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      樂器;聲學設備的制造及制作,分析技術
      • 本發(fā)明公開了基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的鋼管工序等待時間智能調(diào)控系統(tǒng)及方法,涉及鋼管智能制造數(shù)據(jù)分析技術領域,本發(fā)明通過采集裝置形成工業(yè)數(shù)據(jù)組合;基于工業(yè)數(shù)據(jù)組合進行預處理后,構建鋼管運輸執(zhí)行知識庫,基于鋼管運輸執(zhí)行知識庫形成若干組底層數(shù)據(jù);基于若干組...
      • 本申請?zhí)峁┝艘环N草原毒雜草分布狀況監(jiān)測方法、裝置及終端設備,適用于圖像處理技術領域,該方法包括:獲取第一光譜圖像信息以及第二光譜圖像信息;根據(jù)預設的毒雜草樣本信息庫與所述第一光譜圖像信息,確定第一光譜圖像毒雜草初始位置信息;根據(jù)所述第一光譜...
      • 本申請公開了一種工位管理方法、設備、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品,涉及企業(yè)資源管理領域,所述方法包括:獲取網(wǎng)口與員工的第一映射關系數(shù)據(jù);發(fā)起工位盤點任務,通過所述工位盤點任務確定所述員工與工位的綁定關系數(shù)據(jù);調(diào)用員工狀態(tài)數(shù)據(jù),基于所述第一映射關...
      • 本申請公開了一種第三方作業(yè)步處理方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)。該方法包括:確定第三方平臺的服務對應的目標接口的適用場景和接口信息,并根據(jù)接口信息填寫作業(yè)步注冊表;其中,接口信息包括目標接口的參數(shù)名稱和參數(shù)類型;適用場景用于確定目標接口的調(diào)...
      • 本發(fā)明提供了一種實驗室全流程智能管理系統(tǒng)及方法,包括:配置模塊,用于對若干實驗項目進行項目配置,獲得基礎業(yè)務流程;管理模塊,用于當用戶輸入目標實驗項目時,根據(jù)用戶信息及目標實驗項目對基礎業(yè)務流程進行處理,獲得目標業(yè)務流程;監(jiān)管模塊,用于對目...
      • 本發(fā)明提供了一種辦公業(yè)務集成管理方法、裝置、介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及業(yè)務處理技術領域,該方法包括:通過預先部署的消息中臺接收不同業(yè)務系統(tǒng)的業(yè)務消息,包括任務消息和辦公信息;通過預先搭建的一站式辦公門戶從所述消息中臺中采集業(yè)務消息并進行集成管理,其中...
      • 本發(fā)明涉及一種施工項目的智能策劃系統(tǒng)及方法,涉及施工管理技術領域,其中,該系統(tǒng)包括:數(shù)據(jù)接收模塊,用于接收建筑施工項目的初始數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)處理模塊,用于進行預處理;材料統(tǒng)計模塊,用于確定建筑施工項目使用的各類建筑材料;材料特征獲取模塊,用于獲取...
      • 本申請公開一種鍍鋅合金化產(chǎn)品粉化檢測方法及相關設備,涉及冶金機械及自動化控制技術領域,該方法包括基于檢測指令,控制圖像采集裝置在預設的檢測位置上對鍍鋅合金化樣板進行圖像采集,得到初始圖像數(shù)據(jù);對所述初始圖像數(shù)據(jù)進行圖像優(yōu)化處理,得到目標圖像...
      • 本發(fā)明公開了一種基于血液生化文本引導的多模態(tài)骨腫瘤分類方法和系統(tǒng),該方法包括下述步驟:獲取多模態(tài)數(shù)據(jù);基于血液生化標志物構建血液生化文本引導因子;判斷多模態(tài)數(shù)據(jù)中的骨腫瘤影像或病理切片圖像是否缺失,不缺失時提取得到骨腫瘤影像結(jié)構特征或病理切...
      • 本申請涉及一種基于時序特征向量的耕地變化檢測識別方法及裝置,屬于農(nóng)業(yè)耕地監(jiān)測技術領域,解決了現(xiàn)有遙感技術無法準確確定耕地變化時間節(jié)點且對部分耕地變化遙感弱信號難以判別的問題。基于時序特征向量的耕地變化檢測識別方法,在獲取遙感影像數(shù)據(jù)和多源土...
      • 本發(fā)明涉及圖像處理技術領域,公開了基于AI的糕點質(zhì)量檢測方法及系統(tǒng),包括:獲取糕點標準圖像和糕點的生產(chǎn)圖像,計算各糕點的采集圖像的光照分布,并將多個糕點劃分為臨近糕點組,將對應采集圖像與糕點標準圖像進行圖像匹配,得到采集圖像與糕點標準圖像的...
      • 本公開提供了一種語音喚醒模型的訓練、喚醒方法、裝置、設備及存儲介質(zhì),涉及人工智能領域,尤其涉及深度學習、語音技術等領域。具體實現(xiàn)方案為:獲取創(chuàng)建的語音識別訓練數(shù)據(jù)以及語音喚醒訓練數(shù)據(jù),首先根據(jù)語音識別訓練數(shù)據(jù)對基礎模型進行訓練,得到模型損失...
      • 本申請公開了一種材料數(shù)據(jù)系統(tǒng)協(xié)同管理聯(lián)動方法、設備、介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及材料數(shù)據(jù)管理領域,包括:客戶向至少一個供應商發(fā)送數(shù)據(jù)請求;供應商根據(jù)數(shù)據(jù)請求收集并在材料數(shù)據(jù)系統(tǒng)中填報產(chǎn)品數(shù)據(jù)信息;材料數(shù)據(jù)系統(tǒng)對產(chǎn)品數(shù)據(jù)信息進行審核;客戶根據(jù)審核結(jié)果對產(chǎn)...
      • 本發(fā)明涉及辦公信息技術領域,尤其涉及一種蓋章記錄精準追溯系統(tǒng)。本發(fā)明該方案包括協(xié)同辦公子系統(tǒng)、用印過程采集終端、用印追溯管理子系統(tǒng)以及用印材料驗證終端。本發(fā)明的目的在于提供一種蓋章記錄精準追溯系統(tǒng),以解決蓋章存儲混亂,后期追溯流程困難的問題...
      • 本申請涉及醫(yī)藥溯源技術領域,具體提供了一種醫(yī)藥包裝防偽追溯方法及系統(tǒng),該方法包括步驟:根據(jù)醫(yī)藥包裝溯源標識圖像提取圖像質(zhì)量特征;根據(jù)圖像質(zhì)量特征查詢預先構建的關于質(zhì)量特征和圖像處理算法的映射關系表,以得到目標圖像處理算法,然后利用目標圖像處...
      • 本發(fā)明涉及瓶蓋視覺檢測領域,具體是涉及一種基于AI的瓶蓋360度全視角缺陷高速檢測方法及系統(tǒng),其方法包括檢測圖像采集步驟、圖像處理與拼接步驟、缺陷識別檢測步驟和檢測結(jié)果驗證步驟,通過多傳感器協(xié)同布局,實現(xiàn)瓶蓋360度無死角檢測,并且通過高速...
      • 本發(fā)明屬于偽造檢測技術領域,具體涉及一種基于模態(tài)交互分析的自適應深度偽造檢測方法,步驟包括:利用預訓練的骨干網(wǎng)絡作為圖像編碼器,從輸入圖像中提取不同尺度的空間特征向量;利用插值和卷積操作生成增強空間特征;構建小波變換特征解耦器獲取高頻頻域特...
      • 本發(fā)明涉及面源污染預警技術領域,尤其是指一種基于DEM增強與洪水模擬的施工場區(qū)面源污染預警方法、裝置、設備及計算機存儲介質(zhì)。本發(fā)明首先通過多角度傾斜攝影技術獲取高分辨率三維點云數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)采集的完整性和精度;然后采用基于PTv3框架改進的...
      • 本發(fā)明屬于圖像處理技術領域,公開一種基于微光?SAR跨模態(tài)一體化特征融合及道路分割方法,包括:獲取微光圖像與SAR圖像;利用微光特征提取分支和SAR特征提取分支分別對微光圖像與SAR圖像進行特征提取,微光圖像需經(jīng)邊緣特征引導結(jié)構進行特征提取...
      • 本發(fā)明公開了基于機器視覺檢測的鋁表面紋路加工異常識別方法及系統(tǒng),涉及表面紋路異常識別技術領域,包括如下步驟:對鋁表面進行圖像采集,獲取鋁表面圖像;對鋁表面圖像進行圖像預處理,增強鋁表面圖像的圖像特征,得到預處理圖像;對預處理圖像進行分析,提...
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