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      樂器;聲學設備的制造及制作,分析技術
      • 本發明提供了一種辦公業務集成管理方法、裝置、介質及產品,涉及業務處理技術領域,該方法包括:通過預先部署的消息中臺接收不同業務系統的業務消息,包括任務消息和辦公信息;通過預先搭建的一站式辦公門戶從所述消息中臺中采集業務消息并進行集成管理,其中...
      • 本發明涉及科技中介服務技術領域,具體的說是一種項目管理系統,包括項目信息管理模塊、項目進度跟蹤模塊、資源對接匹配模塊、項目執行與監控模塊、溝通模塊、項目成果展示模塊,通過各模塊協同工作,通過各模塊的協同,精準對接項目需求與資源供應。資源對接...
      • 本發明涉及圖像增強技術領域,具體為基于神經網絡的醫學影像病灶識別方法及系統,包括以下步驟:基于輸入的醫學影像數據,設定不同尺寸鄰域窗口,計算各鄰域窗口的香農熵值,同時計算局部能量值,形成局部能量圖,對香農熵值與局部能量圖進行融合,得到融合信...
      • 本申請提供了一種目標定位模型的訓練和定位方法、相關設備及存儲介質,所述訓練方法包括:獲取樣本圖像,所述樣本圖像包括目標定位區域;對所述目標定位區域進行特征提取,得到針對目標定位區域的特征矩陣;對所述針對目標定位區域的特征矩陣進行特征降維,得...
      • 本申請公開了一種第三方作業步處理方法、裝置、電子設備及存儲介質。該方法包括:確定第三方平臺的服務對應的目標接口的適用場景和接口信息,并根據接口信息填寫作業步注冊表;其中,接口信息包括目標接口的參數名稱和參數類型;適用場景用于確定目標接口的調...
      • 本發明提供了一種實驗室全流程智能管理系統及方法,包括:配置模塊,用于對若干實驗項目進行項目配置,獲得基礎業務流程;管理模塊,用于當用戶輸入目標實驗項目時,根據用戶信息及目標實驗項目對基礎業務流程進行處理,獲得目標業務流程;監管模塊,用于對目...
      • 本發明公開了一種基于血液生化文本引導的多模態骨腫瘤分類方法和系統,該方法包括下述步驟:獲取多模態數據;基于血液生化標志物構建血液生化文本引導因子;判斷多模態數據中的骨腫瘤影像或病理切片圖像是否缺失,不缺失時提取得到骨腫瘤影像結構特征或病理切...
      • 本申請公開一種鍍鋅合金化產品粉化檢測方法及相關設備,涉及冶金機械及自動化控制技術領域,該方法包括基于檢測指令,控制圖像采集裝置在預設的檢測位置上對鍍鋅合金化樣板進行圖像采集,得到初始圖像數據;對所述初始圖像數據進行圖像優化處理,得到目標圖像...
      • 本發明公開了基于機器視覺的管狀零件焊道位置識別及調整方法與系統,涉及計算機視覺、智能制造與工業自動化控制技術領域,包括:S1、構建YOLOv5目標檢測模型;S2、每個管狀零件分別進行兩種標注:焊道、陰影干擾;使用YOLOv5算法進行目標檢測...
      • 本申請公開了一種基于仿生視覺的目標探測方法、裝置、設備及介質,涉及人工智能技術領域,包括:獲取采集到的目標光譜信息以及目標偏振信息圖;構建目標光譜信息對應的光譜特征金字塔,并確定目標偏振信息圖對應的目標偏振特征,以及基于光譜特征金字塔和目標...
      • 本發明為一種自動鑒別出入境證件真偽的方法與系統,通過采集證件整體圖像并定位紋理特征極值區域提取關鍵細節,結合特征匹配算法匹配防偽標志特征庫提取關鍵細節中的防偽標準細節特征圖像;采用模糊算法統一防偽區域尺寸,結合灰度映射與歸一化實現防偽標準細...
      • 本發明公開了一種基于手術器械運動的腹腔鏡手術技能評估方法及相關裝置,其方法包括:獲得待評估腹腔鏡手術視頻,并進行抽幀處理,形成待評估視頻幀序列圖像;將待評估視頻幀序列圖像輸入醫療器械運動特征提取模型中進行腹腔鏡手術過程中的若干個醫療器械對應...
      • 本發明公開了基于機器視覺檢測的鋁表面紋路加工異常識別方法及系統,涉及表面紋路異常識別技術領域,包括如下步驟:對鋁表面進行圖像采集,獲取鋁表面圖像;對鋁表面圖像進行圖像預處理,增強鋁表面圖像的圖像特征,得到預處理圖像;對預處理圖像進行分析,提...
      • 本發明涉及辦公信息技術領域,尤其涉及一種蓋章記錄精準追溯系統。本發明該方案包括協同辦公子系統、用印過程采集終端、用印追溯管理子系統以及用印材料驗證終端。本發明的目的在于提供一種蓋章記錄精準追溯系統,以解決蓋章存儲混亂,后期追溯流程困難的問題...
      • 本申請公開了一種材料數據系統協同管理聯動方法、設備、介質及產品,涉及材料數據管理領域,包括:客戶向至少一個供應商發送數據請求;供應商根據數據請求收集并在材料數據系統中填報產品數據信息;材料數據系統對產品數據信息進行審核;客戶根據審核結果對產...
      • 本申請涉及醫藥溯源技術領域,具體提供了一種醫藥包裝防偽追溯方法及系統,該方法包括步驟:根據醫藥包裝溯源標識圖像提取圖像質量特征;根據圖像質量特征查詢預先構建的關于質量特征和圖像處理算法的映射關系表,以得到目標圖像處理算法,然后利用目標圖像處...
      • 一種搭載于無人機的多模態場景內容理解系統,涉及深度學習和多模態內容理解領域。包括依次連接的信號采集單元、數據采樣和處理單元、時空特征提取單元、雙模態特征融合單元和場景內容分類單元,所述信號采集單元用于對音頻數據和視頻數據進行采集;所述數據采...
      • 本申請公開了一種基于卷積神經網絡的智能冰箱果蔬圖像識別系統及方法,其通過利用圖像處理技術和基于深度學習算法的人工智能技術,從果蔬圖像中提取與學習圖像的多維度語義特征,并將這種多維度語義特征信息進行交互與融合,以形成完整的關于果蔬類別的綜合表...
      • 本發明屬于人工智能領域,提供一種基于深度學習的新能源發電設備缺陷識別系統及方法,系統包括:邊緣設備、云端服務器及運維終端;邊緣設備用于獲取新能源發電設備在實際運行狀態下的多源異構數據,對多源異構數據進行預處理后,輸入預先構建的缺陷初篩模型,...
      • 本發明屬于偽造檢測技術領域,具體涉及一種基于模態交互分析的自適應深度偽造檢測方法,步驟包括:利用預訓練的骨干網絡作為圖像編碼器,從輸入圖像中提取不同尺度的空間特征向量;利用插值和卷積操作生成增強空間特征;構建小波變換特征解耦器獲取高頻頻域特...
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