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      樂器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
      • 本發(fā)明公開了基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的鋼管工序等待時間智能調(diào)控系統(tǒng)及方法,涉及鋼管智能制造數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明通過采集裝置形成工業(yè)數(shù)據(jù)組合;基于工業(yè)數(shù)據(jù)組合進行預(yù)處理后,構(gòu)建鋼管運輸執(zhí)行知識庫,基于鋼管運輸執(zhí)行知識庫形成若干組底層數(shù)據(jù);基于若干組...
      • 本發(fā)明涉及紋飾基因庫構(gòu)建技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種元青花紋飾基因庫構(gòu)建與AI衍生設(shè)計系統(tǒng)及方法,所述方法包括對表面圖進行紋飾特征提取,根據(jù)紋飾特征提取結(jié)果對表面圖進行分區(qū),基于AI對每個區(qū)域進行識別,輸出識別結(jié)果;統(tǒng)計每個樣品的表面圖的分區(qū)結(jié)...
      • 本申請?zhí)峁┝艘环N草原毒雜草分布狀況監(jiān)測方法、裝置及終端設(shè)備,適用于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取第一光譜圖像信息以及第二光譜圖像信息;根據(jù)預(yù)設(shè)的毒雜草樣本信息庫與所述第一光譜圖像信息,確定第一光譜圖像毒雜草初始位置信息;根據(jù)所述第一光譜...
      • 本申請公開了一種隱患檢測方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì),該方法可以獲取包含電力設(shè)備的目標(biāo)環(huán)境圖像,以及,多維檢索樹K?D樹,所述K?D樹中的各個節(jié)點與各個預(yù)置的隱患類別一一對應(yīng),每個所述節(jié)點中包含有對應(yīng)隱患類別的多個典型圖像的典型特征向量;...
      • 本發(fā)明公開了基于唇語增強的語音交互方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),基于唇語增強的語音交互方法包括:基于唇部區(qū)域的圖像序列提取唇語特征,對語音信號進行特征提取得到音頻特征;將唇語特征和音頻特征進行跨模態(tài)融合編碼,生成包含視聽信息的混合特征;將混合...
      • 本發(fā)明公開了基于數(shù)字孿生的城市道路動態(tài)噪聲溯源評價方法及系統(tǒng),通過非均勻聲壓傳感器陣列與振動傳感器協(xié)同采集噪聲及路面振動信號,結(jié)合環(huán)境參數(shù)動態(tài)補償聲波衰減;利用小波包分解提取聲紋特征,構(gòu)建數(shù)字孿生體關(guān)聯(lián)交通流量、建筑聲學(xué)反射等動態(tài)參數(shù);改進...
      • 本發(fā)明公開了考慮分段工藝屬性的多堆場綜合調(diào)度方法及系統(tǒng),所述方法包括按照預(yù)定的工藝階段將分段任務(wù)劃分為若干任務(wù)組;確定各任務(wù)組中分段任務(wù)的執(zhí)行順序;根據(jù)分段任務(wù)的初始堆場信息和各分段任務(wù)的目標(biāo)堆場;規(guī)劃分段任務(wù)在堆場之間的最優(yōu)移動路線;計算...
      • 本申請涉及物流配送技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種優(yōu)化配送流程的方法,包括以下步驟:啟動掃碼系統(tǒng),建立網(wǎng)絡(luò)通信連接;根據(jù)系統(tǒng)生成的訂單列表,工作人員依次前往指定貨架進行取貨操作;使用掃碼槍掃描每件商品的條形碼;將包裝完成的商品置于運輸車輛內(nèi)的指定位置;...
      • 本發(fā)明涉及過駁狀態(tài)評估領(lǐng)域,公開了一種基于數(shù)據(jù)分析的活魚過駁狀態(tài)評估方法及系統(tǒng),包括以下步驟:對目標(biāo)活魚進行種類分類,并對轉(zhuǎn)運箱進行過駁可行性分析和活魚轉(zhuǎn)運準(zhǔn)備,得到目標(biāo)轉(zhuǎn)運箱;對目標(biāo)轉(zhuǎn)運箱進行過駁測試,基于測試結(jié)果對過駁設(shè)備進行優(yōu)化,得到...
      • 本申請公開了一種圖像變化檢測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取待處理圖像對;對待處理圖像對進行多分辨率特征提取處理,得到不同分辨率的多個圖像特征對;將多個圖像特征對輸入預(yù)設(shè)變化檢測模型進行圖像變化檢測處理...
      • 本發(fā)明公開了基于人工智能的圖像視頻采集數(shù)據(jù)智能分類管理系統(tǒng),屬于醫(yī)學(xué)影像處理技術(shù)領(lǐng)域,包括醫(yī)療影像采集模塊,醫(yī)療影像采集模塊包括影像采集單元和預(yù)處理單元;影像采集單元用于采集醫(yī)療影像數(shù)據(jù);預(yù)處理單元響應(yīng)影像采集單元,用于對采集的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)...
      • 本申請實施例公開了一種基于多源光學(xué)遙感影像的河流流量反演方法,涉及水文水利監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取包含目標(biāo)研究流域的多源遙感影像,處理得到多個基準(zhǔn)影像對,融合待融合影像和匹配的基準(zhǔn)影像對得到高分辨率融合影像;從目標(biāo)研究流域中劃分得到監(jiān)測區(qū)域...
      • 本申請公開了一種基于圖像降噪的語義分割方法、圖像處理設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了基于圖像降噪的語義分割方法,包括:接收到待處理圖像后,基于圖像恢復(fù)模型的淺層特征提取模塊及深層特征提取模塊,提取待處理圖像的特征信息;基于特征信...
      • 本申請涉及一種對象的狀態(tài)評估方法、裝置、計算機設(shè)備和系統(tǒng)。方法包括:獲取待評估對象的第一裂紋圖像;基于第一裂紋圖像中的第一裂紋參數(shù),使用回歸模型進行預(yù)測,得到待評估對象的第一應(yīng)力強度因子;回歸模型為預(yù)測應(yīng)力強度因子的模型,回歸模型由目標(biāo)對象...
      • 本發(fā)明屬于神經(jīng)元識別技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于AI的神經(jīng)元形態(tài)圖像識別系統(tǒng)及方法。該發(fā)明通過構(gòu)建多維度的分類特征向量,充分考慮了神經(jīng)元的形態(tài)參數(shù)和色彩特征信息,從而能夠更全面地反映神經(jīng)元的特性,再以此為基礎(chǔ)對神經(jīng)元進行精確分類和識別,通過統(tǒng)...
      • 本申請涉及一種基于時序特征向量的耕地變化檢測識別方法及裝置,屬于農(nóng)業(yè)耕地監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,解決了現(xiàn)有遙感技術(shù)無法準(zhǔn)確確定耕地變化時間節(jié)點且對部分耕地變化遙感弱信號難以判別的問題。基于時序特征向量的耕地變化檢測識別方法,在獲取遙感影像數(shù)據(jù)和多源土...
      • 本發(fā)明屬于計算機視覺領(lǐng)域,具體涉及一種相機協(xié)同的跨模態(tài)無監(jiān)督可見光紅外行人重識別方法。本發(fā)明提出了一種相機協(xié)同的跨模態(tài)無監(jiān)督可見光紅外行人重識別方法,通過區(qū)分同相機和跨相機鄰居關(guān)系,有效抑制了由拍攝視角差異導(dǎo)致的特征干擾。基于凈化鄰居集構(gòu)建...
      • 本發(fā)明提出了一種基于圖像識別的砌體結(jié)構(gòu)抗震性能快速評估方法,包括以下步驟:對圖像中的房屋輪廓、洞口和標(biāo)識物進行識別,利用OpenCV通過標(biāo)識物對圖像進行視角矯正并測算目標(biāo)的實際尺寸,使用MobileViTV3模型按房屋層數(shù)對圖像進行分類,實...
      • 提供了一種用于識別用戶的語音的系統(tǒng)和方法。一種由服務(wù)器執(zhí)行的針對輸入到設(shè)備的語音信號提供文本串的方法包括:從設(shè)備接收從包括在設(shè)備中的端到端自動語音識別(ASR)模型的編碼器得到的編碼器輸出值;識別與接收到的編碼器輸出值相對應(yīng)的域;從包括在服...
      • 本發(fā)明公開了一種基于特征提煉的偽裝物體檢測方法,首先獲取偽裝物體檢測數(shù)據(jù)集,進行數(shù)據(jù)預(yù)處理;構(gòu)建基于特征提煉的偽裝物體檢測模型;再通過訓(xùn)練集對構(gòu)建好的基于特征提煉的偽裝物體檢測模型訓(xùn)練,對預(yù)測結(jié)果使用結(jié)構(gòu)損失函數(shù)進行監(jiān)督學(xué)習(xí)。最后對模型訓(xùn)練...
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