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                  		樂器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
                  	
                  
      
                
      
                
      
                    
        
					
						
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								      本發(fā)明涉及天麻種植監(jiān)管技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于大數(shù)據(jù)的天麻智能化種植與病蟲害監(jiān)控管理系統(tǒng)及方法，將天麻種植區(qū)域均勻劃分成若干個子區(qū)域，采集各個子區(qū)域內(nèi)所種植的天麻的圖像并進行預(yù)處理，生成天麻種植實時生長圖像特征數(shù)據(jù)，與收集的天麻種植病蟲害異...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種流體配比物流運營系統(tǒng)及方法，包括儲液終端，用于發(fā)出流體信息請求；云平臺，用于接收儲液終端發(fā)出的流體信息請求和儲液終端的位置信息，根據(jù)流體信息請求和位置信息匹配車載終端，并向車載終端發(fā)送指令；車載終端，用于接收指令，并根據(jù)車輛...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像增強技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)學(xué)影像病灶識別方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：基于輸入的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，設(shè)定不同尺寸鄰域窗口，計算各鄰域窗口的香農(nóng)熵值，同時計算局部能量值，形成局部能量圖，對香農(nóng)熵值與局部能量圖進行融合，得到融合信...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于計算機視覺領(lǐng)域，具體涉及一種相機協(xié)同的跨模態(tài)無監(jiān)督可見光紅外行人重識別方法。本發(fā)明提出了一種相機協(xié)同的跨模態(tài)無監(jiān)督可見光紅外行人重識別方法，通過區(qū)分同相機和跨相機鄰居關(guān)系，有效抑制了由拍攝視角差異導(dǎo)致的特征干擾。基于凈化鄰居集構(gòu)建...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于數(shù)字孿生的城市道路動態(tài)噪聲溯源評價方法及系統(tǒng)，通過非均勻聲壓傳感器陣列與振動傳感器協(xié)同采集噪聲及路面振動信號，結(jié)合環(huán)境參數(shù)動態(tài)補償聲波衰減；利用小波包分解提取聲紋特征，構(gòu)建數(shù)字孿生體關(guān)聯(lián)交通流量、建筑聲學(xué)反射等動態(tài)參數(shù)；改進...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及物流配送技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種優(yōu)化配送流程的方法，包括以下步驟：啟動掃碼系統(tǒng)，建立網(wǎng)絡(luò)通信連接；根據(jù)系統(tǒng)生成的訂單列表，工作人員依次前往指定貨架進行取貨操作；使用掃碼槍掃描每件商品的條形碼；將包裝完成的商品置于運輸車輛內(nèi)的指定位置；...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了考慮分段工藝屬性的多堆場綜合調(diào)度方法及系統(tǒng)，所述方法包括按照預(yù)定的工藝階段將分段任務(wù)劃分為若干任務(wù)組；確定各任務(wù)組中分段任務(wù)的執(zhí)行順序；根據(jù)分段任務(wù)的初始堆場信息和各分段任務(wù)的目標堆場；規(guī)劃分段任務(wù)在堆場之間的最優(yōu)移動路線；計算...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于改進U?Net的萌發(fā)表型測量方法及系統(tǒng)以實現(xiàn)自動化測量，減少人工成本并顯著提高效率，從而優(yōu)化番茄的種植與管理。本申請通過種子萌發(fā)表型采集系統(tǒng)對種子培養(yǎng)和種子萌發(fā)過程圖像進行采集，構(gòu)建數(shù)據(jù)集，并利用該數(shù)據(jù)集訓(xùn)練改進的U?Ne...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種基于圖像降噪的語義分割方法、圖像處理設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于圖像降噪的語義分割方法，包括：接收到待處理圖像后，基于圖像恢復(fù)模型的淺層特征提取模塊及深層特征提取模塊，提取待處理圖像的特征信息；基于特征信...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于人工智能的圖像視頻采集數(shù)據(jù)智能分類管理系統(tǒng)，屬于醫(yī)學(xué)影像處理技術(shù)領(lǐng)域，包括醫(yī)療影像采集模塊，醫(yī)療影像采集模塊包括影像采集單元和預(yù)處理單元；影像采集單元用于采集醫(yī)療影像數(shù)據(jù)；預(yù)處理單元響應(yīng)影像采集單元，用于對采集的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請實施例公開了一種基于多源光學(xué)遙感影像的河流流量反演方法，涉及水文水利監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取包含目標研究流域的多源遙感影像，處理得到多個基準影像對，融合待融合影像和匹配的基準影像對得到高分辨率融合影像；從目標研究流域中劃分得到監(jiān)測區(qū)域...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及一種對象的狀態(tài)評估方法、裝置、計算機設(shè)備和系統(tǒng)。方法包括：獲取待評估對象的第一裂紋圖像；基于第一裂紋圖像中的第一裂紋參數(shù)，使用回歸模型進行預(yù)測，得到待評估對象的第一應(yīng)力強度因子；回歸模型為預(yù)測應(yīng)力強度因子的模型，回歸模型由目標對象...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于神經(jīng)元識別技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于AI的神經(jīng)元形態(tài)圖像識別系統(tǒng)及方法。該發(fā)明通過構(gòu)建多維度的分類特征向量，充分考慮了神經(jīng)元的形態(tài)參數(shù)和色彩特征信息，從而能夠更全面地反映神經(jīng)元的特性，再以此為基礎(chǔ)對神經(jīng)元進行精確分類和識別，通過統(tǒng)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及科技中介服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，具體的說是一種項目管理系統(tǒng)，包括項目信息管理模塊、項目進度跟蹤模塊、資源對接匹配模塊、項目執(zhí)行與監(jiān)控模塊、溝通模塊、項目成果展示模塊，通過各模塊協(xié)同工作，通過各模塊的協(xié)同，精準對接項目需求與資源供應(yīng)。資源對接...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于磨粒特征優(yōu)選的磨損狀態(tài)精準辨識方法，通過運動磨粒圖像分析儀獲取裝備運行過程中磨粒特征構(gòu)建初始樣本，包括磨粒數(shù)量、尺寸、濃度、類型等多維特征；協(xié)同磨粒特征關(guān)注度和相關(guān)系數(shù)剔除具有高共線性的特征；以聚類分箱的方式構(gòu)建磨粒特征...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于特征聚合分解的多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像融合方法，包括：構(gòu)建特征聚合網(wǎng)絡(luò)和分解反饋網(wǎng)絡(luò)；取源圖像和初始分解圖像拼接構(gòu)成訓(xùn)練集；將拼接后的圖像輸入至特征聚合網(wǎng)絡(luò)中輸出融合圖像；將融合圖像輸入至所述分解反饋網(wǎng)絡(luò)中，得到兩個分解圖像；基于...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種電梯中人工智能語音模型的建模方法及裝置，屬于電梯系統(tǒng)設(shè)計。旨在通過個性化的語音交互系統(tǒng)提升用戶的電梯使用體驗。該方法通過獲取用戶提供的語音樣本并存儲在數(shù)據(jù)庫中，結(jié)合電梯功能語句庫中預(yù)設(shè)的功能性語句，構(gòu)建帶有情感標簽的語音庫。...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的鋼管工序等待時間智能調(diào)控系統(tǒng)及方法，涉及鋼管智能制造數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過采集裝置形成工業(yè)數(shù)據(jù)組合；基于工業(yè)數(shù)據(jù)組合進行預(yù)處理后，構(gòu)建鋼管運輸執(zhí)行知識庫，基于鋼管運輸執(zhí)行知識庫形成若干組底層數(shù)據(jù)；基于若干組...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種隱患檢測方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，該方法可以獲取包含電力設(shè)備的目標環(huán)境圖像，以及，多維檢索樹K?D樹，所述K?D樹中的各個節(jié)點與各個預(yù)置的隱患類別一一對應(yīng)，每個所述節(jié)點中包含有對應(yīng)隱患類別的多個典型圖像的典型特征向量；...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及紋飾基因庫構(gòu)建技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種元青花紋飾基因庫構(gòu)建與AI衍生設(shè)計系統(tǒng)及方法，所述方法包括對表面圖進行紋飾特征提取，根據(jù)紋飾特征提取結(jié)果對表面圖進行分區(qū)，基于AI對每個區(qū)域進行識別，輸出識別結(jié)果；統(tǒng)計每個樣品的表面圖的分區(qū)結(jié)...
								
        
							
        
							
						
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