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                  		樂器;聲學設備的制造及制作,分析技術
                  	
                  
      
                
      
                
      
                    
        
					
						
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								      本發(fā)明涉及教學實驗管理技術領域，尤其是一種基于YOLOv11的實驗桌面物品自動化管理改進方法，包括：將多層感知機與通道注意力機制相結合，添加在YOLOv11的backbone中的每個C3K2模塊后，以提升模型對長距離依賴和局部上下文的建模能...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N語音生成方法、裝置、計算機可讀存儲介質和電子設備，該方法包括：獲取輸入文本，其中，輸入文本表示目標小語種的方言文本；通過有限狀態(tài)轉換模型將輸入文本轉換為標準文本；通過目標語音模型對標準文本進行分析，得到標準文本的音頻特征，并...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于音色特征的語音生成方法及語音生成裝置，所述語音生成方法包括：獲取目標解析模型，將描述文本輸入所述目標解析模型中，得到所述描述文本對應的目標聲音特征向量；其中，所述描述文本包括目標音色文本描述；將所述目標聲音特征向量輸入目...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及天麻種植監(jiān)管技術領域，具體為一種基于大數(shù)據(jù)的天麻智能化種植與病蟲害監(jiān)控管理系統(tǒng)及方法，將天麻種植區(qū)域均勻劃分成若干個子區(qū)域，采集各個子區(qū)域內所種植的天麻的圖像并進行預處理，生成天麻種植實時生長圖像特征數(shù)據(jù)，與收集的天麻種植病蟲害異...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種流體配比物流運營系統(tǒng)及方法，包括儲液終端，用于發(fā)出流體信息請求；云平臺，用于接收儲液終端發(fā)出的流體信息請求和儲液終端的位置信息，根據(jù)流體信息請求和位置信息匹配車載終端，并向車載終端發(fā)送指令；車載終端，用于接收指令，并根據(jù)車輛...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的鋼管工序等待時間智能調控系統(tǒng)及方法，涉及鋼管智能制造數(shù)據(jù)分析技術領域，本發(fā)明通過采集裝置形成工業(yè)數(shù)據(jù)組合；基于工業(yè)數(shù)據(jù)組合進行預處理后，構建鋼管運輸執(zhí)行知識庫，基于鋼管運輸執(zhí)行知識庫形成若干組底層數(shù)據(jù)；基于若干組...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及紋飾基因庫構建技術領域，具體公開了一種元青花紋飾基因庫構建與AI衍生設計系統(tǒng)及方法，所述方法包括對表面圖進行紋飾特征提取，根據(jù)紋飾特征提取結果對表面圖進行分區(qū)，基于AI對每個區(qū)域進行識別，輸出識別結果；統(tǒng)計每個樣品的表面圖的分區(qū)結...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N草原毒雜草分布狀況監(jiān)測方法、裝置及終端設備，適用于圖像處理技術領域，該方法包括：獲取第一光譜圖像信息以及第二光譜圖像信息；根據(jù)預設的毒雜草樣本信息庫與所述第一光譜圖像信息，確定第一光譜圖像毒雜草初始位置信息；根據(jù)所述第一光譜...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種隱患檢測方法、裝置、設備及可讀存儲介質，該方法可以獲取包含電力設備的目標環(huán)境圖像，以及，多維檢索樹K?D樹，所述K?D樹中的各個節(jié)點與各個預置的隱患類別一一對應，每個所述節(jié)點中包含有對應隱患類別的多個典型圖像的典型特征向量；...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于唇語增強的語音交互方法、裝置、設備及存儲介質，基于唇語增強的語音交互方法包括：基于唇部區(qū)域的圖像序列提取唇語特征，對語音信號進行特征提取得到音頻特征；將唇語特征和音頻特征進行跨模態(tài)融合編碼，生成包含視聽信息的混合特征；將混合...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于數(shù)字孿生的城市道路動態(tài)噪聲溯源評價方法及系統(tǒng)，通過非均勻聲壓傳感器陣列與振動傳感器協(xié)同采集噪聲及路面振動信號，結合環(huán)境參數(shù)動態(tài)補償聲波衰減；利用小波包分解提取聲紋特征，構建數(shù)字孿生體關聯(lián)交通流量、建筑聲學反射等動態(tài)參數(shù)；改進...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了考慮分段工藝屬性的多堆場綜合調度方法及系統(tǒng)，所述方法包括按照預定的工藝階段將分段任務劃分為若干任務組；確定各任務組中分段任務的執(zhí)行順序；根據(jù)分段任務的初始堆場信息和各分段任務的目標堆場；規(guī)劃分段任務在堆場之間的最優(yōu)移動路線；計算...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及物流配送技術領域，公開了一種優(yōu)化配送流程的方法，包括以下步驟：啟動掃碼系統(tǒng)，建立網(wǎng)絡通信連接；根據(jù)系統(tǒng)生成的訂單列表，工作人員依次前往指定貨架進行取貨操作；使用掃碼槍掃描每件商品的條形碼；將包裝完成的商品置于運輸車輛內的指定位置；...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及過駁狀態(tài)評估領域，公開了一種基于數(shù)據(jù)分析的活魚過駁狀態(tài)評估方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：對目標活魚進行種類分類，并對轉運箱進行過駁可行性分析和活魚轉運準備，得到目標轉運箱；對目標轉運箱進行過駁測試，基于測試結果對過駁設備進行優(yōu)化，得到...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種圖像變化檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及人工智能技術領域，該方法包括：獲取待處理圖像對；對待處理圖像對進行多分辨率特征提取處理，得到不同分辨率的多個圖像特征對；將多個圖像特征對輸入預設變化檢測模型進行圖像變化檢測處理...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于人工智能的圖像視頻采集數(shù)據(jù)智能分類管理系統(tǒng)，屬于醫(yī)學影像處理技術領域，包括醫(yī)療影像采集模塊，醫(yī)療影像采集模塊包括影像采集單元和預處理單元；影像采集單元用于采集醫(yī)療影像數(shù)據(jù)；預處理單元響應影像采集單元，用于對采集的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請實施例公開了一種基于多源光學遙感影像的河流流量反演方法，涉及水文水利監(jiān)測技術領域，包括：獲取包含目標研究流域的多源遙感影像，處理得到多個基準影像對，融合待融合影像和匹配的基準影像對得到高分辨率融合影像；從目標研究流域中劃分得到監(jiān)測區(qū)域...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種基于圖像降噪的語義分割方法、圖像處理設備及存儲介質，涉及圖像處理技術領域，公開了基于圖像降噪的語義分割方法，包括：接收到待處理圖像后，基于圖像恢復模型的淺層特征提取模塊及深層特征提取模塊，提取待處理圖像的特征信息；基于特征信...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及一種對象的狀態(tài)評估方法、裝置、計算機設備和系統(tǒng)。方法包括：獲取待評估對象的第一裂紋圖像；基于第一裂紋圖像中的第一裂紋參數(shù)，使用回歸模型進行預測，得到待評估對象的第一應力強度因子；回歸模型為預測應力強度因子的模型，回歸模型由目標對象...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于神經(jīng)元識別技術領域，具體涉及一種基于AI的神經(jīng)元形態(tài)圖像識別系統(tǒng)及方法。該發(fā)明通過構建多維度的分類特征向量，充分考慮了神經(jīng)元的形態(tài)參數(shù)和色彩特征信息，從而能夠更全面地反映神經(jīng)元的特性，再以此為基礎對神經(jīng)元進行精確分類和識別，通過統(tǒng)...
								
        
							
        
							
						
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