域，具體涉及一種再生物資智能分類識別方法及系統。將垃圾區域按照材質編碼標識的識別結果分為第一材質垃圾區域和第二材質垃圾區域。通過對比第二材質垃圾區域與每個材質類別的第一材質垃圾區域之間的輪廓相似度即可獲得第一隸屬度。...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明提供一種菠蘿識別定位方法和系統，獲取待采摘菠蘿區域的初始RGB圖和初始深度圖，將初始RGB圖和初始深度圖進行圖像預處理，生成目標RGB圖和目標深度圖；采用目標深度學習模型對目標RGB圖進行實例分割，生成目標菠蘿掩膜和菠蘿標簽數據；基于...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及語音合成技術領域，具體為基于聲紋特征遷移的數字人音色自適應匹配方法及系統。該發明首先采用深度聲紋解耦網絡，通過多任務對抗學習策略處理用戶語音樣本，提取與內容及通用聲學特征解耦的純凈音色身份嵌入，并同時提取用于表征音色宏觀特性與微觀...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明提供了一種基于深度學習的關聯成像方法和系統，系統包括：光源，用于向待成像的目標發射散斑矩陣；桶探測器，用于測量所述散斑矩陣投射過所述目標后的光強度值；以及計算單元，所述計算單元被配置成：獲取待成像的目標的初始圖像；將所述初始圖像劃分成...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及語音合成技術領域，可應用于醫療健康及金融科技等業務系統平臺中，公開了一種基于韻律特征的語音生成方法、裝置、設備及介質，包括：獲取輸入文本及對應的參考語音，提取梅爾頻譜并生成語音表征；通過多頭注意力機制提取整體韻律特征，結合文本嵌入...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了一種熱敏標簽紙切割質量識別方法、系統、設備及介質，涉及圖像識別技術領域，包括對切割完成的熱敏標簽紙進行圖像采集，得到熱敏標簽紙圖像；對熱敏標簽紙圖像進行加強處理，得到熱敏標簽紙的切割數據；基于熱敏標簽紙的切割數據提取切割質量特征...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及圖像處理技術領域，提供一種圖像美學質量評價方法、裝置、電子設備和存儲介質。所述方法包括：對初始圖像進行目標檢測，獲取目標圖像；將目標圖像輸入評價模型，獲得評價模型的多個輸出節點輸出的對應多個美學質量標簽的預測值分布；其中，評價模型...
								
        
							
        
							
						
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								      一種根據輸入生成語音和視頻信息的方法、設備、裝置和介質，包括接收包括文本構成要素序列的文本輸入。使用持續時間模型確定文本構成要素的各個時間性持續時間。基于持續時間模型生成頻譜圖幀。基于頻譜圖幀生成音頻波形。基于音頻波形生成視頻信息。音頻波形...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及音頻生成技術領域，公開了基于GAN的個性化音色特征增強與歌聲生成方法，包括以下步驟：獲取目標歌手的音頻數據，將梅爾頻譜圖輸入至內容編碼器與風格編碼器，對風格特征向量施加信息瓶頸約束，將內容特征向量與風格特征向量拼接后輸入至生成器網...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明提供一種可容易地調整踩槌與打擊樂器的相向位置的打擊樂器及安裝構件的安裝方法。在安裝踩槌(100)的安裝部(22a)的左右方向兩側設置緊固部(22b)，此緊固部(22b)通過螺栓(24)而緊固在固定構件(21)(彎曲部(21c))。由此...
								
        
							
        
							
						
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