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                  		樂器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
                  	
                  
      
                
      
                
      
                    
        
					
						
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								      本發(fā)明涉及智能語音設(shè)備的信號處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了音頻設(shè)備Chirp調(diào)制信號的均衡方法及系統(tǒng)，其中音頻設(shè)備Chirp調(diào)制信號的均衡方法包括：利用信息幾何映射算法分析Chirp調(diào)制信號的非平穩(wěn)特性，生成非平穩(wěn)復(fù)雜度映射；應(yīng)用多尺度熵分析算法處理...
								
        
							
        
							
						
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								      本實用新型提供了一種廢舊橡膠制品的熱裂解設(shè)備，其屬于橡膠處理技術(shù)領(lǐng)域，其包括熱裂解箱，所述熱裂解箱的底部固定連接有兩個支座，所述熱裂解箱的頂部固定連接有支撐塊，所述支撐塊的側(cè)壁上固定連接有支撐板，所述支撐塊上表面固定連接有電機；下料機構(gòu)，所...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于室內(nèi)環(huán)境特征的多線激光雷達SLAM點云稠密化方法，方法包括：使用第一幀糾偏后的點云數(shù)據(jù)作為基準點云，構(gòu)建初始化地圖：對每一幀糾偏后的點云數(shù)據(jù)實施特征提取、數(shù)據(jù)匹配與特征融合，然后構(gòu)建殘差方程；根據(jù)所述殘差方程，通過非線性...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明設(shè)計一種基于機器學(xué)習(xí)和粒球譜聚類的圖像分類方法，包括：獲取圖像數(shù)據(jù)集，通過特征提取模型提取圖像數(shù)據(jù)集中每個圖象的特征向量；將圖像數(shù)據(jù)集中所有圖像的特征向量視為一個整體創(chuàng)建初始粒球，并計算該初始粒球的可變稀疏度測度VSM值；若VSM值低...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于半監(jiān)督動態(tài)融合匹配的醫(yī)學(xué)影像分類方法，屬于圖像技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括基于醫(yī)學(xué)影像，通過計算弱增強視圖和強增強視圖下樣本的相關(guān)性，生成偽標簽，并進行校準和融合處理，生成融合后的類別偽標簽；在每個時間步動態(tài)計算閾值，并基于閾值...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種適配用戶歷史行為的語音控制方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，包括如下步驟：待控設(shè)備實時采集外部環(huán)境中由用戶輸出的控制音頻信號，及外部環(huán)境的環(huán)境數(shù)據(jù)，待控設(shè)備在本地解析控制音頻信號，提取并記錄控制音頻信號中記載的控制指令與關(guān)聯(lián)指...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種輕量化航空多光譜目標檢測方法。方法包括：S1：獲取同一拍攝場景下的可見光圖像和紅外圖像；S2：構(gòu)建多光譜目標檢測網(wǎng)絡(luò)，多光譜目標檢測網(wǎng)絡(luò)包括多尺度提取網(wǎng)絡(luò)、頸部網(wǎng)絡(luò)和頭部網(wǎng)絡(luò)；S3：將可見光圖像和紅外...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于雙邊紅波段的GF6?WFV數(shù)據(jù)水體識別提取方法及系統(tǒng)，包括：GF6衛(wèi)星WFV影像數(shù)據(jù)預(yù)處理，得到衛(wèi)星各波段的經(jīng)過大氣校正的多角度觀測數(shù)據(jù)；經(jīng)過大氣校正，統(tǒng)一至相同的天頂角計算衛(wèi)星各波段的反射率，獲得各波段角度歸一化后的反射...
								
        
							
        
							
						
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								      一種廢塑料流化裂化加工方法及加工系統(tǒng)。該方法包括：塑料原料進入液化單元進行液化處理，得到液化塑料；液化塑料進入減粘單元進行減粘裂化處理，得到液化塑料油和第一干氣；液化塑料油進入第一接觸裂化反應(yīng)單元，與半再生接觸劑接觸進行裂化反應(yīng)，得到第一反...
								
        
							
        
							
						
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								      本公開涉及一種音頻理解模型的訓(xùn)練方法、音頻理解方法、裝置、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品。所述方法包括：獲得預(yù)訓(xùn)練的語音識別模型和大型語言模型；語音識別模型包括編碼模塊、預(yù)測模塊和第一融合模塊；根據(jù)語音識別模型和大型語言模型，構(gòu)建音頻理解模型，其中，音...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開一種SAR目標檢測方法及裝置，將SAR、HRRP樣片數(shù)據(jù)通過各自的編碼器歸一化映射至同一特征空間，對未標注的原始SAR圖像進行全圖均勻切塊，對切塊區(qū)域進行無監(jiān)督學(xué)習(xí)得到SAR全圖變分自編碼機模型，對量子化嵌入詞典進行優(yōu)化使得部分詞...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種面向社保業(yè)務(wù)問答數(shù)字員工的語音交互與數(shù)據(jù)處理方法，屬于人工智能與數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。其包括以下步驟：獲取語音信號與文本數(shù)據(jù)，對語音信號動態(tài)分幀，得到時頻特征矩陣；該矩陣經(jīng)過聲學(xué)特征提取模型生成隱藏狀態(tài)序列，再通過全連接層映射為音...
								
        
							
        
							
						
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								      一種基于多模態(tài)特征的視頻實體關(guān)系及交互識別方法，對影片中實體之間的交互進行預(yù)測識別：對影片根據(jù)場景劃分為中片段，對中片段分別向上聚合為長片段，向下分割為短片段，對于每個中片段，將提取的實體特征、實體對特征、視頻片段特征、音頻特征和文字特征進...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于可變形融合的多光譜目標類型識別方法。該方法包括以下步驟：基于可見光譜目標圖像生成第一共享特征圖和第一模態(tài)特性特征圖，基于紅外光譜目標圖像生成第二共享特征圖和第二模態(tài)特性特征圖；獲取跨模態(tài)共享融合特征圖；基于可變性融合構(gòu)建...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種圖像半監(jiān)督分割方法，先對訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進行預(yù)處理并分為有標記和無標記數(shù)據(jù)集；將預(yù)處理后數(shù)據(jù)集輸入給均值教師模型進行訓(xùn)練；其中有標記數(shù)據(jù)集用于學(xué)生模型的訓(xùn)練，無標記數(shù)據(jù)集分別輸入到教師模型和學(xué)生模型中；查找兩者共同分割困難的無標記...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于語音分離和目標語音提取的通用模型，涉及語音領(lǐng)域，包括分離網(wǎng)絡(luò)、EDA模塊和線索網(wǎng)絡(luò)三個部分；所述分離網(wǎng)絡(luò)基于頻帶劃分遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，即BSRNN，是一種頻域分離網(wǎng)絡(luò)；將所述EDA模塊引入頻域語音分離模型BSRNN，使其具備...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N面向醫(yī)院病房的分布式聲音檢測方法、裝置、設(shè)備和系統(tǒng)，涉及聲音檢測技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：采集聲音數(shù)據(jù)；對所述聲音數(shù)據(jù)進行特征提取，獲取音頻數(shù)據(jù)；構(gòu)建多模態(tài)聲音事件檢測模型；將所述音頻數(shù)據(jù)輸入所述聲音事件檢測模型中進行處理，得到基...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種調(diào)試班組作業(yè)風(fēng)險管理系統(tǒng)、硬件平臺及控制方法，系統(tǒng)包括：班前會配置模塊用于配置風(fēng)險模板、單點失效模板、資料列表和地點列表；班前會準備模塊用于調(diào)用班前會配置模塊并準備學(xué)習(xí)資料、工作任務(wù)和單點失效模板；班前會召開模塊用于獲取工作...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)圖像處理的PDU組件缺陷檢測方法及系統(tǒng)，通過構(gòu)建深度學(xué)習(xí)檢測子模塊與傳統(tǒng)圖像處理子模塊對PDU的缺陷進行識別訓(xùn)練，并采用訓(xùn)練后的兩種模塊對PDU的不同缺陷進行識別，并通過數(shù)據(jù)融合增強對難點缺陷的識別能力以及抗...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種船舶的指泊方法，屬于船舶管控技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：基于船閘的閘次計劃編排周期表內(nèi)的船舶申報信息，進行閘室排擋，得到閘室排擋方案；根據(jù)閘室排擋方案，確定船舶預(yù)計過閘時間，并基于所述船舶預(yù)計過閘時間，確定船舶的過閘作業(yè)計劃；基于所...
								
        
							
        
							
						
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