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      樂器;聲學設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
      • 本發(fā)明公開了一種港口船運交通量分析和預測方法,包括以下步驟:S1、構(gòu)建港口區(qū)劃地圖;S2、獲取船舶綜合信息數(shù)據(jù),根據(jù)預設(shè)定船舶分類規(guī)則對每個港口的進出港船舶進行分類統(tǒng)計,生成各個港口的各類型進出港船舶信息列表,并基于所述港口區(qū)劃地圖標示出船...
      • 本發(fā)明提供了一種融合氣象和圖像序列的作物發(fā)育期識別方法及識別裝置,通過獲取待識別作物的作物圖像序列數(shù)據(jù)和關(guān)聯(lián)氣象要素序列數(shù)據(jù);調(diào)用預先調(diào)試好的作物發(fā)育期識別網(wǎng)絡(luò),將作物圖像序列數(shù)據(jù)和關(guān)聯(lián)氣象要素序列數(shù)據(jù)加載到預先調(diào)試好的作物發(fā)育期識別網(wǎng)絡(luò),...
      • 本發(fā)明提供基于防偽編碼的商標鑒定方法及系統(tǒng),涉及防偽鑒定技術(shù)領(lǐng)域,包括獲取待鑒定商標圖像并進行預處理,采用基于混沌加密的防偽編碼生成算法生成對應(yīng)的防偽編碼,將生成的防偽編碼嵌入標準商標圖像中,得到攜帶防偽編碼的商標圖像,并對其進行編碼定位,...
      • 本申請實施例公開了一種顯示面板檢測方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì),用于提高檢測顯示面板的魯棒性。本申請實施例方法包括:當顯示面板置于Tray盤上時,通過工業(yè)相機拍攝目標圖像;根據(jù)預先存儲的Tray盤中每個格子的中心坐標和每個格子的寬度和...
      • 本公開涉及一種考慮供給不確定性的多式聯(lián)運網(wǎng)絡(luò)和庫存聯(lián)合優(yōu)化方法,用于解決目前多式聯(lián)運網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中模型不夠貼合實際、決策整合程度不高的問題。所述方法對一個給定供需節(jié)點的多式聯(lián)運網(wǎng)絡(luò),建立綜合成本目標函數(shù),所述綜合成本由貨物運輸成本、在中轉(zhuǎn)節(jié)點、...
      • 本發(fā)明涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種再生物資智能分類識別方法及系統(tǒng)。將垃圾區(qū)域按照材質(zhì)編碼標識的識別結(jié)果分為第一材質(zhì)垃圾區(qū)域和第二材質(zhì)垃圾區(qū)域。通過對比第二材質(zhì)垃圾區(qū)域與每個材質(zhì)類別的第一材質(zhì)垃圾區(qū)域之間的輪廓相似度即可獲得第一隸屬度。...
      • 本發(fā)明涉及語音合成技術(shù)領(lǐng)域,具體為基于聲紋特征遷移的數(shù)字人音色自適應(yīng)匹配方法及系統(tǒng)。該發(fā)明首先采用深度聲紋解耦網(wǎng)絡(luò),通過多任務(wù)對抗學習策略處理用戶語音樣本,提取與內(nèi)容及通用聲學特征解耦的純凈音色身份嵌入,并同時提取用于表征音色宏觀特性與微觀...
      • 本發(fā)明提供了一種基于深度學習的關(guān)聯(lián)成像方法和系統(tǒng),系統(tǒng)包括:光源,用于向待成像的目標發(fā)射散斑矩陣;桶探測器,用于測量所述散斑矩陣投射過所述目標后的光強度值;以及計算單元,所述計算單元被配置成:獲取待成像的目標的初始圖像;將所述初始圖像劃分成...
      • 本發(fā)明提供一種菠蘿識別定位方法和系統(tǒng),獲取待采摘菠蘿區(qū)域的初始RGB圖和初始深度圖,將初始RGB圖和初始深度圖進行圖像預處理,生成目標RGB圖和目標深度圖;采用目標深度學習模型對目標RGB圖進行實例分割,生成目標菠蘿掩膜和菠蘿標簽數(shù)據(jù);基于...
      • 本發(fā)明公開了一種熱敏標簽紙切割質(zhì)量識別方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域,包括對切割完成的熱敏標簽紙進行圖像采集,得到熱敏標簽紙圖像;對熱敏標簽紙圖像進行加強處理,得到熱敏標簽紙的切割數(shù)據(jù);基于熱敏標簽紙的切割數(shù)據(jù)提取切割質(zhì)量特征...
      • 本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,提供一種圖像美學質(zhì)量評價方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)。所述方法包括:對初始圖像進行目標檢測,獲取目標圖像;將目標圖像輸入評價模型,獲得評價模型的多個輸出節(jié)點輸出的對應(yīng)多個美學質(zhì)量標簽的預測值分布;其中,評價模型...
      • 本發(fā)明涉及語音合成技術(shù)領(lǐng)域,可應(yīng)用于醫(yī)療健康及金融科技等業(yè)務(wù)系統(tǒng)平臺中,公開了一種基于韻律特征的語音生成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),包括:獲取輸入文本及對應(yīng)的參考語音,提取梅爾頻譜并生成語音表征;通過多頭注意力機制提取整體韻律特征,結(jié)合文本嵌入...
      • 一種根據(jù)輸入生成語音和視頻信息的方法、設(shè)備、裝置和介質(zhì),包括接收包括文本構(gòu)成要素序列的文本輸入。使用持續(xù)時間模型確定文本構(gòu)成要素的各個時間性持續(xù)時間?;诔掷m(xù)時間模型生成頻譜圖幀。基于頻譜圖幀生成音頻波形?;谝纛l波形生成視頻信息。音頻波形...
      • 本申請涉及音頻生成技術(shù)領(lǐng)域,公開了基于GAN的個性化音色特征增強與歌聲生成方法,包括以下步驟:獲取目標歌手的音頻數(shù)據(jù),將梅爾頻譜圖輸入至內(nèi)容編碼器與風格編碼器,對風格特征向量施加信息瓶頸約束,將內(nèi)容特征向量與風格特征向量拼接后輸入至生成器網(wǎng)...
      • 本發(fā)明提供一種可容易地調(diào)整踩槌與打擊樂器的相向位置的打擊樂器及安裝構(gòu)件的安裝方法。在安裝踩槌(100)的安裝部(22a)的左右方向兩側(cè)設(shè)置緊固部(22b),此緊固部(22b)通過螺栓(24)而緊固在固定構(gòu)件(21)(彎曲部(21c))。由此...
      • 一種基于雙域掩碼與多尺度局部重建的高光譜圖像與LiDAR數(shù)據(jù)協(xié)同分類方法,它屬于遙感圖像分類領(lǐng)域。本發(fā)明解決了傳統(tǒng)方法跨模態(tài)分類中標注數(shù)據(jù)稀缺與多源特征融合精度不足的問題。本發(fā)明通過掩碼隨機圖像塊和通道進行特征學習;設(shè)計分層多尺度重建架構(gòu),...
      • 本發(fā)明屬于金屬材料表面損傷識別技術(shù)領(lǐng)域,提供了多級決策的金屬表面損傷特征識別方法及系統(tǒng)。其中,識別方法包括從金屬材料損傷區(qū)域樣本的三維圖像中提取幾何特征、頻域特征及分形特征;將提取的幾何特征、頻域特征以及分形數(shù)特征進行融合,得到融合特征;利...
      • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種用于數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)管理方法及系統(tǒng),方法包括:從各個數(shù)據(jù)源采集用戶屬性與訂單屬性的信息,并將所述用戶屬性與訂單屬性的信息與預測信息同步;進行邏輯調(diào)度監(jiān)控,在檢測到同步情況后對收集到的數(shù)據(jù)進行展示;展示時進...
      • 本發(fā)明提供一種多路語音播放控制系統(tǒng),其包含:語音控制電路,其用于接收多路語音指令,對多路語音指令進行分析以及處理,并確定每路語音指令的類別;處理器,其與語音控制電路連接,用于基于每路語音指令的類別確定多路語音指令的優(yōu)先級;語音播放電路,其與...
      • 本申請?zhí)峁┮环N智能吊艙的自動目標識別與跟蹤方法及系統(tǒng)。其中,該方法涉及一種智能吊艙的自動目標識別與跟蹤方法,通過雷達陣列掃描生成三維點云,將鄰近點聚類為獨立目標的點云簇并提取運動參數(shù)。吊艙移動時,根據(jù)目標位置調(diào)整雷達波束方向。將點云簇與光學...
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