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                  		樂器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
                  	
                  
      
                
      
                
      
                    
        
					
						
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								      本發(fā)明公開了基于數(shù)字孿生的城市道路動(dòng)態(tài)噪聲溯源評(píng)價(jià)方法及系統(tǒng)，通過非均勻聲壓傳感器陣列與振動(dòng)傳感器協(xié)同采集噪聲及路面振動(dòng)信號(hào)，結(jié)合環(huán)境參數(shù)動(dòng)態(tài)補(bǔ)償聲波衰減；利用小波包分解提取聲紋特征，構(gòu)建數(shù)字孿生體關(guān)聯(lián)交通流量、建筑聲學(xué)反射等動(dòng)態(tài)參數(shù)；改進(jìn)...
								
        
							
        
							
						
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								      提供了一種用于識(shí)別用戶的語(yǔ)音的系統(tǒng)和方法。一種由服務(wù)器執(zhí)行的針對(duì)輸入到設(shè)備的語(yǔ)音信號(hào)提供文本串的方法包括：從設(shè)備接收從包括在設(shè)備中的端到端自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別(ASR)模型的編碼器得到的編碼器輸出值；識(shí)別與接收到的編碼器輸出值相對(duì)應(yīng)的域；從包括在服...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于遙感圖像的玉米幼苗識(shí)別方法、系統(tǒng)及相關(guān)設(shè)備，方法包括：獲取遙感圖像；使用包含預(yù)設(shè)場(chǎng)景的遙感圖像對(duì)未包含預(yù)設(shè)場(chǎng)景的遙感圖像進(jìn)行場(chǎng)景填充，確定初始樣本數(shù)據(jù)集；對(duì)初始樣本數(shù)據(jù)集中每個(gè)遙感圖像的預(yù)設(shè)場(chǎng)景進(jìn)行標(biāo)注...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于小波變換卷積的聲紋識(shí)別方法、系統(tǒng)、終端及介質(zhì)，所述方法包括獲取當(dāng)前說話人的待識(shí)別語(yǔ)音；基于待識(shí)別語(yǔ)音的聲紋特性提取梅爾倒譜系數(shù)特征；將梅爾倒譜系數(shù)特征輸入至已訓(xùn)練的聲紋識(shí)別模型中以對(duì)梅爾倒譜系數(shù)特征進(jìn)行特征提取，獲取聲紋...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種工位管理方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，涉及企業(yè)資源管理領(lǐng)域，所述方法包括：獲取網(wǎng)口與員工的第一映射關(guān)系數(shù)據(jù)；發(fā)起工位盤點(diǎn)任務(wù)，通過所述工位盤點(diǎn)任務(wù)確定所述員工與工位的綁定關(guān)系數(shù)據(jù)；調(diào)用員工狀態(tài)數(shù)據(jù)，基于所述第一映射關(guān)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種施工項(xiàng)目的智能策劃系統(tǒng)及方法，涉及施工管理技術(shù)領(lǐng)域，其中，該系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)接收模塊，用于接收建筑施工項(xiàng)目的初始數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)處理模塊，用于進(jìn)行預(yù)處理；材料統(tǒng)計(jì)模塊，用于確定建筑施工項(xiàng)目使用的各類建筑材料；材料特征獲取模塊，用于獲取...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種辦公業(yè)務(wù)集成管理方法、裝置、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及業(yè)務(wù)處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：通過預(yù)先部署的消息中臺(tái)接收不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)消息，包括任務(wù)消息和辦公信息；通過預(yù)先搭建的一站式辦公門戶從所述消息中臺(tái)中采集業(yè)務(wù)消息并進(jìn)行集成管理，其中...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及科技中介服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，具體的說是一種項(xiàng)目管理系統(tǒng)，包括項(xiàng)目信息管理模塊、項(xiàng)目進(jìn)度跟蹤模塊、資源對(duì)接匹配模塊、項(xiàng)目執(zhí)行與監(jiān)控模塊、溝通模塊、項(xiàng)目成果展示模塊，通過各模塊協(xié)同工作，通過各模塊的協(xié)同，精準(zhǔn)對(duì)接項(xiàng)目需求與資源供應(yīng)。資源對(duì)接...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像增強(qiáng)技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)學(xué)影像病灶識(shí)別方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：基于輸入的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，設(shè)定不同尺寸鄰域窗口，計(jì)算各鄰域窗口的香農(nóng)熵值，同時(shí)計(jì)算局部能量值，形成局部能量圖，對(duì)香農(nóng)熵值與局部能量圖進(jìn)行融合，得到融合信...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N目標(biāo)定位模型的訓(xùn)練和定位方法、相關(guān)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述訓(xùn)練方法包括：獲取樣本圖像，所述樣本圖像包括目標(biāo)定位區(qū)域；對(duì)所述目標(biāo)定位區(qū)域進(jìn)行特征提取，得到針對(duì)目標(biāo)定位區(qū)域的特征矩陣；對(duì)所述針對(duì)目標(biāo)定位區(qū)域的特征矩陣進(jìn)行特征降維，得...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種第三方作業(yè)步處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：確定第三方平臺(tái)的服務(wù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)接口的適用場(chǎng)景和接口信息，并根據(jù)接口信息填寫作業(yè)步注冊(cè)表；其中，接口信息包括目標(biāo)接口的參數(shù)名稱和參數(shù)類型；適用場(chǎng)景用于確定目標(biāo)接口的調(diào)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種實(shí)驗(yàn)室全流程智能管理系統(tǒng)及方法，包括：配置模塊，用于對(duì)若干實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目進(jìn)行項(xiàng)目配置，獲得基礎(chǔ)業(yè)務(wù)流程；管理模塊，用于當(dāng)用戶輸入目標(biāo)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目時(shí)，根據(jù)用戶信息及目標(biāo)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目對(duì)基礎(chǔ)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行處理，獲得目標(biāo)業(yè)務(wù)流程；監(jiān)管模塊，用于對(duì)目...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于血液生化文本引導(dǎo)的多模態(tài)骨腫瘤分類方法和系統(tǒng)，該方法包括下述步驟：獲取多模態(tài)數(shù)據(jù)；基于血液生化標(biāo)志物構(gòu)建血液生化文本引導(dǎo)因子；判斷多模態(tài)數(shù)據(jù)中的骨腫瘤影像或病理切片圖像是否缺失，不缺失時(shí)提取得到骨腫瘤影像結(jié)構(gòu)特征或病理切...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開一種鍍鋅合金化產(chǎn)品粉化檢測(cè)方法及相關(guān)設(shè)備，涉及冶金機(jī)械及自動(dòng)化控制技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括基于檢測(cè)指令，控制圖像采集裝置在預(yù)設(shè)的檢測(cè)位置上對(duì)鍍鋅合金化樣板進(jìn)行圖像采集，得到初始圖像數(shù)據(jù)；對(duì)所述初始圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像優(yōu)化處理，得到目標(biāo)圖像...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于機(jī)器視覺的管狀零件焊道位置識(shí)別及調(diào)整方法與系統(tǒng)，涉及計(jì)算機(jī)視覺、智能制造與工業(yè)自動(dòng)化控制技術(shù)領(lǐng)域，包括：S1、構(gòu)建YOLOv5目標(biāo)檢測(cè)模型；S2、每個(gè)管狀零件分別進(jìn)行兩種標(biāo)注：焊道、陰影干擾；使用YOLOv5算法進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種基于仿生視覺的目標(biāo)探測(cè)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取采集到的目標(biāo)光譜信息以及目標(biāo)偏振信息圖；構(gòu)建目標(biāo)光譜信息對(duì)應(yīng)的光譜特征金字塔，并確定目標(biāo)偏振信息圖對(duì)應(yīng)的目標(biāo)偏振特征，以及基于光譜特征金字塔和目標(biāo)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明為一種自動(dòng)鑒別出入境證件真?zhèn)蔚姆椒ㄅc系統(tǒng)，通過采集證件整體圖像并定位紋理特征極值區(qū)域提取關(guān)鍵細(xì)節(jié)，結(jié)合特征匹配算法匹配防偽標(biāo)志特征庫(kù)提取關(guān)鍵細(xì)節(jié)中的防偽標(biāo)準(zhǔn)細(xì)節(jié)特征圖像；采用模糊算法統(tǒng)一防偽區(qū)域尺寸，結(jié)合灰度映射與歸一化實(shí)現(xiàn)防偽標(biāo)準(zhǔn)細(xì)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于手術(shù)器械運(yùn)動(dòng)的腹腔鏡手術(shù)技能評(píng)估方法及相關(guān)裝置，其方法包括：獲得待評(píng)估腹腔鏡手術(shù)視頻，并進(jìn)行抽幀處理，形成待評(píng)估視頻幀序列圖像；將待評(píng)估視頻幀序列圖像輸入醫(yī)療器械運(yùn)動(dòng)特征提取模型中進(jìn)行腹腔鏡手術(shù)過程中的若干個(gè)醫(yī)療器械對(duì)應(yīng)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于機(jī)器視覺檢測(cè)的鋁表面紋路加工異常識(shí)別方法及系統(tǒng)，涉及表面紋路異常識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，包括如下步驟：對(duì)鋁表面進(jìn)行圖像采集，獲取鋁表面圖像；對(duì)鋁表面圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理，增強(qiáng)鋁表面圖像的圖像特征，得到預(yù)處理圖像；對(duì)預(yù)處理圖像進(jìn)行分析，提...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及辦公信息技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種蓋章記錄精準(zhǔn)追溯系統(tǒng)。本發(fā)明該方案包括協(xié)同辦公子系統(tǒng)、用印過程采集終端、用印追溯管理子系統(tǒng)以及用印材料驗(yàn)證終端。本發(fā)明的目的在于提供一種蓋章記錄精準(zhǔn)追溯系統(tǒng)，以解決蓋章存儲(chǔ)混亂，后期追溯流程困難的問題...
								
        
							
        
							
						
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