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                  		樂(lè)器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
                  	
                  
      
                
      
                
      
                    
        
					
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N語(yǔ)音識(shí)別模型的訓(xùn)練方法、語(yǔ)音識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)；方法包括：初始語(yǔ)音識(shí)別模型對(duì)語(yǔ)音樣本進(jìn)行特征提取，得到語(yǔ)音樣本特征；對(duì)語(yǔ)音樣本特征進(jìn)行語(yǔ)義提取，得到語(yǔ)音樣本的語(yǔ)義特征，并基于語(yǔ)義特征，確定第一損失值...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電力客服的信息分析方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,所述方法為：獲取用戶的電力需求信息；當(dāng)所述電力需求信息為語(yǔ)音信息時(shí)，對(duì)所述語(yǔ)音信息進(jìn)行語(yǔ)音解析處理，得到所述語(yǔ)音信息對(duì)應(yīng)的電力指令；當(dāng)所述電力需求信息為...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向遷移學(xué)習(xí)的模態(tài)缺失情景圖像處理方法，包括以下步驟：采集源域圖像和目標(biāo)域圖像，源域圖像為光學(xué)圖像；訓(xùn)練跨模態(tài)知識(shí)蒸餾模型，跨模態(tài)知識(shí)蒸餾模型包括源域模型和目標(biāo)域模型；還包括特征指派規(guī)劃模型、自適應(yīng)知識(shí)蒸餾模塊和對(duì)比學(xué)習(xí)模型...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種智能會(huì)議管理系統(tǒng)以及方法，涉及會(huì)議管理的技術(shù)領(lǐng)域，解決了用戶對(duì)會(huì)議的預(yù)約往往有習(xí)慣時(shí)間段，一旦用戶在預(yù)約下次會(huì)議的時(shí)候其所預(yù)約的時(shí)間段被他人提前預(yù)約，容易影響用戶會(huì)議的進(jìn)行，導(dǎo)致用戶需要預(yù)約其他時(shí)間段，會(huì)造成用戶后續(xù)工作的開展...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種音頻數(shù)據(jù)的處理方法，包括：獲取待處理的初始音頻數(shù)據(jù)；對(duì)初始音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到對(duì)應(yīng)的音頻數(shù)據(jù)；調(diào)用預(yù)先創(chuàng)建的音頻編碼器模型；基于編碼器對(duì)音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼處理，得到對(duì)應(yīng)的初始序列；基于向量量化模塊對(duì)初始...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及語(yǔ)音處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種語(yǔ)音校對(duì)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，該方法，包括：獲取現(xiàn)場(chǎng)操作人員的語(yǔ)音指令錄音，將所述語(yǔ)音指令錄音轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)文本格式后得到待校對(duì)文本信息；獲取預(yù)設(shè)的安全規(guī)程操作票，識(shí)別所述安全規(guī)程操作票的內(nèi)容，并從中提取...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種芯片基板的自適應(yīng)對(duì)位方法，旨在解決顯示面板制造中芯片與驅(qū)動(dòng)基板的高精度對(duì)位問(wèn)題。通過(guò)視覺(jué)傳感器獲取第一基板芯片陣列的初始點(diǎn)陣，采用全局?局部雙層篩選機(jī)制確定與標(biāo)準(zhǔn)子點(diǎn)陣匹配度最高的目標(biāo)子點(diǎn)陣，經(jīng)仿射變換得到規(guī)則化的中間點(diǎn)陣；...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例公開了一種機(jī)器人語(yǔ)音處理方法及系統(tǒng)。所述方法包括：當(dāng)?shù)谝灰娲_定接收到的第一自然語(yǔ)句為疑難語(yǔ)句時(shí)，將所述第一自然語(yǔ)句的語(yǔ)義特征提供給第二引擎；在所述第二引擎處理所述第一自然語(yǔ)句期間，根據(jù)提供所述第一自然語(yǔ)句的用戶的情緒狀態(tài)輸出第...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種遙感影像地物提取方法及相關(guān)設(shè)備，涉及遙感影像處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取原始遙感影像中的預(yù)設(shè)影像數(shù)據(jù)塊；對(duì)預(yù)設(shè)影像數(shù)據(jù)塊進(jìn)行尺寸拉伸，得到目標(biāo)影像數(shù)據(jù)塊；響應(yīng)于針對(duì)目標(biāo)地物的坐標(biāo)提示信息的輸入，將目標(biāo)影像數(shù)據(jù)塊和坐標(biāo)提示信...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于信息熵的兩階段多模圖像匹配方法，屬于圖像處理領(lǐng)域。本發(fā)明包括：對(duì)圖像進(jìn)行濾波處理，變換為對(duì)應(yīng)的高頻增強(qiáng)圖像；對(duì)兩幅圖像進(jìn)行輪廓檢測(cè)，提取輪廓上的顯著角點(diǎn)作為特征點(diǎn)，確定每個(gè)特征點(diǎn)的主方向；為兩幅圖像中每一個(gè)特征點(diǎn)構(gòu)造其P...
								
        
							
        
							
						
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								      本公開涉及一種語(yǔ)音識(shí)別模型訓(xùn)練方法、語(yǔ)音識(shí)別方法、裝置和存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：獲取訓(xùn)練音頻；根據(jù)訓(xùn)練音頻的聲學(xué)信息和語(yǔ)義信息，確定訓(xùn)練音頻的第一目標(biāo)偽標(biāo)簽，第一目標(biāo)偽標(biāo)簽指示訓(xùn)練音頻對(duì)應(yīng)的目標(biāo)文本；基于訓(xùn)練音頻和第一目標(biāo)偽標(biāo)簽訓(xùn)練初始語(yǔ)音識(shí)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種基于標(biāo)識(shí)解析技術(shù)的高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)管控系統(tǒng)及方法。該系統(tǒng)包括：安全作業(yè)管理子系統(tǒng)，用于展示作業(yè)審批數(shù)據(jù)和現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境檢測(cè)數(shù)據(jù)并響應(yīng)用戶的審批操作；邊緣端設(shè)備，用于獲取視頻監(jiān)控子系統(tǒng)采集的作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)視頻數(shù)據(jù)分析得到分析結(jié)果；風(fēng)險(xiǎn)管控...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種動(dòng)態(tài)雙示蹤劑正電子發(fā)射斷層圖像分離的方法，包括對(duì)兩種動(dòng)態(tài)單示蹤劑PET圖像進(jìn)行人工標(biāo)注，提取特定區(qū)域內(nèi)像素點(diǎn)的兩種單示蹤TAC，數(shù)據(jù)增強(qiáng)和雙示蹤模擬，建立多尺度時(shí)間特征多任務(wù)網(wǎng)絡(luò)模型等。本發(fā)明節(jié)省了處理時(shí)間；數(shù)據(jù)增強(qiáng)模型和雙...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)屬于物流監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的電纜卷快速轉(zhuǎn)運(yùn)監(jiān)控方法及系統(tǒng)，通過(guò)獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、構(gòu)建空間模型、預(yù)測(cè)車輛軌跡、計(jì)算空間交疊識(shí)別潛在沖突，并根據(jù)沖突類型、任務(wù)優(yōu)先級(jí)、電纜卷規(guī)格和區(qū)域交通狀況生成協(xié)同控制指令，下發(fā)指令調(diào)整車...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種輕量化井下非規(guī)則形狀防護(hù)裝備識(shí)別方法，包括數(shù)據(jù)采集；構(gòu)建目標(biāo)識(shí)別模型識(shí)別數(shù)據(jù)集中圖像數(shù)據(jù)內(nèi)的目標(biāo)特征，目標(biāo)識(shí)別模型以YOLOv11模型為基礎(chǔ)，其主干網(wǎng)絡(luò)為星形主干網(wǎng)絡(luò)，頸部網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)雙分支CAA和DSC...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種車載音頻調(diào)整方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及車輛控制技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取音頻調(diào)整模式；若所述音頻調(diào)整模式為演唱跟隨模式，則采集用戶的演唱音頻；識(shí)別所述演唱音頻中至少兩個(gè)標(biāo)志音頻點(diǎn)之間的間隔時(shí)長(zhǎng)；根據(jù)所述間隔時(shí)長(zhǎng)對(duì)所述演唱音頻...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種音頻播放方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，方法包括：獲取第一音效感受信息，所述第一音效感受信息用于對(duì)播放的音頻進(jìn)行聽感評(píng)價(jià)；通過(guò)語(yǔ)義調(diào)音模型對(duì)所述第一音效感受信息進(jìn)行語(yǔ)義理解，得到所述語(yǔ)義調(diào)音模型輸出的第一音頻調(diào)整信息；根據(jù)所述...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供基于三維激光掃描的巖體結(jié)構(gòu)面智能識(shí)別方法及其系統(tǒng)，涉及地質(zhì)工程技術(shù)領(lǐng)域，包括采集巖體表面的點(diǎn)云數(shù)據(jù)，并基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的密度分布進(jìn)行多尺度濾波處理，得到多尺度特征；將經(jīng)過(guò)多尺度濾波處理的點(diǎn)云數(shù)據(jù)及其多尺度特征輸入預(yù)訓(xùn)練的分類模型，獲得...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于項(xiàng)目管理數(shù)據(jù)的任務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法及系統(tǒng)，涉及項(xiàng)目管理預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域；本發(fā)明通過(guò)自動(dòng)調(diào)整任務(wù)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)權(quán)重以適應(yīng)項(xiàng)目不同階段進(jìn)程狀態(tài)與外部環(huán)境變化，顯著提升風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的準(zhǔn)確性與靈活性，具有良好的動(dòng)態(tài)適應(yīng)性；借助量化綜合風(fēng)險(xiǎn)值對(duì)項(xiàng)目各...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于全域特征提取的顯示屏缺陷檢測(cè)方法及系統(tǒng)，包括：獲取顯示屏圖像；基于獲取的圖像和缺陷檢測(cè)模型，進(jìn)行顯示屏圖像的缺陷檢測(cè)；其中，缺陷監(jiān)測(cè)模型包括特征提取網(wǎng)絡(luò)、跨層感知融合網(wǎng)絡(luò)以及缺陷檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)；在所述特征...
								
        
							
        
							
						
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