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      樂器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
      • 本申請實(shí)施例公開了一種基于多源光學(xué)遙感影像的河流流量反演方法,涉及水文水利監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取包含目標(biāo)研究流域的多源遙感影像,處理得到多個(gè)基準(zhǔn)影像對,融合待融合影像和匹配的基準(zhǔn)影像對得到高分辨率融合影像;從目標(biāo)研究流域中劃分得到監(jiān)測區(qū)域...
      • 本申請涉及一種對象的狀態(tài)評估方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和系統(tǒng)。方法包括:獲取待評估對象的第一裂紋圖像;基于第一裂紋圖像中的第一裂紋參數(shù),使用回歸模型進(jìn)行預(yù)測,得到待評估對象的第一應(yīng)力強(qiáng)度因子;回歸模型為預(yù)測應(yīng)力強(qiáng)度因子的模型,回歸模型由目標(biāo)對象...
      • 本發(fā)明屬于神經(jīng)元識別技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于AI的神經(jīng)元形態(tài)圖像識別系統(tǒng)及方法。該發(fā)明通過構(gòu)建多維度的分類特征向量,充分考慮了神經(jīng)元的形態(tài)參數(shù)和色彩特征信息,從而能夠更全面地反映神經(jīng)元的特性,再以此為基礎(chǔ)對神經(jīng)元進(jìn)行精確分類和識別,通過統(tǒng)...
      • 本發(fā)明涉及科技中介服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域,具體的說是一種項(xiàng)目管理系統(tǒng),包括項(xiàng)目信息管理模塊、項(xiàng)目進(jìn)度跟蹤模塊、資源對接匹配模塊、項(xiàng)目執(zhí)行與監(jiān)控模塊、溝通模塊、項(xiàng)目成果展示模塊,通過各模塊協(xié)同工作,通過各模塊的協(xié)同,精準(zhǔn)對接項(xiàng)目需求與資源供應(yīng)。資源對接...
      • 本發(fā)明公開了一種基于特征提煉的偽裝物體檢測方法,首先獲取偽裝物體檢測數(shù)據(jù)集,進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理;構(gòu)建基于特征提煉的偽裝物體檢測模型;再通過訓(xùn)練集對構(gòu)建好的基于特征提煉的偽裝物體檢測模型訓(xùn)練,對預(yù)測結(jié)果使用結(jié)構(gòu)損失函數(shù)進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí)。最后對模型訓(xùn)練...
      • 本申請?zhí)峁┝艘环N目標(biāo)定位模型的訓(xùn)練和定位方法、相關(guān)設(shè)備及存儲介質(zhì),所述訓(xùn)練方法包括:獲取樣本圖像,所述樣本圖像包括目標(biāo)定位區(qū)域;對所述目標(biāo)定位區(qū)域進(jìn)行特征提取,得到針對目標(biāo)定位區(qū)域的特征矩陣;對所述針對目標(biāo)定位區(qū)域的特征矩陣進(jìn)行特征降維,得...
      • 本申請公開了一種電梯中人工智能語音模型的建模方法及裝置,屬于電梯系統(tǒng)設(shè)計(jì)。旨在通過個(gè)性化的語音交互系統(tǒng)提升用戶的電梯使用體驗(yàn)。該方法通過獲取用戶提供的語音樣本并存儲在數(shù)據(jù)庫中,結(jié)合電梯功能語句庫中預(yù)設(shè)的功能性語句,構(gòu)建帶有情感標(biāo)簽的語音庫。...
      • 本發(fā)明公開了一種基于磨粒特征優(yōu)選的磨損狀態(tài)精準(zhǔn)辨識方法,通過運(yùn)動磨粒圖像分析儀獲取裝備運(yùn)行過程中磨粒特征構(gòu)建初始樣本,包括磨粒數(shù)量、尺寸、濃度、類型等多維特征;協(xié)同磨粒特征關(guān)注度和相關(guān)系數(shù)剔除具有高共線性的特征;以聚類分箱的方式構(gòu)建磨粒特征...
      • 本發(fā)明公開了一種基于特征聚合分解的多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像融合方法,包括:構(gòu)建特征聚合網(wǎng)絡(luò)和分解反饋網(wǎng)絡(luò);取源圖像和初始分解圖像拼接構(gòu)成訓(xùn)練集;將拼接后的圖像輸入至特征聚合網(wǎng)絡(luò)中輸出融合圖像;將融合圖像輸入至所述分解反饋網(wǎng)絡(luò)中,得到兩個(gè)分解圖像;基于...
      • 本申請公開了一種隱患檢測方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì),該方法可以獲取包含電力設(shè)備的目標(biāo)環(huán)境圖像,以及,多維檢索樹K?D樹,所述K?D樹中的各個(gè)節(jié)點(diǎn)與各個(gè)預(yù)置的隱患類別一一對應(yīng),每個(gè)所述節(jié)點(diǎn)中包含有對應(yīng)隱患類別的多個(gè)典型圖像的典型特征向量;...
      • 本發(fā)明涉及紋飾基因庫構(gòu)建技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種元青花紋飾基因庫構(gòu)建與AI衍生設(shè)計(jì)系統(tǒng)及方法,所述方法包括對表面圖進(jìn)行紋飾特征提取,根據(jù)紋飾特征提取結(jié)果對表面圖進(jìn)行分區(qū),基于AI對每個(gè)區(qū)域進(jìn)行識別,輸出識別結(jié)果;統(tǒng)計(jì)每個(gè)樣品的表面圖的分區(qū)結(jié)...
      • 本發(fā)明公開了基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的鋼管工序等待時(shí)間智能調(diào)控系統(tǒng)及方法,涉及鋼管智能制造數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明通過采集裝置形成工業(yè)數(shù)據(jù)組合;基于工業(yè)數(shù)據(jù)組合進(jìn)行預(yù)處理后,構(gòu)建鋼管運(yùn)輸執(zhí)行知識庫,基于鋼管運(yùn)輸執(zhí)行知識庫形成若干組底層數(shù)據(jù);基于若干組...
      • 本申請?zhí)峁┝艘环N草原毒雜草分布狀況監(jiān)測方法、裝置及終端設(shè)備,適用于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取第一光譜圖像信息以及第二光譜圖像信息;根據(jù)預(yù)設(shè)的毒雜草樣本信息庫與所述第一光譜圖像信息,確定第一光譜圖像毒雜草初始位置信息;根據(jù)所述第一光譜...
      • 本申請公開了一種工位管理方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,涉及企業(yè)資源管理領(lǐng)域,所述方法包括:獲取網(wǎng)口與員工的第一映射關(guān)系數(shù)據(jù);發(fā)起工位盤點(diǎn)任務(wù),通過所述工位盤點(diǎn)任務(wù)確定所述員工與工位的綁定關(guān)系數(shù)據(jù);調(diào)用員工狀態(tài)數(shù)據(jù),基于所述第一映射關(guān)...
      • 本申請公開了一種第三方作業(yè)步處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括:確定第三方平臺的服務(wù)對應(yīng)的目標(biāo)接口的適用場景和接口信息,并根據(jù)接口信息填寫作業(yè)步注冊表;其中,接口信息包括目標(biāo)接口的參數(shù)名稱和參數(shù)類型;適用場景用于確定目標(biāo)接口的調(diào)...
      • 本發(fā)明提供了一種實(shí)驗(yàn)室全流程智能管理系統(tǒng)及方法,包括:配置模塊,用于對若干實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目進(jìn)行項(xiàng)目配置,獲得基礎(chǔ)業(yè)務(wù)流程;管理模塊,用于當(dāng)用戶輸入目標(biāo)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目時(shí),根據(jù)用戶信息及目標(biāo)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目對基礎(chǔ)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行處理,獲得目標(biāo)業(yè)務(wù)流程;監(jiān)管模塊,用于對目...
      • 本發(fā)明提供了一種辦公業(yè)務(wù)集成管理方法、裝置、介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及業(yè)務(wù)處理技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:通過預(yù)先部署的消息中臺接收不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)消息,包括任務(wù)消息和辦公信息;通過預(yù)先搭建的一站式辦公門戶從所述消息中臺中采集業(yè)務(wù)消息并進(jìn)行集成管理,其中...
      • 本發(fā)明涉及一種施工項(xiàng)目的智能策劃系統(tǒng)及方法,涉及施工管理技術(shù)領(lǐng)域,其中,該系統(tǒng)包括:數(shù)據(jù)接收模塊,用于接收建筑施工項(xiàng)目的初始數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)處理模塊,用于進(jìn)行預(yù)處理;材料統(tǒng)計(jì)模塊,用于確定建筑施工項(xiàng)目使用的各類建筑材料;材料特征獲取模塊,用于獲取...
      • 本申請公開一種鍍鋅合金化產(chǎn)品粉化檢測方法及相關(guān)設(shè)備,涉及冶金機(jī)械及自動化控制技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括基于檢測指令,控制圖像采集裝置在預(yù)設(shè)的檢測位置上對鍍鋅合金化樣板進(jìn)行圖像采集,得到初始圖像數(shù)據(jù);對所述初始圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像優(yōu)化處理,得到目標(biāo)圖像...
      • 本發(fā)明公開了一種基于血液生化文本引導(dǎo)的多模態(tài)骨腫瘤分類方法和系統(tǒng),該方法包括下述步驟:獲取多模態(tài)數(shù)據(jù);基于血液生化標(biāo)志物構(gòu)建血液生化文本引導(dǎo)因子;判斷多模態(tài)數(shù)據(jù)中的骨腫瘤影像或病理切片圖像是否缺失,不缺失時(shí)提取得到骨腫瘤影像結(jié)構(gòu)特征或病理切...
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