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      首頁(yè) 專利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服務(wù) 國(guó)際服務(wù) 商標(biāo)交易 會(huì)員權(quán)益 需求市場(chǎng) 關(guān)于龍圖騰
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      • 本發(fā)明提供基于防偽編碼的商標(biāo)鑒定方法及系統(tǒng),涉及防偽鑒定技術(shù)領(lǐng)域,包括獲取待鑒定商標(biāo)圖像并進(jìn)行預(yù)處理,采用基于混沌加密的防偽編碼生成算法生成對(duì)應(yīng)的防偽編碼,將生成的防偽編碼嵌入標(biāo)準(zhǔn)商標(biāo)圖像中,得到攜帶防偽編碼的商標(biāo)圖像,并對(duì)其進(jìn)行編碼定位,...
      • 本發(fā)明公開了一種港口船運(yùn)交通量分析和預(yù)測(cè)方法,包括以下步驟:S1、構(gòu)建港口區(qū)劃地圖;S2、獲取船舶綜合信息數(shù)據(jù),根據(jù)預(yù)設(shè)定船舶分類規(guī)則對(duì)每個(gè)港口的進(jìn)出港船舶進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì),生成各個(gè)港口的各類型進(jìn)出港船舶信息列表,并基于所述港口區(qū)劃地圖標(biāo)示出船...
      • 本發(fā)明提供了一種融合氣象和圖像序列的作物發(fā)育期識(shí)別方法及識(shí)別裝置,通過(guò)獲取待識(shí)別作物的作物圖像序列數(shù)據(jù)和關(guān)聯(lián)氣象要素序列數(shù)據(jù);調(diào)用預(yù)先調(diào)試好的作物發(fā)育期識(shí)別網(wǎng)絡(luò),將作物圖像序列數(shù)據(jù)和關(guān)聯(lián)氣象要素序列數(shù)據(jù)加載到預(yù)先調(diào)試好的作物發(fā)育期識(shí)別網(wǎng)絡(luò),...
      • 一種根據(jù)輸入生成語(yǔ)音和視頻信息的方法、設(shè)備、裝置和介質(zhì),包括接收包括文本構(gòu)成要素序列的文本輸入。使用持續(xù)時(shí)間模型確定文本構(gòu)成要素的各個(gè)時(shí)間性持續(xù)時(shí)間。基于持續(xù)時(shí)間模型生成頻譜圖幀。基于頻譜圖幀生成音頻波形。基于音頻波形生成視頻信息。音頻波形...
      • 本申請(qǐng)涉及音頻生成技術(shù)領(lǐng)域,公開了基于GAN的個(gè)性化音色特征增強(qiáng)與歌聲生成方法,包括以下步驟:獲取目標(biāo)歌手的音頻數(shù)據(jù),將梅爾頻譜圖輸入至內(nèi)容編碼器與風(fēng)格編碼器,對(duì)風(fēng)格特征向量施加信息瓶頸約束,將內(nèi)容特征向量與風(fēng)格特征向量拼接后輸入至生成器網(wǎng)...
      • 本發(fā)明提供一種可容易地調(diào)整踩槌與打擊樂(lè)器的相向位置的打擊樂(lè)器及安裝構(gòu)件的安裝方法。在安裝踩槌(100)的安裝部(22a)的左右方向兩側(cè)設(shè)置緊固部(22b),此緊固部(22b)通過(guò)螺栓(24)而緊固在固定構(gòu)件(21)(彎曲部(21c))。由此...
      • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種用于數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)管理方法及系統(tǒng),方法包括:從各個(gè)數(shù)據(jù)源采集用戶屬性與訂單屬性的信息,并將所述用戶屬性與訂單屬性的信息與預(yù)測(cè)信息同步;進(jìn)行邏輯調(diào)度監(jiān)控,在檢測(cè)到同步情況后對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行展示;展示時(shí)進(jìn)...
      • 本發(fā)明公開了一種熱敏標(biāo)簽紙切割質(zhì)量識(shí)別方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),涉及圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,包括對(duì)切割完成的熱敏標(biāo)簽紙進(jìn)行圖像采集,得到熱敏標(biāo)簽紙圖像;對(duì)熱敏標(biāo)簽紙圖像進(jìn)行加強(qiáng)處理,得到熱敏標(biāo)簽紙的切割數(shù)據(jù);基于熱敏標(biāo)簽紙的切割數(shù)據(jù)提取切割質(zhì)量特征...
      • 本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,提供一種圖像美學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括:對(duì)初始圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè),獲取目標(biāo)圖像;將目標(biāo)圖像輸入評(píng)價(jià)模型,獲得評(píng)價(jià)模型的多個(gè)輸出節(jié)點(diǎn)輸出的對(duì)應(yīng)多個(gè)美學(xué)質(zhì)量標(biāo)簽的預(yù)測(cè)值分布;其中,評(píng)價(jià)模型...
      • 本發(fā)明提供了一種語(yǔ)音關(guān)鍵詞識(shí)別方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備,該方法包括:獲取當(dāng)前幀信號(hào)的頻域幅度譜;進(jìn)行噪聲估計(jì),以得到當(dāng)前幀信號(hào)的噪聲功率譜;根據(jù)當(dāng)前幀信號(hào)的噪聲功率譜以及上一幀信號(hào)的噪聲功率譜,估算當(dāng)前幀信號(hào)的初始后驗(yàn)信噪比;根據(jù)當(dāng)前幀信號(hào)的...
      • 本發(fā)明提供一種菠蘿識(shí)別定位方法和系統(tǒng),獲取待采摘菠蘿區(qū)域的初始RGB圖和初始深度圖,將初始RGB圖和初始深度圖進(jìn)行圖像預(yù)處理,生成目標(biāo)RGB圖和目標(biāo)深度圖;采用目標(biāo)深度學(xué)習(xí)模型對(duì)目標(biāo)RGB圖進(jìn)行實(shí)例分割,生成目標(biāo)菠蘿掩膜和菠蘿標(biāo)簽數(shù)據(jù);基于...
      • 本發(fā)明適用于聲音識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種鳥類類別識(shí)別精度提升方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),獲取鳥類聲音或圖像數(shù)據(jù);根據(jù)鳥類識(shí)別模型,得到識(shí)別結(jié)果;基于白名單、黑名單以及灰名單篩選所述識(shí)別結(jié)果,得到處理措施;其中,所述處理措施包括:若所述識(shí)別結(jié)...
      • 本發(fā)明涉及地質(zhì)異常區(qū)域識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及基于高光譜遙感數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的地質(zhì)異常區(qū)域識(shí)別方法。包括以下步驟,將采集的原始圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行特征壓縮,同時(shí)利用密度聚類算法所有譜特征向量進(jìn)行譜類劃分,并將劃分的譜類進(jìn)行細(xì)化,計(jì)算每個(gè)細(xì)化后的譜類簇對(duì)應(yīng)的可...
      • 本發(fā)明公開了一種流式語(yǔ)音合成方法及裝置。該方法包括:響應(yīng)于流式語(yǔ)音合成事件被觸發(fā),獲取當(dāng)前流式塊;獲取當(dāng)前流式塊的提示信息和/或展望信息;其中,提示信息用于表征當(dāng)前流式塊與當(dāng)前流式塊之前的流式塊之間的銜接關(guān)系,展望信息用于表征當(dāng)前流式塊與當(dāng)...
      • 本發(fā)明公開了一種基于環(huán)境智能化控制的危化品智能安全存儲(chǔ)系統(tǒng),屬于安全存儲(chǔ)監(jiān)管技術(shù)領(lǐng)域;用于解決現(xiàn)有方案中危化品被處理時(shí)不同方面監(jiān)管分析效果不佳以及自適應(yīng)的安全優(yōu)化管控效果不佳的技術(shù)問(wèn)題;通過(guò)對(duì)操作員的移動(dòng)階段和操作階段實(shí)施監(jiān)控以及數(shù)據(jù)處理并...
      • 本申請(qǐng)涉及一種電廠機(jī)組的檢修方法、系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)設(shè)備。其中,服務(wù)器與多個(gè)終端設(shè)備通信連接,每個(gè)終端設(shè)備通過(guò)集中器與若干個(gè)采集器通信連接,服務(wù)器根據(jù)設(shè)備管理信息生成檢修任務(wù);向?qū)?yīng)的終端設(shè)備發(fā)送檢修任務(wù);終端設(shè)備通過(guò)集中器獲取采集器采集的機(jī)組數(shù)...
      • 本發(fā)明實(shí)施例提供的聲像重現(xiàn)方法、裝置、集成芯片及存儲(chǔ)介質(zhì),包括,接收音頻信號(hào),按照預(yù)設(shè)分幀長(zhǎng)度對(duì)音頻信號(hào)進(jìn)行分幀處理得到多個(gè)音頻幀信號(hào),對(duì)于每個(gè)音頻幀信號(hào),對(duì)音頻幀信號(hào)進(jìn)行頻譜處理得到頻譜信息后確定聲像感知寬度范圍,并在聲像感知寬度范圍內(nèi)隨...
      • 本發(fā)明公開了一種圖像分類的對(duì)抗攻擊方法、裝置、終端設(shè)備及介質(zhì),該方法包括:確定原始圖像對(duì)應(yīng)的初始像素位置矩陣,并獲取所述初始像素位置矩陣對(duì)應(yīng)的目標(biāo)像素位置矩陣;獲取所述目標(biāo)像素位置矩陣在預(yù)設(shè)修改范圍內(nèi)的像素點(diǎn),并對(duì)所述像素點(diǎn)的顏色參數(shù)值進(jìn)行...
      • 本發(fā)明公開一種圖像翻譯方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備,包括以下步驟:數(shù)據(jù)預(yù)處理;特征信息編碼;特征信息解碼;特征信息重建;損失函數(shù)校正;評(píng)估網(wǎng)絡(luò)性能。本發(fā)明構(gòu)建了感知相關(guān)學(xué)習(xí),在特征空間中建模其感知相似性,提升在感知層面的建模能力和特征表達(dá)效率;設(shè)計(jì)...
      • 本發(fā)明公開的基于多尺度反投影特征融合的語(yǔ)音壓縮方法及系統(tǒng),屬于語(yǔ)音合成技術(shù)領(lǐng)域,所述方法調(diào)用編碼器中的多個(gè)多尺度反投影特征融合層對(duì)待合成語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行編碼,獲得語(yǔ)音特征;調(diào)用解碼器中的多個(gè)多尺度反投影特征融合層對(duì)語(yǔ)音特征進(jìn)行解碼,獲得合成語(yǔ)音...
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