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                  		樂器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
                  	
                  
      
                
      
                
      
                    
        
					
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N圖像分類方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取多個(gè)訓(xùn)練樣本圖像，對(duì)訓(xùn)練樣本圖像進(jìn)行特征提取得到頻率域的第一特征圖；對(duì)第一特征圖進(jìn)行譜分解得到第一波幅成分和第一相位成分；根據(jù)多個(gè)元素計(jì)算第一波幅成分的第一均值和第一方...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例公開了一種語音欺騙檢測(cè)方法及裝置，可用于金融領(lǐng)域或其他技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：對(duì)待測(cè)語音數(shù)據(jù)進(jìn)行分片，得到語音數(shù)據(jù)片段序列；對(duì)所述語音數(shù)據(jù)片段序列中的每個(gè)所述語音數(shù)據(jù)片段提取梅爾頻率倒譜系數(shù)特征；將所述梅爾頻率倒譜系數(shù)特征輸入到二...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種計(jì)算車輛運(yùn)輸業(yè)務(wù)完成度的方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)。本申請(qǐng)中，可以獲取待檢測(cè)車輛軌跡，并基于待檢測(cè)車輛軌跡確定每次停靠點(diǎn)對(duì)應(yīng)的停靠參數(shù)，停靠參數(shù)包括車輛停靠點(diǎn)、停靠時(shí)長及停靠間隔；基于停靠參數(shù)，確定待檢測(cè)車輛的待篩選運(yùn)輸點(diǎn)以...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及語音合成技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于聲紋特征遷移的數(shù)字人音色自適應(yīng)匹配方法及系統(tǒng)。該發(fā)明首先采用深度聲紋解耦網(wǎng)絡(luò)，通過多任務(wù)對(duì)抗學(xué)習(xí)策略處理用戶語音樣本，提取與內(nèi)容及通用聲學(xué)特征解耦的純凈音色身份嵌入，并同時(shí)提取用于表征音色宏觀特性與微觀...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于深度學(xué)習(xí)的關(guān)聯(lián)成像方法和系統(tǒng)，系統(tǒng)包括：光源，用于向待成像的目標(biāo)發(fā)射散斑矩陣；桶探測(cè)器，用于測(cè)量所述散斑矩陣投射過所述目標(biāo)后的光強(qiáng)度值；以及計(jì)算單元，所述計(jì)算單元被配置成：獲取待成像的目標(biāo)的初始圖像；將所述初始圖像劃分成...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供基于防偽編碼的商標(biāo)鑒定方法及系統(tǒng)，涉及防偽鑒定技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取待鑒定商標(biāo)圖像并進(jìn)行預(yù)處理，采用基于混沌加密的防偽編碼生成算法生成對(duì)應(yīng)的防偽編碼，將生成的防偽編碼嵌入標(biāo)準(zhǔn)商標(biāo)圖像中，得到攜帶防偽編碼的商標(biāo)圖像，并對(duì)其進(jìn)行編碼定位，...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種港口船運(yùn)交通量分析和預(yù)測(cè)方法，包括以下步驟：S1、構(gòu)建港口區(qū)劃地圖；S2、獲取船舶綜合信息數(shù)據(jù)，根據(jù)預(yù)設(shè)定船舶分類規(guī)則對(duì)每個(gè)港口的進(jìn)出港船舶進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)，生成各個(gè)港口的各類型進(jìn)出港船舶信息列表，并基于所述港口區(qū)劃地圖標(biāo)示出船...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種融合氣象和圖像序列的作物發(fā)育期識(shí)別方法及識(shí)別裝置，通過獲取待識(shí)別作物的作物圖像序列數(shù)據(jù)和關(guān)聯(lián)氣象要素序列數(shù)據(jù)；調(diào)用預(yù)先調(diào)試好的作物發(fā)育期識(shí)別網(wǎng)絡(luò)，將作物圖像序列數(shù)據(jù)和關(guān)聯(lián)氣象要素序列數(shù)據(jù)加載到預(yù)先調(diào)試好的作物發(fā)育期識(shí)別網(wǎng)絡(luò)，...
								
        
							
        
							
						
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								      一種根據(jù)輸入生成語音和視頻信息的方法、設(shè)備、裝置和介質(zhì)，包括接收包括文本構(gòu)成要素序列的文本輸入。使用持續(xù)時(shí)間模型確定文本構(gòu)成要素的各個(gè)時(shí)間性持續(xù)時(shí)間。基于持續(xù)時(shí)間模型生成頻譜圖幀。基于頻譜圖幀生成音頻波形。基于音頻波形生成視頻信息。音頻波形...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及音頻生成技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于GAN的個(gè)性化音色特征增強(qiáng)與歌聲生成方法，包括以下步驟：獲取目標(biāo)歌手的音頻數(shù)據(jù)，將梅爾頻譜圖輸入至內(nèi)容編碼器與風(fēng)格編碼器，對(duì)風(fēng)格特征向量施加信息瓶頸約束，將內(nèi)容特征向量與風(fēng)格特征向量拼接后輸入至生成器網(wǎng)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種可容易地調(diào)整踩槌與打擊樂器的相向位置的打擊樂器及安裝構(gòu)件的安裝方法。在安裝踩槌(100)的安裝部(22a)的左右方向兩側(cè)設(shè)置緊固部(22b)，此緊固部(22b)通過螺栓(24)而緊固在固定構(gòu)件(21)(彎曲部(21c))。由此...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種用于數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)管理方法及系統(tǒng)，方法包括：從各個(gè)數(shù)據(jù)源采集用戶屬性與訂單屬性的信息，并將所述用戶屬性與訂單屬性的信息與預(yù)測(cè)信息同步；進(jìn)行邏輯調(diào)度監(jiān)控，在檢測(cè)到同步情況后對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行展示；展示時(shí)進(jìn)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種熱敏標(biāo)簽紙切割質(zhì)量識(shí)別方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，涉及圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，包括對(duì)切割完成的熱敏標(biāo)簽紙進(jìn)行圖像采集，得到熱敏標(biāo)簽紙圖像；對(duì)熱敏標(biāo)簽紙圖像進(jìn)行加強(qiáng)處理，得到熱敏標(biāo)簽紙的切割數(shù)據(jù)；基于熱敏標(biāo)簽紙的切割數(shù)據(jù)提取切割質(zhì)量特征...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，提供一種圖像美學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括：對(duì)初始圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)，獲取目標(biāo)圖像；將目標(biāo)圖像輸入評(píng)價(jià)模型，獲得評(píng)價(jià)模型的多個(gè)輸出節(jié)點(diǎn)輸出的對(duì)應(yīng)多個(gè)美學(xué)質(zhì)量標(biāo)簽的預(yù)測(cè)值分布；其中，評(píng)價(jià)模型...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種語音關(guān)鍵詞識(shí)別方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備，該方法包括：獲取當(dāng)前幀信號(hào)的頻域幅度譜；進(jìn)行噪聲估計(jì)，以得到當(dāng)前幀信號(hào)的噪聲功率譜；根據(jù)當(dāng)前幀信號(hào)的噪聲功率譜以及上一幀信號(hào)的噪聲功率譜，估算當(dāng)前幀信號(hào)的初始后驗(yàn)信噪比；根據(jù)當(dāng)前幀信號(hào)的...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種菠蘿識(shí)別定位方法和系統(tǒng)，獲取待采摘菠蘿區(qū)域的初始RGB圖和初始深度圖，將初始RGB圖和初始深度圖進(jìn)行圖像預(yù)處理，生成目標(biāo)RGB圖和目標(biāo)深度圖；采用目標(biāo)深度學(xué)習(xí)模型對(duì)目標(biāo)RGB圖進(jìn)行實(shí)例分割，生成目標(biāo)菠蘿掩膜和菠蘿標(biāo)簽數(shù)據(jù)；基于...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明適用于聲音識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種鳥類類別識(shí)別精度提升方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，獲取鳥類聲音或圖像數(shù)據(jù)；根據(jù)鳥類識(shí)別模型，得到識(shí)別結(jié)果；基于白名單、黑名單以及灰名單篩選所述識(shí)別結(jié)果，得到處理措施；其中，所述處理措施包括：若所述識(shí)別結(jié)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及地質(zhì)異常區(qū)域識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于高光譜遙感數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的地質(zhì)異常區(qū)域識(shí)別方法。包括以下步驟，將采集的原始圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行特征壓縮，同時(shí)利用密度聚類算法所有譜特征向量進(jìn)行譜類劃分，并將劃分的譜類進(jìn)行細(xì)化，計(jì)算每個(gè)細(xì)化后的譜類簇對(duì)應(yīng)的可...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種流式語音合成方法及裝置。該方法包括：響應(yīng)于流式語音合成事件被觸發(fā)，獲取當(dāng)前流式塊；獲取當(dāng)前流式塊的提示信息和/或展望信息；其中，提示信息用于表征當(dāng)前流式塊與當(dāng)前流式塊之前的流式塊之間的銜接關(guān)系，展望信息用于表征當(dāng)前流式塊與當(dāng)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于環(huán)境智能化控制的危化品智能安全存儲(chǔ)系統(tǒng)，屬于安全存儲(chǔ)監(jiān)管技術(shù)領(lǐng)域；用于解決現(xiàn)有方案中危化品被處理時(shí)不同方面監(jiān)管分析效果不佳以及自適應(yīng)的安全優(yōu)化管控效果不佳的技術(shù)問題；通過對(duì)操作員的移動(dòng)階段和操作階段實(shí)施監(jiān)控以及數(shù)據(jù)處理并...
								
        
							
        
							
						
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