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                  		樂器;聲學設備的制造及制作,分析技術
                  	
                  
      
                
      
                
      
                    
        
					
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于弦軸扭矩—頻率映射關系的數(shù)字化高通量調音系統(tǒng)及方法，包括：多模態(tài)扭矩傳感模塊，用于采集歷史調音過程中鋼琴弦軸標準頻率下的弦軸扭矩數(shù)據(jù)；環(huán)境參數(shù)感知模塊，用于采集歷史調音過程中鋼琴弦軸的環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)；分布式數(shù)據(jù)管理云平臺，...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術領域，更具體地，本發(fā)明涉及一種用于工具柜的工具狀態(tài)檢測系統(tǒng)。所述系統(tǒng)包括：圖像采集模塊、最終特征區(qū)域獲取模塊、目標區(qū)域獲取模塊、損傷系數(shù)獲取模塊，首先采集若干個入柜圖像以及出柜圖像，對每個出柜圖像進行聚類，獲取每個出柜...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種鋼材鐵素體珠光體金相組織的識別方法，涉及計算機視覺技術領域，具體涉及圖像處理技術領域。該鋼材鐵素體珠光體金相組織的識別方法包括：對待檢測金相圖像進行圖像預處理，得到金相二值圖像；提取金相二值圖像中的珠光體區(qū)域，得到珠光體區(qū)域...
								
        
							
        
							
						
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								      本公開實施例提供了一種音頻處理方法、裝置、存儲介質及電子設備。其中方法包括獲取待處理音頻，對所述待處理音頻進行分段處理，得到多個音頻段；將所述多個音頻段輸入至預先訓練的音頻分類模型中，得到所述待處理音頻的全局分類信息和/或所述音頻段的局部分...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及教學實驗管理技術領域，尤其是一種基于YOLOv11的實驗桌面物品自動化管理改進方法，包括：將多層感知機與通道注意力機制相結合，添加在YOLOv11的backbone中的每個C3K2模塊后，以提升模型對長距離依賴和局部上下文的建模能...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N語音生成方法、裝置、計算機可讀存儲介質和電子設備，該方法包括：獲取輸入文本，其中，輸入文本表示目標小語種的方言文本；通過有限狀態(tài)轉換模型將輸入文本轉換為標準文本；通過目標語音模型對標準文本進行分析，得到標準文本的音頻特征，并...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于音色特征的語音生成方法及語音生成裝置，所述語音生成方法包括：獲取目標解析模型，將描述文本輸入所述目標解析模型中，得到所述描述文本對應的目標聲音特征向量；其中，所述描述文本包括目標音色文本描述；將所述目標聲音特征向量輸入目...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及天麻種植監(jiān)管技術領域，具體為一種基于大數(shù)據(jù)的天麻智能化種植與病蟲害監(jiān)控管理系統(tǒng)及方法，將天麻種植區(qū)域均勻劃分成若干個子區(qū)域，采集各個子區(qū)域內(nèi)所種植的天麻的圖像并進行預處理，生成天麻種植實時生長圖像特征數(shù)據(jù)，與收集的天麻種植病蟲害異...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種流體配比物流運營系統(tǒng)及方法，包括儲液終端，用于發(fā)出流體信息請求；云平臺，用于接收儲液終端發(fā)出的流體信息請求和儲液終端的位置信息，根據(jù)流體信息請求和位置信息匹配車載終端，并向車載終端發(fā)送指令；車載終端，用于接收指令，并根據(jù)車輛...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的鋼管工序等待時間智能調控系統(tǒng)及方法，涉及鋼管智能制造數(shù)據(jù)分析技術領域，本發(fā)明通過采集裝置形成工業(yè)數(shù)據(jù)組合；基于工業(yè)數(shù)據(jù)組合進行預處理后，構建鋼管運輸執(zhí)行知識庫，基于鋼管運輸執(zhí)行知識庫形成若干組底層數(shù)據(jù)；基于若干組...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及紋飾基因庫構建技術領域，具體公開了一種元青花紋飾基因庫構建與AI衍生設計系統(tǒng)及方法，所述方法包括對表面圖進行紋飾特征提取，根據(jù)紋飾特征提取結果對表面圖進行分區(qū)，基于AI對每個區(qū)域進行識別，輸出識別結果；統(tǒng)計每個樣品的表面圖的分區(qū)結...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N草原毒雜草分布狀況監(jiān)測方法、裝置及終端設備，適用于圖像處理技術領域，該方法包括：獲取第一光譜圖像信息以及第二光譜圖像信息；根據(jù)預設的毒雜草樣本信息庫與所述第一光譜圖像信息，確定第一光譜圖像毒雜草初始位置信息；根據(jù)所述第一光譜...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種隱患檢測方法、裝置、設備及可讀存儲介質，該方法可以獲取包含電力設備的目標環(huán)境圖像，以及，多維檢索樹K?D樹，所述K?D樹中的各個節(jié)點與各個預置的隱患類別一一對應，每個所述節(jié)點中包含有對應隱患類別的多個典型圖像的典型特征向量；...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于唇語增強的語音交互方法、裝置、設備及存儲介質，基于唇語增強的語音交互方法包括：基于唇部區(qū)域的圖像序列提取唇語特征，對語音信號進行特征提取得到音頻特征；將唇語特征和音頻特征進行跨模態(tài)融合編碼，生成包含視聽信息的混合特征；將混合...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于數(shù)字孿生的城市道路動態(tài)噪聲溯源評價方法及系統(tǒng)，通過非均勻聲壓傳感器陣列與振動傳感器協(xié)同采集噪聲及路面振動信號，結合環(huán)境參數(shù)動態(tài)補償聲波衰減；利用小波包分解提取聲紋特征，構建數(shù)字孿生體關聯(lián)交通流量、建筑聲學反射等動態(tài)參數(shù)；改進...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了考慮分段工藝屬性的多堆場綜合調度方法及系統(tǒng)，所述方法包括按照預定的工藝階段將分段任務劃分為若干任務組；確定各任務組中分段任務的執(zhí)行順序；根據(jù)分段任務的初始堆場信息和各分段任務的目標堆場；規(guī)劃分段任務在堆場之間的最優(yōu)移動路線；計算...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及物流配送技術領域，公開了一種優(yōu)化配送流程的方法，包括以下步驟：啟動掃碼系統(tǒng)，建立網(wǎng)絡通信連接；根據(jù)系統(tǒng)生成的訂單列表，工作人員依次前往指定貨架進行取貨操作；使用掃碼槍掃描每件商品的條形碼；將包裝完成的商品置于運輸車輛內(nèi)的指定位置；...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及過駁狀態(tài)評估領域，公開了一種基于數(shù)據(jù)分析的活魚過駁狀態(tài)評估方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：對目標活魚進行種類分類，并對轉運箱進行過駁可行性分析和活魚轉運準備，得到目標轉運箱；對目標轉運箱進行過駁測試，基于測試結果對過駁設備進行優(yōu)化，得到...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種圖像變化檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及人工智能技術領域，該方法包括：獲取待處理圖像對；對待處理圖像對進行多分辨率特征提取處理，得到不同分辨率的多個圖像特征對；將多個圖像特征對輸入預設變化檢測模型進行圖像變化檢測處理...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于人工智能的圖像視頻采集數(shù)據(jù)智能分類管理系統(tǒng)，屬于醫(yī)學影像處理技術領域，包括醫(yī)療影像采集模塊，醫(yī)療影像采集模塊包括影像采集單元和預處理單元；影像采集單元用于采集醫(yī)療影像數(shù)據(jù)；預處理單元響應影像采集單元，用于對采集的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)...
								
        
							
        
							
						
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