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      樂器;聲學設備的制造及制作,分析技術
      • 本發(fā)明提供了一種面向任務的遙感影像壓縮方法及系統(tǒng),進行高分辨率遙感影像數(shù)據(jù)集構建,包括目標檢測數(shù)據(jù)集和語義分割數(shù)據(jù)集;目標檢測模型訓練,包括在目標檢測數(shù)據(jù)集上的一階目標檢測模型的參數(shù)訓練;語義分割模型訓練,包括在語義分割數(shù)據(jù)集上的語義分割模...
      • 本發(fā)明公開了一種基于Mamba的心臟瓣膜圖像分割方法及系統(tǒng),涉及圖像處理技術領域,方法包括:對原始圖像進行多尺度降采樣,隨后通過Conv Stem模塊提取各尺度的初始特征,再利用空間?頻域特征融合模塊對多尺度特征進行頻域與空間域的信息融合,...
      • 本發(fā)明提供一種科研項目立項評價方法、設備及介質,涉及立項評價技術領域。該方法包括:提取目標科研項目立項數(shù)據(jù)中的技術性相關數(shù)據(jù)以及經(jīng)費預算相關數(shù)據(jù);根據(jù)所述技術性相關數(shù)據(jù)以及技術性評分模型,確定目標科研項目的技術性評分結果;根據(jù)所述經(jīng)費預算相...
      • 本公開涉及一種音頻處理方法、裝置、可讀介質及電子設備,可以增強指定方向的音頻信號,并提高音頻信號的質量,所述音頻處理方法包括:獲取骨傳導麥克風采集的骨傳導信號以及氣傳導麥克風采集的氣傳導信號;根據(jù)所述氣傳導信號和第一信號處理模型得到定向波束...
      • 本發(fā)明涉及信息安全技術領域,公開了一種涉密場所聲音干擾裝置,包括以下步驟:對采集自涉密場所的目標語音信號進行語音特征提取;基于提取的語音特征設計干擾信號頻譜;對干擾信號頻譜進行相位調制;針對經(jīng)過相位調制的干擾信號進行時變特性設計,以生成用于...
      • 本申請公開了一種芯片基板的自適應對位方法,旨在解決顯示面板制造中芯片與驅動基板的高精度對位問題。通過視覺傳感器獲取第一基板芯片陣列的初始點陣,采用全局?局部雙層篩選機制確定與標準子點陣匹配度最高的目標子點陣,經(jīng)仿射變換得到規(guī)則化的中間點陣;...
      • 本發(fā)明實施例公開了一種機器人語音處理方法及系統(tǒng)。所述方法包括:當?shù)谝灰娲_定接收到的第一自然語句為疑難語句時,將所述第一自然語句的語義特征提供給第二引擎;在所述第二引擎處理所述第一自然語句期間,根據(jù)提供所述第一自然語句的用戶的情緒狀態(tài)輸出第...
      • 本申請實施例提供了一種基于標識解析技術的高風險作業(yè)管控系統(tǒng)及方法。該系統(tǒng)包括:安全作業(yè)管理子系統(tǒng),用于展示作業(yè)審批數(shù)據(jù)和現(xiàn)場環(huán)境檢測數(shù)據(jù)并響應用戶的審批操作;邊緣端設備,用于獲取視頻監(jiān)控子系統(tǒng)采集的作業(yè)現(xiàn)場視頻數(shù)據(jù)分析得到分析結果;風險管控...
      • 本發(fā)明公開了一種基于信息熵的兩階段多模圖像匹配方法,屬于圖像處理領域。本發(fā)明包括:對圖像進行濾波處理,變換為對應的高頻增強圖像;對兩幅圖像進行輪廓檢測,提取輪廓上的顯著角點作為特征點,確定每個特征點的主方向;為兩幅圖像中每一個特征點構造其P...
      • 本申請公開了一種遙感影像地物提取方法及相關設備,涉及遙感影像處理技術領域,該方法包括:獲取原始遙感影像中的預設影像數(shù)據(jù)塊;對預設影像數(shù)據(jù)塊進行尺寸拉伸,得到目標影像數(shù)據(jù)塊;響應于針對目標地物的坐標提示信息的輸入,將目標影像數(shù)據(jù)塊和坐標提示信...
      • 本公開涉及一種語音識別模型訓練方法、語音識別方法、裝置和存儲介質。該方法包括:獲取訓練音頻;根據(jù)訓練音頻的聲學信息和語義信息,確定訓練音頻的第一目標偽標簽,第一目標偽標簽指示訓練音頻對應的目標文本;基于訓練音頻和第一目標偽標簽訓練初始語音識...
      • 本發(fā)明公開了一種流水線產(chǎn)品瑕疵識別及檢測方法及裝置;所述流水線產(chǎn)品瑕疵識別及檢測方法包括:獲取流水線產(chǎn)品多個角度的圖片,根據(jù)流水線產(chǎn)品的圖片進行比對得到具體產(chǎn)品類型;獲取產(chǎn)品的高像素圖像信息、紅外圖像信息以及X光圖像信息,將圖像信息進行圖像...
      • 本申請公開了一種基于多狀態(tài)時序建模的智能斷句活動語音檢測方法、裝置。其中,該方法包括:接收至少一個通道的音頻信號;采用與通道數(shù)量對應的目標語音識別模型提取音頻信號的聲學特征序列;確定聲學特征序列所對應的每個語音幀屬于不同語音活動狀態(tài)的概率分...
      • 本申請公開了一種基于數(shù)據(jù)分析的圖像檢測識別方法,涉及圖像檢測技術領域,該方法包括若統(tǒng)計出初步的物體識別結果相同數(shù)量的待測權重比大于或等于權重判定閾值,則判定待測權重比相應的物體識別結果為最終識別結果,若待測權重比小于權重判定閾值,且物體識別...
      • 本發(fā)明實施例公開了一種結合RPN和解剖信息的腦微出血精準檢測與定位方法,基于一種基于深度學習的腦微出血精準檢測與定位模型實現(xiàn),所述模型包括候選區(qū)域檢測模塊和解剖定位模塊,所述方法包括:獲取同一患者的腦部圖像經(jīng)所述候選區(qū)域檢測模塊得到的至少一...
      • 本發(fā)明提供了一種基于多源氣象數(shù)據(jù)融合的三維云型分類方法、裝置、設備及介質,方法包括:獲取衛(wèi)星數(shù)據(jù)、雷達數(shù)據(jù)、數(shù)值模式數(shù)據(jù)和地面觀測數(shù)據(jù)并進行預處理;采用三維云量分析方法,以數(shù)值模式數(shù)據(jù)的三維云量作為背景場,形成多源數(shù)據(jù)融合的三維云量格點場;...
      • 本公開提供了一種關鍵點檢測方法、裝置和設備。其中,所述關鍵點檢測方法包括:通過第一采集裝置獲取作業(yè)對象在當前時刻的前n幀點云,并根據(jù)所述前n幀點云產(chǎn)生所述作業(yè)對象在所述當前時刻的稠密點云,其中,n為大于1的正整數(shù);通過第二采集裝置獲取所述作...
      • 本申請?zhí)峁┝艘环N語音識別模型的訓練方法、語音識別方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質;方法包括:初始語音識別模型對語音樣本進行特征提取,得到語音樣本特征;對語音樣本特征進行語義提取,得到語音樣本的語義特征,并基于語義特征,確定第一損失值...
      • 本發(fā)明公開了一種電力客服的信息分析方法、裝置、電子設備及存儲介質,屬于數(shù)據(jù)分析技術領域,所述方法為:獲取用戶的電力需求信息;當所述電力需求信息為語音信息時,對所述語音信息進行語音解析處理,得到所述語音信息對應的電力指令;當所述電力需求信息為...
      • 本發(fā)明公開了一種面向遷移學習的模態(tài)缺失情景圖像處理方法,包括以下步驟:采集源域圖像和目標域圖像,源域圖像為光學圖像;訓練跨模態(tài)知識蒸餾模型,跨模態(tài)知識蒸餾模型包括源域模型和目標域模型;還包括特征指派規(guī)劃模型、自適應知識蒸餾模塊和對比學習模型...
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