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                  		樂器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
                  	
                  
      
                
      
                
      
                    
        
					
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N目標(biāo)定位模型的訓(xùn)練和定位方法、相關(guān)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述訓(xùn)練方法包括：獲取樣本圖像，所述樣本圖像包括目標(biāo)定位區(qū)域；對(duì)所述目標(biāo)定位區(qū)域進(jìn)行特征提取，得到針對(duì)目標(biāo)定位區(qū)域的特征矩陣；對(duì)所述針對(duì)目標(biāo)定位區(qū)域的特征矩陣進(jìn)行特征降維，得...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種電梯中人工智能語音模型的建模方法及裝置，屬于電梯系統(tǒng)設(shè)計(jì)。旨在通過個(gè)性化的語音交互系統(tǒng)提升用戶的電梯使用體驗(yàn)。該方法通過獲取用戶提供的語音樣本并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中，結(jié)合電梯功能語句庫中預(yù)設(shè)的功能性語句，構(gòu)建帶有情感標(biāo)簽的語音庫。...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于磨粒特征優(yōu)選的磨損狀態(tài)精準(zhǔn)辨識(shí)方法，通過運(yùn)動(dòng)磨粒圖像分析儀獲取裝備運(yùn)行過程中磨粒特征構(gòu)建初始樣本，包括磨粒數(shù)量、尺寸、濃度、類型等多維特征；協(xié)同磨粒特征關(guān)注度和相關(guān)系數(shù)剔除具有高共線性的特征；以聚類分箱的方式構(gòu)建磨粒特征...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于特征聚合分解的多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像融合方法，包括：構(gòu)建特征聚合網(wǎng)絡(luò)和分解反饋網(wǎng)絡(luò)；取源圖像和初始分解圖像拼接構(gòu)成訓(xùn)練集；將拼接后的圖像輸入至特征聚合網(wǎng)絡(luò)中輸出融合圖像；將融合圖像輸入至所述分解反饋網(wǎng)絡(luò)中，得到兩個(gè)分解圖像；基于...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種隱患檢測方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法可以獲取包含電力設(shè)備的目標(biāo)環(huán)境圖像，以及，多維檢索樹K?D樹，所述K?D樹中的各個(gè)節(jié)點(diǎn)與各個(gè)預(yù)置的隱患類別一一對(duì)應(yīng)，每個(gè)所述節(jié)點(diǎn)中包含有對(duì)應(yīng)隱患類別的多個(gè)典型圖像的典型特征向量；...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及紋飾基因庫構(gòu)建技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種元青花紋飾基因庫構(gòu)建與AI衍生設(shè)計(jì)系統(tǒng)及方法，所述方法包括對(duì)表面圖進(jìn)行紋飾特征提取，根據(jù)紋飾特征提取結(jié)果對(duì)表面圖進(jìn)行分區(qū)，基于AI對(duì)每個(gè)區(qū)域進(jìn)行識(shí)別，輸出識(shí)別結(jié)果；統(tǒng)計(jì)每個(gè)樣品的表面圖的分區(qū)結(jié)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的鋼管工序等待時(shí)間智能調(diào)控系統(tǒng)及方法，涉及鋼管智能制造數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過采集裝置形成工業(yè)數(shù)據(jù)組合；基于工業(yè)數(shù)據(jù)組合進(jìn)行預(yù)處理后，構(gòu)建鋼管運(yùn)輸執(zhí)行知識(shí)庫，基于鋼管運(yùn)輸執(zhí)行知識(shí)庫形成若干組底層數(shù)據(jù)；基于若干組...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N草原毒雜草分布狀況監(jiān)測方法、裝置及終端設(shè)備，適用于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取第一光譜圖像信息以及第二光譜圖像信息；根據(jù)預(yù)設(shè)的毒雜草樣本信息庫與所述第一光譜圖像信息，確定第一光譜圖像毒雜草初始位置信息；根據(jù)所述第一光譜...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種工位管理方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，涉及企業(yè)資源管理領(lǐng)域，所述方法包括：獲取網(wǎng)口與員工的第一映射關(guān)系數(shù)據(jù)；發(fā)起工位盤點(diǎn)任務(wù)，通過所述工位盤點(diǎn)任務(wù)確定所述員工與工位的綁定關(guān)系數(shù)據(jù)；調(diào)用員工狀態(tài)數(shù)據(jù)，基于所述第一映射關(guān)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種第三方作業(yè)步處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：確定第三方平臺(tái)的服務(wù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)接口的適用場景和接口信息，并根據(jù)接口信息填寫作業(yè)步注冊(cè)表；其中，接口信息包括目標(biāo)接口的參數(shù)名稱和參數(shù)類型；適用場景用于確定目標(biāo)接口的調(diào)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種實(shí)驗(yàn)室全流程智能管理系統(tǒng)及方法，包括：配置模塊，用于對(duì)若干實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目進(jìn)行項(xiàng)目配置，獲得基礎(chǔ)業(yè)務(wù)流程；管理模塊，用于當(dāng)用戶輸入目標(biāo)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目時(shí)，根據(jù)用戶信息及目標(biāo)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目對(duì)基礎(chǔ)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行處理，獲得目標(biāo)業(yè)務(wù)流程；監(jiān)管模塊，用于對(duì)目...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種辦公業(yè)務(wù)集成管理方法、裝置、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及業(yè)務(wù)處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：通過預(yù)先部署的消息中臺(tái)接收不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)消息，包括任務(wù)消息和辦公信息；通過預(yù)先搭建的一站式辦公門戶從所述消息中臺(tái)中采集業(yè)務(wù)消息并進(jìn)行集成管理，其中...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種施工項(xiàng)目的智能策劃系統(tǒng)及方法，涉及施工管理技術(shù)領(lǐng)域，其中，該系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)接收模塊，用于接收建筑施工項(xiàng)目的初始數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)處理模塊，用于進(jìn)行預(yù)處理；材料統(tǒng)計(jì)模塊，用于確定建筑施工項(xiàng)目使用的各類建筑材料；材料特征獲取模塊，用于獲取...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開一種鍍鋅合金化產(chǎn)品粉化檢測方法及相關(guān)設(shè)備，涉及冶金機(jī)械及自動(dòng)化控制技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括基于檢測指令，控制圖像采集裝置在預(yù)設(shè)的檢測位置上對(duì)鍍鋅合金化樣板進(jìn)行圖像采集，得到初始圖像數(shù)據(jù)；對(duì)所述初始圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像優(yōu)化處理，得到目標(biāo)圖像...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于血液生化文本引導(dǎo)的多模態(tài)骨腫瘤分類方法和系統(tǒng)，該方法包括下述步驟：獲取多模態(tài)數(shù)據(jù)；基于血液生化標(biāo)志物構(gòu)建血液生化文本引導(dǎo)因子；判斷多模態(tài)數(shù)據(jù)中的骨腫瘤影像或病理切片圖像是否缺失，不缺失時(shí)提取得到骨腫瘤影像結(jié)構(gòu)特征或病理切...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種基于時(shí)序特征向量的耕地變化檢測識(shí)別方法及裝置，屬于農(nóng)業(yè)耕地監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有遙感技術(shù)無法準(zhǔn)確確定耕地變化時(shí)間節(jié)點(diǎn)且對(duì)部分耕地變化遙感弱信號(hào)難以判別的問題。基于時(shí)序特征向量的耕地變化檢測識(shí)別方法，在獲取遙感影像數(shù)據(jù)和多源土...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于AI的糕點(diǎn)質(zhì)量檢測方法及系統(tǒng)，包括：獲取糕點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)圖像和糕點(diǎn)的生產(chǎn)圖像，計(jì)算各糕點(diǎn)的采集圖像的光照分布，并將多個(gè)糕點(diǎn)劃分為臨近糕點(diǎn)組，將對(duì)應(yīng)采集圖像與糕點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)圖像進(jìn)行圖像匹配，得到采集圖像與糕點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)圖像的...
								
        
							
        
							
						
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								      本公開提供了一種語音喚醒模型的訓(xùn)練、喚醒方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及人工智能領(lǐng)域，尤其涉及深度學(xué)習(xí)、語音技術(shù)等領(lǐng)域。具體實(shí)現(xiàn)方案為：獲取創(chuàng)建的語音識(shí)別訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及語音喚醒訓(xùn)練數(shù)據(jù)，首先根據(jù)語音識(shí)別訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)基礎(chǔ)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到模型損失...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種材料數(shù)據(jù)系統(tǒng)協(xié)同管理聯(lián)動(dòng)方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及材料數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域，包括：客戶向至少一個(gè)供應(yīng)商發(fā)送數(shù)據(jù)請(qǐng)求；供應(yīng)商根據(jù)數(shù)據(jù)請(qǐng)求收集并在材料數(shù)據(jù)系統(tǒng)中填報(bào)產(chǎn)品數(shù)據(jù)信息；材料數(shù)據(jù)系統(tǒng)對(duì)產(chǎn)品數(shù)據(jù)信息進(jìn)行審核；客戶根據(jù)審核結(jié)果對(duì)產(chǎn)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及辦公信息技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種蓋章記錄精準(zhǔn)追溯系統(tǒng)。本發(fā)明該方案包括協(xié)同辦公子系統(tǒng)、用印過程采集終端、用印追溯管理子系統(tǒng)以及用印材料驗(yàn)證終端。本發(fā)明的目的在于提供一種蓋章記錄精準(zhǔn)追溯系統(tǒng)，以解決蓋章存儲(chǔ)混亂，后期追溯流程困難的問題...
								
        
							
        
							
						
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