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                  		樂(lè)器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
                  	
                  
      
                
      
                
      
                    
        
					
						
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								      一種農(nóng)作物育種材料自動(dòng)晉級(jí)推薦方法及系統(tǒng)，包括：S1：獲取育種材料的表型數(shù)據(jù)；S2：獲得性狀指標(biāo)數(shù)據(jù)；S3：創(chuàng)建晉級(jí)推薦模型，晉級(jí)推薦模型允許用戶自定義設(shè)置晉級(jí)條件和推薦條件；同時(shí)系統(tǒng)通過(guò)將系統(tǒng)內(nèi)的性狀指標(biāo)數(shù)據(jù)組成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，進(jìn)行晉級(jí)條件和...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，是基于大數(shù)據(jù)分析的輸電建設(shè)項(xiàng)目環(huán)境影響評(píng)價(jià)系統(tǒng)及方法，具體方法包括：獲取輸電線路運(yùn)行過(guò)程中的電場(chǎng)數(shù)據(jù)以及處于輸電線路不同方位的樹(shù)木生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，進(jìn)行樹(shù)木適應(yīng)性分析，篩選獲得潛在威脅樹(shù)枝集合；將潛在威脅樹(shù)枝的生長(zhǎng)數(shù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及審計(jì)數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種審計(jì)數(shù)據(jù)自動(dòng)化分析方法及系統(tǒng)，所述系統(tǒng)中關(guān)聯(lián)圖譜分析模塊基于審計(jì)數(shù)據(jù)中每個(gè)數(shù)據(jù)元素所屬企業(yè)中的股權(quán)信息，構(gòu)建相應(yīng)數(shù)據(jù)元素對(duì)應(yīng)的企業(yè)關(guān)聯(lián)圖譜；構(gòu)建企業(yè)關(guān)聯(lián)圖譜對(duì)應(yīng)的企業(yè)關(guān)聯(lián)分析集合。發(fā)明根據(jù)待審計(jì)數(shù)據(jù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于慣性空間對(duì)準(zhǔn)的多通道圖像融合系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括：至少兩個(gè)的光電成像設(shè)備、慣性測(cè)量單元和圖像同步采集與處理設(shè)備；慣性測(cè)量單元用于測(cè)量對(duì)應(yīng)的光電成像設(shè)備的光軸指向的動(dòng)態(tài)變化量；圖像同步采集與處理設(shè)備向各個(gè)光電成像設(shè)備發(fā)送同步...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種采用人工智能的語(yǔ)音數(shù)據(jù)提取方法及系統(tǒng)，涉及語(yǔ)音智能提取技術(shù)領(lǐng)域，包括：監(jiān)測(cè)采集視頻通信產(chǎn)生的視頻和音頻數(shù)據(jù)，獲得對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)序列；對(duì)音頻序列進(jìn)行語(yǔ)速和音量識(shí)別，獲取特征參數(shù)并分別配置口型和音頻權(quán)重，得到第一、第二組權(quán)重；對(duì)視頻序列...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種端到端的AI虛擬數(shù)字人文本播報(bào)視頻生成方法，配置講話人音色和速度，以及音頻的口語(yǔ)連接、笑聲、停頓和情感程度，將文本內(nèi)容轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)音頻文件，并與文本內(nèi)容進(jìn)行對(duì)齊操作；提取人臉框，得到人臉的潛在特征，將包含人臉的所有圖像幀以及人...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種碳酸鹽巖硬底面的快速識(shí)別方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于油氣藏勘探與開(kāi)發(fā)技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：獲取巖心圖像數(shù)據(jù)；對(duì)巖心圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到處理后的巖心圖像；根據(jù)處理后的巖心圖像進(jìn)行顏色識(shí)別，標(biāo)注出巖心圖像中的生物擾動(dòng)；根據(jù)硬底面特...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種目標(biāo)檢測(cè)方法、裝置、控制器及自動(dòng)駕駛設(shè)備，其中，目標(biāo)檢測(cè)方法包括：獲取自動(dòng)駕駛設(shè)備所在目標(biāo)區(qū)域的多視角圖像以及對(duì)應(yīng)地相機(jī)參數(shù)，目標(biāo)區(qū)域中包括待檢測(cè)的目標(biāo)對(duì)象；對(duì)多視角圖像進(jìn)行特征提取，并融合相機(jī)參數(shù)，得到目標(biāo)區(qū)域的三維...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種基于偽星圖識(shí)別的室內(nèi)定位定姿方法，包括：基于三維拓?fù)洳季衷O(shè)計(jì)滿足交比約束條件的偽星陣列；精確標(biāo)定各偽星位置并計(jì)算共線相鄰四點(diǎn)偽星的交比，生成全局偽星交比特征庫(kù)；實(shí)時(shí)采集包含偽星的場(chǎng)景圖像，提取亞像素級(jí)光斑中心坐標(biāo)形成各視場(chǎng)特征...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于翅圖的吸血庫(kù)蠓物種輔助識(shí)別方法及裝置，涉及吸血庫(kù)蠓鑒定技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：通過(guò)對(duì)待識(shí)別的目標(biāo)吸血庫(kù)蠓翅圖進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化目標(biāo)吸血庫(kù)蠓翅圖；其中，標(biāo)準(zhǔn)化目標(biāo)吸血庫(kù)蠓翅圖與標(biāo)準(zhǔn)化吸血庫(kù)蠓翅圖庫(kù)中的標(biāo)準(zhǔn)化吸血庫(kù)蠓翅...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N氣凝膠毛氈表面缺陷識(shí)別方法和裝置，屬于氣凝膠制備領(lǐng)域。所述方法包括：獲取氣凝膠毛氈表面預(yù)處理后的圖像數(shù)據(jù)，提取圖像數(shù)據(jù)的HOG特征向量；對(duì)所述預(yù)處理后的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，搭建氣凝膠毛氈缺陷識(shí)別的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并以標(biāo)注后的...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于大語(yǔ)言模型和智能語(yǔ)音的口語(yǔ)問(wèn)答評(píng)測(cè)方法及系統(tǒng)，融合了多種口語(yǔ)作答模式，將口語(yǔ)作答模式劃分為三種模式分別為：標(biāo)準(zhǔn)作答模式、調(diào)取作答模式和自由作答模式，根據(jù)口語(yǔ)評(píng)測(cè)者輸入的口語(yǔ)內(nèi)容確定進(jìn)入對(duì)應(yīng)的模式，能夠靈活調(diào)用不同的作答模...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種智能設(shè)備的控制方法、智能家居設(shè)備、非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)及處理器。該方法包括：獲取聲紋信息，聲紋信息用于控制目標(biāo)設(shè)備執(zhí)行預(yù)設(shè)動(dòng)作，對(duì)聲紋信息進(jìn)行解析，獲取第一關(guān)鍵詞信息；獲取一個(gè)或多個(gè)目標(biāo)設(shè)備的工作日志，根據(jù)各目標(biāo)設(shè)備的所述工作日...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種多階段漸進(jìn)式特征提取的三維正電子發(fā)射斷層掃描數(shù)據(jù)影像分類方法，應(yīng)用于阿爾茨海默癥輔助診斷技術(shù)領(lǐng)域。輔助診斷方法包括：獲取并預(yù)處理阿爾茨海默癥患者的PET影像數(shù)據(jù)；使用數(shù)據(jù)增強(qiáng)提升數(shù)據(jù)集可靠性；通過(guò)堆疊式Lmamba塊對(duì)三維體...
								
        
							
        
							
						
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								      本實(shí)用新型涉及樂(lè)器弦技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種改進(jìn)的樂(lè)器弦，包括吉他本體、六個(gè)琴弦和聚合物層，六個(gè)所述琴弦均安裝于所述吉他本體上，所述聚合物層涂設(shè)于所述琴弦上，所述吉他本體包括指板，所述指板安裝于所述吉他本體的頂部，所述琴弦包括弦芯、纏繞層、包覆...
								
        
							
        
							
						
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								      本實(shí)用新型涉及樂(lè)器技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種多功能的蝴蝶扭，包括蝴蝶扭主體和四方頭螺栓本體，所述蝴蝶扭主體的左側(cè)開(kāi)設(shè)有四方定位孔，所述四方定位孔內(nèi)腔的右側(cè)設(shè)置有內(nèi)螺紋孔。本實(shí)用新型通過(guò)四方定位孔的設(shè)置，能夠與四方頭螺栓本體的四方定位頭配合，在旋轉(zhuǎn)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于隨機(jī)種子搜索策略的衛(wèi)星遙感水面太陽(yáng)耀光校正方法，包括利用閾值分割方法識(shí)別衛(wèi)星遙感影像中的太陽(yáng)耀光影響區(qū)域；對(duì)太陽(yáng)耀光影響區(qū)域邊緣進(jìn)行隨機(jī)種子搜索，從中獲取多個(gè)包含太陽(yáng)耀光像元與水體像元的區(qū)域，作為感興趣區(qū)；對(duì)所述感興趣區(qū)通過(guò)經(jīng)...
								
        
							
        
							
						
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								      本公開(kāi)涉及一種基于多模態(tài)影像動(dòng)態(tài)特征融合的腫瘤分割方法，涉及醫(yī)學(xué)影像分割技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)；將多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)輸入到構(gòu)建好的腫瘤邊界流形模型中，以利用腫瘤邊界流形模型動(dòng)態(tài)調(diào)整后的卷積核參數(shù)提取多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)中的多模...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于產(chǎn)品研制過(guò)程需求管理方法，包括：建模存庫(kù)，構(gòu)造數(shù)據(jù)模型及基礎(chǔ)表字段規(guī)則并存入關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，在DealsDevelopmentForm中定義需求分類等數(shù)據(jù)基礎(chǔ)表，設(shè)定字段規(guī)則，在DealsFormState中定義數(shù)據(jù)狀態(tài)；...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種用于軌道交通接觸線磨損檢測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及接觸線檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，通過(guò)獲取待測(cè)接觸線的標(biāo)準(zhǔn)圖像并放至標(biāo)準(zhǔn)圖像集；通過(guò)預(yù)設(shè)設(shè)備采用待測(cè)接觸線的實(shí)時(shí)圖像，并對(duì)實(shí)時(shí)圖像進(jìn)行預(yù)處理包括去噪及矯正處理；以錨段為基準(zhǔn)，對(duì)采集的實(shí)時(shí)圖像進(jìn)行裁...
								
        
							
        
							
						
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