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      首頁(yè) 專利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服務(wù) 國(guó)際服務(wù) 商標(biāo)交易 會(huì)員權(quán)益 需求市場(chǎng) 關(guān)于龍圖騰
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      • 本申請(qǐng)涉及圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種輕量化井下非規(guī)則形狀防護(hù)裝備識(shí)別方法,包括數(shù)據(jù)采集;構(gòu)建目標(biāo)識(shí)別模型識(shí)別數(shù)據(jù)集中圖像數(shù)據(jù)內(nèi)的目標(biāo)特征,目標(biāo)識(shí)別模型以YOLOv11模型為基礎(chǔ),其主干網(wǎng)絡(luò)為星形主干網(wǎng)絡(luò),頸部網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)雙分支CAA和DSC...
      • 本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)視覺、視覺?語(yǔ)言匹配檢測(cè)、多模態(tài)目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域,公開了一種自適應(yīng)視覺?語(yǔ)言匹配檢測(cè)與跟蹤方法。首先利用預(yù)訓(xùn)練多模態(tài)大模型的模態(tài)對(duì)齊與表征優(yōu)勢(shì),構(gòu)建視覺?語(yǔ)言多模態(tài)跟蹤大模型;并提出視覺上下文感知提示學(xué)習(xí)算法,從當(dāng)前搜索特征中提...
      • 本發(fā)明公開了一種支持多級(jí)用戶審批的食藥偵執(zhí)法綜合信息系統(tǒng),涉及公安食藥偵信息技術(shù)領(lǐng)域,該系統(tǒng)包括:數(shù)據(jù)融合與采集模塊:借助API接口從執(zhí)法內(nèi)網(wǎng)、市場(chǎng)監(jiān)管數(shù)據(jù)庫(kù)及檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)系統(tǒng)采集多源數(shù)據(jù),本發(fā)明通過數(shù)據(jù)融合與采集模塊,系統(tǒng)能夠自動(dòng)從執(zhí)法內(nèi)網(wǎng)、...
      • 本發(fā)明提供一種科研項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)價(jià)方法、設(shè)備及介質(zhì),涉及立項(xiàng)評(píng)價(jià)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:提取目標(biāo)科研項(xiàng)目立項(xiàng)數(shù)據(jù)中的技術(shù)性相關(guān)數(shù)據(jù)以及經(jīng)費(fèi)預(yù)算相關(guān)數(shù)據(jù);根據(jù)所述技術(shù)性相關(guān)數(shù)據(jù)以及技術(shù)性評(píng)分模型,確定目標(biāo)科研項(xiàng)目的技術(shù)性評(píng)分結(jié)果;根據(jù)所述經(jīng)費(fèi)預(yù)算相...
      • 本申請(qǐng)公開了一種基于多狀態(tài)時(shí)序建模的智能斷句活動(dòng)語(yǔ)音檢測(cè)方法、裝置。其中,該方法包括:接收至少一個(gè)通道的音頻信號(hào);采用與通道數(shù)量對(duì)應(yīng)的目標(biāo)語(yǔ)音識(shí)別模型提取音頻信號(hào)的聲學(xué)特征序列;確定聲學(xué)特征序列所對(duì)應(yīng)的每個(gè)語(yǔ)音幀屬于不同語(yǔ)音活動(dòng)狀態(tài)的概率分...
      • 本發(fā)明涉及信息安全技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種涉密場(chǎng)所聲音干擾裝置,包括以下步驟:對(duì)采集自涉密場(chǎng)所的目標(biāo)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行語(yǔ)音特征提取;基于提取的語(yǔ)音特征設(shè)計(jì)干擾信號(hào)頻譜;對(duì)干擾信號(hào)頻譜進(jìn)行相位調(diào)制;針對(duì)經(jīng)過相位調(diào)制的干擾信號(hào)進(jìn)行時(shí)變特性設(shè)計(jì),以生成用于...
      • 本公開涉及一種音頻處理方法、裝置、可讀介質(zhì)及電子設(shè)備,可以增強(qiáng)指定方向的音頻信號(hào),并提高音頻信號(hào)的質(zhì)量,所述音頻處理方法包括:獲取骨傳導(dǎo)麥克風(fēng)采集的骨傳導(dǎo)信號(hào)以及氣傳導(dǎo)麥克風(fēng)采集的氣傳導(dǎo)信號(hào);根據(jù)所述氣傳導(dǎo)信號(hào)和第一信號(hào)處理模型得到定向波束...
      • 本發(fā)明提供一種基于項(xiàng)目管理數(shù)據(jù)的任務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法及系統(tǒng),涉及項(xiàng)目管理預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域;本發(fā)明通過自動(dòng)調(diào)整任務(wù)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)權(quán)重以適應(yīng)項(xiàng)目不同階段進(jìn)程狀態(tài)與外部環(huán)境變化,顯著提升風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的準(zhǔn)確性與靈活性,具有良好的動(dòng)態(tài)適應(yīng)性;借助量化綜合風(fēng)險(xiǎn)值對(duì)項(xiàng)目各...
      • 本發(fā)明公開了一種電力客服的信息分析方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),屬于數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,所述方法為:獲取用戶的電力需求信息;當(dāng)所述電力需求信息為語(yǔ)音信息時(shí),對(duì)所述語(yǔ)音信息進(jìn)行語(yǔ)音解析處理,得到所述語(yǔ)音信息對(duì)應(yīng)的電力指令;當(dāng)所述電力需求信息為...
      • 本發(fā)明公開了一種面向遷移學(xué)習(xí)的模態(tài)缺失情景圖像處理方法,包括以下步驟:采集源域圖像和目標(biāo)域圖像,源域圖像為光學(xué)圖像;訓(xùn)練跨模態(tài)知識(shí)蒸餾模型,跨模態(tài)知識(shí)蒸餾模型包括源域模型和目標(biāo)域模型;還包括特征指派規(guī)劃模型、自適應(yīng)知識(shí)蒸餾模塊和對(duì)比學(xué)習(xí)模型...
      • 本申請(qǐng)涉及一種智能會(huì)議管理系統(tǒng)以及方法,涉及會(huì)議管理的技術(shù)領(lǐng)域,解決了用戶對(duì)會(huì)議的預(yù)約往往有習(xí)慣時(shí)間段,一旦用戶在預(yù)約下次會(huì)議的時(shí)候其所預(yù)約的時(shí)間段被他人提前預(yù)約,容易影響用戶會(huì)議的進(jìn)行,導(dǎo)致用戶需要預(yù)約其他時(shí)間段,會(huì)造成用戶后續(xù)工作的開展...
      • 本發(fā)明涉及語(yǔ)音處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種語(yǔ)音校對(duì)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),該方法,包括:獲取現(xiàn)場(chǎng)操作人員的語(yǔ)音指令錄音,將所述語(yǔ)音指令錄音轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)文本格式后得到待校對(duì)文本信息;獲取預(yù)設(shè)的安全規(guī)程操作票,識(shí)別所述安全規(guī)程操作票的內(nèi)容,并從中提取...
      • 本申請(qǐng)屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種音頻數(shù)據(jù)的處理方法,包括:獲取待處理的初始音頻數(shù)據(jù);對(duì)初始音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,得到對(duì)應(yīng)的音頻數(shù)據(jù);調(diào)用預(yù)先創(chuàng)建的音頻編碼器模型;基于編碼器對(duì)音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼處理,得到對(duì)應(yīng)的初始序列;基于向量量化模塊對(duì)初始...
      • 本申請(qǐng)公開了一種芯片基板的自適應(yīng)對(duì)位方法,旨在解決顯示面板制造中芯片與驅(qū)動(dòng)基板的高精度對(duì)位問題。通過視覺傳感器獲取第一基板芯片陣列的初始點(diǎn)陣,采用全局?局部雙層篩選機(jī)制確定與標(biāo)準(zhǔn)子點(diǎn)陣匹配度最高的目標(biāo)子點(diǎn)陣,經(jīng)仿射變換得到規(guī)則化的中間點(diǎn)陣;...
      • 本發(fā)明實(shí)施例公開了一種機(jī)器人語(yǔ)音處理方法及系統(tǒng)。所述方法包括:當(dāng)?shù)谝灰娲_定接收到的第一自然語(yǔ)句為疑難語(yǔ)句時(shí),將所述第一自然語(yǔ)句的語(yǔ)義特征提供給第二引擎;在所述第二引擎處理所述第一自然語(yǔ)句期間,根據(jù)提供所述第一自然語(yǔ)句的用戶的情緒狀態(tài)輸出第...
      • 本申請(qǐng)公開了一種遙感影像地物提取方法及相關(guān)設(shè)備,涉及遙感影像處理技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取原始遙感影像中的預(yù)設(shè)影像數(shù)據(jù)塊;對(duì)預(yù)設(shè)影像數(shù)據(jù)塊進(jìn)行尺寸拉伸,得到目標(biāo)影像數(shù)據(jù)塊;響應(yīng)于針對(duì)目標(biāo)地物的坐標(biāo)提示信息的輸入,將目標(biāo)影像數(shù)據(jù)塊和坐標(biāo)提示信...
      • 本發(fā)明公開了一種基于信息熵的兩階段多模圖像匹配方法,屬于圖像處理領(lǐng)域。本發(fā)明包括:對(duì)圖像進(jìn)行濾波處理,變換為對(duì)應(yīng)的高頻增強(qiáng)圖像;對(duì)兩幅圖像進(jìn)行輪廓檢測(cè),提取輪廓上的顯著角點(diǎn)作為特征點(diǎn),確定每個(gè)特征點(diǎn)的主方向;為兩幅圖像中每一個(gè)特征點(diǎn)構(gòu)造其P...
      • 本公開涉及一種語(yǔ)音識(shí)別模型訓(xùn)練方法、語(yǔ)音識(shí)別方法、裝置和存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括:獲取訓(xùn)練音頻;根據(jù)訓(xùn)練音頻的聲學(xué)信息和語(yǔ)義信息,確定訓(xùn)練音頻的第一目標(biāo)偽標(biāo)簽,第一目標(biāo)偽標(biāo)簽指示訓(xùn)練音頻對(duì)應(yīng)的目標(biāo)文本;基于訓(xùn)練音頻和第一目標(biāo)偽標(biāo)簽訓(xùn)練初始語(yǔ)音識(shí)...
      • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種基于標(biāo)識(shí)解析技術(shù)的高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)管控系統(tǒng)及方法。該系統(tǒng)包括:安全作業(yè)管理子系統(tǒng),用于展示作業(yè)審批數(shù)據(jù)和現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境檢測(cè)數(shù)據(jù)并響應(yīng)用戶的審批操作;邊緣端設(shè)備,用于獲取視頻監(jiān)控子系統(tǒng)采集的作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)視頻數(shù)據(jù)分析得到分析結(jié)果;風(fēng)險(xiǎn)管控...
      • 本申請(qǐng)公開了一種車載音頻調(diào)整方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及車輛控制技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取音頻調(diào)整模式;若所述音頻調(diào)整模式為演唱跟隨模式,則采集用戶的演唱音頻;識(shí)別所述演唱音頻中至少兩個(gè)標(biāo)志音頻點(diǎn)之間的間隔時(shí)長(zhǎng);根據(jù)所述間隔時(shí)長(zhǎng)對(duì)所述演唱音頻...
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