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                  		樂器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
                  	
                  
      
                
      
                
      
                    
        
					
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于特征聚合分解的多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像融合方法，包括：構(gòu)建特征聚合網(wǎng)絡(luò)和分解反饋網(wǎng)絡(luò)；取源圖像和初始分解圖像拼接構(gòu)成訓(xùn)練集；將拼接后的圖像輸入至特征聚合網(wǎng)絡(luò)中輸出融合圖像；將融合圖像輸入至所述分解反饋網(wǎng)絡(luò)中，得到兩個(gè)分解圖像；基于...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種隱患檢測方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，該方法可以獲取包含電力設(shè)備的目標(biāo)環(huán)境圖像，以及，多維檢索樹K?D樹，所述K?D樹中的各個(gè)節(jié)點(diǎn)與各個(gè)預(yù)置的隱患類別一一對應(yīng)，每個(gè)所述節(jié)點(diǎn)中包含有對應(yīng)隱患類別的多個(gè)典型圖像的典型特征向量；...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及紋飾基因庫構(gòu)建技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種元青花紋飾基因庫構(gòu)建與AI衍生設(shè)計(jì)系統(tǒng)及方法，所述方法包括對表面圖進(jìn)行紋飾特征提取，根據(jù)紋飾特征提取結(jié)果對表面圖進(jìn)行分區(qū)，基于AI對每個(gè)區(qū)域進(jìn)行識別，輸出識別結(jié)果；統(tǒng)計(jì)每個(gè)樣品的表面圖的分區(qū)結(jié)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的鋼管工序等待時(shí)間智能調(diào)控系統(tǒng)及方法，涉及鋼管智能制造數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過采集裝置形成工業(yè)數(shù)據(jù)組合；基于工業(yè)數(shù)據(jù)組合進(jìn)行預(yù)處理后，構(gòu)建鋼管運(yùn)輸執(zhí)行知識庫，基于鋼管運(yùn)輸執(zhí)行知識庫形成若干組底層數(shù)據(jù)；基于若干組...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N草原毒雜草分布狀況監(jiān)測方法、裝置及終端設(shè)備，適用于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取第一光譜圖像信息以及第二光譜圖像信息；根據(jù)預(yù)設(shè)的毒雜草樣本信息庫與所述第一光譜圖像信息，確定第一光譜圖像毒雜草初始位置信息；根據(jù)所述第一光譜...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種工位管理方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，涉及企業(yè)資源管理領(lǐng)域，所述方法包括：獲取網(wǎng)口與員工的第一映射關(guān)系數(shù)據(jù)；發(fā)起工位盤點(diǎn)任務(wù)，通過所述工位盤點(diǎn)任務(wù)確定所述員工與工位的綁定關(guān)系數(shù)據(jù)；調(diào)用員工狀態(tài)數(shù)據(jù)，基于所述第一映射關(guān)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種第三方作業(yè)步處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括：確定第三方平臺的服務(wù)對應(yīng)的目標(biāo)接口的適用場景和接口信息，并根據(jù)接口信息填寫作業(yè)步注冊表；其中，接口信息包括目標(biāo)接口的參數(shù)名稱和參數(shù)類型；適用場景用于確定目標(biāo)接口的調(diào)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種實(shí)驗(yàn)室全流程智能管理系統(tǒng)及方法，包括：配置模塊，用于對若干實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目進(jìn)行項(xiàng)目配置，獲得基礎(chǔ)業(yè)務(wù)流程；管理模塊，用于當(dāng)用戶輸入目標(biāo)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目時(shí)，根據(jù)用戶信息及目標(biāo)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目對基礎(chǔ)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行處理，獲得目標(biāo)業(yè)務(wù)流程；監(jiān)管模塊，用于對目...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種辦公業(yè)務(wù)集成管理方法、裝置、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及業(yè)務(wù)處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：通過預(yù)先部署的消息中臺接收不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)消息，包括任務(wù)消息和辦公信息；通過預(yù)先搭建的一站式辦公門戶從所述消息中臺中采集業(yè)務(wù)消息并進(jìn)行集成管理，其中...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種施工項(xiàng)目的智能策劃系統(tǒng)及方法，涉及施工管理技術(shù)領(lǐng)域，其中，該系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)接收模塊，用于接收建筑施工項(xiàng)目的初始數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)處理模塊，用于進(jìn)行預(yù)處理；材料統(tǒng)計(jì)模塊，用于確定建筑施工項(xiàng)目使用的各類建筑材料；材料特征獲取模塊，用于獲取...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開一種鍍鋅合金化產(chǎn)品粉化檢測方法及相關(guān)設(shè)備，涉及冶金機(jī)械及自動化控制技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括基于檢測指令，控制圖像采集裝置在預(yù)設(shè)的檢測位置上對鍍鋅合金化樣板進(jìn)行圖像采集，得到初始圖像數(shù)據(jù)；對所述初始圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像優(yōu)化處理，得到目標(biāo)圖像...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于血液生化文本引導(dǎo)的多模態(tài)骨腫瘤分類方法和系統(tǒng)，該方法包括下述步驟：獲取多模態(tài)數(shù)據(jù)；基于血液生化標(biāo)志物構(gòu)建血液生化文本引導(dǎo)因子；判斷多模態(tài)數(shù)據(jù)中的骨腫瘤影像或病理切片圖像是否缺失，不缺失時(shí)提取得到骨腫瘤影像結(jié)構(gòu)特征或病理切...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及一種基于時(shí)序特征向量的耕地變化檢測識別方法及裝置，屬于農(nóng)業(yè)耕地監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有遙感技術(shù)無法準(zhǔn)確確定耕地變化時(shí)間節(jié)點(diǎn)且對部分耕地變化遙感弱信號難以判別的問題。基于時(shí)序特征向量的耕地變化檢測識別方法，在獲取遙感影像數(shù)據(jù)和多源土...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于AI的糕點(diǎn)質(zhì)量檢測方法及系統(tǒng)，包括：獲取糕點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)圖像和糕點(diǎn)的生產(chǎn)圖像，計(jì)算各糕點(diǎn)的采集圖像的光照分布，并將多個(gè)糕點(diǎn)劃分為臨近糕點(diǎn)組，將對應(yīng)采集圖像與糕點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)圖像進(jìn)行圖像匹配，得到采集圖像與糕點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)圖像的...
								
        
							
        
							
						
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								      本公開提供了一種語音喚醒模型的訓(xùn)練、喚醒方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及人工智能領(lǐng)域，尤其涉及深度學(xué)習(xí)、語音技術(shù)等領(lǐng)域。具體實(shí)現(xiàn)方案為：獲取創(chuàng)建的語音識別訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及語音喚醒訓(xùn)練數(shù)據(jù)，首先根據(jù)語音識別訓(xùn)練數(shù)據(jù)對基礎(chǔ)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到模型損失...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種材料數(shù)據(jù)系統(tǒng)協(xié)同管理聯(lián)動方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及材料數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域，包括：客戶向至少一個(gè)供應(yīng)商發(fā)送數(shù)據(jù)請求；供應(yīng)商根據(jù)數(shù)據(jù)請求收集并在材料數(shù)據(jù)系統(tǒng)中填報(bào)產(chǎn)品數(shù)據(jù)信息；材料數(shù)據(jù)系統(tǒng)對產(chǎn)品數(shù)據(jù)信息進(jìn)行審核；客戶根據(jù)審核結(jié)果對產(chǎn)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及辦公信息技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種蓋章記錄精準(zhǔn)追溯系統(tǒng)。本發(fā)明該方案包括協(xié)同辦公子系統(tǒng)、用印過程采集終端、用印追溯管理子系統(tǒng)以及用印材料驗(yàn)證終端。本發(fā)明的目的在于提供一種蓋章記錄精準(zhǔn)追溯系統(tǒng)，以解決蓋章存儲混亂，后期追溯流程困難的問題...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及醫(yī)藥溯源技術(shù)領(lǐng)域，具體提供了一種醫(yī)藥包裝防偽追溯方法及系統(tǒng)，該方法包括步驟：根據(jù)醫(yī)藥包裝溯源標(biāo)識圖像提取圖像質(zhì)量特征；根據(jù)圖像質(zhì)量特征查詢預(yù)先構(gòu)建的關(guān)于質(zhì)量特征和圖像處理算法的映射關(guān)系表，以得到目標(biāo)圖像處理算法，然后利用目標(biāo)圖像處...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及瓶蓋視覺檢測領(lǐng)域，具體是涉及一種基于AI的瓶蓋360度全視角缺陷高速檢測方法及系統(tǒng)，其方法包括檢測圖像采集步驟、圖像處理與拼接步驟、缺陷識別檢測步驟和檢測結(jié)果驗(yàn)證步驟，通過多傳感器協(xié)同布局，實(shí)現(xiàn)瓶蓋360度無死角檢測，并且通過高速...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于偽造檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于模態(tài)交互分析的自適應(yīng)深度偽造檢測方法，步驟包括：利用預(yù)訓(xùn)練的骨干網(wǎng)絡(luò)作為圖像編碼器，從輸入圖像中提取不同尺度的空間特征向量；利用插值和卷積操作生成增強(qiáng)空間特征；構(gòu)建小波變換特征解耦器獲取高頻頻域特...
								
        
							
        
							
						
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