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      樂器;聲學設備的制造及制作,分析技術
      • 本發明公開了基于唇語增強的語音交互方法、裝置、設備及存儲介質,基于唇語增強的語音交互方法包括:基于唇部區域的圖像序列提取唇語特征,對語音信號進行特征提取得到音頻特征;將唇語特征和音頻特征進行跨模態融合編碼,生成包含視聽信息的混合特征;將混合...
      • 本發明公開了基于數字孿生的城市道路動態噪聲溯源評價方法及系統,通過非均勻聲壓傳感器陣列與振動傳感器協同采集噪聲及路面振動信號,結合環境參數動態補償聲波衰減;利用小波包分解提取聲紋特征,構建數字孿生體關聯交通流量、建筑聲學反射等動態參數;改進...
      • 本發明公開了考慮分段工藝屬性的多堆場綜合調度方法及系統,所述方法包括按照預定的工藝階段將分段任務劃分為若干任務組;確定各任務組中分段任務的執行順序;根據分段任務的初始堆場信息和各分段任務的目標堆場;規劃分段任務在堆場之間的最優移動路線;計算...
      • 本申請涉及物流配送技術領域,公開了一種優化配送流程的方法,包括以下步驟:啟動掃碼系統,建立網絡通信連接;根據系統生成的訂單列表,工作人員依次前往指定貨架進行取貨操作;使用掃碼槍掃描每件商品的條形碼;將包裝完成的商品置于運輸車輛內的指定位置;...
      • 本發明涉及過駁狀態評估領域,公開了一種基于數據分析的活魚過駁狀態評估方法及系統,包括以下步驟:對目標活魚進行種類分類,并對轉運箱進行過駁可行性分析和活魚轉運準備,得到目標轉運箱;對目標轉運箱進行過駁測試,基于測試結果對過駁設備進行優化,得到...
      • 本申請公開了一種圖像變化檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質,涉及人工智能技術領域,該方法包括:獲取待處理圖像對;對待處理圖像對進行多分辨率特征提取處理,得到不同分辨率的多個圖像特征對;將多個圖像特征對輸入預設變化檢測模型進行圖像變化檢測處理...
      • 本發明公開了基于人工智能的圖像視頻采集數據智能分類管理系統,屬于醫學影像處理技術領域,包括醫療影像采集模塊,醫療影像采集模塊包括影像采集單元和預處理單元;影像采集單元用于采集醫療影像數據;預處理單元響應影像采集單元,用于對采集的醫療影像數據...
      • 本申請實施例公開了一種基于多源光學遙感影像的河流流量反演方法,涉及水文水利監測技術領域,包括:獲取包含目標研究流域的多源遙感影像,處理得到多個基準影像對,融合待融合影像和匹配的基準影像對得到高分辨率融合影像;從目標研究流域中劃分得到監測區域...
      • 本申請公開了一種基于圖像降噪的語義分割方法、圖像處理設備及存儲介質,涉及圖像處理技術領域,公開了基于圖像降噪的語義分割方法,包括:接收到待處理圖像后,基于圖像恢復模型的淺層特征提取模塊及深層特征提取模塊,提取待處理圖像的特征信息;基于特征信...
      • 本申請涉及一種對象的狀態評估方法、裝置、計算機設備和系統。方法包括:獲取待評估對象的第一裂紋圖像;基于第一裂紋圖像中的第一裂紋參數,使用回歸模型進行預測,得到待評估對象的第一應力強度因子;回歸模型為預測應力強度因子的模型,回歸模型由目標對象...
      • 本發明屬于神經元識別技術領域,具體涉及一種基于AI的神經元形態圖像識別系統及方法。該發明通過構建多維度的分類特征向量,充分考慮了神經元的形態參數和色彩特征信息,從而能夠更全面地反映神經元的特性,再以此為基礎對神經元進行精確分類和識別,通過統...
      • 本申請涉及一種基于時序特征向量的耕地變化檢測識別方法及裝置,屬于農業耕地監測技術領域,解決了現有遙感技術無法準確確定耕地變化時間節點且對部分耕地變化遙感弱信號難以判別的問題。基于時序特征向量的耕地變化檢測識別方法,在獲取遙感影像數據和多源土...
      • 本發明屬于計算機視覺領域,具體涉及一種相機協同的跨模態無監督可見光紅外行人重識別方法。本發明提出了一種相機協同的跨模態無監督可見光紅外行人重識別方法,通過區分同相機和跨相機鄰居關系,有效抑制了由拍攝視角差異導致的特征干擾。基于凈化鄰居集構建...
      • 本發明提出了一種基于圖像識別的砌體結構抗震性能快速評估方法,包括以下步驟:對圖像中的房屋輪廓、洞口和標識物進行識別,利用OpenCV通過標識物對圖像進行視角矯正并測算目標的實際尺寸,使用MobileViTV3模型按房屋層數對圖像進行分類,實...
      • 提供了一種用于識別用戶的語音的系統和方法。一種由服務器執行的針對輸入到設備的語音信號提供文本串的方法包括:從設備接收從包括在設備中的端到端自動語音識別(ASR)模型的編碼器得到的編碼器輸出值;識別與接收到的編碼器輸出值相對應的域;從包括在服...
      • 本發明公開了一種基于特征提煉的偽裝物體檢測方法,首先獲取偽裝物體檢測數據集,進行數據預處理;構建基于特征提煉的偽裝物體檢測模型;再通過訓練集對構建好的基于特征提煉的偽裝物體檢測模型訓練,對預測結果使用結構損失函數進行監督學習。最后對模型訓練...
      • 本發明涉及圖像識別技術領域,公開了基于遙感圖像的玉米幼苗識別方法、系統及相關設備,方法包括:獲取遙感圖像;使用包含預設場景的遙感圖像對未包含預設場景的遙感圖像進行場景填充,確定初始樣本數據集;對初始樣本數據集中每個遙感圖像的預設場景進行標注...
      • 本申請提供了一種基于小波變換卷積的聲紋識別方法、系統、終端及介質,所述方法包括獲取當前說話人的待識別語音;基于待識別語音的聲紋特性提取梅爾倒譜系數特征;將梅爾倒譜系數特征輸入至已訓練的聲紋識別模型中以對梅爾倒譜系數特征進行特征提取,獲取聲紋...
      • 本申請提供了一種目標定位模型的訓練和定位方法、相關設備及存儲介質,所述訓練方法包括:獲取樣本圖像,所述樣本圖像包括目標定位區域;對所述目標定位區域進行特征提取,得到針對目標定位區域的特征矩陣;對所述針對目標定位區域的特征矩陣進行特征降維,得...
      • 本申請公開了一種工位管理方法、設備、存儲介質及計算機程序產品,涉及企業資源管理領域,所述方法包括:獲取網口與員工的第一映射關系數據;發起工位盤點任務,通過所述工位盤點任務確定所述員工與工位的綁定關系數據;調用員工狀態數據,基于所述第一映射關...
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