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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
      
        
      
    
      
    
      
        
      
        
      
    
      

      














      
    
    
      
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                  		樂器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
                  	
                  
      
                
      
                
      
                    
        
					
						
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								      本實(shí)用新型涉及樂器弦技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種改進(jìn)的樂器弦，包括吉他本體、六個(gè)琴弦和聚合物層，六個(gè)所述琴弦均安裝于所述吉他本體上，所述聚合物層涂設(shè)于所述琴弦上，所述吉他本體包括指板，所述指板安裝于所述吉他本體的頂部，所述琴弦包括弦芯、纏繞層、包覆...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例提供了一種圖像分類系統(tǒng)，用于對輸入的圖像進(jìn)行分類，該系統(tǒng)包括：特征提取模塊，用于對圖像進(jìn)行特征提取，以得到圖像對應(yīng)的特征向量；特征旋轉(zhuǎn)模塊，用于基于正交投影矩陣對特征向量進(jìn)行旋轉(zhuǎn)得到旋轉(zhuǎn)后的特征向量，其中，所述正交投影矩陣是從預(yù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本實(shí)用新型公開了一種戶外琴，包括托臺和琴片，所述托臺通過一對支桿支撐，且支桿底端安裝有底座，所述琴片沿托臺延伸方向均勻分布有若干片，每片琴片通過兩組連接件與托臺進(jìn)行連接，每組連接件由平墊、護(hù)套、皮墊和螺桿組成，所述平墊墊在托臺與琴片之間，所...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于偽星圖識別的室內(nèi)定位定姿方法，包括：基于三維拓?fù)洳季衷O(shè)計(jì)滿足交比約束條件的偽星陣列；精確標(biāo)定各偽星位置并計(jì)算共線相鄰四點(diǎn)偽星的交比，生成全局偽星交比特征庫；實(shí)時(shí)采集包含偽星的場景圖像，提取亞像素級光斑中心坐標(biāo)形成各視場特征...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種基于翅圖的吸血庫蠓物種輔助識別方法及裝置，涉及吸血庫蠓鑒定技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：通過對待識別的目標(biāo)吸血庫蠓翅圖進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化目標(biāo)吸血庫蠓翅圖；其中，標(biāo)準(zhǔn)化目標(biāo)吸血庫蠓翅圖與標(biāo)準(zhǔn)化吸血庫蠓翅圖庫中的標(biāo)準(zhǔn)化吸血庫蠓翅...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)療圖像處理分析技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于圖像識別的腫瘤蛋白定量評估方法及系統(tǒng)，所述方法包括：獲取IHC切片的全景數(shù)字圖像，并提取所述全景數(shù)字圖像中的感興趣區(qū)域，將所述感興趣區(qū)域，進(jìn)行分割，得到高分辨率圖像塊，將所述高分辨率圖像塊，輸入...
								
        
							
        
							
						
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								      本實(shí)用新型提供一種采用螺紋結(jié)構(gòu)方便拆卸的樂器，包括：笛頭、加長段、笛身以及笛尾，笛頭的外側(cè)表面開設(shè)有吹孔以及膜孔，膜孔外側(cè)表面貼有笛膜，笛頭通過螺紋段與加長段相連接，加長段設(shè)置有多組，加長段的通過螺紋段與笛身相連接,與現(xiàn)有技術(shù)相比，本實(shí)用新...
								
        
							
        
							
						
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								      一種農(nóng)作物育種材料自動(dòng)晉級推薦方法及系統(tǒng)，包括：S1：獲取育種材料的表型數(shù)據(jù)；S2：獲得性狀指標(biāo)數(shù)據(jù)；S3：創(chuàng)建晉級推薦模型，晉級推薦模型允許用戶自定義設(shè)置晉級條件和推薦條件；同時(shí)系統(tǒng)通過將系統(tǒng)內(nèi)的性狀指標(biāo)數(shù)據(jù)組成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，進(jìn)行晉級條件和...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，是基于大數(shù)據(jù)分析的輸電建設(shè)項(xiàng)目環(huán)境影響評價(jià)系統(tǒng)及方法，具體方法包括：獲取輸電線路運(yùn)行過程中的電場數(shù)據(jù)以及處于輸電線路不同方位的樹木生長監(jiān)測數(shù)據(jù)，進(jìn)行樹木適應(yīng)性分析，篩選獲得潛在威脅樹枝集合；將潛在威脅樹枝的生長數(shù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于雙流多尺度特征融合的圖像偽造定位方法，屬于圖像偽造定位技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：對歸一化RGB圖像，通過雙分支結(jié)構(gòu)分別提取多尺度語義特征與噪聲特征；對同尺度特征堆疊生成初步融合特征；執(zhí)行多尺度增強(qiáng)操作，結(jié)合全局通道加權(quán)與局部空...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及一種車輛部件比對方法、裝置、系統(tǒng)、設(shè)備和存儲介質(zhì)。所述方法包括：獲取待比對車輛的車輛圖像；將車輛圖像輸入已訓(xùn)練的部件分割模型，將車輛圖像輸入已訓(xùn)練的部件分割模型，通過部件分割模型提取車輛圖像的特征，生成第一特征圖，捕捉和增強(qiáng)第一特...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及審計(jì)數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種審計(jì)數(shù)據(jù)自動(dòng)化分析方法及系統(tǒng)，所述系統(tǒng)中關(guān)聯(lián)圖譜分析模塊基于審計(jì)數(shù)據(jù)中每個(gè)數(shù)據(jù)元素所屬企業(yè)中的股權(quán)信息，構(gòu)建相應(yīng)數(shù)據(jù)元素對應(yīng)的企業(yè)關(guān)聯(lián)圖譜；構(gòu)建企業(yè)關(guān)聯(lián)圖譜對應(yīng)的企業(yè)關(guān)聯(lián)分析集合。發(fā)明根據(jù)待審計(jì)數(shù)據(jù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于隨機(jī)種子搜索策略的衛(wèi)星遙感水面太陽耀光校正方法，包括利用閾值分割方法識別衛(wèi)星遙感影像中的太陽耀光影響區(qū)域；對太陽耀光影響區(qū)域邊緣進(jìn)行隨機(jī)種子搜索，從中獲取多個(gè)包含太陽耀光像元與水體像元的區(qū)域，作為感興趣區(qū)；對所述感興趣區(qū)通過經(jīng)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種基于多模態(tài)融合的皮革表面缺陷檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過HDR光學(xué)成像模塊獲取皮革表面圖像，合成為高動(dòng)態(tài)范圍圖像，3D點(diǎn)云重構(gòu)模塊將這些圖像轉(zhuǎn)化為三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)融合模塊使用圖像配準(zhǔn)技術(shù)，將HDR圖像與三維...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于層級框選與邊界特征融合的滑坡智能識別方法及系統(tǒng)，獲取目標(biāo)遙感影像數(shù)據(jù)集，并對目標(biāo)遙感影像數(shù)據(jù)集進(jìn)行層級框選處理，得到層級框選區(qū)域集合，對層級框選區(qū)域集合進(jìn)行邊界特征提取處理，得到每個(gè)層級框選區(qū)域的邊界特征集合，將邊界特征集...
								
        
							
        
							
						
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								      本公開實(shí)施例公開了一種音頻生成的方法、裝置、存儲介質(zhì)、電子設(shè)備和程序產(chǎn)品，將獲取的音頻生成任務(wù)的引導(dǎo)信息進(jìn)行編碼，得到所述引導(dǎo)信息的隱空間表達(dá)；基于擴(kuò)散模型，利用混合引導(dǎo)策略和所述引導(dǎo)信息的隱空間表達(dá)，逐步進(jìn)行去噪迭代，得到目標(biāo)數(shù)據(jù)；其中，...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供了一種目標(biāo)檢測方法、裝置、控制器及自動(dòng)駕駛設(shè)備，其中，目標(biāo)檢測方法包括：獲取自動(dòng)駕駛設(shè)備所在目標(biāo)區(qū)域的多視角圖像以及對應(yīng)地相機(jī)參數(shù)，目標(biāo)區(qū)域中包括待檢測的目標(biāo)對象；對多視角圖像進(jìn)行特征提取，并融合相機(jī)參數(shù)，得到目標(biāo)區(qū)域的三維...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于動(dòng)態(tài)參考軸的旋轉(zhuǎn)目標(biāo)檢測方法，其將原本基于單一參考軸的角度預(yù)測問題分解為基于多個(gè)參考軸的角度預(yù)測問題，并通過區(qū)域劃分和角度轉(zhuǎn)換機(jī)制，將邊界不連續(xù)性問題轉(zhuǎn)移到穩(wěn)定區(qū)域進(jìn)行處理。通過區(qū)域劃分，模型可以在穩(wěn)定區(qū)域內(nèi)進(jìn)行角度回歸，...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)輸路線優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及運(yùn)輸路線優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，通過整合多源環(huán)境信息，并結(jié)合動(dòng)態(tài)交通數(shù)據(jù)和運(yùn)輸車輛位置數(shù)據(jù)，使得運(yùn)輸路徑規(guī)劃更加智能化和靈活，當(dāng)出現(xiàn)交通擁堵、突發(fā)事故或道路封閉時(shí)，系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)檢測運(yùn)輸路徑的通行...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大語言模型和智能語音的口語問答評測方法及系統(tǒng)，融合了多種口語作答模式，將口語作答模式劃分為三種模式分別為：標(biāo)準(zhǔn)作答模式、調(diào)取作答模式和自由作答模式，根據(jù)口語評測者輸入的口語內(nèi)容確定進(jìn)入對應(yīng)的模式，能夠靈活調(diào)用不同的作答模...
								
        
							
        
							
						
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