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      樂器;聲學設備的制造及制作,分析技術
      • 本實用新型公開了一種用于二胡的松香夾,包括有固定夾和松香夾,其中固定夾的夾頭夾設在二胡的琴桿上,二胡琴弓的弓毛放置在松香夾上端夾頭內兩塊松香塊之間的縫隙內,琴弓的弓毛在推拉過程中松香夾上端夾頭內的松香塊能夠隨時對弓毛進行松香的涂擦,固定夾和...
      • 本發明實施例提供了一種安全穿透式管理信息系統,通過動態權限配置與GIS地圖綁定的責任單元劃分,實現施工區域的精準可視化監控;集成物聯網設備實時采集視頻、軌跡數據,結合移動端秒級任務創建、超時預警及強制水印照片驗證,提升任務執行與安全確認的時...
      • 本申請提供一種數字化珠寶盤點控制系統,包括盤點庫、盤點數據采集模塊、復核模塊、調整因子模塊和篩選模塊;其中,所述盤點庫包括存儲空間和環境系統,所述環境系統包括環境因子;所述盤點數據采集模塊能夠通過數據采集設備對盤點庫中存品的數目和特征進行獲...
      • 本發明提供了一種數據運營管理方法及系統,方法包含按照來源為若干數據源分配標簽,按照結構化公共數據及非結構化公共數據將公共數據進行劃分;根據公共數據的敏感性進行分級,得到帶有標簽劃分和分級后的公共數據;對需要獲取公共數據的數據服務商的申請進行...
      • 本申請提供了基于智慧物流場景多模塊協同的流程動態處理方法及系統,涉及智慧物流技術領域,方法包括:獲取來自訂單管理模塊的訂單數據;在計費引擎模塊中,基于所述訂單數據生成骨架結算單節點,并將所述骨架結算單節點寫入圖數據庫;在分項處理模塊中,依據...
      • 本發明公開了一種基于改進U?net的眼底圖像視杯視盤分割方法,屬于醫學圖像處理技術領域。包括:獲取眼底圖像數據集;構建改進U?net網絡;在編碼器的最后一層與解碼結構之間加入CrossFormer層;在解碼器的最后嵌入ASPP檢測頭;構建D...
      • 本發明公開了基于大語言模型的語音交互式圖表動態生成方法及系統,涉及圖表生成技術領域,包括,采集用戶語音信號進行初步分幀和計算短時能量,分析靜音段集合信號;對集合信號提取頻域信號,通過濾波器計算增益對頻域信號進行降噪,計算過零率和降噪短時能量...
      • 本申請公開了一種基于人工智能技術實現的模型訓練方法,包括;獲取第一待訓練圖像;基于第一待訓練圖像,通過語義分割模型獲取第一區域分割結果;根據第一區域分割結果,獲取來源于第一待訓練圖像的第一樣本圖像以及第二樣本圖像,第一樣本圖像和第二樣本圖像...
      • 本發明屬于智能語音領域,公開了一種基于注意力特征融合的非平行任意到任意語音轉換方法,首先對原始語音與目標語音分別提取內容特征、說話人特征與音律特征;使用由時序實例歸一化注意力所構成的瓶頸層對所提取的特征進行耦合得到特征圖;聯合時序實例歸一化...
      • 本發明公開了基于大模型的語音對話系統,涉及語音交互技術領域,包括:智能調度模塊根據待識別文本確定任務類型,根據任務類型動態適配快慢思考模塊;快慢思考模塊根據任務類型動態適配計算單元并輸出反饋結果;語音交互模塊根據用戶的語音特性生成待識別文本...
      • 本申請公開了一種測試任務的進度調控方法、裝置、電子設備及存儲介質,涉及電數字數據處理技術領域,包括對每個測試團隊的測試任務的進度進行跟蹤,以明確測試任務的測試進度,從而根據測試進度生成相應的處置方案,以對測試進度的責任目標進行任務進度提醒,...
      • 本發明涉及一種基于超像素分割的顯著性目標檢測方法,包括以下步驟:獲取待測圖像;基于所述待測圖像,采用超像素分割算法進行超像素分割,得到分割圖像;基于所述分割圖像,采用顏色增強檢測算法進行處理,得到包含興趣點的初始顯著圖;基于所述包含興趣點的...
      • 本發明實施例公開了涉及一種語音質檢方法、裝置、電子設備及存儲介質。該方法包括:獲取待質檢會話的語音信號,并對語音信號進行語音分軌確定包含身份標識的語音數據;基于預設語音識別模型對語音數據進行格式轉換,確定待質檢會話的對應的文本數據;基于第一...
      • 本發明公開了一種基于LBP特征與改進Yolov5的雷達圖像檢測方法,該方法針對原始SAR圖像提取LBP特征,并與原始圖像融合后作為訓練數據。在Yolov5模型特征提取網絡的C3模塊中加入可變形卷積,在特征融合金字塔網絡模塊中使用基于特征的內...
      • 本申請涉及一種基于圖像模式的橋梁災變識別方法,包括:實時采集橋梁靶標圖像和橋面信息圖像;對橋梁靶標圖像進行靶標點識別,計算不同時刻各靶標點順橋向的偏離量;通過預先訓練得到的預測模型對橋面信息圖像進行識別,以判別橋梁外觀輪廓狀態是否存在異常;...
      • 本申請涉及一種基于結構回歸融合的異源圖像變化檢測方法及裝置。所述方法包括:利用事件前圖像的正則化超圖拉普拉斯矩陣構建前向回歸模型;利用事件后圖像的正則化超圖拉普拉斯矩陣構建后向回歸模型;將事件前圖像的超圖和事件后圖像的超圖進行融合,并計算融...
      • 本發明適用于語音合成技術領域,尤其涉及基于人工智能的語音合成方法、裝置、計算機設備及介質。本發明通過將目標文本輸入第一情感分類模型,得到目標文本的第一情感預測類別和第一概率,將目標文本在預設上下文范圍內的上文和下文輸入第二情感分類模型,得到...
      • 本申請提供了一種音頻獲取方法、裝置、存儲介質及設備,該方法應用于電子設備領域,該方法從用戶在應用場景中的目標音頻數據中獲取目標音頻特征,目標音頻特征中包括噪聲特征和用戶的用戶音頻特征,以預先生成的用戶的參考聲紋向量為參考,從目標音頻中獲取用...
      • 本發明提供一種基于多幀檢測的海面小目標檢測與跟蹤方法及系統,該方法提出了一種整體檢測網絡MF?IFA?UNet,該網絡基于UNet編碼器?解碼器架構,同時在編碼器中嵌入了幀間注意力機制模塊IFA,使得網絡具備在不同時刻關注目標特征的能力,同...
      • 本發明提供了一種數字化無感應的智能倉儲管控系統,涉及倉儲管控技術領域,包括:第一采集模塊,用于對第一電機零部件進行重量采集;物料框配置模塊,用于配置第一物料框;第二采集模塊,用于對第一物料框進行重量采集;第三采集模塊,用于配置稱重傳感器模組...
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