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樂(lè)器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)

數(shù)學(xué)文檔的語(yǔ)音轉(zhuǎn)換方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)

本發(fā)明涉及人工智能領(lǐng)域，提供了一種數(shù)學(xué)文檔的語(yǔ)音轉(zhuǎn)換方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，可應(yīng)用于金融、醫(yī)療領(lǐng)域，其方法包括：基于解析器對(duì)數(shù)學(xué)文檔進(jìn)行解析得到樹(shù)形結(jié)構(gòu)和標(biāo)記化文本；利用編碼器對(duì)標(biāo)記化文本進(jìn)行編碼得到語(yǔ)義向量；獲取圖像數(shù)據(jù)；基于第一處理策略...

2025-09-10
繼電器節(jié)點(diǎn)識(shí)別方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

本發(fā)明提供了一種繼電器節(jié)點(diǎn)識(shí)別方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及繼電器節(jié)點(diǎn)識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域。該方法僅依賴線圈色彩?幾何與引腳陣列兩大先驗(yàn)特征構(gòu)建檢測(cè)模型。通過(guò)紅綠色比篩選線圈、橢圓擬合確定線圈形態(tài)，利用引腳的矩形陣列布局和高對(duì)比度視覺(jué)特征進(jìn)行...

2025-09-10
音頻生成的方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)、電子設(shè)備和程序產(chǎn)品

本公開(kāi)實(shí)施例公開(kāi)了一種音頻生成的方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)、電子設(shè)備和程序產(chǎn)品，將獲取的音頻生成任務(wù)的引導(dǎo)信息進(jìn)行編碼，得到所述引導(dǎo)信息的隱空間表達(dá)；基于擴(kuò)散模型，利用混合引導(dǎo)策略和所述引導(dǎo)信息的隱空間表達(dá)，逐步進(jìn)行去噪迭代，得到目標(biāo)數(shù)據(jù)；其中，...

2025-09-10
一種基于多模態(tài)融合的皮革表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)

本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，且公開(kāi)了一種基于多模態(tài)融合的皮革表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過(guò)HDR光學(xué)成像模塊獲取皮革表面圖像，合成為高動(dòng)態(tài)范圍圖像，3D點(diǎn)云重構(gòu)模塊將這些圖像轉(zhuǎn)化為三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)融合模塊使用圖像配準(zhǔn)技術(shù)，將HDR圖像與三維...

2025-09-10
基于層級(jí)框選與邊界特征融合的滑坡智能識(shí)別方法及系統(tǒng)

本發(fā)明提供一種基于層級(jí)框選與邊界特征融合的滑坡智能識(shí)別方法及系統(tǒng)，獲取目標(biāo)遙感影像數(shù)據(jù)集，并對(duì)目標(biāo)遙感影像數(shù)據(jù)集進(jìn)行層級(jí)框選處理，得到層級(jí)框選區(qū)域集合，對(duì)層級(jí)框選區(qū)域集合進(jìn)行邊界特征提取處理，得到每個(gè)層級(jí)框選區(qū)域的邊界特征集合，將邊界特征集...

2025-09-10
基于圖像識(shí)別的腫瘤蛋白定量評(píng)估方法及系統(tǒng)

本發(fā)明涉及醫(yī)療圖像處理分析技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了基于圖像識(shí)別的腫瘤蛋白定量評(píng)估方法及系統(tǒng)，所述方法包括：獲取IHC切片的全景數(shù)字圖像，并提取所述全景數(shù)字圖像中的感興趣區(qū)域，將所述感興趣區(qū)域，進(jìn)行分割，得到高分辨率圖像塊，將所述高分辨率圖像塊，輸入...

2025-09-10
基于MAMBA的高光譜圖像動(dòng)態(tài)分類系統(tǒng)

本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于MAMBA的高光譜圖像動(dòng)態(tài)分類系統(tǒng)，系統(tǒng)包括：地物建模模塊、分辨率調(diào)控模塊、特征提取模塊、分類識(shí)別模塊、動(dòng)態(tài)結(jié)果生成模塊。本發(fā)明中，通過(guò)在多時(shí)相遙感圖像中同步采集地物區(qū)域的位移量、主光譜反射率與紋理差異...

2025-09-10
語(yǔ)音落域方法、云端、車機(jī)端及存儲(chǔ)介質(zhì)

本申請(qǐng)?zhí)峁┱Z(yǔ)音落域方法、云端、車機(jī)端及存儲(chǔ)介質(zhì)，應(yīng)用于語(yǔ)音交互領(lǐng)域。相關(guān)技術(shù)中依賴單一語(yǔ)音落域大模型判斷語(yǔ)音指令的領(lǐng)域歸屬，語(yǔ)音落域大模型需要全局?jǐn)?shù)據(jù)訓(xùn)練且參數(shù)復(fù)雜的方案，該方法中各個(gè)第一領(lǐng)域?qū)?yīng)獨(dú)立的小模型，小模型之間互不干擾。在新增第一...

2025-09-10
基于殘差收縮注意力網(wǎng)絡(luò)的雙模態(tài)目標(biāo)檢測(cè)模型及方法

本發(fā)明的目的在于提供一種基于殘差收縮注意力網(wǎng)絡(luò)的雙模態(tài)目標(biāo)檢測(cè)模型及方法，所設(shè)計(jì)的模型包括：雙流特征提取網(wǎng)絡(luò)、雙模態(tài)特征融合模塊和多尺度路徑聚合模塊。其中，雙流特征提取模塊對(duì)輸入的紅外和可見(jiàn)光圖像進(jìn)行多尺度特征提取；雙模態(tài)特征融合模塊基于殘...

2025-09-10
一種農(nóng)作物育種材料自動(dòng)晉級(jí)推薦方法及系統(tǒng)

一種農(nóng)作物育種材料自動(dòng)晉級(jí)推薦方法及系統(tǒng)，包括：S1：獲取育種材料的表型數(shù)據(jù)；S2：獲得性狀指標(biāo)數(shù)據(jù)；S3：創(chuàng)建晉級(jí)推薦模型，晉級(jí)推薦模型允許用戶自定義設(shè)置晉級(jí)條件和推薦條件；同時(shí)系統(tǒng)通過(guò)將系統(tǒng)內(nèi)的性狀指標(biāo)數(shù)據(jù)組成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，進(jìn)行晉級(jí)條件和...

2025-09-10
基于大數(shù)據(jù)分析的輸電建設(shè)項(xiàng)目環(huán)境影響評(píng)價(jià)系統(tǒng)及方法

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，是基于大數(shù)據(jù)分析的輸電建設(shè)項(xiàng)目環(huán)境影響評(píng)價(jià)系統(tǒng)及方法，具體方法包括：獲取輸電線路運(yùn)行過(guò)程中的電場(chǎng)數(shù)據(jù)以及處于輸電線路不同方位的樹(shù)木生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，進(jìn)行樹(shù)木適應(yīng)性分析，篩選獲得潛在威脅樹(shù)枝集合；將潛在威脅樹(shù)枝的生長(zhǎng)數(shù)...

2025-09-10
一種審計(jì)數(shù)據(jù)自動(dòng)化分析方法及系統(tǒng)

本發(fā)明涉及審計(jì)數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種審計(jì)數(shù)據(jù)自動(dòng)化分析方法及系統(tǒng)，所述系統(tǒng)中關(guān)聯(lián)圖譜分析模塊基于審計(jì)數(shù)據(jù)中每個(gè)數(shù)據(jù)元素所屬企業(yè)中的股權(quán)信息，構(gòu)建相應(yīng)數(shù)據(jù)元素對(duì)應(yīng)的企業(yè)關(guān)聯(lián)圖譜；構(gòu)建企業(yè)關(guān)聯(lián)圖譜對(duì)應(yīng)的企業(yè)關(guān)聯(lián)分析集合。發(fā)明根據(jù)待審計(jì)數(shù)據(jù)...

2025-09-10
一種基于慣性空間對(duì)準(zhǔn)的多通道圖像融合系統(tǒng)及方法

本發(fā)明涉及一種基于慣性空間對(duì)準(zhǔn)的多通道圖像融合系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括：至少兩個(gè)的光電成像設(shè)備、慣性測(cè)量單元和圖像同步采集與處理設(shè)備；慣性測(cè)量單元用于測(cè)量對(duì)應(yīng)的光電成像設(shè)備的光軸指向的動(dòng)態(tài)變化量；圖像同步采集與處理設(shè)備向各個(gè)光電成像設(shè)備發(fā)送同步...

2025-09-10
一種采用人工智能的語(yǔ)音數(shù)據(jù)提取方法及系統(tǒng)

本申請(qǐng)涉及一種采用人工智能的語(yǔ)音數(shù)據(jù)提取方法及系統(tǒng)，涉及語(yǔ)音智能提取技術(shù)領(lǐng)域，包括：監(jiān)測(cè)采集視頻通信產(chǎn)生的視頻和音頻數(shù)據(jù)，獲得對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)序列；對(duì)音頻序列進(jìn)行語(yǔ)速和音量識(shí)別，獲取特征參數(shù)并分別配置口型和音頻權(quán)重，得到第一、第二組權(quán)重；對(duì)視頻序列...

2025-09-10
一種由文本驅(qū)動(dòng)端到端的AI虛擬數(shù)字人生成方法及系統(tǒng)

本發(fā)明公開(kāi)了一種端到端的AI虛擬數(shù)字人文本播報(bào)視頻生成方法，配置講話人音色和速度，以及音頻的口語(yǔ)連接、笑聲、停頓和情感程度，將文本內(nèi)容轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)音頻文件，并與文本內(nèi)容進(jìn)行對(duì)齊操作；提取人臉框，得到人臉的潛在特征，將包含人臉的所有圖像幀以及人...

2025-09-10
碳酸鹽巖硬底面的快速識(shí)別方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)

本發(fā)明提供一種碳酸鹽巖硬底面的快速識(shí)別方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于油氣藏勘探與開(kāi)發(fā)技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：獲取巖心圖像數(shù)據(jù)；對(duì)巖心圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到處理后的巖心圖像；根據(jù)處理后的巖心圖像進(jìn)行顏色識(shí)別，標(biāo)注出巖心圖像中的生物擾動(dòng)；根據(jù)硬底面特...

2025-09-10
目標(biāo)檢測(cè)方法、裝置、控制器及自動(dòng)駕駛設(shè)備

本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種目標(biāo)檢測(cè)方法、裝置、控制器及自動(dòng)駕駛設(shè)備，其中，目標(biāo)檢測(cè)方法包括：獲取自動(dòng)駕駛設(shè)備所在目標(biāo)區(qū)域的多視角圖像以及對(duì)應(yīng)地相機(jī)參數(shù)，目標(biāo)區(qū)域中包括待檢測(cè)的目標(biāo)對(duì)象；對(duì)多視角圖像進(jìn)行特征提取，并融合相機(jī)參數(shù)，得到目標(biāo)區(qū)域的三維...

2025-09-10
基于偽星圖識(shí)別的室內(nèi)定位定姿方法及系統(tǒng)

本發(fā)明公開(kāi)一種基于偽星圖識(shí)別的室內(nèi)定位定姿方法，包括：基于三維拓?fù)洳季衷O(shè)計(jì)滿足交比約束條件的偽星陣列；精確標(biāo)定各偽星位置并計(jì)算共線相鄰四點(diǎn)偽星的交比，生成全局偽星交比特征庫(kù)；實(shí)時(shí)采集包含偽星的場(chǎng)景圖像，提取亞像素級(jí)光斑中心坐標(biāo)形成各視場(chǎng)特征...

2025-09-10
一種基于翅圖的吸血庫(kù)蠓物種輔助識(shí)別方法及裝置

本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于翅圖的吸血庫(kù)蠓物種輔助識(shí)別方法及裝置，涉及吸血庫(kù)蠓鑒定技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：通過(guò)對(duì)待識(shí)別的目標(biāo)吸血庫(kù)蠓翅圖進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化目標(biāo)吸血庫(kù)蠓翅圖；其中，標(biāo)準(zhǔn)化目標(biāo)吸血庫(kù)蠓翅圖與標(biāo)準(zhǔn)化吸血庫(kù)蠓翅圖庫(kù)中的標(biāo)準(zhǔn)化吸血庫(kù)蠓翅...

2025-09-10
一種氣凝膠毛氈表面缺陷識(shí)別方法和裝置

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N氣凝膠毛氈表面缺陷識(shí)別方法和裝置，屬于氣凝膠制備領(lǐng)域。所述方法包括：獲取氣凝膠毛氈表面預(yù)處理后的圖像數(shù)據(jù)，提取圖像數(shù)據(jù)的HOG特征向量；對(duì)所述預(yù)處理后的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，搭建氣凝膠毛氈缺陷識(shí)別的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并以標(biāo)注后的...

2025-09-10

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