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      樂器;聲學設備的制造及制作,分析技術(shù)
      • 本申請涉及一種對象的狀態(tài)評估方法、裝置、計算機設備和系統(tǒng)。方法包括:獲取待評估對象的第一裂紋圖像;基于第一裂紋圖像中的第一裂紋參數(shù),使用回歸模型進行預測,得到待評估對象的第一應力強度因子;回歸模型為預測應力強度因子的模型,回歸模型由目標對象...
      • 本發(fā)明公開了基于人工智能的圖像視頻采集數(shù)據(jù)智能分類管理系統(tǒng),屬于醫(yī)學影像處理技術(shù)領(lǐng)域,包括醫(yī)療影像采集模塊,醫(yī)療影像采集模塊包括影像采集單元和預處理單元;影像采集單元用于采集醫(yī)療影像數(shù)據(jù);預處理單元響應影像采集單元,用于對采集的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)...
      • 本申請實施例公開了一種基于多源光學遙感影像的河流流量反演方法,涉及水文水利監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取包含目標研究流域的多源遙感影像,處理得到多個基準影像對,融合待融合影像和匹配的基準影像對得到高分辨率融合影像;從目標研究流域中劃分得到監(jiān)測區(qū)域...
      • 提供了一種用于識別用戶的語音的系統(tǒng)和方法。一種由服務器執(zhí)行的針對輸入到設備的語音信號提供文本串的方法包括:從設備接收從包括在設備中的端到端自動語音識別(ASR)模型的編碼器得到的編碼器輸出值;識別與接收到的編碼器輸出值相對應的域;從包括在服...
      • 本發(fā)明屬于計算機視覺領(lǐng)域,具體涉及一種相機協(xié)同的跨模態(tài)無監(jiān)督可見光紅外行人重識別方法。本發(fā)明提出了一種相機協(xié)同的跨模態(tài)無監(jiān)督可見光紅外行人重識別方法,通過區(qū)分同相機和跨相機鄰居關(guān)系,有效抑制了由拍攝視角差異導致的特征干擾。基于凈化鄰居集構(gòu)建...
      • 本發(fā)明提出了一種基于圖像識別的砌體結(jié)構(gòu)抗震性能快速評估方法,包括以下步驟:對圖像中的房屋輪廓、洞口和標識物進行識別,利用OpenCV通過標識物對圖像進行視角矯正并測算目標的實際尺寸,使用MobileViTV3模型按房屋層數(shù)對圖像進行分類,實...
      • 本申請?zhí)峁┮环N基于改進U?Net的萌發(fā)表型測量方法及系統(tǒng)以實現(xiàn)自動化測量,減少人工成本并顯著提高效率,從而優(yōu)化番茄的種植與管理。本申請通過種子萌發(fā)表型采集系統(tǒng)對種子培養(yǎng)和種子萌發(fā)過程圖像進行采集,構(gòu)建數(shù)據(jù)集,并利用該數(shù)據(jù)集訓練改進的U?Ne...
      • 本發(fā)明屬于神經(jīng)元識別技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于AI的神經(jīng)元形態(tài)圖像識別系統(tǒng)及方法。該發(fā)明通過構(gòu)建多維度的分類特征向量,充分考慮了神經(jīng)元的形態(tài)參數(shù)和色彩特征信息,從而能夠更全面地反映神經(jīng)元的特性,再以此為基礎對神經(jīng)元進行精確分類和識別,通過統(tǒng)...
      • 本發(fā)明涉及科技中介服務技術(shù)領(lǐng)域,具體的說是一種項目管理系統(tǒng),包括項目信息管理模塊、項目進度跟蹤模塊、資源對接匹配模塊、項目執(zhí)行與監(jiān)控模塊、溝通模塊、項目成果展示模塊,通過各模塊協(xié)同工作,通過各模塊的協(xié)同,精準對接項目需求與資源供應。資源對接...
      • 本發(fā)明公開了一種基于特征提煉的偽裝物體檢測方法,首先獲取偽裝物體檢測數(shù)據(jù)集,進行數(shù)據(jù)預處理;構(gòu)建基于特征提煉的偽裝物體檢測模型;再通過訓練集對構(gòu)建好的基于特征提煉的偽裝物體檢測模型訓練,對預測結(jié)果使用結(jié)構(gòu)損失函數(shù)進行監(jiān)督學習。最后對模型訓練...
      • 本申請公開了一種電梯中人工智能語音模型的建模方法及裝置,屬于電梯系統(tǒng)設計。旨在通過個性化的語音交互系統(tǒng)提升用戶的電梯使用體驗。該方法通過獲取用戶提供的語音樣本并存儲在數(shù)據(jù)庫中,結(jié)合電梯功能語句庫中預設的功能性語句,構(gòu)建帶有情感標簽的語音庫。...
      • 本發(fā)明公開了一種基于磨粒特征優(yōu)選的磨損狀態(tài)精準辨識方法,通過運動磨粒圖像分析儀獲取裝備運行過程中磨粒特征構(gòu)建初始樣本,包括磨粒數(shù)量、尺寸、濃度、類型等多維特征;協(xié)同磨粒特征關(guān)注度和相關(guān)系數(shù)剔除具有高共線性的特征;以聚類分箱的方式構(gòu)建磨粒特征...
      • 本發(fā)明公開了一種基于特征聚合分解的多模態(tài)醫(yī)學圖像融合方法,包括:構(gòu)建特征聚合網(wǎng)絡和分解反饋網(wǎng)絡;取源圖像和初始分解圖像拼接構(gòu)成訓練集;將拼接后的圖像輸入至特征聚合網(wǎng)絡中輸出融合圖像;將融合圖像輸入至所述分解反饋網(wǎng)絡中,得到兩個分解圖像;基于...
      • 本申請公開了一種隱患檢測方法、裝置、設備及可讀存儲介質(zhì),該方法可以獲取包含電力設備的目標環(huán)境圖像,以及,多維檢索樹K?D樹,所述K?D樹中的各個節(jié)點與各個預置的隱患類別一一對應,每個所述節(jié)點中包含有對應隱患類別的多個典型圖像的典型特征向量;...
      • 本發(fā)明涉及紋飾基因庫構(gòu)建技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種元青花紋飾基因庫構(gòu)建與AI衍生設計系統(tǒng)及方法,所述方法包括對表面圖進行紋飾特征提取,根據(jù)紋飾特征提取結(jié)果對表面圖進行分區(qū),基于AI對每個區(qū)域進行識別,輸出識別結(jié)果;統(tǒng)計每個樣品的表面圖的分區(qū)結(jié)...
      • 本發(fā)明公開了基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的鋼管工序等待時間智能調(diào)控系統(tǒng)及方法,涉及鋼管智能制造數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明通過采集裝置形成工業(yè)數(shù)據(jù)組合;基于工業(yè)數(shù)據(jù)組合進行預處理后,構(gòu)建鋼管運輸執(zhí)行知識庫,基于鋼管運輸執(zhí)行知識庫形成若干組底層數(shù)據(jù);基于若干組...
      • 本申請?zhí)峁┝艘环N草原毒雜草分布狀況監(jiān)測方法、裝置及終端設備,適用于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取第一光譜圖像信息以及第二光譜圖像信息;根據(jù)預設的毒雜草樣本信息庫與所述第一光譜圖像信息,確定第一光譜圖像毒雜草初始位置信息;根據(jù)所述第一光譜...
      • 本申請公開了一種工位管理方法、設備、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品,涉及企業(yè)資源管理領(lǐng)域,所述方法包括:獲取網(wǎng)口與員工的第一映射關(guān)系數(shù)據(jù);發(fā)起工位盤點任務,通過所述工位盤點任務確定所述員工與工位的綁定關(guān)系數(shù)據(jù);調(diào)用員工狀態(tài)數(shù)據(jù),基于所述第一映射關(guān)...
      • 本發(fā)明涉及一種施工項目的智能策劃系統(tǒng)及方法,涉及施工管理技術(shù)領(lǐng)域,其中,該系統(tǒng)包括:數(shù)據(jù)接收模塊,用于接收建筑施工項目的初始數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)處理模塊,用于進行預處理;材料統(tǒng)計模塊,用于確定建筑施工項目使用的各類建筑材料;材料特征獲取模塊,用于獲取...
      • 本發(fā)明提供了一種辦公業(yè)務集成管理方法、裝置、介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及業(yè)務處理技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:通過預先部署的消息中臺接收不同業(yè)務系統(tǒng)的業(yè)務消息,包括任務消息和辦公信息;通過預先搭建的一站式辦公門戶從所述消息中臺中采集業(yè)務消息并進行集成管理,其中...
      技術(shù)分類
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