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                  		樂器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
                  	
                  
      
                
      
                
      
                    
        
					
						
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								      本發(fā)明涉及天麻種植監(jiān)管技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于大數(shù)據(jù)的天麻智能化種植與病蟲害監(jiān)控管理系統(tǒng)及方法，將天麻種植區(qū)域均勻劃分成若干個子區(qū)域，采集各個子區(qū)域內(nèi)所種植的天麻的圖像并進(jìn)行預(yù)處理，生成天麻種植實時生長圖像特征數(shù)據(jù)，與收集的天麻種植病蟲害異...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種流體配比物流運營系統(tǒng)及方法，包括儲液終端，用于發(fā)出流體信息請求；云平臺，用于接收儲液終端發(fā)出的流體信息請求和儲液終端的位置信息，根據(jù)流體信息請求和位置信息匹配車載終端，并向車載終端發(fā)送指令；車載終端，用于接收指令，并根據(jù)車輛...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的鋼管工序等待時間智能調(diào)控系統(tǒng)及方法，涉及鋼管智能制造數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過采集裝置形成工業(yè)數(shù)據(jù)組合；基于工業(yè)數(shù)據(jù)組合進(jìn)行預(yù)處理后，構(gòu)建鋼管運輸執(zhí)行知識庫，基于鋼管運輸執(zhí)行知識庫形成若干組底層數(shù)據(jù)；基于若干組...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及紋飾基因庫構(gòu)建技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種元青花紋飾基因庫構(gòu)建與AI衍生設(shè)計系統(tǒng)及方法，所述方法包括對表面圖進(jìn)行紋飾特征提取，根據(jù)紋飾特征提取結(jié)果對表面圖進(jìn)行分區(qū)，基于AI對每個區(qū)域進(jìn)行識別，輸出識別結(jié)果；統(tǒng)計每個樣品的表面圖的分區(qū)結(jié)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N草原毒雜草分布狀況監(jiān)測方法、裝置及終端設(shè)備，適用于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取第一光譜圖像信息以及第二光譜圖像信息；根據(jù)預(yù)設(shè)的毒雜草樣本信息庫與所述第一光譜圖像信息，確定第一光譜圖像毒雜草初始位置信息；根據(jù)所述第一光譜...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種隱患檢測方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，該方法可以獲取包含電力設(shè)備的目標(biāo)環(huán)境圖像，以及，多維檢索樹K?D樹，所述K?D樹中的各個節(jié)點與各個預(yù)置的隱患類別一一對應(yīng)，每個所述節(jié)點中包含有對應(yīng)隱患類別的多個典型圖像的典型特征向量；...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于唇語增強的語音交互方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，基于唇語增強的語音交互方法包括：基于唇部區(qū)域的圖像序列提取唇語特征，對語音信號進(jìn)行特征提取得到音頻特征；將唇語特征和音頻特征進(jìn)行跨模態(tài)融合編碼，生成包含視聽信息的混合特征；將混合...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于數(shù)字孿生的城市道路動態(tài)噪聲溯源評價方法及系統(tǒng)，通過非均勻聲壓傳感器陣列與振動傳感器協(xié)同采集噪聲及路面振動信號，結(jié)合環(huán)境參數(shù)動態(tài)補償聲波衰減；利用小波包分解提取聲紋特征，構(gòu)建數(shù)字孿生體關(guān)聯(lián)交通流量、建筑聲學(xué)反射等動態(tài)參數(shù)；改進(jìn)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了考慮分段工藝屬性的多堆場綜合調(diào)度方法及系統(tǒng)，所述方法包括按照預(yù)定的工藝階段將分段任務(wù)劃分為若干任務(wù)組；確定各任務(wù)組中分段任務(wù)的執(zhí)行順序；根據(jù)分段任務(wù)的初始堆場信息和各分段任務(wù)的目標(biāo)堆場；規(guī)劃分段任務(wù)在堆場之間的最優(yōu)移動路線；計算...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及物流配送技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種優(yōu)化配送流程的方法，包括以下步驟：啟動掃碼系統(tǒng)，建立網(wǎng)絡(luò)通信連接；根據(jù)系統(tǒng)生成的訂單列表，工作人員依次前往指定貨架進(jìn)行取貨操作；使用掃碼槍掃描每件商品的條形碼；將包裝完成的商品置于運輸車輛內(nèi)的指定位置；...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及過駁狀態(tài)評估領(lǐng)域，公開了一種基于數(shù)據(jù)分析的活魚過駁狀態(tài)評估方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：對目標(biāo)活魚進(jìn)行種類分類，并對轉(zhuǎn)運箱進(jìn)行過駁可行性分析和活魚轉(zhuǎn)運準(zhǔn)備，得到目標(biāo)轉(zhuǎn)運箱；對目標(biāo)轉(zhuǎn)運箱進(jìn)行過駁測試，基于測試結(jié)果對過駁設(shè)備進(jìn)行優(yōu)化，得到...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種圖像變化檢測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取待處理圖像對；對待處理圖像對進(jìn)行多分辨率特征提取處理，得到不同分辨率的多個圖像特征對；將多個圖像特征對輸入預(yù)設(shè)變化檢測模型進(jìn)行圖像變化檢測處理...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于人工智能的圖像視頻采集數(shù)據(jù)智能分類管理系統(tǒng)，屬于醫(yī)學(xué)影像處理技術(shù)領(lǐng)域，包括醫(yī)療影像采集模塊，醫(yī)療影像采集模塊包括影像采集單元和預(yù)處理單元；影像采集單元用于采集醫(yī)療影像數(shù)據(jù)；預(yù)處理單元響應(yīng)影像采集單元，用于對采集的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請實施例公開了一種基于多源光學(xué)遙感影像的河流流量反演方法，涉及水文水利監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取包含目標(biāo)研究流域的多源遙感影像，處理得到多個基準(zhǔn)影像對，融合待融合影像和匹配的基準(zhǔn)影像對得到高分辨率融合影像；從目標(biāo)研究流域中劃分得到監(jiān)測區(qū)域...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種基于圖像降噪的語義分割方法、圖像處理設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于圖像降噪的語義分割方法，包括：接收到待處理圖像后，基于圖像恢復(fù)模型的淺層特征提取模塊及深層特征提取模塊，提取待處理圖像的特征信息；基于特征信...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及一種對象的狀態(tài)評估方法、裝置、計算機設(shè)備和系統(tǒng)。方法包括：獲取待評估對象的第一裂紋圖像；基于第一裂紋圖像中的第一裂紋參數(shù)，使用回歸模型進(jìn)行預(yù)測，得到待評估對象的第一應(yīng)力強度因子；回歸模型為預(yù)測應(yīng)力強度因子的模型，回歸模型由目標(biāo)對象...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于神經(jīng)元識別技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于AI的神經(jīng)元形態(tài)圖像識別系統(tǒng)及方法。該發(fā)明通過構(gòu)建多維度的分類特征向量，充分考慮了神經(jīng)元的形態(tài)參數(shù)和色彩特征信息，從而能夠更全面地反映神經(jīng)元的特性，再以此為基礎(chǔ)對神經(jīng)元進(jìn)行精確分類和識別，通過統(tǒng)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及一種基于時序特征向量的耕地變化檢測識別方法及裝置，屬于農(nóng)業(yè)耕地監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有遙感技術(shù)無法準(zhǔn)確確定耕地變化時間節(jié)點且對部分耕地變化遙感弱信號難以判別的問題。基于時序特征向量的耕地變化檢測識別方法，在獲取遙感影像數(shù)據(jù)和多源土...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于計算機視覺領(lǐng)域，具體涉及一種相機協(xié)同的跨模態(tài)無監(jiān)督可見光紅外行人重識別方法。本發(fā)明提出了一種相機協(xié)同的跨模態(tài)無監(jiān)督可見光紅外行人重識別方法，通過區(qū)分同相機和跨相機鄰居關(guān)系，有效抑制了由拍攝視角差異導(dǎo)致的特征干擾。基于凈化鄰居集構(gòu)建...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于圖像識別的砌體結(jié)構(gòu)抗震性能快速評估方法，包括以下步驟：對圖像中的房屋輪廓、洞口和標(biāo)識物進(jìn)行識別，利用OpenCV通過標(biāo)識物對圖像進(jìn)行視角矯正并測算目標(biāo)的實際尺寸，使用MobileViTV3模型按房屋層數(shù)對圖像進(jìn)行分類，實...
								
        
							
        
							
						
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