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                  		樂器;聲學設備的制造及制作,分析技術
                  	
                  
      
                
      
                
      
                    
        
					
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種機器人語音處理方法及系統(tǒng)。所述方法包括：當第一引擎確定接收到的第一自然語句為疑難語句時，將所述第一自然語句的語義特征提供給第二引擎；在所述第二引擎處理所述第一自然語句期間，根據提供所述第一自然語句的用戶的情緒狀態(tài)輸出第...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請實施例提供了一種基于標識解析技術的高風險作業(yè)管控系統(tǒng)及方法。該系統(tǒng)包括：安全作業(yè)管理子系統(tǒng)，用于展示作業(yè)審批數據和現場環(huán)境檢測數據并響應用戶的審批操作；邊緣端設備，用于獲取視頻監(jiān)控子系統(tǒng)采集的作業(yè)現場視頻數據分析得到分析結果；風險管控...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于信息熵的兩階段多模圖像匹配方法，屬于圖像處理領域。本發(fā)明包括：對圖像進行濾波處理，變換為對應的高頻增強圖像；對兩幅圖像進行輪廓檢測，提取輪廓上的顯著角點作為特征點，確定每個特征點的主方向；為兩幅圖像中每一個特征點構造其P...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種遙感影像地物提取方法及相關設備，涉及遙感影像處理技術領域，該方法包括：獲取原始遙感影像中的預設影像數據塊；對預設影像數據塊進行尺寸拉伸，得到目標影像數據塊；響應于針對目標地物的坐標提示信息的輸入，將目標影像數據塊和坐標提示信...
								
        
							
        
							
						
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								      本公開涉及一種語音識別模型訓練方法、語音識別方法、裝置和存儲介質。該方法包括：獲取訓練音頻；根據訓練音頻的聲學信息和語義信息，確定訓練音頻的第一目標偽標簽，第一目標偽標簽指示訓練音頻對應的目標文本；基于訓練音頻和第一目標偽標簽訓練初始語音識...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種流水線產品瑕疵識別及檢測方法及裝置；所述流水線產品瑕疵識別及檢測方法包括：獲取流水線產品多個角度的圖片，根據流水線產品的圖片進行比對得到具體產品類型；獲取產品的高像素圖像信息、紅外圖像信息以及X光圖像信息，將圖像信息進行圖像...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種基于多狀態(tài)時序建模的智能斷句活動語音檢測方法、裝置。其中，該方法包括：接收至少一個通道的音頻信號；采用與通道數量對應的目標語音識別模型提取音頻信號的聲學特征序列；確定聲學特征序列所對應的每個語音幀屬于不同語音活動狀態(tài)的概率分...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種基于數據分析的圖像檢測識別方法，涉及圖像檢測技術領域，該方法包括若統(tǒng)計出初步的物體識別結果相同數量的待測權重比大于或等于權重判定閾值，則判定待測權重比相應的物體識別結果為最終識別結果，若待測權重比小于權重判定閾值，且物體識別...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種結合RPN和解剖信息的腦微出血精準檢測與定位方法，基于一種基于深度學習的腦微出血精準檢測與定位模型實現，所述模型包括候選區(qū)域檢測模塊和解剖定位模塊，所述方法包括：獲取同一患者的腦部圖像經所述候選區(qū)域檢測模塊得到的至少一...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于多源氣象數據融合的三維云型分類方法、裝置、設備及介質，方法包括：獲取衛(wèi)星數據、雷達數據、數值模式數據和地面觀測數據并進行預處理；采用三維云量分析方法，以數值模式數據的三維云量作為背景場，形成多源數據融合的三維云量格點場；...
								
        
							
        
							
						
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								      本公開提供了一種關鍵點檢測方法、裝置和設備。其中，所述關鍵點檢測方法包括：通過第一采集裝置獲取作業(yè)對象在當前時刻的前n幀點云，并根據所述前n幀點云產生所述作業(yè)對象在所述當前時刻的稠密點云，其中，n為大于1的正整數；通過第二采集裝置獲取所述作...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N語音識別模型的訓練方法、語音識別方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質；方法包括：初始語音識別模型對語音樣本進行特征提取，得到語音樣本特征；對語音樣本特征進行語義提取，得到語音樣本的語義特征，并基于語義特征，確定第一損失值...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電力客服的信息分析方法、裝置、電子設備及存儲介質，屬于數據分析技術領域,所述方法為：獲取用戶的電力需求信息；當所述電力需求信息為語音信息時，對所述語音信息進行語音解析處理，得到所述語音信息對應的電力指令；當所述電力需求信息為...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向遷移學習的模態(tài)缺失情景圖像處理方法，包括以下步驟：采集源域圖像和目標域圖像，源域圖像為光學圖像；訓練跨模態(tài)知識蒸餾模型，跨模態(tài)知識蒸餾模型包括源域模型和目標域模型；還包括特征指派規(guī)劃模型、自適應知識蒸餾模塊和對比學習模型...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種車載音頻調整方法、裝置、設備及存儲介質，涉及車輛控制技術領域，包括：獲取音頻調整模式；若所述音頻調整模式為演唱跟隨模式，則采集用戶的演唱音頻；識別所述演唱音頻中至少兩個標志音頻點之間的間隔時長；根據所述間隔時長對所述演唱音頻...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種音頻播放方法、裝置、設備、介質及產品，方法包括：獲取第一音效感受信息，所述第一音效感受信息用于對播放的音頻進行聽感評價；通過語義調音模型對所述第一音效感受信息進行語義理解，得到所述語義調音模型輸出的第一音頻調整信息；根據所述...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供基于三維激光掃描的巖體結構面智能識別方法及其系統(tǒng)，涉及地質工程技術領域，包括采集巖體表面的點云數據，并基于點云數據的密度分布進行多尺度濾波處理，得到多尺度特征；將經過多尺度濾波處理的點云數據及其多尺度特征輸入預訓練的分類模型，獲得...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及一種智能會議管理系統(tǒng)以及方法，涉及會議管理的技術領域，解決了用戶對會議的預約往往有習慣時間段，一旦用戶在預約下次會議的時候其所預約的時間段被他人提前預約，容易影響用戶會議的進行，導致用戶需要預約其他時間段，會造成用戶后續(xù)工作的開展...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請屬于人工智能技術領域，涉及一種音頻數據的處理方法，包括：獲取待處理的初始音頻數據；對初始音頻數據進行預處理，得到對應的音頻數據；調用預先創(chuàng)建的音頻編碼器模型；基于編碼器對音頻數據進行編碼處理，得到對應的初始序列；基于向量量化模塊對初始...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及語音處理技術領域，公開了一種語音校對方法、裝置、設備及介質，該方法，包括：獲取現場操作人員的語音指令錄音，將所述語音指令錄音轉換為標準文本格式后得到待校對文本信息；獲取預設的安全規(guī)程操作票，識別所述安全規(guī)程操作票的內容，并從中提取...
								
        
							
        
							
						
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