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                  		樂器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
                  	
                  
      
                
      
                
      
                    
        
					
						
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								      本發(fā)明公開了基于動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和特征調(diào)制的零樣本語音克隆方法，所述方法包括說話人風(fēng)格編碼器從參考音頻中提取說話人風(fēng)格向量；基于SGF算法對說話人風(fēng)格向量進(jìn)行特征調(diào)制，將調(diào)制后的說話人風(fēng)格向量輸入生成器；所述生成器基于動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)合成目標(biāo)說話人...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及一種管理體系有效性審核系統(tǒng)，包括：基礎(chǔ)運(yùn)營管理模塊，用于統(tǒng)一管理通知公告、知識分享、組織機(jī)構(gòu)、用戶信息、管理體系要素及檢查表總庫，實(shí)現(xiàn)信息發(fā)布與資源維護(hù)；人員調(diào)度模塊，用于項(xiàng)目人員的任務(wù)分配與調(diào)度，并支持多維度檢索與實(shí)時同步展示；...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種輕量化井下非規(guī)則形狀防護(hù)裝備識別方法，包括數(shù)據(jù)采集；構(gòu)建目標(biāo)識別模型識別數(shù)據(jù)集中圖像數(shù)據(jù)內(nèi)的目標(biāo)特征，目標(biāo)識別模型以YOLOv11模型為基礎(chǔ)，其主干網(wǎng)絡(luò)為星形主干網(wǎng)絡(luò)，頸部網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)雙分支CAA和DSC...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)視覺、視覺?語言匹配檢測、多模態(tài)目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域，公開了一種自適應(yīng)視覺?語言匹配檢測與跟蹤方法。首先利用預(yù)訓(xùn)練多模態(tài)大模型的模態(tài)對齊與表征優(yōu)勢，構(gòu)建視覺?語言多模態(tài)跟蹤大模型；并提出視覺上下文感知提示學(xué)習(xí)算法，從當(dāng)前搜索特征中提...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種支持多級用戶審批的食藥偵執(zhí)法綜合信息系統(tǒng)，涉及公安食藥偵信息技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)融合與采集模塊：借助API接口從執(zhí)法內(nèi)網(wǎng)、市場監(jiān)管數(shù)據(jù)庫及檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)系統(tǒng)采集多源數(shù)據(jù)，本發(fā)明通過數(shù)據(jù)融合與采集模塊，系統(tǒng)能夠自動從執(zhí)法內(nèi)網(wǎng)、...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種科研項(xiàng)目立項(xiàng)評價方法、設(shè)備及介質(zhì)，涉及立項(xiàng)評價技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：提取目標(biāo)科研項(xiàng)目立項(xiàng)數(shù)據(jù)中的技術(shù)性相關(guān)數(shù)據(jù)以及經(jīng)費(fèi)預(yù)算相關(guān)數(shù)據(jù)；根據(jù)所述技術(shù)性相關(guān)數(shù)據(jù)以及技術(shù)性評分模型，確定目標(biāo)科研項(xiàng)目的技術(shù)性評分結(jié)果；根據(jù)所述經(jīng)費(fèi)預(yù)算相...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種基于多狀態(tài)時序建模的智能斷句活動語音檢測方法、裝置。其中，該方法包括：接收至少一個通道的音頻信號；采用與通道數(shù)量對應(yīng)的目標(biāo)語音識別模型提取音頻信號的聲學(xué)特征序列；確定聲學(xué)特征序列所對應(yīng)的每個語音幀屬于不同語音活動狀態(tài)的概率分...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及信息安全技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種涉密場所聲音干擾裝置，包括以下步驟：對采集自涉密場所的目標(biāo)語音信號進(jìn)行語音特征提取；基于提取的語音特征設(shè)計(jì)干擾信號頻譜；對干擾信號頻譜進(jìn)行相位調(diào)制；針對經(jīng)過相位調(diào)制的干擾信號進(jìn)行時變特性設(shè)計(jì)，以生成用于...
								
        
							
        
							
						
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								      本公開涉及一種音頻處理方法、裝置、可讀介質(zhì)及電子設(shè)備，可以增強(qiáng)指定方向的音頻信號，并提高音頻信號的質(zhì)量，所述音頻處理方法包括：獲取骨傳導(dǎo)麥克風(fēng)采集的骨傳導(dǎo)信號以及氣傳導(dǎo)麥克風(fēng)采集的氣傳導(dǎo)信號；根據(jù)所述氣傳導(dǎo)信號和第一信號處理模型得到定向波束...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于項(xiàng)目管理數(shù)據(jù)的任務(wù)風(fēng)險預(yù)警方法及系統(tǒng)，涉及項(xiàng)目管理預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域；本發(fā)明通過自動調(diào)整任務(wù)風(fēng)險指標(biāo)權(quán)重以適應(yīng)項(xiàng)目不同階段進(jìn)程狀態(tài)與外部環(huán)境變化，顯著提升風(fēng)險評估的準(zhǔn)確性與靈活性，具有良好的動態(tài)適應(yīng)性；借助量化綜合風(fēng)險值對項(xiàng)目各...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電力客服的信息分析方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,所述方法為：獲取用戶的電力需求信息；當(dāng)所述電力需求信息為語音信息時，對所述語音信息進(jìn)行語音解析處理，得到所述語音信息對應(yīng)的電力指令；當(dāng)所述電力需求信息為...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向遷移學(xué)習(xí)的模態(tài)缺失情景圖像處理方法，包括以下步驟：采集源域圖像和目標(biāo)域圖像，源域圖像為光學(xué)圖像；訓(xùn)練跨模態(tài)知識蒸餾模型，跨模態(tài)知識蒸餾模型包括源域模型和目標(biāo)域模型；還包括特征指派規(guī)劃模型、自適應(yīng)知識蒸餾模塊和對比學(xué)習(xí)模型...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及一種智能會議管理系統(tǒng)以及方法，涉及會議管理的技術(shù)領(lǐng)域，解決了用戶對會議的預(yù)約往往有習(xí)慣時間段，一旦用戶在預(yù)約下次會議的時候其所預(yù)約的時間段被他人提前預(yù)約，容易影響用戶會議的進(jìn)行，導(dǎo)致用戶需要預(yù)約其他時間段，會造成用戶后續(xù)工作的開展...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及語音處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種語音校對方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，該方法，包括：獲取現(xiàn)場操作人員的語音指令錄音，將所述語音指令錄音轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)文本格式后得到待校對文本信息；獲取預(yù)設(shè)的安全規(guī)程操作票，識別所述安全規(guī)程操作票的內(nèi)容，并從中提取...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種音頻數(shù)據(jù)的處理方法，包括：獲取待處理的初始音頻數(shù)據(jù)；對初始音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到對應(yīng)的音頻數(shù)據(jù)；調(diào)用預(yù)先創(chuàng)建的音頻編碼器模型；基于編碼器對音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼處理，得到對應(yīng)的初始序列；基于向量量化模塊對初始...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種芯片基板的自適應(yīng)對位方法，旨在解決顯示面板制造中芯片與驅(qū)動基板的高精度對位問題。通過視覺傳感器獲取第一基板芯片陣列的初始點(diǎn)陣，采用全局?局部雙層篩選機(jī)制確定與標(biāo)準(zhǔn)子點(diǎn)陣匹配度最高的目標(biāo)子點(diǎn)陣，經(jīng)仿射變換得到規(guī)則化的中間點(diǎn)陣；...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例公開了一種機(jī)器人語音處理方法及系統(tǒng)。所述方法包括：當(dāng)?shù)谝灰娲_定接收到的第一自然語句為疑難語句時，將所述第一自然語句的語義特征提供給第二引擎；在所述第二引擎處理所述第一自然語句期間，根據(jù)提供所述第一自然語句的用戶的情緒狀態(tài)輸出第...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種遙感影像地物提取方法及相關(guān)設(shè)備，涉及遙感影像處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取原始遙感影像中的預(yù)設(shè)影像數(shù)據(jù)塊；對預(yù)設(shè)影像數(shù)據(jù)塊進(jìn)行尺寸拉伸，得到目標(biāo)影像數(shù)據(jù)塊；響應(yīng)于針對目標(biāo)地物的坐標(biāo)提示信息的輸入，將目標(biāo)影像數(shù)據(jù)塊和坐標(biāo)提示信...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于信息熵的兩階段多模圖像匹配方法，屬于圖像處理領(lǐng)域。本發(fā)明包括：對圖像進(jìn)行濾波處理，變換為對應(yīng)的高頻增強(qiáng)圖像；對兩幅圖像進(jìn)行輪廓檢測，提取輪廓上的顯著角點(diǎn)作為特征點(diǎn)，確定每個特征點(diǎn)的主方向；為兩幅圖像中每一個特征點(diǎn)構(gòu)造其P...
								
        
							
        
							
						
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								      本公開涉及一種語音識別模型訓(xùn)練方法、語音識別方法、裝置和存儲介質(zhì)。該方法包括：獲取訓(xùn)練音頻；根據(jù)訓(xùn)練音頻的聲學(xué)信息和語義信息，確定訓(xùn)練音頻的第一目標(biāo)偽標(biāo)簽，第一目標(biāo)偽標(biāo)簽指示訓(xùn)練音頻對應(yīng)的目標(biāo)文本；基于訓(xùn)練音頻和第一目標(biāo)偽標(biāo)簽訓(xùn)練初始語音識...
								
        
							
        
							
						
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